首先附上效果图: 可以看到输入解决方案名称后,自动创建了我事先写好的架构,并且项目名及Server层名称都变了,并且依然保持了引用关系. 下面讲具体步骤: 第一步:建立解决方案,并将需要的代码全部写好,名字可以按一定规则随意取.(本例用了一个解决方案文件夹及两个项目) 第二步:点击文件=>导出模版,把两个项目都导出 第三步:将两个文件夹解压出来,并新建一个.vstemplate文件 第四步:编辑刚刚新建的.vstemplate文件 <?xml version="1.0"?&

http://blog.csdn.net/u010273652/article/details/25514577 创建动态库方法: 创建动态库是生成 .dll .lib 两个个文件 文件 -> 新建 -> 项目 -> win32控制台应用程序 项目名称:DLLGenerator 应用程序类型:DLL  附加选项:空项目   建立源文件dllgenerator.cpp(不需要主函数,只写你需要动态调用的函数) // 整数加法和乘法 int Add(int a, int b){ return

转载:https://blog.csdn.net/zhunianguo/article/details/52294339 .def 方法 创建动态库方法: 创建动态库是生成 .dll .lib 两个个文件 文件 -> 新建 -> 项目 -> win32控制台应用程序 项目名称:DLLGenerator 应用程序类型:DLL  附加选项:空项目   建立源文件dllgenerator.cpp(不需要主函数,只写你需要动态调用的函数) // 整数加法和乘法 int Add(int a, in

学习笔记:利用GDI+生成简单的验证码图片 /// <summary> /// 单击图片时切换图片 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> private void pictureBox1_Click(object sender, EventArgs e) { Random r =

概述 \(\quad\)第一篇python的应用就打算写一写用python生成简单的二维码啦.因为二维码在日常生活中越来越常用了,部分博客也用二维码来用作打赏的工具.但是要提醒大家的是,千万不要乱扫街上的二维码,很多都是包含了恶意软件,或者把你重定向到别的网页去了. \(\quad\)那么闲话不多说,开始干活~.默认大家会用python且会下载第三方库咯,生成二维码我们使用的是python的第三方库MyQR,调用方式也是极其简单,上代码: from MyQR import myqr words

1.下载并安装Microsoft HTML Help Workshop 下载链接:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=21138 2.做好帮助文件所用到的相关html的网页文件  如分章节的01.htm,02.htm等3.从开始-程序菜单打开HTML Help Workshop  通过文件菜单下的新建   新建一个方案\文本\HTMl文件\目录表\索引等  这里选择新建方案   根据向导 选择和设定 相关的存储位置及方案

使用swagger通过简单的配置可以生成简单的接口文档: 依赖包: // Swagger2 compile 'io.springfox:springfox-swagger2:2.8.0' compile 'io.springfox:springfox-swagger-ui:2.8.0' 启动类添加配置: import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.

1.java 生成简单word(包含图片表格) pom中加入itext 相关依赖 <dependency> <groupId>com.lowagie</groupId> <artifactId>itext</artifactId> <version>2.1.7</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.lowagie</gr

一.介绍 内容 使用 RNN 进行序列预测 今天我们就从一个基本的使用 RNN 生成简单序列的例子中,来窥探神经网络生成符号序列的秘密. 我们首先让神经网络模型学习形如 0^n 1^n 形式的上下文无关语法.然后再让模型尝试去生成这样的字符串.在流程中将演示 RNN 及 LSTM 相关函数的使用方法. 实验知识点 什么是上下文无关文法 使用 RNN 或 LSTM 模型生成简单序列的方法 探究 RNN 记忆功能的内部原理 二.什么是上下文无关语法 上下文无关语法 首先让我们观察以下序列: 01 0

前言: 代码都是建立在实际需求上的,上周做完一个调外部电影券接口的项目,这周产品又要excel表格,大致内容为:券所属影院.图片URL.等信息制作为excel表格,把每次同步过来的数据给他分析. jxl:全称JavaExcelAPI,是一个用来读写修改EXCEL的JAVA开源类库,使用起来相对简单. jar包下载地址: http://www.andykhan.com/jexcelapi/download.html 下面是刚写完的一个简单不能再简单的Demo了,没有任何附加样式,下班了,样式这周末

网站登录总是会用到验证码,生成验证码对于C#来说很简单.因为有专门封装好的GDI+类可以直接调用使用具体代码如下 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Drawing; namespace Ajax.验证码 { public part

本文介绍如何利用dockerfile来创建镜像.下面介绍具体的操作过程: 一.创建构建环境 操作示例如下: xxx@ubuntu:~$ pwd /home/xxx xxx@ubuntu:~$ mkdir myweb xxx@ubuntu:~$ cd myweb xxx@ubuntu:~/myweb$ touch Dockerfile 上面命令在当前用户(xxx)的主目录下创建了一个myweb目录,并在该目录下建立了一个空的文件名为Dockerfile文件.这个目录就是我们的构建环境(或上下文).

这是一款简单的数据库文档生成工具,主要实现了SQlServer生成说明文档的小工具,目前不够完善,主要可以把数据库的表以及表的详细字段信息,导出到 Word中,可以方便开发人员了解数据库的信息或写技术说明文档. 技术上主要采用的 C#+Dapper+Npod ,开发工具为Vs2015,基于Net4.5框架. 实现思路: 1.首先获取数据库的字符串,测试链接是否成功, 2.通过脚本获取该服务器的数据库列表. 3.根据数据库找到该数据库的所有数据表 4.通过脚本找到该数据表所有的字段信息 5.使用N

概要 最近项目需要用java实现输出随机验证码图片到前台,正好有机会接触下java的绘图类,完成需求后也有时间做个总结,写篇随笔记录下也希望能帮助到有同样需求的人! 需求流程图 1．生成随机数 在java中生成随机数无非就是调用Random的api,但为了后续更好的实用,应该分成多种组合以适应需求的变化,应将生成随机数的个数和类型组合还有排除字符抽取成参数,这个也比较简单,没有什么难度,就直接贴上代码 /** * 生成随机验证码 * @param type 类型 * @param length

这是一款简单的数据库文档生成工具,主要实现了SQlServer生成说明文档的小工具,目前不够完善,主要可以把数据库的表以及表的详细字段信息,导出到 Word中,可以方便开发人员了解数据库的信息或写技术说明文档. 技术上主要采用的 C#+Dapper+Npod ,开发工具为Vs2015,基于Net4.5框架. 操作Word代码 NPoi public void CreateToWord(List<string> list,string conStr,string db) { XWPFDocume

最近生成训练数据时,给一批无效的背景图片生成对应的xml文档,我用python写了一个简单的批量生成xml文档的demo,遇见了意外的小问题,记录一下. 报错问题为:ImportError: No module named 'xml.dom'; 'xml' is not a package 看见No module named “xxx”时想的是不就是没安装xml包嘛,还不简单,install一下不就好了,然而并没什么用,xml是python本生就带的.其实出现这种错误的原因是自己的命名规则问题,

如我们所知,CAFFE_ROOT下有一个文件夹叫tools,里面中有许多cpp文件,它们各自有其不同的功能.但是很显然,当我们要完成某样工作时,我们是不能直接用cpp文件的,只能用exe文件.如何利用这些cpp文件生成exe文件呢?这就是本次博客的主题.请记住,一大堆繁琐的配置不是目的,我们的目标是成功compile和build文件夹tools中的cpp文件,以生成所需要的exe文件. 关于如何配置,给出一个不错的参考文件:<windows+caffe+vs2013+cuda6.5配置记录>.

这个全新的Python音乐创作系列,将会不定期更新.写作这个系列的初衷,是为了做一个项目<基于图像特征的音乐序列生成模型>,实时地提取照片特征,进行神经网络处理,生成一段音乐. 千里之行,始于足下.首先我们要做的是,音乐序列怎么在计算机中表达出来. ============== 首先参考知乎上的相关回答,以及PyPI上和音乐相关的第三方库. 来源:https://www.zhihu.com/question/24590883 另见:https://wiki.python.org/moin/Py

http://blog.csdn.net/naaaa/article/details/52118437 标签: windowsvs2013caffecifar10 2016-08-04 15:33 1316人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: caffe 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1.下载vs2013,安装 http://download.microsoft.com/download/0/7/5/0755898A-ED1B-4E11-BC04-6B9B7D82B1

除了利用第三方网站生成二维码外,这是一个比较简单的办法吧. <script src="/Scripts/jquery.qrcode.min.js" type="text/javascript"></script> //引入jquery插件库 <script type="text/javascript"> $(document).ready(function() { $(".mobile").

Flink的数据流图的生成主要分为简单执行计划-->StreamGraph的生成-->JobGraph的生成-->ExecutionGraph的生成-->物理执行图.其中前三个(ExecutionGraph的之前都是在client上生成的).ExectuionGraph是JobGraph的并行版本,是在JobManager(master)端生成的.而物理执行图只是一个抽象的概念,其具体的执行是在多个slave上并行执行的. 原理分析 Flink效仿了传统的关系型数据库在运行SQL时