不得不说,使用windows的东西确实很麻烦,DirectShow这个东西不断更新换代,书本上的知识完全跟不上时代,只能去博客上查资料.百度之后,看了大量的文章,终于完成了自己的DirectShow安装,配置是Win7+VS2010+Windows SDK 7.1+VS2010SP1(补丁)+VC-Compiler-KB2519277.使用VS2012的同志们要注意了,可能配置的方法会很不一样,因为据说VS2012集成了Windows SDK,不知道DirectShow又没有被集成在里面,待我研

VS2010/2012配置优化记录笔记 在某些情况下VS2010/2012运行真的实在是太卡了,有什么办法可以提高速度吗?下面介绍几个优化策略,感兴趣的朋友可以参考下,希望可以帮助到你   有的时候VS2010/2012运行真的实在是太卡了,奇卡无比,下面几个技巧可以稍微让你觉得它没那么卡~下面以VS2010来讲   VS2010选项视觉体验设置 工具->选项->环境 视觉体验的勾选都去掉.不解释,你懂得.(不过还是建议打开硬件加速)   禁用Intellisense 工具->选项-&g

Win7_Ultimate + VS2010 + openGL 配置 0. 前言 OpenGL作为当前主流的图形API之一,它在一些场合具有比DirectX更优越的特性. (1)与C语言紧密结合. OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的,对于学习过C语言的人来讲,OpenGL是容易理解和学习的.如果你曾经接触过TC的graphics.h,你会发现,使用OpenGL作图甚至比TC更加简单. (2)强大的可移植性.微 软的Direct3D虽然也是十分优秀的图形API,但它只用于Window

AlphaGo的硬件配置 最近AlphaGo与李世石的比赛如火如荼,关于第四盘李世石神之一手不在我们的讨论范围之内.我们重点讨论下AlphaGo的硬件配置: AlphaGo有多个版本,其中最强的是分布式版本的AlphaGo.根据DeepMind员工发表在2016年1月Nature期刊的论文,分布式版本(AlphaGo Distributed)使用了1202个CPU和176个GPU,同时可以有40个搜素线程. 维基百科上有各种版本的AlphaGo硬件配置 : 最后一列是等级分,代表了论文送审时(2

如何查看LINUX 硬件配置信息 在网上找了N久,发现了一篇不错的文档,转载一下: 1.查看机器所有硬件信息: dmidecode |more dmesg |more 这2个命令出来的信息都非常多,所以建议后面使用"|more"便于查看 2.查看CPU信息 方法一:   Linux下CPU相关的参数保存在 /proc/cpuinfo 文件里   cat /proc/cpuinfo |more   方法二:   采用命令 dmesg | grep CPU 可以查看到相关CPU的启动信息 

转载:http://www.cnblogs.com/renyuan/archive/2012/12/29/2838716.html 转载:http://blog.csdn.net/jhqin/article/details/5548656 转载:http://blog.csdn.net/dongdan_002/article/details/42460343 头文件WMIInfo.h /*******************************************************

Spark版本:1.1.1 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4135912.html 目录 存储系统 本地磁盘 内存 网络 CPU核数 Spark开发人员收到的最常见的问题就是如何为Spark做硬件配置.然而恰当的硬件配置取决于你的应用环境,所以我们推荐考虑如下几个要素. 存储系统 因为大部分Spark作业很可能要从外部存储系统(如HDFS.HBase)读取数据,所以,把Spark平台尽可能

本文介绍获取cpu信息和内存信息的方法,根据本文所举例的代码可以举一反三获取更多信息. 获取cpu名称的方法: public string GetCpuInfo() { ManagementObjectSearcher searcher = new ManagementObjectSearcher(@"root\CIMV2", "SELECT * FROM Win32_Processor"); foreach (ManagementObject obj2 in se

LINUX查看硬件配置命令   系统 # uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 # head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 # cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息 # hostname # 查看计算机名 # lspci -tv # 列出所有PCI设备 # lsusb -tv # 列出所有USB设备 # lsmod # 列出加载的内核模块 # env # 查看环境变量   资源 # free -m # 查看内存使用量和交换区使用量 # d

在vs2010下配置opencv是件痛苦的事情,一点点错误可能就会导致莫名其妙的报错,各种error让人郁闷不已,这里提供给大家一篇vs2010下配置opencv2.4.4的方法,我是64位的win7系统,亲测成功,当然也遇到了一堆的问题,不过在查完各种资料之后都完美解决了,现在奉献给大家.本文的最后附给大家在配置的时候遇到的一些常见问题的解决方法,不保证可以完全解决您遇到的问题,不过大部分都附在下面了.好了,言归正传,我们开始配置吧. 一.下载OPENCV2.4.4最新版 这个不用多说,网上一

PCL+VS2010环境配置 我本是效率至上的Linux党,但是PCL在Ubuntu下配置了几次都失败,不得不选择Windows 1.下载 http://go.rritw.com/www.pointclouds.org/downloads/windows.html出下载PCL完全安装包1.6.0 all-in-one-installer,我的电脑是32位的选择Windows MSVC 2010 (32bit) 2.安装 安装在了 D:\Program Files\PCL\ 3.配置环境变量 添加

1.下载windows下的QT库 QT4.8.5 for vs2010: http://download.qt-project.org/official_releases/qt/4.8/4.8.5/qt-win-opensource-4.8.5-vs2010.exe: 2.下载VS2010 下的QT插件: http://download.qt-project.org/official_releases/vsaddin/qt-vs-addin-1.1.11-opensource.exe 3.安装Q

最近部门进行Windows客户端的测试产品单点性能, 感觉不在通的windows版本以及浏览器内核的情况下性能可能有差异, 也一直没有找到一个比较好的对比工具, 今天用chrome的控制台简单测试了下js 的简单加法的性能对比. 使用的windows系统以及chrome的版本 win10 1709 x64 chrome 60 win7sp1      x64 chrome 62 Winxpsp3   x86  chrome49 (Chrome支持xp的最后一个版本) 使用的最简单的对比函数..

随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多). 在这个博客帖子中,你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用.在这个过程中,你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种

下面将对VS2010中配置OpenGL进行简单介绍. 学习OpenGL前的准备工作第一步,选择一个编译环境现在Windows系统的主流编译环境有Visual Studio,Broland C++ Builder,Dev-C++等,它们都是支持OpenGL的. 我选择Visual Studio 2010和VC6++作为学习OpenGL的环境.第二步,安装GLUT工具包GLUT不是OpenGL所必须的,但它会给我们的学习带来一定的方便,推荐安装.Windows环境下的GLUT下载地址:(大小约为15

一.下面将对VS2010中配置OpenGL进行简单介绍. 学习OpenGL前的准备工作 第一步,选择一个编译环境 现在Windows系统的主流编译环境有Visual Studio,Broland C++ Builder,Dev-C++等,它们都是支持OpenGL的. 我选择Visual Studio 2010和VC6++作为学习OpenGL的环境. 第二步,安装GLUT工具包 GLUT不是OpenGL所必须的,但它会给我们的学习带来一定的方便,推荐安装. Windows环境下的GLUT下载地址:

运行程序需要vlfeat与mex等在matlab与vs2010中配置,碰到了不少困难,下面给出解决方案 1.下载vlfeat,但是vlfeat目录中并没有编译好的mex文件,需要在vs2010中编译 修改 ARCH=win64 为 ARCH=win32 修改makefile.mak文件中的路径,把vc++与matlab的路径全部修改为本机的路径 重新rebuild 2.在matlab中配置vlfeat 找到目录,vlfeat/toolbox/,运行vl_compile.m 运行vl_setup.

mongo是基于内存的数据库,应尽量将工作集中的数据全部加载到内存中,即内存应大于工作集 本文译自Chad Tindel的英文博客: http://www.mongodb.com/blog/post/capacity-planning-and-hardware-provisioning-mongodb-ten-minutes . 大部分MongoDB部署都运行于多台服务器的集群中,相对于传统数据库,这增加了容量规划及配置方面的复杂性.系统架构师 Chad Tindel 在MongoDB 世界大会

 Halcon17对硬件配置要求 Halcon17已经发布出来了,很多朋友一定想安装这款机器视觉软件来学习,我们今天给大家讲解下,Halcon17对硬件配置的要求: Halcon17 For Windows x64对硬件配置要求: 处理器:Intel 64或AMD 64 编译器:Visual Studio 2005或更高版本 最小2.0 GB可用磁盘空间 最小256 MB内存 最小1024 x 768显示 操作系统:Intel 64或AMD 64上的Windows Server 2008 R2

VS2008下OpenCV的配置过程在OpenCV论坛上写的很详细,具体过程可以见如下链接http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2008_Express%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.3.1. VS2010的过程略有不同,新手配置时可能会遇到问题,下面详细说下怎样在VS2010下配置OpenCV,以OpenCV-2.4.3为例说明. 第一步:下载OpenCV源码,源码下载地址为:http://www.opencv.org

说明: 争取做更多的实战性应用,分享更多的嵌入式技术,希望能在实际项目中帮到大家. (1)V7将大力加强对初学者的支持力度,已经更新至63章,下载链接,后37章和一批视频教程将加紧制作. (2)事隔五年之后,开启第2版DSP数字信号处理和CMSIS-NN神经网络教程,同步开启三代示波器. 软件: 1.开发板预装出厂程序,各种外设驱动包全做好了,可以检测全部硬件功能. 2.例子保持MDK5和IAR8两个版本,选做Embedded Studio的GCC版. 3.开发板的大部分API和驱动包延续V4,