VS 加载符号 过慢或卡死的情况都可以用这种方法 打开VS的[工具]-[选项]-[调试]-[符号], 如下图所示: 1. 先取消勾选 ”Microsoft符号服务器” 2. 再点击 “清空符号缓存” 3. 点击“确定” 并重启Visual Studio 经过以上操作,问题就这样轻松搞定了!!!

“stl常用排序算法.exe”(Win32): 已加载“E:\vs2015\project\stl常用排序算法\Debug\stl常用排序算法.exe”.已加载符号. “stl常用排序算法.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\SysWOW64\ntdll.dll”.已加载符号. “stl常用排序算法.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\SysWOW64\kernel32.dll”.已加载符号. “stl常用排序算法.exe”(Win32): 已加载“C:\

0x00 前言 在使用windbg调试windows中的程序时会经常碰到一些系统的dll里面的一些函数调用,有些函数是没有具体函数名的,这对于调试非常不利,基于此,微软针对windows也发布了很多系统dll对应的符号表,这些符号表如今基本集成在了微软的符号表服务器中,本文简单讲一下如何在windbg中加载符号表. 0x01 配置符号表 首先给一个最常用的方式,要做的工作基本就是先在本地指定的文件目录搜索对应的符号表,如果找不到就连接远程服务器下载,并保存在本地,方便下次使用,如下 .sympa

1网络加载json的时候,要在模型的实现文件里写: - (void)setValue:(id)value forKey:(NSString *)key { } 2本地加载json的时候,要在模型的实现文件里写: - (void)setValue:(nullable id)value forUndefinedKey:(NSString *)key { }

http://blog.csdn.net/shi0090/article/details/19411777 最近在用VS2012调试时,经常出现"加载......符号缓慢的问题",快的时候5分钟能出来,慢的时候就直接死掉了.(超级郁闷) 我的solution里有100多个项目文件,一直以为是项目文件太多导致的,后来找度娘问了一下,才发现不只我一个人遇到这个问题. 而且出现 VS2005.VS2008.VS2010.VS2012.VS2013 均有可能出现这个问题,可能导致的原因是加载符

大部分app打开pdf文件是通过intent调起手机中能打开pdf文件的工具,来查看pdf文件,如果需求是,用户在app内下载好pdf文件后,不通过第三方的工具,本地打开. 这样的需求要怎么实现呢?上网查了一些资料,发现了一个很好用PDF开源库. 使用起来也很简单,首先添加PDFView的引用 compile 'com.github.barteksc:android-pdf-viewer:2.4.0' 布局中引用PdfView <LinearLayout xmlns:android="ht

VS2012 VS2015打开项目加载失败 改成这个$(MSBuildToolsVersion)试试

之前调试console程序用了一下Ctrl+C,弹出的异常处理选择框自己点了什么忘记了,结果之后再调试,发现特别慢,最下面一直在走着一系列dll的加载符号.让我特别二呼的是断网的话就没事了,联网就一直这样. 今天查找关于加载符号的问题,找到了问题解决方案(简单的说就是去掉这个加载符号):

调试C#网站时vs2012一直 为xxx加载符号 本机上的2010 2017 没有此毛病 没一步都要等待好几秒,百度狗狗(大概花了半天时间)后的方法无果 最后在vs官方论坛 好多老外说删除全部断点就行了,于是试试了..结果还真可以

本文固定连接:http://blog.csdn.net/u013108312/article/details/52712844 WWW实现图片资源显示以及保存和本地加载 using UnityEngine; using System.Collections; using System.IO; using UnityEditor; enum GetPicType { DownLoad = 0, LocalLoad, } public class Picture : MonoBehaviour {

原文:visual studio 2010 自带reporting报表本地加载的使用 在这家公司时间不长,接触都是之前没玩过的东东,先是工作流引擎和各种邮件短信的审核信息,后又是部署reporting服务器. reporting服务部署就不在这多说,在vs2010里面是自带了reporting报表的直接添加就可以使用.如图 这是一个空白的模板.这时模板已有了就差数据了在新加一个数据集DataSet 数据集有了模板有了就回到reporting模板页在这上面设计格式了,在空白处 右键-插入-表(也可

原文:vs2015未能正确加载“ProviderPackage”包. 出现以下错误的解决方案 --------------------------- Microsoft Visual Studio --------------------------- 未能正确加载“ProviderPackage”包. 此问题可能是因配置更改或安装另一个扩展导致的.可通过查看文件“C:\Users\*****\AppData\Roaming\Microsoft\VisualStudio\14.0\Activit

Tensorflow 2 flower_photos花卉数据集手动下载.离线安装.本地加载.快速读取 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com   查看数据集列表:   flower_photos手动下载,Link: data_root = tf.keras.utils.get_file(   'flower_photos','https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org

Tensorflow 2 Cifar10离线数据集手动下载.离线安装.本地加载.快速读取 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com   查看数据集列表: 目录:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\Lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\datasets   目录:C:\Program F

正在从以下位置加载符号:Microsoft符号服务器   尝试取消禁用后续符号加载 进入VS---工具---选项----调试----符号,看右边有个“Microsoft符号服务器”,将前面的勾去掉,(可能还有删除下面的那个缓存).然后就不会在调试时加载了! Debug卡顿,可以尝试删除  C:\Users\<username>\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\1x.0\ComponentModelCache    目录下的所有文件

将Windbg路径下的symsrv.yes 拷贝到ida 的安装目录,重新分析ntoskrnl.exe, 加载本地的符号表 添加环境变量  变量名:_NT_SYMBOL_PATH变量值:SRV*{$Path}*http://msdl.microsoft.com/download/symbols/将“{$Path}”替换为要存储pdb符号表文件的路径,比如:C:\PDB,在线的符号下载. 于是用IDA,或者在VC里写程序调试时,都会从网上自动下载符号表……msvcrt.pdb,ole32.pdb,

Google Anlytics 分析代码是异步加载的,一般来讲不会影响网页性能,但是技术部的网页性能报告里老是提到ga.js的状态为Aborted,说明ga虽然是异步跟踪,但某些情况下对网页性能与加载时间确实存在影响   Google分析代码到底会不会影响网页性能?本地托管ga.js是否可行?本文提供本地服务器托管ga.js的基本思路与实现方法. Google Anlytics 分析代码是异步加载的,一般来讲不会影响网页性能,但是技术部的网页性能报告里老是提到ga.js的状态为Aborted.出

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5158020.html 这段时间启动调试时,vs2013加载时间很长很长...然后下面网址给出了解决方法: http://bbs.csdn.net/topics/360135433 进入VS---工具---选项----调试----符号,看右边有个“Microsoft符号服务器”,将前面的勾去掉,(可能还有删除下面的那个缓存).然后就不会在调试时加载了. 我这边去掉那个对勾就行了.

前言:最近微信的小游戏跳一跳特别的火,顺便也让h5小游戏更加的火热.另外微信小程序,以及支付宝的小程序都是用H5写的.无论是小游戏还是小程序,这些都需要加载更多的资源文件,处理更多的业务.这些都对网页加载的速度提出了较高的要求.UIWebView由于占用内存大,释放不掉一直备受诟病.而且目前是大多数的app支持的最低版本都是从iOS 8开始的.我这里主要针对WKWebView来说一下. 资源包压缩下载VS静态资源文件下载   根据不同的业务需求,不同的app对于资源文件的处理情形是不同的.以12

很多Tensorflow第一课的教程都是使用MNIST或者FashionMNIST数据集作为示例数据集,但是其给的例程基本都是从网络上用load_data函数直接加载,该函数封装程度比较高,如果网络出现问题,数据集很难实时从网上下载(笔者就多次遇到这种问题,忍无可忍),而且数据是如何解码的也一无所知,不利于后续的学习和理解,因此本文主要介绍对下载到本地的MNIST或FashionMNIST数据集如何加载解析的问题. 下载到本地的数据集一般有两种格式:numpy的压缩格式.npz,以及gzip压缩