找到性能瓶颈 二八法则适合很多事物:最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%的尽管是多数,却是次要的.在程序代码中也是一样,决定应用性能的就那20%的代码(甚至更少).因此优化实践中,我们将精力集中优化那20%最耗时的代码上,这那20%的代码就是程序的性能瓶颈,主要针对这部分代码进行优化. 常见优化方法: 这部分我就不写,直接参见<性能调优攻略>,因为我没有自信能写出比这更好的. 如果不想这么深入地了解,看看<C++程序常见的性能调优方式>这篇文章也是不错的. 应用案例 我们

引言 本文为 Java 性能分析工具系列文章第三篇,这里将介绍如何使用 Java 任务控制器 Java Mission Control 深入分析 Java 应用程序的性能,为程序开发人员在使用 Java 任务控制器的时候提供帮助.第一篇:操作系统工具,第二篇:Java 内置监控工具. JMC 是在 JAVA 7u40 发布中加入的性能监控工具.使用过 JDK 6 中 JRockit JVM 的用户并不会陌生,因为它是 Java 7 中 JMC 功能的一部分.启动 JMC 后将会显示当前机器中的所

引言 本文为 Java 性能分析工具系列文章第二篇,第一篇:操作系统工具.在本文中将介绍如何使用 Java 内置监控工具更加深入的了解 Java 应用程序和 JVM 本身.在 JDK 中有许多内置的工具,其中包括: jcmd:打印一个 Java 进程的类,线程以及虚拟机信息.适合用在脚本中.使用 jcmd - h 来查看使用方法. jconsole:提供 JVM 活动的图形化展示,包括线程使用,类使用以及垃圾回收(GC)信息. jhat:帮助分析内存堆存储. jmap:提供 JVM 内存使用信息

引言 性能分析的前提是将应用程序内部的运行状况以及应用运行环境的状况以一种可视化的方式更加直接的展现出来,如何来达到这种可视化的展示呢?我们需要配合使用操作系统中集成的程序监控工具和 Java 中内置的监控分析工具来进行 Java 程序的性能分析.本文为系列文章,共三篇分别介绍这几类工具.在本文中将介绍操作系统中的性能监控工具. 操作系统中的程序性能监控工具并非只针对于 Java 程序,适用于所有运行其中的程序.在基于 UNIX 的操作系统中,有许多命令行工具可以用来监控程序的运行状况,例如 s

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇

Roslyn的PM(程序经理) Bill Chiles,Roslyn使用纯托管代码开发,但性能超过之前使用C++编写的原生实现,这有什么秘诀呢?他最近写了一篇文章叫做<Essential Performance Facts and .NET Framework Tips>里头推荐了一个性能分析工具<Improving Your App's Performance with PerfView>.PerfView能够收集Windows事件跟踪(ETW)数据来追踪程序的调用流向,这些程序

软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试,从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程.MSDN杂志2011年7月份曾发布主题为“.NET代码分析工具和技术”的那一期,让广大程序员收获颇丰.四年过去之后,这些工具又进一步做出了很多改进,同时也出现了更多的选择.本文对当前主流的一些Visual Studio代码性能分析工具进行简单的梳理

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26488891-id-3118279.html Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colb

一.前言 有用的东西还是记录下来吧,也方便以后的查询:这次记录一下xhprof的安装使用: xhprof是facebook开源出来的一个php轻量级的性能分析工具,跟Xdebug类似,但性能开销更低, 还可以用在生产环境中,也可以由程序开 关来控制是否进行profile. 二.安装 1. wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.3.tgz 2. tar zxf xhprof-0.9.3.tgz 3. cd xhprof-0.9.3/extension 4.

OProfile 性能分析工具 官方网站:http://oprofile.sourceforge.net/news/ oprofile.ko模块本文主要介绍Oprofile工具,适用系统的CPU性能分析,最主要它能深入内核函数,这是很多用户态工具达不到的地方. Oprofile是一个内核态工具,通过oprofile.ko模块内核模块来获取数据需要在加载oprofile.ko模块的时候,传递”timer=1″参数. modprobe oprofile timer=1 oProfilehttp://

linux 的top命令详解 简介 top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户 终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间 对任务进行排序:而且该命令的很多特性都

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如何利用 JConsole观察分析Java程序的运行,进行排错调优 http://jiajun.iteye.com/blog/810150 如何使用JVisualVM进行性能分析 http://jiajun.iteye.com/blog/1180230 全功能的Java剖析工具(profiler) http://www.blogjava.net/mrzhangshunli/archive/2007/08/27/140088.html http://www.cnblogs.com/jayzee/p

从2.6.31内核开始,linux内核自带了一个性能分析工具perf,能够进行函数级与指令级的热点查找. perf Performance analysis tools for Linux. Performance counters for Linux are a new kernel-based subsystem that provide a framework for all things performance analysis. It covers hardware level (CP

1. Android系统性能调优工具介绍 http://blog.csdn.net/innost/article/details/9008691 TraceviewSystraceOprofile 2. [腾讯开源]Android性能测试工具APT使用指南 http://www.csdn.net/article/2014-04-23/2819366-tencent-APT-open-source-tool-guide APT源码地址:https://code.csdn.net/Tencent/a

CLR Profiler 性能分析工具 CLR Profiler 性能分析工具 CLR Profiler 有两个版本,分别用于CLR1.1 和 CLR2.0,至于CLR4试了一些也可以,但不知道是否完全兼容不,分别2003,和2005 由微软CLR性能组发布的.几百k很小巧的工具,有给出源代码,核心部分用C++写的,UI使用C#编写.CLR Profiler使用注入式测试,他会记录每一次的内存分配和方法调用,因而严重的影响程序的执行速度,会慢10~100倍的样子,而且无法直接附加到当前运行的进程

NET : CLR Profiler的使用 经常讲课的时候会提到值类型和引用类型,也会提到如何查看它们的大小.多次被朋友问到,如何真的想要知道到底每个方法分配了多少内存之类的问题,其实这可以通过CLR Profiler工具来监控. 有兴趣的朋友可以查看下面这篇文档 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms979205(en-us).aspx 演示程序 using System; public class ProfilerSample1 { static

早在2016年ChinaJoy开始,WeTest曾受邀出席过Unity中国的线下性能场的活动,介绍我们的自动化框架和王者荣耀的故事.当时的活动很成功,期间我们收到了不少Unity开发者的好评,也为我们今天的合作埋下种子.在和Unity多次沟通碰撞中,如何优化Unity游戏性能成为我们合作的契机,历经半年的开发,现在我们终于可以宣布,我们的研发成果UPA终于要和大家见面了. UPA 全称Unity Performance Analysis,由Unity Support团队和腾讯WeTest 性能团

top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,常用于服务端性能分析. top命令说明 [www.linuxidc.com@linuxidc-t-tomcat-188-193 ~]$ top top - 16:07:37 up 241 days, 20:11, 1 user, load average: 0.96, 1.13, 1.25 Tasks: 231 total, 1 running, 230 sleeping, 0 stopped, 0 zombi

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~. 作者:赵坤|腾讯魔王工作室后台开发工程师 在项目开发中,经常会遇到程序启动时间过长.CPU使用率过高等问题,这个时候需要依靠性能分析工具来定位性能的消耗点.本文介绍三个常用的工具的入门级使用及图形化方法,供大家参考. 本文介绍Perf.gprof和Valgrind三个性能分析工具,及其分析结果图形化的方法,旨在让大家更快的上手使用工具.出于篇幅的限制,本文不会对每种工具的使用参数及结果分析做详细的介绍,只做入门级的使用说明,更多详细的

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇