最近在开发中,发现机器变得很卡顿.查看资源管理器发现vs的cpu使用率一直在20%-40%之间.占据了大量的系统计算资源. 展开资源管理器发现有很多node的线程,杀死后,他们又会自己起来! 一翻搜索后找到一个解决方案 vs2017自带的git for windows和nodejs运行异常,cpu占用高 尝试最下面一个答案解决了 解决方案如下 VS菜单栏  => 工具 => 选项 => 文本编辑器  => JavaScript/TypeScript => 语言服务 =>

案例描述 由于最近我在重构之前的APP,需要和server端进行数据交互,发现有一个现象,那么就是隔1~2天总会发生获取数据超时的问题,而且必须要重启服务器才能解决.早在之前,我有留意到这个问题,但是由于这个服务器目前只有我测试的时候才有访问,其他的途径的数据交互几乎没有,但是这次必须要把这个问题解决了,因为APP我肯定要上线的. 按理分析 服务器是基于阿里云的 Linux-CentOs 6.5,由nginx解析,首先登陆阿里云官网去查看ECS云服务器的运行情况,显示的是运行中,和以往一样,费用

今年下午13:20-14:20左右,突增的访问量引发数据库服务器(阿里云RDS)IOPS跑满,造成大量请求执行缓慢,从而严重影响了网站的正常访问,给大家带来很大的麻烦,望大家谅解! 在出现故障时,当我们定位到是由于数据库服务器IOPS跑满的原因后,立即对这个RDS实例进行了升级.但升级后,由于SQL Server需要一个预热过程,在预热期间大量的数据库查询依然非常缓慢,等SQL Server完成预热后,才恢复正常.而这个预热过程竟然耗时30分钟左右,造成这次故障时间如此之长,真的非常抱歉! 我们

Question 最近,偶然,会有人说,其docker容器中syslog-ng把cpu跑满,使用perf,mpstat,strace工具看到是syslog-ng在内核态cpu使用率很高,怀疑是某个系统调用进入了死循环. 一般在宿主机上有多个syslog-ng进程,其中有的容器的,使用mpstat发现,其中容器的sys cpu飙高到100%,但是,宿主机的sys cpu没有飙高,进入一个容器下,重启这个容器的syslog-ng,发现所有的容器的syslog-ng sys cpu从100%降低到正常

最近使用mvel 2.2.0.Final,出现一次cpu跑满,经过线程栈分析,发现是误用WeakHashMap引起的. 故障现场: 看WeakHashMap源码: public V get(Object key) { Object k = maskNull(key); int h = hash(k); Entry<K,V>[] tab = getTable(); int index = indexFor(h, tab.length); Entry<K,V> e = tab[inde

场景描述: 安装windows10一段时间了,发现C盘空间越来越小 CPU有时候,莫名其妙的跑满,造成操作卡顿. 如何处理参考: windows10 C盘空间清理:https://jingyan.baidu.com/article/a3f121e4c54d58fc9152bb56.html CPU异常处理:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1588822547278443287&wfr=spider&for=pc

解决方案 将 /etc/modprobe.d/iwlwifi.conf中的11n_disable=1删掉,重启. 参考 https://bbs.deepin.org/forum.php?mod=viewthread&tid=176979&extra= https://bbs.deepin.org/forum.php?mod=viewthread&tid=159729&extra=&page=1 TLDR;问题发现过程 无意发现多台手机测速,下载都能跑满宽带. 但是笔

http://blog.donghao.org/2014/04/24/%E8%BF%BD%E8%B8%AAcpu%E8%B7%91%E6%BB%A1/

(本文原创,但是cgi参数参考一个大神写的针对小服务器的,希望大家积极投票哦) 下面是对php-cgi.ext过多引起服务器cup%的解决方法,希望对大家有帮助;大多数情况是发生在第四项上;   解决方案和问题所在  1.检查系统盘空间.查看系统临时文件是否过多,mysql数据库的临时文件默认存到了c:/windows/temp,导致累积了几万甚至上百万的小文件,压垮系统盘 解决方案删除里面所有内容用阿里云RDS  2.PHP可以安装为CGI模式或者ISAPI模式,由于ISAPI模式具有更高的性

今天上午 10: 40 左右,我们所使用的阿里云 RDS 实例的 CPU 突然飙高到近 100% ,造成大量数据库查询操作缓慢.超时,在这个恶劣条件下大量 memcached 缓存无法建立,这样的雪上加霜让 Web 服务器的 CPU 跟着不堪重负,于是要么访问缓慢,要么直接 503 ...造成网站无法正常访问,由此给您带来了很大的麻烦,请您谅解. 问题非常奇怪,昨天同样的时间段,RDS CPU 占用却少很多,平时 RDS CPU 的占用通常都在 60% 以下,而今天我们网站的访问量并没有明显的突

http://blog.donghao.org/2014/04/24/%e8%bf%bd%e8%b8%aacpu%e8%b7%91%e6%bb%a1/

下载地址 : 点击进入 官网上面也有介绍使用.在这里,我再说一下 下载之后,解压,运行,登录, 登录好之后,准备进行设置 重要:下载情况分以下三部分 下载内容 < 300M,选择`打包下载`,只要小于300M任何文件都可以打包下载, 下载内容 800M-2G之间,选择`分享下载`,这里我试了一下,部分资源文件有的不能下载,比如:你懂得文件 除此之外的文件,只能选择`分享`把链接输入到 https://www.baiduwp.com/ , 部分封杀的文件不能分享,暂时我还没找到什么下载的方法, 如

1.centos 安装流量监控iftop apt-get  install iftop -y 2.查看网卡名称 ifconfig 3.查看端口占用情况 iftop -i 网卡名称 -P 执行 netstat 命令反查流量大的端口对应进程. netstat -tunlp |grep 端口号 最终定位出来是服务器上哪个服务产生大量流量,这时可以通过停止服务或使用iptables服务来对指定地址进行处理,如屏蔽 IP 地址,限速,以保证服务器带宽能够正常使用.

KVM 虚拟化原理探究(5)- 网络IO虚拟化 标签(空格分隔): KVM IO 虚拟化简介 前面的文章介绍了KVM的启动过程,CPU虚拟化,内存虚拟化原理.作为一个完整的风诺依曼计算机系统,必然有输入计算输出这个步骤.传统的IO包括了网络设备IO,块设备IO,字符设备IO等等,在KVM虚拟化原理探究里面,我们最主要介绍网络设备IO和块设备IO,其实他们的原理都很像,但是在虚拟化层又分化开了,这也是为什么网络设备IO虚拟化和块设备IO虚拟化要分开讲的原因.这一章介绍一下网络设备IO虚拟化,下一章

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从

转载自新浪微博架构师杨卫华的博客 http://timyang.net/tag/redis/,省略了部分内容 按:杨卫华在2010年就已经测试了Redis的性能,并给出了初步的结论:“Redis性能惊人,国内前十大网站的子产品估计用1台Redis就可以满足存储及Cache的需求.” 而我在今天才开始看Redis,已经落后了6年. Redis是什么?这个问题的结果影响了我们怎么用Redis.如果你认为Redis是一个key value store, 那可能会用它来代替MySQL:如果认为它是一个可

配置信息: 使用  2个万兆网卡的RGW主机,并用OSPF做高可用和负载均衡.  Ceph OSD集群 有21Node (万兆网卡+ 12个4T SATA机械硬盘) 测试VM配置: 使用在使用VXLAN协议构建的VPC网络内的8个4核8G的VM作为cosbench driver. 使用 128个cosbench work同时执行测试,文件块大小(4M-10M). 测试场景和结果:     ratio  throughput ratio  throughput ratio  throughput

概况:Beanstalkd,一个高性能.轻量级的分布式内存队列系统,最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟,支持过有9.5 million用户的Facebook Causes应用.后来开源,现在有PostRank大规模部署和使用,每天处理百万级任务.Beanstalkd是典型的类Memcached设计,协议和使用方式都是同样的风格,所以使用过memcached的用户会觉得Beanstalkd似曾相识. beanstalk核心概念: job:一个需要异

Section 0 :Induction of CUDA CUDA是啥?CUDA®: A General-Purpose Parallel Computing Platform and Programming Model 为什么用显卡就可以实现比CPU高得多的运算性能呢?这要从GPU的结构讲起: GPU天生是为了图像处理而设计的,讲道理的话它能处理一些简单的运算工作(比如单独的顶点和线段).但是在一个GPU中包含了许多个流处理器(Stream Processor),这些流处理器都可以并行工作.I

在 App 混合开发中,app 层向 js 层提供接口有两种方式,一种是同步接口,一种一异步接口(不清楚什么是同步的请看这里的讨论).为了保证 web 流畅,大部分时候,我们应该使用异步接口,但是某些情况下,我们可能更需要同步接口.同步接口的好处在于,首先 js 可以通过返回值得到执行结果:其次,在混合式开发中,app 层导出的某些 api 按照语义就应该是同步的,否则会很奇怪——一个可能在 for 循环中使用的,执行非常快的接口,比如读写某个配置项,设计成异步会很奇怪. 那么如何向 js 层导