本文讲述如何在VS2019中配置eigen eigen版本:eigen-3.3.9 百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1Bu5A58qV2n8doDs4NpPfJQ  提取码:cjbg 步骤: 下载eigen压缩包,并解压在你想要的位置. 1:右键单击项目名称选择属性: 2:在左侧找到:配置属性-->C/C++-->常规-->附加包含目录,找到解压缩的eigen-3.3.9文件夹位置,进行添加.点击确定,结束. 最后输入如下代码进行测试: #include &

原文:通过修改host解决VS2019下载极慢的问题 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/Zhang_Xu258/article/details/100838717 今天给新电脑安装 vs2019,下载速度只有 TMD 10kb/s,在经过了一系列的百度之后,还是没有解决我目前的问题,毕竟环境不同.直到晚上十一点过后,突然想到站长工具,于是查询了一下 download.visu

今天给新电脑安装 vs2019,下载速度只有 TMD 10kb/s,实在忍无可忍,在经过了一系列的百度之后,找到解决方法. 具体方法很简单: 用站长工具查询了一下 download.visualstudio.microsoft.com 的比较快的 DNS,再修改 host 之后重新下载,速度直接 5M/s. 118.212.139.51 download.visualstudio.microsoft.com 如果你看到这段文字,说明您正使用RSS阅读或转自<一棵树-博客园>,原文地址:http

纵观全网,就两种解决方案 1.取消网络适配器里面的IPV6的给勾选[我试过,无效,但是有些网友说是有效果,也不知道是咋回事] 2.修改host.[本人亲测有效果,速度从5kb到5M左右,但是无法跑满宽带] 查询微软的下载网站的域名 download.visualstudio.microsoft.com,找到最近的cdn节点. 我看到TTL最小的是湖南联通和江西联通的节点最快. 于是,我复制下IP,找到本机C:\Windows\System32\drivers\etc 下的hosts文件 然后添加

https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/install/use-command-line-parameters-to-install-visual-studio?view=vs-2019 下载离线安装包到d:\vs2019layoutvs_enterprise__1449377144.1524143988.exe --layout d:\vs2019layout --all --includeRecommended --includeOptio

这个周开始要着手实现网格水印的代码了,虽然还什么都不会,但也只能一步步摸索着往前走了. 我要实现的论文题目是<<Watermarking 3D Polygonal Meshes in the Mesh Spectral Domain>>,之前的博客中有过这篇论文的理论分析,看起来貌似不难,但动手实现起来的时候还是挺困难的.首先要解决的问题就是配置实验环境. 一开始我打算用Eigen对拉普拉斯矩阵进行特征值分解,因此就涉及到Eigen的配置.Eigen是一个开源的矩阵运算库,里面封装

一.概要 这两天想起来要做神经网络的作业了,要求用C++完毕神经网络的算法. 摆在面前的第一个问题就是,神经网络算法中大量用到了矩阵运算.可是C++不像matlab那样对矩阵运算有非常好的支持.本来准备自己写一个C++的矩阵运算的代码的,google了一下后.找到了几个不错的C++矩阵运算库,我选用的是Eigen这个C++矩阵运算库. Eigen有很丰富的功能: l  支持全部大小的矩阵运算,从非常小的大小固定的矩阵运算.到随意大的稠密矩阵的运算,甚至连稀疏矩阵的运算它也支持. l  支持当前全

前言: VS2010中有一个自带的安装部署项目,叫:Visual Studio Installer ,我们通常称为:setup项目,是一个用于自定义安装部署的项目方案.但是在VS2017,VS2019中均不见了,安装程序组件中也没有,通过强大的谷歌和百度,发现有一个扩展方案,在VS市场里有一个可用的VS扩展,一般还很难找: 先把下载地址粘贴给各位: VS2017,VS2019   下载Setup(Visual Studio Installer)项目扩展地址: https://marketplac

Eigen非常方便矩阵操作,当然它的功能不止如此.矩阵操作在算法研究过程中,非常重要,例如在图像处理中二维高斯拟合求取光斑中心时使用Eigen提供的矩阵算法,差不多十来行代码即可实现. 1)下载Eigen 可以直接去官网下载http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page#Download, 下载后的文件名为:eigen-eigen-b9cd8366d4e8.tar.bz2,为方便使用将其名字修改为eigen3, 使用时需在VS2015的项

整理下Eigen库的教程,参考:http://eigen.tuxfamily.org/dox/index.html 简介 Eigen是C++中可以用来调用并进行矩阵计算的一个库,简单了说它就是一个c++版本的matlab包. 安装 下载eigen:http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page#Download Eigen只包含头文件,因此它不需要实现编译,只需要你include到你的项目,指定好Eigen的头文件路径,编译项目即可.而且

1. VS2019下载和安装 这个就不写了 2. cygwin安装: https://jingyan.baidu.com/article/455a99507c0b78a166277809.html 需要安装cmake,gcc-core,gcc-g++,make,gdb,binutils模块 autoconf make zip unzip 3. hotspot12下载: https://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk12 https://hg.openjdk.java.ne

python是很容易上手的编程语言,但是有些时候使用python编写的程序并不能保证其运行速度(例如:while 和 for),这个时候我们就需要借助c++等为我们的代码提速.下面是我使用pybind11调用c++的Eigen库的简单介绍: 第一步:准备系统和IDE: Windows 10 vs2015 (用于调试c++代码) vscode (调试python代码) 第二步:python虚拟环境: 创建虚拟python虚拟环境: 在vscode的terminal中执行 python -m ven

eigen是目前运行速度较快的C++矩阵运算库,而且其轻便小巧安装方便的特点简直是吸引人啊!特做此笔记,记录一下这个安装简单.体积轻巧.功能强大的C++库. 1. Download and Install Download Eigen官网下载Eigen压缩包,大约10M以内.(3.3.4版本的大小为2.91M) Install Eigen的另一大优势在于其方便的安装,完全不需要任何安装程序,解压压缩包就可以直接使用. 可以放在系统盘上,通过环境变量调用. 也可以直接丢到C++工程里,通过相对路径

* { font-family: "Tibetan Machine Uni", "sans-serif", STFangSong; outline: none } 一.安装Eigen库 卸载老版本的Eigen 查找老版本 sudo updatedb locate eigen3 删除老版本文件 将列举出来了文件删除,筛选条件(必删除项)为: /usr/include/eigen3 /usr/lib/cmake/eigen3 /usr/share/doc/libeige

相信大家目前百度或者其他搜索引擎搜索到的都是2022了,那么vs2019该如何安装呢? vs2019下载地址:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Professional&rel=16 vs2022下载地址:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/thank-you-downloading-visual-studio/?

https://github.com/Microsoft/AirSim 功能 1 虚拟模拟 2半虚拟模拟 安装教程 环境安装 1安装 cmake 直接下 .exe 2安装cuda 3安装Eigen 3.1源码编译形式() https://blog.csdn.net/wae42675/article/details/71942022 编译产生 msvc默认加入环境变量 3.2 直接.exe安装 之后再安装文件下有直接文件 手工添加环境路径 4编译 前期配置 1安装cmake 2安装Eigen Ei

介绍 SonarQube(曾用名Sonar(声纳)[1])是一个开源的代码质量管理系统. 特征 支持超过25种编程语言[2]:Java.C/C++.C#.PHP.Flex.Groovy.JavaScript.Python.PL/SQL.COBOL等.(不过有些是商业软件插件) 可以在Android开发中使用 提供重复代码.编码标准.单元测试.代码覆盖率.代码复杂度.潜在Bug.注释和软件设计报告[3][4] 提供了指标历史记录.计划图(“时间机器”)和微分查看 提供了完全自动化的分析:与Mave

How to install asl and ibamr tools: ASL 和 IBAMR 都是有限元分析的工具,流体力学等,ASL可以使用GPU加速计算, 主机配置,i7 6代,1060, 32G,500G,ubuntu1604. 安装ASL.配置依赖.安装.运行测试: 1.GPU DRIVER && CUDA SDK OpenCL 在Ubuntu 软件源下载GPU驱动. NVIDIA 官网下载cuda run安装包,安装时候不要选择图形图像显示驱动的安装. sudo apt-get

AirSim 的官方 Github: https://github.com/Microsoft/AirSim 对于 Unreal Engine 来说,AirSim 其实是作为一个插件存在,说白了就是把无人车,无人机以插件的形式加入 Unreal 的场景中. 下面是如何编译 AirSim. 1 下载 Visual Studio 2015 Update 3 建议大家下载 Visual Studio Professional 2015 with Update 3,我之前使用的 Visual Studi

项目用到opencv 融合图片的功能,经过一天的调试,达到预期目标,先将如何调用opencv库实现YUV42与Mat互转记录下来. 一.下载opencv编译的库下载地址是:http://opencv.org/releases.html ,根据需要选择相应的版本,我们项目中用到的版本是2.4.13. 二.下载Eigen库,下载地址是:http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page,将Eigen库解压到本地,引用opencv库是要用到 Eig