近日做铸件文字识别的项目,需要识别铸件上的字符和数字,找到开源的识别库Tesseract,下面简单记录下怎么使用. 首先在项目主页http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ 下载库和相应的字库.由于本人使用的是VS2010,其lib和include等库使用的VS2008进行编译的,所以一直出错.用VS2010的同学可以在这里下载编译好的VS2010的相应的库. 然后进行配置,和其他库的配置类似,include lib dll. #include "allhea

Python3.x:如何识别图片上的文字 安装pytesseract库,必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr,其中PIL为图像处理库,而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎: 其中PIL可以用pillow来替代: 一.安装识别引擎tesseract-ocr 下载地址(解压安装):https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 这里需要注意这一段话:Currently, there is no offici

软件不需要安装,直接双击打开就可以用,废话不多说直接上图好了,方便说明问题 批量图片OCR(批量名片识别.批量照片识别等)识别,然后就下来研究了一下,下面是成果 使用步骤:打开单个图片识别,导入文件夹批量图片识别(暂不支持子文件夹,需要支持可以跟我讲我改动一下即可) 第一.支持语言:中英文.法语.俄语.葡萄牙.俄语.德语.韩语.日语这些需要更多的还可以加: 第二.PDF文件识别:可以将多个PDF拆成图,分组存放指定文件夹.便于按文件夹批量导入图片等: 第三.图片压缩:图片太大影响识别,所以我们做

很多时候由于工作的需要,需要对我们的图片进行修改,修改的同时还想要保存我们的图片背景,所以很多人就不知道怎么弄了,小编跟大家分享一下使用PS如何简单的去掉图片上的文字,希望对大家有所帮助! 方法/步骤 1.打开PS软件,进入主界面,点击左上角[文件],在弹出的菜单栏点击[打开] 2.在本地列表中找到需要添加的图片,将其添加到PS画板中 3.点击左侧[选框工具],在弹出菜单栏点击[矩形选框] 4.利用选框工具,选择图片上的文字,然后右键点击 5.在弹出的菜单栏中,选择[填充]选项, 点击打开 6.

C#在图片上加文字,代码如下: /// <summary> /// 图片上方加文字,文字将会被180度反转 /// </summary> /// <param name="Img">待处理图片</param> /// <param name="WriteString">写入的字符串</param> /// <param name="UpMargin">180度反转

这篇文章主要介绍了c#实现识别图片上的验证码数字的方法,本文给大家汇总了2种方法,有需要的小伙伴可以参考下. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 6

/// <summary>     /// 图片叠加     /// </summary>     /// <param name="sender"></param>     /// <param name="e"></param>     protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)     {         string

import PIL from PIL import ImageFont from PIL import Image from PIL import ImageDraw #设置字体,如果没有,也可以不设置 font = ImageFont.truetype("/usr/share/fonts/truetype/ttf-dejavu/DejaVuSans.ttf",13) #打开底版图片 imageFile = "base.png" im1=Image.open(im

开发过程中需要实现在图片上叠加文字,可以采用Qpaint在图片上写文字,然后将图片显示在上面.再将Qlabel加到Qwidget中.效果如下 //创建对象,加载图片 QPixmap pix; pix.load(":/alarmLevel/image/alarmLevel/alarmLevel_H.png"); //创建绘画对象 QPainter painter(&pix); painter.begin(&pix); painter.setPen(Qt::white);

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img = imread("e.bmp"); imshow("原图", img); ]; sprintf(tem, "%s","Where are you?"); //img原图像,tem输

转换后的文字不是很如意,但是免费方便. 1.打开Office办公软件自带的OneNote工具.随便新建一个笔记页面,以方便我们接下来的操作. 2.插入图片.在菜单栏里点击[插入],选择插入[图片],找到我们需要转换的图片,插入. 3.在我们插入的图片,右键,选择[复制图片中的文本],可能提示正在转换,耐心等待一下,处理结束后,我们在右边空白处粘贴,即可把图片上的文字全部粘贴下来,这样我们就可以随意编辑了.

如图所示,在图片格式中选择图片衬于文字下方即可,这样看起来感觉就像在图片上直接加字一样,没有生硬的感觉. 最终效果: Word如何在图片上添加文字Word如何在图片上添加文字Word如何在图片上添加文字Word如何在图片上添加文字Word如何在图片上添加文字Word如何在图片上添加文字Word如何在图片上添加文字Word如何在图片上添加文字Word如何在图片上添加文字Word如何在图片上添加文字Word如何在图片上添加文字Word如何在图片上添加文字Word如何在图片上添加文字Word如何在图片

具体步骤如下: 1.选择"修补工具": 2.在公共栏中选择"源": 3."图像"->"模式"中选择"RGB颜色": 4.一块一块地圈选图片上的文字,拖动到与选择的文字块背景图相似的没文字图块处,松开鼠标.

一个小应用,在图片上绘制文字,以下是绘制文字的方法,并且能够实现自动换行,字体自动适配屏幕大小 private void drawNewBitmap(ImageView imageView, String str) { Bitmap photo = BitmapFactory.decodeResource(this.getResources(), R.drawable.background); int width = photo.getWidth(); int hight = photo.get

图像处理---<在图片上打印文字  windows+GDI+TrueType字体> 刚开始使用的是putText()函数做,缺陷是只能显示非中文: 接着,看大多数推荐Freetype库来做,尝试了,可以的,适合图像输入的是IPLImage格式,其他格式需要转换一下:现在,看到可以不使用Freetype库做的,也尝试了,好用: 上接前几篇,(3)“采用windows的GDI显示系统的TrueType字体,没有封装,就两个函数,分成了h和cpp文件,可以自己编辑文件名和函数名,亦可以直接将cpp的

图像处理---<在图片上打印文字 FreeType库> 目的:想在处理之后的图像上打印输出结果.方法: (1)只在图像上打印 数字.字母的话:                1.Mat格式的图像,可以使用opencv自带的putText().                2.IPLImage格式的图像,可以使用自带的cvInitFont和cvPutText函数.     (2)在图像上打印 汉字的话,可以使用FreeType库.                FreeType库是一个完全免费

图像处理---<在图片上打印文字 putText()> 目的:想在处理之后的图像上打印输出结果. 方法: (1)只在图像上打印 数字.字母的话:                 1.Mat格式的图像,可以使用opencv自带的putText().                2.IPLImage格式的图像,可以使用自带的cvInitFont和cvPutText函数.     (2)在图像上打印 汉字的话,可以使用FreeType库.               FreeType库是一个完全免

Python在图片上添加文字的两种方法:OpenCV和PIL 一.OpenCV方法 1.安装cv2 pip install opencv-python 2.利用putText方法来实现在图片的指定位置添加文字 putText(img,text,org,fontFace,fontScale,color,thickness=None,lineType=None,bottomLeftOrigin=None) img:操作的图片数组 text:需要在图片上添加的文字 fontFace:字体风格设置 fo

通过Emgu实现对图片上的数字进行识别. 前期步骤: 1.下载Emgu安装文件,我的版本是2.4.2.1777.3.0版本则实现对中文的支持. 2.安装后需填写环境变量,环境变量Path值后加入Emgu安装路径到bin下.如C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin: 3.在bin下查找需要的dll如Emgu.CV.dll与Emgu.CV.OCR.dll等. 4.将C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\

https://blog.csdn.net/qq_31446377/article/details/81708006 ython 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别 环境: (1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pillow <&nbsp>pip install pytesseract (5) 识别引擎tesseract-ocr 安装 安装tesseract-ocr的识别引擎 第一步:下载安装包 根据

<?php /** * Created by PhpStorm. * User: Administrator */ namespace Home\Event; use \Think\Image; use \Think\Upload; class ImgEvent { private $THINK_IMAGE = null; private $THINK_UPLOAD = null; public function __construct() { $this->THINK_IMAGE = new