在Maven插件的帮助下,VSCode写Java其实非常方便.这一讲我们介绍如何借助maven用VScode搭建Hadoop开发环境. 1.Java环境安装 首先我们需要搭建好Java开发环境.我们需要从网站 https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 下载指定版本的Java压缩包或安装包.压缩包需要解压到机器的指定目录,安装包直接傻瓜式安装即可.我这里下载的是Java17的MacOS安装包,运行后它默认给我安装在了/Library/J

操作Hadoop集群 所有必要的配置完成后,将文件分发到所有机器上的HADOOP_CONF_DIR目录.这应该是所有机器上相同的目录. 一般来说,建议HDFS和YARN作为单独的用户运行.在大多数安装中,HDFS进程作为"hdfs"执行.YARN通常使用"纱线"帐户. Hadoop启动 要启动Hadoop集群,您需要启动HDFS和YARN集群. 首次升级HDFS时,必须格式化.将新的分布式文件系统格式化为hdfs: [hdfs] $ $ HADOOP_HOME /

mavenhdfsMapReduce 1. 配置maven环境 2. 创建maven项目 2.1 pom.xml 依赖 2.2 单元测试 3. hdfs文件操作 3.1 文件上传和下载 3.2 RPC远程方法调用 4. MapReduce操作 4.1 WordCount 4.2 本地模式运行 4.3 集群模式运行 5. 封装util 1. 配置maven环境 windows配置Maven 下载Maven二进制压缩包 解压配置maven环境变量 验证 mvn -v C:\Users\Adminis

方法 在系统的环境变量或java JVM变量添加HADOOP_USER_NAME(具体值视情况而定). 比如:idea里面可以如下添加HADOOP_USER_NAME=hdfs 原理:直接看源码 /hadoop-3.0.3-src/hadoop-common-project/hadoop-common/src/main/java/org/apache/hadoop/security/UserGroupInformation.java commit()方法有详细的描述:1.System.geten

Hadoop Cluster Setup Purpose Prerequisites Installation Configuring Hadoop in Non-Secure Mode Configuring Environment of Hadoop Daemons Configuring the Hadoop Daemons Monitoring Health of NodeManagers Slaves File Hadoop Rack Awareness Logging Operati

Spark其实是Hadoop生态圈的一部分,需要用到Hadoop的HDFS.YARN等组件. 为了方便我们的使用,Spark官方已经为我们将Hadoop与scala组件集成到spark里的安装包,解压开箱即可使用,给我们提供了很大的方便. 如果我们只是本地学习的spark,又不想搭建复杂的hadoop集群,就可以使用该安装包. spark-3.2.0-bin-hadoop3.2-scala2.13.tgz 但是,如果是生产环境,想要搭建集群,或者后面想要自定义一些hadoop配置,就可以单独搭建

安装 配置 概念 hadoop常用shell命令 使用java操作hadoop 本文介绍hadoop集群配置和在windows系统上运用java操作hdfs 安装 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.1/ sudo apt-get install ssh sudo apt-get install rsync mkdir /usr/local/hadoop tar -zxvf hadoop-3.1.1.tar.gz -C

Java接口对Hadoop集群的操作 首先要有一个配置好的Hadoop集群 这里是我在SSM框架搭建的项目的测试类中实现的 一.windows下配置环境变量 下载文件并解压到C盘或者其他目录. 链接:http://pan.baidu.com/s/1jHHPElg 密码:aufd 配置环境变量 1.配置HADOOP_HOME 2.配置PATH 在PATH中添加 %HADOOP_HOME%\bin 1 3.配置HADOOP_USER_NAME 这是Hadoop集群的用户名 HADOOP_USER_N

Hadoop集群的配置(一) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

前言:       前段时间自己学习如何部署伪分布式模式的hadoop环境,之前由于工作比较忙,学习的进度停滞了一段时间,所以今天抽出时间把最近学习的成果和大家分享一下.       本文要介绍的是如何利用VMware搭建自己的hadoop的集群.如果大家想了解伪分布式的大家以及eclipse中的hadoop编程,可以参考我之前的三篇文章. 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Purple

Hadoop集群的配置(二) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

在经过几天折腾,终于将hadoop环境搭建成功,整个过程中遇到各种坑,反复了很多遍,光虚拟机就重新安装了4.5次,接下来就把搭建的过程详细叙述一下 0.相关工具: 1,系统环境说明: 我这边给出我的集群环境是由一台主节点master和2台从节点slave组成: master 192.168.137.122 slave1 192.168.137.123 slave2 192.168.137.124 四个节点上均是CentOS7.0系统 2,虚拟机设置 这里用的是 VMware12.1,虚拟Cent

前言 经过前三篇文章的介绍,已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境,当然,我相信安装的过程肯定遇到或多或少的问题,这些都需要自己解决,解决的过程就是学习的过程,本篇的来介绍几个Hadoop环境中需要用到的软件,确切的说是两款:VSFTP和SecureCRT. 闲言少叙,进入本篇的正题. 背景 这里简要说明下这两款软件的作用. 1.VSFTP这个从字面就能理解就是搭建FTP服务器用的,为什么要搭建FTP服务呢? 我相信,如果按部就班的按照我之前的文章全装Hadoop的童鞋会发现一个很繁琐

前言 上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装,并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统,咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群,闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 我们先来回顾上一篇我们完成的单节点的Hadoop环境配置,已经配置了一个CentOS 6.8 并且完成了java运行环境的搭建,Hosts文件的配置.计算机名等诸多细节. 其实完成这一步之后我们就已经完成了Had

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要

前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注. 首先,关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着.目前,关于大数据项目可以真正被落地

nodemanager进程解决:http://blog.csdn.net/baiyangfu_love/article/details/13504849 编译安装:http://blog.csdn.net/ilovemilk/article/details/44465487 hadoop默认不提供64位的版本,需要自己编译安装 故障:http://blog.csdn.net/u014595668/article/details/52040810 hadoop2.6.2 native架包:http

一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等. 二.问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很

Hadoop 集群搭建 2016-09-24 杜亦舒 目标 在3台服务器上搭建 Hadoop2.7.3 集群,然后测试验证,要能够向 HDFS 上传文件,并成功运行 mapreduce 示例程序 搭建思路 (1)准备基础设施准备3台服务器,分别命名为 master.slave1.slave2互相配置为 SSH 免密码登录,并都安装好 JAVA 环境(2)安装配置 hadoop在 master 上下载解压 hadoop,修改相应配置文件,包括:core-site.xml.hdfs-site.xml

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

环境:VMwareWorkstation8.0 和 Ubuntu14.04 1. 使用三台虚拟机搭建Hadoop集群 2. 一定要在每台机器上配置ssh免密码登录 3. 由于需要给/etc/hosts文件配置3台虚拟机的IP,所以尽量给三台虚拟机设置静态IP.不然即使之前整个集群搭建成功了,但是当某一台的IP变化后,这个集群又不可以使用了. 例如报如下错误: 当重新将/etc/hosts中各个节点的ip以及mapred-site.xml中master节点的ip改正确后,在重新启动hadoop就好