推荐一个跨平台SQL IDE:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/sql-operations-studio/download 什么数据库都木有(系统自带的不算) 插件自己安装一下 按F1,输命令 连接就输入名字,创建就空着 用户名 下次就不用再输了 可以不填 连接成功了 创建数据库,创建表等等,里面基本上都有,就不一个个演示了,自己试试吧 执行快捷键是Ctrl+Shift+E 看看图形化,数据库出来了 ---------------------------

第一部分:使用GDB GDB源码下载路径:http://ftp.gnu.org/gnu/gdb/ 遇到的主要难点: 选择合适的GDB源码版本 我的mips-linux交叉编译器不支持C++11特性,所以我选择较老的GDB版本 //是不是不太明白我在说啥?自己去试错就知道了.我之前选择了GDB9.1版本,编译途中遇到报该错. //之后又下载了一个GDB版本来编译,make的时候有其他错误,我无法解决. 最终,我选择的合适版本是 gdb-7.12.1.tar.xz,建议读者也下载该版本. //版本老

js-xls是一款客户端读取Excel的插件,亲测IE11.FireFox.Chrome可用,读取速度也客观. 插件Demo地址:http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/    http://oss.sheetjs.com/js-xls/ Excel列信息 js代码如下: var X = XLS; function to_json(workbook) { var result = {}; workbook.SheetNames.forEach(function (sheet

@Component public class InitDBTables implements CommandLineRunner { @Autowired DataSource dataSource; //注入DataSource public void run(String... args) { ScriptRunner runner; try { runner = new ScriptRunner(dataSource.getConnection()); runner.setAutoCom

[内容介绍]上一篇介绍了K线图的基本绘制方法,但很不完善,本篇增加了它直接读取数据的功能,这对于金融市场的数据量大且又需要动态刷新功能的实现很重要. [实现方法] 1.需要一个数据文件,这里用的是直接读取由另一个CTP程序从上期交易所接收的期货合约RB1609所写的行情文件日线数据rb1609_d1.txt 文件格式如下: 日期 时间 开盘 最高 最低 收盘 成交量 持仓量 2.让程序加载后默认打开这个rb1609_d1.txt文件 使用4个函数: ⑴窗体加载函数 1 private void

介绍下使用PHP执行.SQL文件的代码一例,分享下. demo.php: <?php ) )) ) ENGINE) unsigned ) unsigned )) ) ENGINE) unsigned ) ) unsigned  ; , ), (, ), (, ); ----------------------------------------------------------- 备注:对于phpmyadmin 生成的sql文件均适用.

.py 脚本 .pyc 导入临时文件 .pyw 图形化的Python文件 Python 常用的几种图形化 1.pywin: python基于Windows的图形化,可以实现键盘钩子之类的使用功能 2.pyqt : python基于qt平台跨平台的图形,也是python最成熟的图形化 3.wxpython : python 基于wx平台跨平台的图形化

由于qt中没有原生的执行sql文件的方法.因此我们需要根据sql文件中的流的特点,将其分解成一个个语句单独执行. 1.首先通过Qfile读取sql文件 2.将sql文件中的内容通过“:”进行拆解 3.对拆解后的内容,依次进行执行exec语句. int excute_sql_file(const char * sql_file_path) { ; QFile qfile(sql_file_path); if (!qfile.exists()) { ; } if (!qfile.open(QIODe

package com.xxx.xxx.dao; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; imp

package com.athena.ckx.util; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * SQL 脚本执行类 * @author kong

一.简介 关于Python如何连接数据库并执行SQL语句,几乎所有的Python教程都会讲,教程里基本只介绍了执行单条SQL语句的方法,但是实际生产过程中可不只是执行一两条语句,动辄几十条甚至上百条的SQL语句,一个.SQL的SQL文件正常都会包含多条SQL语句,如果把这些SQL语句直接贴进Python代码文件,势必会影响代码的可读性和美感,代码量也冗余,那么Python能不能像oracle的PL/SQL客户端或者navicat一样读取SQL文件并且执行会是一件非常有趣的事情. 经过不断百度和尝

前言:之前分享过两篇关于流程画图的前端组件,使用的jsPlumb.这个组件本身还不错,使用方便.入门简单.轻量级,但是使用一段时间下来,发现一些弊病,比如组件不太稳定,初始进入页面的时候连线的样式有时会乱掉,刷新页面之后才能恢复正常,而且连线样式比较单一,容易让人产生视觉疲劳,加之最近公司在大力推行所谓的“工业4.0”,除了对自动化控制要求的提高之外,对这种图形化界面的要求也随之提高,所以单纯的jsPlumb组件效果已经不能满足日益发展的公司业务.基于以上种种,最终找到了Gojs组件,它效果强大

1.背景: 控制上游文件个数每天7000个,每个文件大小小于256M,50亿条+,orc格式.查看每个文件的stripe个数,500个左右,查询命令:hdfs fsck viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/……/partition_date=2017-11-11/part-06999 -files -blocks; stripe个数查看命令:hive --orcfiledump viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/tab

soar-web 基于小米 soar 的开源 sql 分析与优化的 WEB 图形化工具,支持 soar 配置的添加.修改.复制,多配置切换,配置的导出.导入与导入功能. 环境需求 python3.xFlaskpymysql Python 环境未安装的可参考下面操作: Windows:step 1 去 python 官网下载安装 python3 (已安装可跳过此步骤)setp 2 pip install Flasksetp 3 pip install pymysql Mac:step 1 brew

阅读目录 一.组件效果预览 二.初次接触 1.Gojs简介 2.使用入门 三.综合效果 1.自定义流程的使用 2.工业流程图 四.总结 正文 前言:之前分享过两篇关于流程画图的前端组件,使用的jsPlumb.这个组件本身还不错,使用方便.入门简单.轻量级,但是使用一段时间下来,发现一些弊病,比如组件不太稳定,初始进入页面的时候连线的样式有时会乱掉,刷新页面之后才能恢复正常,而且连线样式比较单一,容易让人产生视觉疲劳,加之最近公司在大力推行所谓的“工业4.0”,除了对自动化控制要求的提高之外,对这

     在上一章里,重点分享了命令行SQL分析工具的使用方法.在本章将重点分享PL/SQL的SQL分析工具. 一.如何打开PL/SQL执行计划      开启PL/SQL这工具,推荐如下方法: 点击文件菜单,选择新建子菜单,选中解释计划窗口 键盘快捷方法,先按alt,然后按F,接着按N,最后按E 二.设置PL/SQL执行计划      初次打开“解释计划窗口”,只能看到基数.优化器.耗费等基本信息,其实这个可以在PL/SQL工具里面设置的.可以看到很多其它信息,如下所示:       三.看懂

1. 快递员的条件分页查询-noSession,条件查询 2. 快递员删除(逻辑删除) 3. 基于Apache POI实现批量导入区域数据 a) Jquery OCUpload上传文件插件使用 b) Apache POI读取excel文件数据 1.1 快递员的条件分页查询 --关键 需要将查询条件 和分页条件都绑定到一次请求中 1. 提供工具方法:将表单序列化为json对象 //工具方法:将表单中输入项格式化为json对象 {"input的name":"input的value

JS前端图形化插件之利器Gojs组件(php中文网) 一.总结 一句话总结:php中文网我可以好好走一波 二.JS前端图形化插件之利器Gojs组件 参考: JS前端图形化插件之利器Gojs组件-js教程-PHP中文网http://www.php.cn/js-tutorial-382417.html 之前分享过两篇关于流程画图的前端组件,使用的jsPlumb.这个组件本身还不错,使用方便.入门简单.轻量级,但是使用一段时间下来,发现一些弊病,比如组件不太稳定,初始进入页面的时候连线的样式有时会乱掉

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 收缩前 图形化演示: 不仅仅可以收缩日记文件,数据库文件也是可以收缩的,只不过日记收缩比较明显点(为什么这么大?这么浪费?===>你还记得你建库时候的filegrowth了吗) 效果立竿见影 补充:(如果你感觉日记还是很大就用这种方法) 先改成简单 重复上面收缩步骤,完成后再改成完整 命令行演示: use [master] go --alter database [BigValues]

配置pom.propertis即可 <plugin> <groupId>org.codehaus.mojo</groupId> <artifactId>properties-maven-plugin</artifactId> <version>1.0-alpha-2</version> <executions> <execution> <phase>initialize</phas

我们不止可以读取数据库的内容,还可以读取xlsx文件的内容,这个库有在有些情况还是挺实用的 首先我们想读取这个文件的时候必须得现有个seaborn库 下载命令就是: pip install  seaborn 我写了个案例, 就是把读取的内容在小提琴图上显示出来,还有在对比柱形图上显示出来   #导报 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns if __n