该问题的关键在于理解CUDA项目中C\C++文件需要由c++编译器进行编译,而CUDA C的源文件需要由CUDA的编译器nvcc.exe进行编译. 发生该语法错误的原因是cu文件被C++编译器所编译,C++编译器无法识别 “<<<”,导致报错. 为什么cu文件会被C++编译器所编译呢?原因在于我们使用#include将cu文件包含到了C++文件中.对于#include的用途,更简单的理解就是把几个文件合并成一个文件,所以,当编译C++文件中,包含其中的cu文件也会被编译,从而导致 “&l

正如CUDA C所称,CUDA对C语言进行了很好的扩展,直接使用C语言可以非常简单方便的调用CUDA核函数.但是当想使用C++的类成员函数直接调用核函数是不可行的,第一,核函数不能作为类的成员函数,第二,C++的cpp文件和CUDA的cu文件分别经由g++和nvcc编译,当两种代码混合就会编译出错. 因而C++的类和CUDA结合使用需要进行一层封装,借用两个数组相加的例子说明,主要过程如下: 本项目包括4文件,如上图所示,分别为:add.h.add.cpp.kernel.cuh.kernel.c

崩溃的信息如下: 1 OpenCV(4.1.0-dev) Error: Gpu API call (invalid configuration argument) in videoDecPostProcessFrame, file /home/admin/opencv/opencv_contrib-master/modules/cudacodec/src/cuda/nv12_to_rgb.cu, line 203 2 terminate called after throwing an inst

详解link  有 些人写C/C++(以下假定为C++)程序,对unresolved external link或者duplicated external simbol的错误信息不知所措(因为这样的错误信息不能定位到某一行).或者对语言的一些部分不知道为什么要(或者不要)这样那样设计.了解本文之后, 或许会有一些答案.      首先看看我们是如何写一个程序的.如果你在使用某种IDE(Visual Studio,Elicpse,Dev C++等),你可能不会发现程序是如何组织起来的(很多人因此而

转载http://blog.csdn.net/neo_ustc/article/details/9024839 有 些人写C/C++(以下假定为C++)程序,对unresolved external link或者duplicated external simbol的错误信息不知所措(因为这样的错误信息不能定位到某一行).或者对语言的一些部分不知道为什么要(或者不要)这样那样设计.了解本文之后, 或许会有一些答案.     首先看看我们是如何写一个程序的.如果你在使用某种IDE(Visual St

深度学习的兴起,使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题.这里主要记录自己的GPU自学历程. 目录 <GPU编程自学1 -- 引言> <GPU编程自学2 -- CUDA环境配置> <GPU编程自学3 -- CUDA程序初探> <GPU编程自学4 -- CUDA核函数运行参数> <GPU编程自学5 -- 线程协作> <GPU编程自学6 -- 函数与变量类型限定符> <GPU编程自学7 -- 常量内存与事件>

Ubuntu下使用gcc编译c文件,虽然我调用了math.h的头文件,但是未识别cos,sin 报错:( fft.c ) /tmp/ccwXjD8C.o: In function `fft': fft.c:(.text+0x17a): undefined reference to `cos' fft.c:(.text+0x188): undefined reference to `sin' 原因: 一般出现这个问题说明,在编译时已经正确找到头文件math.h,但在链接时因为没有合适的编译选项来包

调试一个CUDA核函数过程中发现一个奇怪的问题:调用某个核函数,程序耗时33秒,并且主要时间是main()函数结束后的33秒:而注释掉此核函数,程序执行不到1秒. 由此可见,可能是某种栈溢出,导致了程序运行异常.但是,为什么程序的效果看起来是在main函数结束后还继续卡死这么长时间呢?并且没有任何core文件,很神奇! ==================================================== 2019-05-23补充: 1.确实是核函数中有越界,导致程序逻辑执行完

VMware Network Adapter VMnet1和VMnet8 被防火墙认定为未识别的网络,阻隔,无法使用端口映射,虚拟机的80端口无法传入,数据包只能出不能入.且公用网络被限制不能修改为家庭或工作网络. 解决办法: 1,进入注册表[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class\{4D36E972-E325-11CE-BFC1-08002BE10318}],先导出做备份. 2,逐项查看其下的[项](0000,0001

win7下VMware Virtual Ethernet Adapter未识别网络解决方法[摘] by:授客 QQ:1033553122 问题描述 win7系统下安装VMware,查看网卡适配器设置,VMware Virtual Ethernet Adapter for VmnetN被标记为未识别的网络. 解决方法 1.以管理员的身份,cmd运行regedit.exe,进入注册表 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class

CUDA 8.0在函数的调用中方便的让人感动.以下是从网上学到的VC++的.cpp文件调用CUDA的.cu文件中的函数方法,和一般的VC++函数调用的方法基本没差别. 使用的CUDA版本为CUDA 8.0 ,默认安装. 1.VS2013新建CUDA 8.0项目 2.修改工程 .cpp调用.cu文件的基础是  函数的定义和函数的实现可以在不同的文件,而且.cu文件也支持这一特点,所以就可以修改成以下情况,即新建kernel.h和main.cpp,把头文件和函数声明写在头文件里面,kernel.cu

iOS开发交流群:484884085 欢迎大家增加. 例如以下代码是实现调用5S以上设备指纹识别的代码,依照官网给出的代码,会出现识别成功后非常久才运行成功后调用的代码,逛了非常久的.才知道要将其放入主线程实现才干够. 详细代码例如以下. 1.引入类  import LocalAuthentication //调用指纹识别函数 func loginWithTouchID() { if((UIDevice.currentDevice().systemVersionasNSString).float

C++中的虚函数的作用主要是实现了多态的机制.关于多态,简而言之就是用父类型别的指针指向其子类的实例,然后通过父类的指针调用实际子类的成员函数.这种技术可以让父类的指针有“多种形态”,这是一种泛型技术.所谓泛型技术,说白了就是试图使用不变的代码来实现可变的算法.比如:模板技术,RTTI技术,虚函数技术,要么是试图做到在编译时决议,要么试图做到运行时决议. 虚函数表    对C++ 了解的人都应该知道虚函数(Virtual Function)是通过一张虚函数表(Virtual Table)来实现的

如何在MFC中调用CUDA 有时候,我们需要在比较大的项目中调用CUDA,这就涉及到MFC+CUDA的环境配置问题,以矩阵相乘为例,在MFC中调用CUDA程序.我们参考罗振东iylzd@163.com(国防科学技术大学计算机学院)的方法. 环境: Windows 7 SP1 Microsoft Visual Studio 2010 CUDA 5.0 步骤: 1.首先建立一个空的名叫Matrix Multiplication_KahanMFC的"FCM应用程序"项目: 点击"确

本文分享自 6丁一的猫 的博客,主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍.以下为分享的全文. 1.python与jdk版本位数一致 2.pip install jpype1(python3.5) 3.类库hanlp.jar包.模型data包.配置文件hanlp.properties放在一个新建目录 4.修改hanlp.properties中root根目录,找到data 代码调用如下: 1|#coding:utf-8 2|''' 3|Created on 2017-11-21 4

java_baidu_ocr Java调用百度OCR文字识别API实现图片文字识别软件 这是一款小巧方便,强大的文字识别软件,由Java编写,配上了窗口界面 调用了百度ocr文字识别API 识别精度高. 完整项目放在GitHub:https://github.com/Ymy214/java_baidu_ocr 更新日志 新的改变 OcrViewer 2.0 更新于 2019.1.18 我对OcrViewer进行了一些功能拓展与界面美化,除了标准的本地图片识别功能,我增加了如下几点新功能,帮助你更

今天测试在核函数在GTX 950M上运行的情况,核函数中的pow竟然出不来结果...在网上查了一圈,说是要改成powf,结果确实就好了. 但是,奇怪的是,CUDA版本都是最新的8.0,之前在GT 720上.K80上运行的情况是pow函数都可以,到笔记本上就得换成powf(powf是CUDA的内置函数),因此是绝对没问题的,不过这个情况还是很奇怪...

#include <stdio.h> __global__ void childKernel(int i) { int tid = blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x; printf("parent:%d,child:%d\n",i,tid); for(int j=i;j<i+10;j++) { printf(",%d",j); } printf("\n"); } __global__ void

k = <rsp> <rip> <frame_count>x64下manual stack walking与x86不同,x86一般情况下有ebp chain,x64没有ebp chain,类似x86的FPOx64下,rsp在函数执行完prologue之后就不会变化(调用约定):所以0.如果函数内执行了call指令,call指令返回地址压栈后,rsp就会减8:1.也就是说,在stack reconstruction时,识别到返回地址所在的栈地址,再加8,就是当前函数执行完

核函数是GPU每个thread上运行的程序.必须通过__gloabl__函数类型限定符定义.形式如下: __global__ void kernel(param list){  } 核函数只能在主机端调用,调用时必须申明执行参数.调用形式如下: Kernel<<<Dg,Db, Ns, S>>>(param list); <<<>>>运算符内是核函数的执行参数,告诉编译器运行时如何启动核函数,用于说明内核函数中的线程数量,以及线程是如何

从Linux内核的2.6某个版本开始,内核引入了导出符号的机制.只有在内核中使用EXPORT_SYMBOL或EXPORT_SYMBOL_GPL导出的符号才能在内核模块中直接使用.然而,内核并没有导出所有的符号.例如,在3.8.0的内核中,do_page_fault就没有被导出. 而我的内核模块中需要使用do_page_fault,那么有那些方法呢?这些方法分别有什么优劣呢? 下面以do_page_fault为例,一一进行分析: 修改内核,添加EXPORT_SYMBOL(do_page_fault