下载链接:https://software.intel.com/en-us/mkl 1.文件下载 官网注册后,选择MKL下载下来,安装到指定目录就行,不在多说. 2.配置文件 首先创建一个Windows桌面项目,再添加一个CPP源文件. 打开项目属性页--配置属性,会多出Intel Performance...这一项,看下图配置 在打开VC++目录,进行配置.我安装MKL的地方在D:\IntelSWTools 打开D:\IntelSWTools\compilers_and_libraries_2

GSL库:GNU Scientific Library 1.  下载:下载Complete package, except sources和Sources两个exe文件 2.  安装:将两个exe安装,默认设置,可装到同一位置 3.  生成lib文件:打开VS的命令提示符   转到lib文件夹的目录 输入如下命令 lib /machine:i386 /def:libgsl.def lib /machine:i386 /def:libgslcblas.def 得到了相关文件(libgsl.lib

from:http://unifius.wordpress.com.cn/archives/5 系统:Gentoo Linux (64bit, Kernel 3.7.1)配置:Intel(R) Core(TM) i7-2670QM在Gentoo中安装Numpy/Scipy非常简单,直接emerge就可以解决.但是默认链接的blas/lapack库性能非常差,在矩阵计算方面比MATLAB慢了不少.原因在于MATLAB使用的是高度优化的数值计算库Intel math kernel library (

1.http://www.boost.org/     下载boost库. 2.解压到 D:\ProgramFiles\boost 3.环境配变量配置     VS2017更加注重跨平台性,安装文件较多,VC有三个版本,分别是arm.Hostx64.Hostx86,我们使用Hostx64.     注意,需要使用cl.exe. 默认安装时,编译器cl.exe并不在环境变量中,需要配置.       测试环境变量:     运行输入cmd,输入cl,若显示:'cl' 不是内部或外部命令,说明没有环

目录 OpenCV3.42+VS2017配置 Visual Studio 2017 第三方依赖设置,附加依赖项和附加库目录 "fatal error LNK1112: 模块计算机类型"X86"与目标计算机类型"x64"冲突"的问题解决 OpenCV3.42+VS2017配置 https://opencv.org/releases.html 下载  opencv-3.4.2-vc14_vc15.exe 解压缩. 1.安装: 双击打开下载好的open

VS2017配置opencv-4.2.0详细步骤   1.下载opencv的安装包并解压.下载网址https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 图1 2.打开opencv文件,目录如下:   图2 open文件目录 3.右键单击“此电脑”,点击“属性”,高级系统配置 -> 环境变量,如图3所示:   图3 4.在“系统变量”中新建“OPENCV_HOME”,输入F:\opencv\build\x64\vc14\bin,在“Path”中添加%OPE

1.打开项目,然后点击菜单中的 视图->其他窗口->属性管理器 2. 打开属性管理器,点击项目前的箭头,展开项目,找到debug或者release下面的Microsoft.Cpp.Win32.user这个属性. 3. 双击会出现一个跟在项目上右键属性一样的窗口,修改里面的“VC++目录”. 4.对boost库的具体配置: 1> 通用属性 ⇒ C/C++ ⇒ 常规 ⇒ 附加包含目录 添加 D:\C_library\boost_1_59_0 2>通用属性 ⇒ 链接器 ⇒ 常规 ⇒ 附加

VC++6.0 下配置 pthread库2010年12月12日 星期日 13:14VC下的pthread多线程编程     转载 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <pthread.h> void* tprocess1(void* args){       int i=1;       while(i<=10){            printf("process1:%d\n",i);

为了安装caffe, 所以安装了mkl, 现在想在codeblock的项目中使用mkl. 设置mkl环境变量: mkl安装好后默认是在/opt/intel/mkl中,其中/opt/intel/mkl/bin下有脚本可以设置环境变量,根据mkl的user guid:我电脑安装的是64位的ubuntu 14.04,所以我使用 /opt/intel/mkl/bin/mklvars.sh inter64 但是报错说 typeset : not found, 根据网上的搜索,得知是应该用bash去运行它,

Qt5.11.1安装与VS2017配置 转 https://blog.csdn.net/gaojixu/article/details/82185694 文章目录 Qt5.11.1安装与VS2017配置 一.Qt下载安装 (一)软件下载 (二)安装 二.Qt与VS2017相关联 三.环境变量配置 四.测试配置是否正确 注:这里以Qt5.11.1,VS2017 ,Windows10作为演示设备 一.Qt下载安装 (一)软件下载 1.Qt下载网址点这里 2.选择对应的版本下载即可: 3.下载完成后的

QT安装 1. QT下载 2. 安装过程中,组件的选择(图自https://blog.csdn.net/gaojixu/article/details/82185694) 3. 安装完成 VS2017配置QT 1. 打开VS2017,菜单栏  工具-> 扩展和更新,点击 联机 然后搜索qt,下载 2. 下载完成后,关闭VS2017,出现以下安装画面,在其初始化完成后点击“修改”,等待配置完成即可 3. 再次打开VS 2017,菜单栏出现 Qt VS tools,新建项目也出现QT项目选项 底部输

在Ubuntu上安装docker,配置仓储库时第一次使用了阿里去的镜像,如下 sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" 结果出现了以下错误: misland@misland-virtual-machine:/etc/apt$ sudo add-apt-repository "deb [

VC6下配置CxImage库教程 第一步 下载CxImage http://sourceforge.net/projects/cximage/下载相应的CxImage文件 本例使用的最新版本(7.02) 第二步 编译工程 下载完以后,解压到自定义文件夹,使用VC6打开CxImageFull.dsw工程文件 打开工程以后,在左侧工作区中删除多余工程 然后在菜单栏选择[组建][批组建] 弹出对话框中选择组建版本(由于VC6对UNICODE的支持问题,选择非UNICODE版本),点击全部组建按钮 等待

如何安装? 1.安装ruby环境,添加淘宝ruby镜像 $ gem sources --remove https://rubygems.org///等有反应之后再敲入以下命令$ gem sources -a http://ruby.taobao.org/ 2.查看是否设置成功: $ gem sources -l 只有在终端中出现下面文字才表明你上面的命令是成功的: *** CURRENT SOURCES *** http://ruby.taobao.org/ 3.然后安装cocoapods: $

CocoaPods是什么 在iOS开发中势必会用到一些第三方依赖库,比如大家都熟悉的ASIHttpRequest.AFNetworking.JSONKit等.使用这些第三方类库能极大的方便项目的开发,但是,集成这些依赖库需要我们手动去配置,例如集成ASIHttpRequest库时除了加入源码以外还需要手动去添加一些系统框架,比如CFNetwork.MobileCoreServices等,如果这些第三方库发生了更新,还需要手动去更新项目.这就显得非常麻烦.有麻烦自然有解决办法,CocoaPods就

VL_FEAT库是计算机视觉中的一个开源库,支持C/C++,Matlab,可以在http://www.vlfeat.org/下载. 本文主要讲一下VS2010中如何配置vl_feat库(算是对原文的一个翻译吧,参考http://www.vlfeat.org/vsexpress.html). 将vl_feat库下载后,放在一个目录文件下,我的目录是:C:\VL_FEAT\ 然后设置环境变量path,增加路径:C:\VL_FEAT 打开VS2010,新建一个工程,然后在进入“项目属性” 在配置选择“

尊重作者,支持原创,如需转载,请附上原地址:http://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/46234079 在Mac OS X下使用Qt开发,需要配置Qt库和编译器.编译器只能使用苹果公司自主研发的Clang.1.分别下载并安装XCode和Command Line Tools(必须安装),安装完毕后,Clang就有了. https://developer.apple.com/downloads/ 2.下载Qt并默认安装 http://down

1.安装Boost库 (1).首先打开Boost的官网(http://www.boost.org/),找到下载位置,如下图中红框所示,此时最新的版本是1.64.0: (2).点击进入下载页面,选择你需要的文件下载,这里我选择windows下的zip文件: (3).下载好后,解压,得到文件目录如下图,找到其中的bootstrap.bat文件: (4).双击运行bootstrap.bat后,让其自动运行完成后,会发现当前文件夹中增加了几个文件,找到其中的bjam.exe,如下图所示 (5).双击运行

win10环境下VS2019配置NTL库 1.下载 WINNTL库文件     https://www.shoup.net/ntl/download.html 2.创建静态库 文件->新建->项目->Win32 控制台应用程序,选择.lib->名称:NTL 3.添加NTL源文件 右键工程NTL->添加->现有项->刚刚下载的WINNTL库,将src目录下的所有文件都添加进去 4.在NTL项目中附加WINNTL库的include的包含目录(即路径) 右键工程NTL-

在使用VS做一个项目的时候,往往会需要使用各种各样的库,一般一个标准的外部库目录大体结构为: VS在配置这些库的时候有多种可行方法,但是不同的方法对于项目后续的管理和移植有不同的影响,我使用过以下三种方法进行配置. 第一种方式: 最不推荐的一种是直接用相对路径或者绝对路径去配置需要的库.这样做极不利于项目的整体维护和移植. 第二种方式: 每次新建vs工程是,习惯性的把include.lib.bin目录也创建出来,它们跟.sln在同一目录下.那么在使用到外部库的时候,就可以把外部库中需要的东西分别

对任意一个\(m\times n\)的实矩阵,总可以按照SVD算法对其进行分解.即: \[A = U\Sigma V^T \] 其中\(U.V\)分别为\(m\times m.n\times n\)的方阵,由\(A\)的左奇异向量和右奇异向量组成,且\(U\)与\(V\)均为正交阵.\(\Sigma\)为\(m\times n\)的对角矩阵,对角线上的元素为矩阵\(A\)的奇异值. 在MKL库中求解奇异值和奇异向量的函数为LAPACKE_dgesvd. 1 参数详解 lapack_int LAP