最近在学习CUDA,编程入门第一步便是“HelloWorld”,主要代码如下: #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include "iostream" __global__ void sayHelloWorld(); void main(){ printf("HelloWorld! CPU \n"); sayHelloWorld&l

一.前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台.用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队,以达到节省开发成本.缩短开发时间,快速适应市场变化的目的. AgileEAS.NET SOA中间件平台提供了敏捷快速开发软件工程的最佳实践,通过提供大量的基础支撑功能如IOC.ORM.SOA.分布式体系及敏捷并发开发方法所支撑的插件开发体系,以及提供了大量的实体.数据模型设计生

目前版本的cuda是很方便的,它的一个安装里面包括了Toolkit`SDK`document`Nsight等等,而不用你自己去挨个安装,这样也避免了版本的不同步问题. 1 cuda5.5的下载地址,官方网站即可:     https://developer.nvidia.com/cuda-downloads   在里面选择你所对应的电脑版本即可. 2 VS2010这个没什么说的了,网上各种的免费资源,下载一个不需要钱的就行. 3 Cuda的安装:(win7版32bit) 安装cuda 3.1 c

这篇文章主要为大家详细介绍了Java环境配置与编译运行的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 一.开篇 通过对之前Java之路的了解之后,相信初学者们都对Java有了一个比较深印象的了解了.但是事情不能总停留在理论层面,还得多多实现,才能见真知.我觉得,学习一样东西,要遵循理论——实践——理论这样一个套路.先了解事情的基本概念,弄懂基本概念后,要想方设法的用到生活的点点滴滴上,这样能加深理论的记忆以及发现自己的盲点.在重复的实践中,我们会逐渐对其有了自己的看法.想法,对理论

Apache 1.3.22 for Win32+PHP 4.0.6+Active Perl 5.006001+Zend Optimizer v1.1.0+mod_gzip 1.3.19.1a+MySQL 4.0.0 Alpha Apache 1.X for win32虽然**能差(和IIS比起来差太远了,希望2.X for win32早点出),但是它的bug比较少,资源占用也少,而且它的模块式更方便功能的增加.PHP-4具有执行快速,**能效率高的特点,PERL提供了perl-cgi的支持,Ze

1. 安装nginx // 查询有没有nginx brew search nginx //开始安装nignx brew install nginx 2. 检查nignx是否安装成功 nginx -V 查看nginx版本及安装的本地位置 ngxin -v 查看nginx版本(此方法依然可以检测是否安装某一软件,如git,hg等) //同时你也可以在浏览器上输入,来查看运行结果,出现下图应该就可以了localhost:8080 3. nginx安装在哪?为什么会安装在这里? --prefix=/us

深度学习的兴起,使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题.这里主要记录自己的GPU自学历程. 目录 <GPU编程自学1 -- 引言> <GPU编程自学2 -- CUDA环境配置> <GPU编程自学3 -- CUDA程序初探> <GPU编程自学4 -- CUDA核函数运行参数> <GPU编程自学5 -- 线程协作> <GPU编程自学6 -- 函数与变量类型限定符> <GPU编程自学7 -- 常量内存与事件>

1.从毕业到现在工作了几个月了,每天都是在写一些js代码,感觉作为一个web程序员,java还是十分重要的,于是自己买了一本java书来边学边练习,然后发现自己连使用记事本来编写的HelloWorld.java运行时就出问题了,感觉不可思议,竟然连HelloWorld都运行不了,首先我是使用javac命令把HelloWorld.java文件编译成HelloWorld.class文件,然后使用java命令来运行HelloWorld.class文件,我敲的命令是java HelloWorld.cla

这个错误,在网上搜找了好久,说是什么jar包冲突,什么环境配置,我经过验证均是正确的,javac java java -version 都没问题,环境变量也OK,各种解释均没有能够解决我的问题,最后好一顿折腾,解决了 shiro 的测试方法 package com.sharp.forward; import org.apache.shiro.SecurityUtils; import org.apache.shiro.authc.UsernamePasswordToken; import org

前面随笔讲了关于NNIE的整个开发流程,并给出了Hi3559AV100 NNIE开发(5)mobilefacenet.wk仿真成功量化及与CNN_convert_bin_and_print_featuremap.py输出中间层数据对比过程:https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14528882.html,下文是Hi3559AV100 NNIE开发(7) Ruyistudio 输出mobileface_func.wk与板载运行mobileface_chip.wk输出中间

2016.9.8更新: linux(Ubuntu16.04)下的配置,编译后用终端运行,解决了不能输入的问题 { "encoding": "utf-8", "working_dir": "$file_path", "shell_cmd": "g++ \"$file_name\" -o \"$file_base_name\"", "file

Ubuntu Mono 运行 Helloworld ref: http://www.mono-project.com/docs/getting-started/install/linux/#usage http://www.mono-project.com/docs/getting-started/ Install mono 运行下面代码授权注册repo源并更新软件列表: sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --r

vue.js环境配置以及实例运行简明教程 声明:本文档编写参考如下两篇博客,是对它们的修改与补充,欢迎点击链接查看原文: 原文1:vue.js在windows本地下搭建环境和创建项目 原文2:Vue.js开发环境搭建 VUE.JS简介 何为Vue.js Vue.js(读音 /vjuː/, 类似于 view)是一套构建用户界面的渐进式框架.与其他重量级框架不同的是,Vue 采用自底向上增量开发的设计.Vue 的核心库只关注视图层,并且非常容易学习,非常容易与其它库或已有项目整合.另一方面,Vue

1.需要安装好docker程序 没有安装的请看在centos 6.8下安装docker 2.从docker镜像仓库中拉去hello-world镜像 docker pull hello-world 3.查看下载好了的情况 docker images 第一项为仓库,第二个为标签,第三个是镜像ID,第四个是创建时间,第五个是镜像大小 4.运行镜像 完整的命令 docker [optiion] image[:tag][Command][ARG] 运行helloworld则是 docker run hel

在IIS7里配置 ISAPI,运行dll程序,总提示下载dll,只需要把对应站点应用程序池里面的高级设置里的启用32位应用程序,设为“true"即可.

win10 安装 tensorflow 并运行helloworld   折腾了一下,在win10上成功安装tensorflow. 1 下载安装python,注意一定要是64位(比如python-3.5.1-amd64)的,建议直接下载.exe版本的,在安装的时候选择添加环境变量: 2 下载最新的 tensorflow-1.1.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 包: 3 输入命令pip install tensorflow-1.1.0rc0-cp35-cp35m-win_

vsCode为一个前端项目配置ts的运行环境,ts文件保存的时候自动编译成js文件: 假设此前端项目名称为Web:文件结构如图 1. 在根目录中新建一个“.vscode”文件夹,里面建一个“tasks.json”文件,内容为: { // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558 // for the documentation about the tasks.json format "version": "0.1.0

61配置nanopim1plus的HDMI为1080p输出 大文实验室/大文哥 壹捌陆捌零陆捌捌陆捌贰 21504965 AT qq.com 完成时间:2018/4/4 10:21 版本:V1.1 开发板:NanoPi M1 Plus/zh SDK:Android4.4.2 1.显示器老是显示这个提示画面: 屏幕画面没有被设置成建议分辨率. 设定电脑的分辨率为1080p/60Hz. 输入分辨率:720p/50Hz 建议分辨率:1080p/60Hz 于是在Android中使用dumpsys Sur

VsCode 配置C++调试运行 打开命令面板快捷键为F1,软件上写的Ctrl+Shift+P似乎没用 先安装插件使得可以运行 先自行在vsc扩展中搜索C++安装C/C++插件 再参考知乎专栏中安装code-runner插件使得可以运行,参考这位知乎博客的插件参数配置,代码使用同样是这个人的知乎回答,他的知乎回答中的代码加上了必备的参数(注意.c和.cpp文件无法使用同一个配置) 一些编译参数比如说,添加编译警告,使得可以支持C++14等等,在这一步中进行,具体操作这位知乎博主有说 配置断点调试

目录 问题描述 安装 tensorflow-cpu-2.0 编译 Nvidia Samples 问题描述 网上已经很多关于配置CUDA的文章,自己这篇文章只是个大致的安装步骤,文章重点是安装和配置的一些细节,而至于具体的步骤(比如软件怎么下,环境变量怎么配等)请自行搜索,我相信大家也不会只参考一篇文章,如有指正或疑问请评论留言,谢谢! 安装 tensorflow-cpu 安装 tensorflow-gpu-2.0,并配置 CUDA 编译 Nvidia Samples 环境:Win10:GPU--

VScode配置CMD本地运行环境(2.0) 官方Task.json说明 完整的Task.json配置信息 Task.json预定义变量 看了很多网上的教程都说需要下载VScode的python插件,然而我只是想配置一下能使用其在终端输入输出,研究了一段时间发现其实所有能在cmd运行的命令直接配置一下task.json即可(以python为例). 在没有编译环境的.py文件中按下CTRL + SHIFT + B,就会在工作空间出现一个.vscode文件夹,[运行必须有工作空间(导入文件夹到工作空