题目描述 Description 求n个数的和 输入描述 Input Description 第一行一个整数n 接下来一行n个整数 输出描述 Output Description 所有数的和 样例输入 Sample Input 4 1 2 3 4 样例输出 Sample Output 10 数据范围及提示 Data Size & Hint n<=100 所有数的和<=231-1 思路:这题可以不用到数组,输入一个计数器加上一个,最后输出计数器即可 代码如下: #include <

百度百科:∑ 在数学中,我们把它作为求和符号使用. 大写Σ用于数学上的总和符号,比如:∑Pi,其中i=1,2,...,T,即为求P1 + P2 + ... + PT的和.小写σ用于统计学上的标准差.西里尔字母的С及拉丁字母的S都是由Sigma演变而成. 也指求和,这种写法表示的就是∑j=1+2+3+…+n.   百度百科有很多例子,可供参考.      

效果如下: LaTex命令如下: \begin{equation} \label{8} z_{i}(k+1)=\sum_{j\in N_{i}(k)} a_{ij}(k)z_{i}(k),z_{i}(0)=z_{i0}\end{equation}

1.π (Pi; periphery/周长) March 14 marks Pi Day, the holiday commemorating the mathematical constant π (pi), written numerically as 3.141592+. Since mathematic notation is a language that uses symbols from a multitude of alphabets and typefaces, it seem

1.sigma 表达式 ∑ 是一个求和符号,英语名称:Sigma,汉语名称:西格玛(大写Σ,小写σ) 第十八个希腊字母.在希腊语中,如果一个单字的最末一个字母是小写sigma,要把该字母写成 ς ,此字母又称final sigma(Unicode: U+03C2).在现代的希腊数字代表6. 概述 大写Σ用于数学上的总和符号,比如:∑Pi,其中i=1,2,...,T,即为求P1 + P2 + ... + PT的和.小写σ用于统计学上的标准差.西里尔字母的С及拉丁字母的S都是由Sigma演变而成.

一.代码如下 二.运行之后,效果如图,表头多了一个求和符号E,最下面一行会列出求和的相关信息 完美

LINK:九个太阳 不可做系列. 构造比较神仙. 考虑FFT的求和原理有 \(\frac{1}{k}\sum_{j=0}^{k-1}(w_k^j)^n=[k|n]\) 带入这道题的式子. 有\(\sum_{i=0}^n\frac{1}{k}\sum_{j=0}^{k-1}(w_k^j)^iC(n,i)\) 颠倒求和符号 二项式定理合并即可klogn求. k次单位根在mod 998244353时就是 \(\frac{mod-1}{k}\) code //#include<bits/stdc++.h

在学习过程中,尤其是在写需要用到数学公式的论文的时,需要输入数学公式并进行格式编辑等,那么对于简单的公式可以使用Office自带的公式编辑器,对于复杂的公式建议使用专业的公式编辑器MathType,该软件有着丰富的功能区,我们只需单击我们需要数学符号即可选择编辑了.下面通过一个数列的求和公式来分享MathType公式编辑器的使用. 编辑求和公式的步骤如下: 步骤一 输入求和公式的前半部分.普通的数字和字母,我们可以通过键盘直接输入,特有的数学形式通过MathType提供的功能输入.首先利用键盘输

TEX 是Donald E. Knuth 编写的一个以排版文章及数学公式为目标的计算机程序.TEX的版本号不断趋近于π,现在为3.141592.由Pascal 语言写成,特点: 免费.输出质量高.擅长科技排版.有点像编程. LATEX 目前使用最广泛的TEX 宏集. 每一个LATEX 命令实际上最后都会被转换解释成几个甚至上百个TEX命令. CTEX 国内致力于TEX 推广的网站:http://www.ctex.org/.该网站提供了CTEX 中文套装,这个安装程序把MiKTEX(TEX 在Wi

突破一..牢记问题概念 并且牢记dp状态方程 突破二..一直有一个求和dp转化成O1dp递推的式子看不懂.. 看不懂的原因是..没有分清求和符号作用的范围 提醒:以后遇到求和符号一定明确其求和的式子的范围 突破三..搞清楚这个之后我们还需要把数据变换一下..用之前的定义中求和的式子代换回来 技巧:代换 收获四..每一步递推都是求和式..我们考虑它的相邻状态如何转移过来 我看的技巧是..上一个相邻状态加上你本来所有状态减去这个相邻状态的东西..这不是废话么.. 这个题就是把上一个相邻状态多的东西删

EM算法总结 - The EM Algorithm EM是我一直想深入学习的算法之一,第一次听说是在NLP课中的HMM那一节,为了解决HMM的参数估计问题,使用了EM算法.在之后的MT中的词对齐中也用到了.在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中. 下面主要介绍EM的整个推导过程. 1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念.设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,,那么f是凸函数.当x是向量时,如果其hessian矩阵H是半正定的(),那么f是凸函数.如果或者,那

转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 作者:Heinrich 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作 者:韩 昊 知 乎:Heinrich 微 博:@花生油工人 知乎专栏:与时间无关的故事 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师,柳晓鸣老师,王新年老师以及张晶泊老师. 转载的同学请保留上面这句话,谢谢.如果还能保留文章来源就更感激

转载自:http://www.68idc.cn/help/jiabenmake/qita/20160530618218.html 参考书本: <2012.李航.统计学习方法.pdf> 书上首先介绍概率无向图模型,然后叙述条件随机场的定义和各种表示方法,那这里也按照这个顺序来. 概率无向图模型(马尔可夫随机场) 其实这个又叫做马尔可夫随机场(MRF),而这里需要讲解的条件随机场就和其有脱不开的关系. 模型定义 首先是无向图.那什么是无向图呢? 其实无向图就是指没有方向的图....我没有开玩笑,无

1)PPT背景设置:右键->背景->背景填充下的下拉箭头->填充效果->图片-  >选择图片->确定->选择应用或应用全部 2)Word,PPT求和符号怎么打:插入->公式->选择求和公式 3)Word,PPT下标怎么打:选中->字体->效果->选择上标或下标(快捷键是Ctrl+=) 4)保存的快捷键:Ctrl+S 5)全选的快捷键:Ctrl+A 6)撤销的快捷键:Ctrl+Z 7)剪切的快捷键:Ctrl+X 8)复制的快捷键:Ctr

1    Unsupervised Learning 1.1    k-means clustering algorithm 1.1.1    算法思想 1.1.2    k-means的不足之处 1.1.3    如何选择K值 1.1.4    Spark MLlib 实现 k-means 算法 1.2    Mixture of Gaussians and the EM algorithm 1.3    The EM Algorithm 1.4    Principal Components

  寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) 对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列,我们常常希望能找到生成此序列最可能的隐藏状态序列. 1.穷举搜索 我们使用下面这张网格图片来形象化的说明隐藏状态和观察状态之间的关系: 我们可以通过列出所有可能的隐藏状态序列并且计算对于每个组合相应的观察序列的概率来找到最可能的隐藏状态序列.最可能的隐藏状态序列是使下面这个概率最大的组合: Pr(观察序列|隐藏

MathType 数学公式编辑器是广大理科生电脑上必不可少的软件!然而在大量公式时,不会巧妙使用快捷键真的是心累身累.巧妙使用MathType数学公式编辑器可加快数学符号的录入速度和效率,这将节约大量的时间成本. 在MathType界面,将鼠标轻轻的放在某个符号上,在屏幕下方就会显示该符号的快捷键.当对 MathType 软件使用熟练时,这些快捷键也就在无形中记住了.经常的使用的快捷键主要有分式类.根式类.上下标类的快捷键. 1. 常用数学符号快捷键 1.  分式与根式 Ctrl + F   

我们知道圆的面积计算公式为: S = πr² 当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积.假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积: r1 = 12.34 r2 = 9.08 r3 = 73.1 s1 = 3.14 * r1 * r1 s2 = 3.14 * r2 * r2 s3 = 3.14 * r3 * r3 当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14 * x * x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.14159265359的时候,得全部替换. 有了函数,我们就不

转载自: http://blog.csdn.net/ibingow/article/details/8613556 记得很久以前在word里打数学公式很痛苦,要用鼠标点啊点,效率奇低,包括像MathType那些工具.后来到了office 2007公式情况就不一样了,编辑器有了巨大的改进,适合我们喜欢用键盘的同学了.几乎所有的数学符号都对应一条命令,而且跟LaTex的命令很像,打起公式来一样.其实最开始我是乱按键盘发现公式编辑器这些功能的,然后凭感觉和经验发现了各种符号的输入方法.相比LaTex,

谷歌路过这个专门介绍HMM及其相关算法的主页:http://rrurl.cn/vAgKhh 里面图文并茂动感十足,写得通俗易懂,可以说是介绍HMM很好的范例了.一个名为52nlp的博主(google “I Love Natural Language Processing”估计就能找到)翻译后的HMM入门介绍如下,由于原文分了很多章节,我嫌慢了还是一次性整理,长文慎入吧. 一.介绍(Introduction) 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式(规律).这些模式发生在很多领域,比如计

课程文本分类project SVM算法入门 转自:http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html (一)SVM的简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本.非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]. 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息