1.问题 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2872 "ACCESS_MASK": 不明确的符号 FaceFeature_GSF C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\Include\um\winnt.h 9092 解决: 在winnt.h里面有一个cv的命名空间,同样定义了一个ACCESS_MASK,跟opencv的cv::ACCESS_MASK发生了冲突!!! 但如果是opencv3.0,请不要在代码中使用using

1.打开anaconda prompt(安装anaconda会默认安装),键入 pip install opencv-python,如下: 2.安装过程如下所示: 3 测试是否安装成功 上述就说明安装成功.如果没有安装opencv库,执行上述操作会报“there is no module named cv2”的错误.

转载:https://blog.csdn.net/weixin_35684521/article/details/81953047 OpenCV的概念可百度,在此不再赘述.https://baike.baidu.com/item/opencv/10320623 本文教大家在Window系统下Python如何安装OpenCV库. 因为有强大的pip,所以只需要两步就可安装OpenCV库,步骤见下: 第一步:win+R 打开运行,输入cmd进入命令行窗口,看到如下界面: 第二步:直接输入pip in

在安装完Opencv库之后,打算测试一下Opencv库是否成功安装.下面是用的例子对应的.cpp代码以及对应的CMakeLists.txt代码: .cpp文件: #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv ) { ) { printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>

1.安装opencv     开始之前进行必要的更新工作. sudo apt-get update     安装opencv. sudo apt-get install libcv-dev     安装过程比较缓慢,请耐心等待.     安装完成之后,opencv相关的头文件被安装到/usr/lib目录中,该目录是linux默认头文件查找路径.opencv的相关动态链接库被安装到/usr/lib目录中.这些动态链接库包括: [opencv_calib3d]——相机校准和三维重建 [opencv_

这里我介绍2种方法 (1)利用别人写好的脚本编译,相对来说省力一点  上Github下载别人写好的脚本文件,网址 https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV  解压缩后,进入Ubuntu/2.4,有不同版本的OpenCV脚本文件.这里我们选择opencv2.4.10(据说opencv2.4.9会编译出错). 修改opencv2_4_10.sh文件  (这一步很重要,不改虽然opencv能够编译安装成功,但最后运行doppia时,还是会报错)  还记得

注意:安装opencv之前需要先安装numpy,matplotlib等 一.安装方法 方法一.在线安装 1.先安装opencv-python pip install opencv-python --user 我的python版本是3.6.8,可以看到opencv安装的默认版本是  opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2.再安装opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python

好久没有更新了,今天更一篇最近遇到的问题,及解决办法,后面博客得继续写起来 安装 #使用Python下的lib库直接进行安装 apt-get install python-opencv 测试 #使用如下代码进行测试,以下代码是拍照,在按q之后,保存图片并退出. import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow("capture

项目基本算法已经完成,甲方需要一个可以运行的demo.目前,程序能在自己的电脑上正常运行.移植到其他win7系统上,运行失败. 寻找各种解决办法,baidu找到两个办法: 1.使用静态链接的方法,这种生成的exe太大,放弃. 2.将对应需要的dll拷贝到exe的执行目录下,这种虽然文件多,但是易操作,选择. 我的环境windows7 + Visual Studio 2010 + opencv2.4.7,各种基本的配置省略. 1.打开项目配置页->c/c++->代码生成->运行库,设置成多

apt-get install cmake cmake --version(显示版本号) cmake-gui(打开gui界面) 如果打不该GUI界面时候就需要apt-get install cmake-qt-gui http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/22/2922940.html

在如今人工智能的浪潮下,无数模拟机器学习和深度学习的开发者工具倍出,其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是OpenCV库了.计算机图形学和计算机视觉学在我们的自动驾驶和仿生机器人当中有着举足轻重的地位,尤其是opencv库在里面的应用尤为广泛.今天我就分享给大家我们在python环境下,实现调用opencv库.用Python调用opencv库而不用C++的缘故是,第一:现在我们的高端处理器(如由中科大少年班的天才陈天石先生所创办的寒武纪科技有限公司的深度学习处理器)已经具备了强大的

安装WSL 启动WSL功能 首先启动WSL功能,下面提供两个办法 Powershell --> 管理员权限 --> 运行 Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux 控制面板->程序和功能->启用或关闭Windows功能->勾选 适用于Linux的Windows子系统 启动完毕之后重启电脑. 安装WSL 打开商店,搜索Ubuntu(可选),并安装. 设

系统说明 最近使用opencv编写程序,程序编的差不多就学习使用QT加个界面,首先声明下本人的系统和使用的软件版本, 系统: windows xp QT IDE:QT Creator5.1.0 OpenCV版本:OpenCV2.44 QT编译:Desktop_Qt_5_1_0_MSVC2010_32bit 首先,程序的下载安装,以及OpenCV环境变量的设置,都在前面几篇博文介绍了 OpenCV+VS+QT环境搭建:OpenCV2.4.5 + QT4.8.4 + VS2010 环境搭建 QT5.

前言 本博客写于2017/08/11, 博主非专业搞安卓开发, 只是工作的需要倒腾了下Android NDK相关的开发, 博文中有什么不正确.不严格的地方欢迎指正哈    本文后续也许还会有删改, 就这样. 一.工具.开发环境 博主的操作系统是Windows 10 x64位,虽然感觉Windows 7更适合用来搞开发, 但是用着Win 10也是挺好使的(没必要在操作系统上有很大纠结,Win 10和Win 7都可以). 1.搭建并测试JAVA开发环境 首先要搭建Java开发环境,Java开发环境的

本次学习是基于Window10进行的.语言为python3. 1 与opencv相关的库简介 1.1 numpy numpy 是 OpenCV 绑定 python 时所依赖的库,此意味着numpy在安装opencv前必须安装的库. numpy是提供数值计算函数,这种工具可用来储存和处理大型矩阵,具有高效的矩阵(matrix)计算函数,其比python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多. 1.2 SciPy 该库是一个与numpy 密切相关的科学计算库.虽然

linux安装及配置c++的opencv库 前言: 最近想搞个机器视觉的比赛,要求是linux+opencv环境,没有做过opencv开发的我配置环境就配了两天,看来很多乱七八糟的博客,终于装好了.网上的大神的博客太详细,太麻烦,还不通用,所以学习了这么多经验后写这篇博客分享给和我一样的入门级选手,重复一遍,这是一篇为入门选手提供便利的博客. 下面有一个步骤出现的问题,我忘记是哪一个步骤了,好像是CMakeCache.txt文件相关,好像把这个文件删掉就行了.解决方法 我的环境: os:ubun

安装pillow 库 python -m pip install pillow 出自:http://blog.csdn.net/Riverhope/article/details/78766969 安装opencv  安装了anaconda的可以直接打开Anaconda Prompt输入 pip install opencv_python

python是一门胶水语言,可以调用C++编译好的dll库 python调用opencv-imggui.dll文件 https://www.cnblogs.com/zhangxian/articles/4586768.html scikit-learn:https://www.cnblogs.com/-Sai-/p/6672813.html    https://scikit-learn.org/stable/ MNIST数据集:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

写在前面 安装opencv的时候,往往会卡在这里: IPPICV: Download: ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz 其实就是墙的原因,然后你去搜,解决方法就是先下载好,然后安装opencv的时候从本地载入. 有的人是真恶心,放个CSDN下载在那里. 转载一个好人的博客吧,这里有下载的方式,所有的IPP版本都可以这样做. https://yinguobing.com/install-ippcv-manually/ 以下是那位好人博客的方

配置在Qt中的OpenCV,看了很多“教程”,最终成功.记一下过程. 本机配置: window7 32位系统: qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.1: OpenCV2.4.10. 对于我来说配置过程比较难,因为目前我没用过Qt和Cmake,之前一直用VS编译C++,也没有用过MinGW,所以看教程中的各种命令或者执行文件都比较费时.这次各种尝试后成功.参考资料的连接在最后,其中帮助我最大的就是那一篇纯英文的,很详细. 前期准备 Qt5的opensour

       OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.          我们利用它来做一些图片的处理,能大大的优化内存的处理.下面我来说说接下OpenCV 的三种方式: 一.接入OpenCV 的Java SDK 包,这样你可以