注意:如果您希望在Visual Studio Code中开始使用Python,请参阅教程.本文仅关注设置Python解释器/环境的各个方面. Python中的“环境”是Python程序运行的上下文.环境由解释器和任意数量的已安装包组成.由于许多程序是专门为某个Python解释器编写的,并且使用了一组库,因此开发人员通常会为各个程序创建和管理环境. 在VS Code中使用Python时,可以使用Python从可用环境中进行选择:选择解释器命令.然后,Python扩展将所选环境用于IntelliSe

首先配置PyCharm的背景,快捷键组合,视图模式和风格. 使用快捷键Ctrl + "`"(该键位于键盘的左上角,和”~“同一个键位),即可开发上图配置选项. color Scheme: 配置背景颜色 code style scheme: 默认为default Keymap: 快捷键配置,一个人习惯而定 View mode: 视图,分为3种,依人而定 look and fell: 风格,有Windows,Darcula, 和IntelliJ 然后设置字体大小 因为习惯了使用notepa

情况1: 查看出错的地方的Import包,看本程序是否有名字与import名称相同的py文件或者pyd文件. 有的话删除或者更名即可.

1.查看分辨率: youtube-dl -F https://www.youtube.com/watch?v=_NMf1TpiFwY 2.根据分辨率下载,比如下载1280*720的mp4,前面的数字是136 则可以:youtube-dl -f 136 https://www.youtube.com/watch?v=_NMf1TpiFwY 另:youtube-dl -f best https://www.youtube.com/watch?v=_NMf1TpiFwY,这个命令一般也可以下载分辨率最

shell中的特殊变量:变量名含义$0shell或shell脚本的名字$*以一对双引号给出参数列表$@将各个参数分别加双引号返回$#参数的个数$_代表上一个命令的最后一个参数$$代表所在命令的PID$!代表最后执行的后台命令的PID$?代表上一个命令执行后的退出状态 echo $? 如果返回值是0,就是执行成功:如果是返回值是0以外的值,就是失败.

ubuntu环境下python相关ide的python解释器,它的默认位置在: usr/bin/python gcc和g++分别位于 usr/bin/gcc usr/bin/g++ 也可以用which命令来查询 which python which gcc/g++ find 查询 find /home -name 'install.*' /home,包括其下的子目录下的以文件名以 install. 开头的全部文件: which vs whereis [root@zhang ~]# which j

转自:https://blog.csdn.net/hellocsz/article/details/81241204 使用快捷键win+R打开 进入mysql的安装目录下的\bin(本人安装路劲为E:\mysql) 登陆mysql(密码为安装时设置的密码,本人设置为root) 查看mysql版本信息

命令 rpm -q mysql 结果 成功: 失败:

配置Robot Framework,win10系统,安装版本分别如下:

依次点击链接请查看以下步骤 选择图片: https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/api/media-picture.html#wxchooseimageobject 查看图片信息: https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/api/media-picture.html#wxgetimageinfoobject 浏览图片: https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/api

目录 准备工作 VSCode初步 用户界面 快捷键 安装扩展 配置文件与内置终端设置 高级调试配置 小结 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 准备工作 安装anaconda,官网下载安装,笔者安装在"D:\Anaconda3" 安装好之后,查看环境变量path中是否有如下路径,没有的话添加进去 D:\Anaconda3 D:\Anaconda3\Scripts 安装git,官网下载安装,默认安装路径"C:\Program Files\Git

一.coding 1.选择一个Python解释器 通过命令选项板(⇧⌘P),键入Python:Select Interpreter命令,然后选择一个解释器. 成功后左下角出现: 2.运行代码 二.重构 1.提取变量 / 方法 2.整理和排序 imports 三.linting 通过命令选项板(⇧⌘P),键入Python:Enable Linting命令来打开或关闭linting(默认为Pylint) 四.整合 jupyter 备注:jupyter 与 vscode 整合的并不好,最致命的问题是:

由于公司近期有新的H5项目开发,而前端的同事也离职了,所以就临时顶缸,研究学习一下Vue框架开发. 本人也是初学,在学习过程中,把一些学习所得分享出来,可能会有很多问题和疏漏,希望大家能够多多指正,共同进步. 一.环境准备: 1. Node.js:在nodejs官网下载最新的安装包,选择安装目录,傻瓜式安装.安装完成后,打开dos命令,输入node -v命令,会显示安装的nodejs版本,表明安装成功.因为默认安装nodejs时,会自动安装npm,在dos命令窗口输入npm -v命令,会显示安装

之前一直是在Ubuntu下进行Python和Django开发,最近换了电脑,把在Virtual Box 下跑的Ubuntu开发机挪过来总是频繁崩溃,索性就尝试把开发环境挪到Windows主力机了. 不得不说,巨硬家这几年在多元并包方面真的是走在了世界前列.特别是VSCode,两年前已经成为了我在Linux下的主力IDE.于是直接Google到了这篇爽文:Django Tutorial in Visual Studio Code, 下面会结合Anaconda的开发环境,翻译这篇官方指导. 0x1

什么是 Cloudbase Toolkit Tencent CloudBase Toolkit 是云开发的 VS Code(Visual Studio Code)插件.该插件可以让您更好地在本地进行云开发项目开发和代码调试,并且轻松将项目部署到云端. Cloudbase Toolkit 将项目创建.函数上传.函数更新.函数本地调试等功能集成在 VSCode 的本地调试环境中,开发者可以通过简单的点击,完成云函数的更新.上传.同步等功能. 和 Cloudbase Cli 相比,Cloudbase

插件离线安装说明 在一些内网开发环境中,无法做到在线安装,这个时候就需要对插件进行离线安装 了 打开 VSCode 插件市场网址 Extensions for the Visual Studio family of product,输入你想要的插件名称,比如这里我想要安装的是 Markdown Al

安装netcore 参考 http://www.cnblogs.com/hohoa/p/5691071.html 1 在root下新建一个文件夹"dotnet"用来放SDK,然后用ftp从本机把SDK压缩包传过来,接下来要用命令解压 2 # cd dotnet //进入到dotnet目录 3 # tar zxf dotnet-dev-centos-x64.1.0.0-preview2-003121.tar.gz //解压文件 4 解压完设置一下环境变量,输入命令: vi /etc/pr

Android Studio 翻译的官方文章 原文链接 当你在Android Studio中使用Android Monitor里的Memory Monitor工具监视内存使用情况时,可以把Java堆快照转储到Android HPROF文件中(译者注:与标准的java hprof文件格式标准不一样).HPROF查看工具会列出类.类的实例和实例的引用树,以此来帮助你跟踪内存的使用情况,找出内存泄漏的地方.HPROF最初是由J2SE支持的一种二进制堆转储格式. (本文出处:http://www.jia

最近在部署公司服务器的nginx + mongodb + gridfs环境: 搜索了N多文档,基本上都一样,期间遇到很多问题: 下面是整理的一份搭建文档: 摘要 nginx-gridfs是一个nginx的扩展模块,用于支持直接访问MongoDB的GridFS文件系统上的文件并提供 HTTP 访问. 一.安装mongodb MongoDB在linux下是无需安装的,从官网上下载下安装包后解压,直接执行mongod,就可以启动MongoDB服务器,当然mongod还有很多的启动选择项,运行mongo

为了解决tomcat在大进行大并发请求时,出现内存溢出的问题,请修改tomcat的内存大小,其中分为以下两种方式: 一.使用 catalina.bat 等命令行方式运行的 tomcat 查看系统最大支持内存命令:java -Xmx1024m -version 1.修改 tomcat\bin\Catalina.bat 文件 windows环境下: 在166行左右 rem Execute Java with the applicable properties "以下每行 %_EXECJAVA% %J

注:下面的的驱动版本不要安装最新(默认)的版本,因为会遇到各种问题,将会浪费你的大量时间.(当然大神无视) 环境 系统:Ubuntu 18.04 LTS 显卡:GTX1080Ti CUDA:9.0 cuDNN:7.0 TensorFlow:teansorflow-gpu 1.9 Python版本:3.6 一.安装NVIDIA显卡驱动 1.删除旧的驱动. 原来Linux默认安装的显卡驱动不是英伟达的驱动,所以先把旧得驱动删除掉. sudo apt-get purge nvidia* 2.禁止自带的