caffe目录: ├── build -> .build_release // make生成目录,生成各种可执行bin文件,直接调用入口: ├── cmake ├── CMakeLists.txt ├── CONTRIBUTING.md ├── CONTRIBUTORS.md ├── data ├── distribute ├── docker ├── docs ├── examples //很多demo可以尝试使用: ├── include ├── INSTALL.md ├── LICENSE

最新博客地址已转到: http://blog.csdn.net/zzlyw?viewmode=contents   ------------------------------------------------------------------------ 深度学习是研究计算机视觉的重要工具,尤其在图像分类与识别等领域有着划时代的意义.现在有很多深度学习框架,Caffe是比较常用的一个.本文讲述了Ubuntu 14.04(64位)系统下配置Caffe的基本步骤,参考了Caffe的官方网站  

Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求.第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ...  结果是,样例数据跑了4小时,这还怎么玩?第二次在台式机上,因为台式机比较low,I5处理器4核,没有NVIDIA的GPU.我把别人训练好的模型下载下来,然后自己测试,发现真的成功了,心里小激动~ 然而,当我自己训练模型时,我训练7天.....  关键是7天了还在跑..... 心想,我这个穷逼难道要自己掏钱买个服务器?那怎么可能.还好,老师人非

折腾了几天,终于在windows系统上成功配置了Caffe环境,期间遇到了很多问题,每个问题的解决也都花了不少时间,查过挺多资料,感觉挺有意义,这里写篇博客记录一下. 原来我使用的CUDA版本是7.5,参照win7环境下CUDA7.5的安装.配置与测试(VS2010) 辛辛苦苦编译生成了caffe.exe,愣高兴了一晚,结果当我用caffe对手写字体库mnist进行训练时,悲剧了!运行时出现 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime

VS2013配置Caffe卷积神经网络工具(64位Windows 7)--准备依赖库 2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了,今年自己换了台电脑,想在家里也随便跑跑,本来也装了Ubuntu可以很方便的配置好,无奈在家的风格是"娱乐的时候抽空学习",所以移植到Windows还是很有必要的.但是,公司禁止将公司内部资料带出,很多地方又都忘记了,周末磨了一天终于移植完,本篇为记录将Caffe移植至Windows7 x64系统下的一些关键步骤.第一步先看看这老些

去年十月份的时候尝试过配置caffe,真的是恶心到家,当时用的还是微软魔改的基于NuGet的caffe.现在这个项目退役了,接手的是原项目下的windows分支,虽然并不是很成熟,但是依然非常推荐在Win下疯狂受苦的各位试试. 先说明一下,目前(2017-01-24)由于各种原因,使用Visual Studio 2017 RC进行编译会引致各种各样的问题(从CMake到CUDA,没什么东西是能用的),因此不要轻易尝试,有兴趣的话可以看看这里. 使用预编译的二进制包 非常直接了当的做法,不需要便宜

vue之 使用vscode配置 visual  studio code 简称vscode,下图为图标 ... 开启vscode ... 1.导入文件夹,选择菜单栏 文件-打开文件夹->选择相应已经创建好的项目文件夹 2.添加扩展插件 插件列表 Auto Close Tag 自动闭合HTML标签 Auto Rename Tag 修改HTML标签时,自动修改匹配的标签 Bookmarks 添加行书签 Can I Use HTML5.CSS3.SVG的浏览器兼容性检查 Code Runner 运行选中

caffe配置过程很长啊,坑非常多,没有linux基础的估计会香菇的.我参考了网上很多的帖子,基本上每个帖子都有或多或少的问题,研究很久最终配置成功.参考过的帖子太多,都记不太清来源了.为了对前人的感谢,特地写下我的配置过程,以供大家参考.可能我写的时候会有遗漏,还望多多包涵,共同探讨! 1. 安装相关依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial

基本环境 建议严格按照版本来 - Windows 10 - Visual Studio 2013 - Matlab R2016b - Anaconda - CUDA 8.0.44 - cuDNN v4 1. 安装CUDA 8.0 安装完后,程序会自动地添加一个CUDA_PATH的环境变量: 2. 下载cuDNN 下载前需要在Developer网上注册一个号,简单填一填基本材料即可. 下完就是一个压缩包,也没办法安装的,压缩包里面有三个文件,分别是bin,include,lib,把它们解压,得到一

VSCode配置Git随记 2018年05月29日 10:14:24 Dominic- 阅读数:4096   vscode中对git进行了集成,很多操作只需点击就能操作,无需写一些git指令. 不过这就需要你对vscode进行配置.下面我会讲到git的配置与免密码上传github. 一.安装Git管理工具,可上官网安装,安装路径https://git-scm.com/,安装路径默认C:\Program Files\Git,可自行修改,这里我是安装在D:\Program Files\Git. 二.

VSCode配置python调试环境 很久之前的一个东东,翻出来看看 VSCode配置python调试环境 * 1.下载python解释器 * 2.在VSCode市场中安装Python插件 * 4.在用户设置里加两条 * 5.接下来是正式的调试了 1080 两个数的平方和 Input Output Input示例 Output示例 1.下载python解释器 python 3.6.3 for windows 安装到系统某个路径例如C:\Python36 最好添加到Path,也可以不加 2.在VS

之前讲述过linux环境下Go语言开发环境搭建,这次简述下windows的搭建以及vscode配置 windows环境搭建 同样去https://studygolang.com/dl下载windows环境go安装包直接下载msi安装 双击安装,选择安装位置.Golang在安装完成后会在系统变量中自动添加一个GOROOT变量,这个变量就是Golang的安装目录.还会在 Path变量中自动添加一个 D:\Go\bin 变量,这是Golang的安装目录下的bin目录在D盘新建文件夹github\gol

VSCode配置简单的vue项目 https://www.cnblogs.com/wnxyz8023/p/9989447.html 由于最近要使用的项目框架为前后端分离的,采用的是vue.js+webAPI的形式进行开发的.因为之前我没有接触过vue.js,也只是通过视频文档做了一些简单的练习.今天技术主管说让大家熟悉下VSCode开发vue,所以自己摸索了好久,才算是把简单的项目配置成功了.后续还得自己多了解这方面的知识.想着怕时间长了自己会忘记,所以写下来也供有需要的人一起学习. 一.配置环

Go是一门全新的静态类型开发语言,具有自动垃圾回收.丰富的内置类型.函数多返回值.错误处理.匿名函数.并发编程.反射等特性 golang常用命令: go env #查看go的环境 echo %GOROOT% #查看GOROOT echo %GOPATH%   #查看GOPATH go get  pakeageName    #安装依赖包  1.从远程下载需要用到的包 2.执行go install GOPATH设置 go命令依赖一个重要的环境变量:$GOPATH GOPATH允许多个目录,当有多个

VSCode配置python运行环境 安装python 到官网下载python,直接安装即可,在安装过程中可以选择将python加入环境变量 安装VSCode 官网下载,直接安装 配置 安装python插件和XHR failed 解决方法 打开vscode,新建一个python文件,然后就会有提示需要安装推荐的插件.点击安装, 此时如果报错:XHR failed.这个问题的解决方法网上很少,而且我试过几个没有成功. 看到网上的一个解决方法:设置自动检测代理设置.觉得是网络的问题,于是我就挂起网络

VSCode配置JAVA开发环境 1:给机器安装JDK.MAVEN 下载JDK 下载路径:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk11-downloads-5066655.html 配置JAVA的环境变量 我的JDK在硬盘的位置: 新建环境变量JAVA_HOME:D:\Applications\JAVAjdk 新建环境变量CLASSPATH:.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\l

VSCode配置c++环境简单教程 1.下载MinGW 安装有关gdb,gcc,g++的所有包 2.文件夹 打开一个文件夹 在里面随便写一个cpp 不管是VS还是VSCode,它的基本操作单位都是文件夹(项目) 3.配置launch.json 这三个文件都在文件夹的.vscode中如果MinGW被加载到path中就不需要第5步了 { "version": "0.2.0", "configurations": [{ "name"

Ubuntu16.04下配置caffe(仅CPU)  参考:http://blog.csdn.net/zt_1995/article/details/56283249   第二次配置caffe环境,依旧把之前犯过的错误重新走了一遍,不会配置的地方还是忘了,所以打算通过博客记录下来,方便以后学习使用. 1.安装依赖包 $ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-s

vscode配置opengl环境会遇到一些问题,这里是在看了一些博文之后给出的一篇完整的可行的配置 首先,要配置C++环境,网上有很多完整的配置C++环境的教程,这里就引用一条 https://www.zhihu.com/question/30315894 上面这篇博文里面使用的是64位环境 (!!!强调一下,你使用的MinGW是64位的 ,那么Clang也要是,glut也要是64位的 ,32位的同理) 这里附上64位需要的glut地址(这里考虑到墙的原因上传到码云 ) https://gite

这里记录为 VScode 配置 C++ 环境的简单步骤,实践环境为 Ubuntu 18.04 ,VScode 1.27 .在 Ubuntu 环境下,系统默认安装 gcc 和 g++ 编译器,故而下列步骤均默认已有配置好的编译环境,后续的步骤在此基础上建立( 对于 Windows 而言,可能需要用户自行配置对应的 C/C++ 编译环境,如参考 C/C++ compiler and debugger ). 安装 VSCode 提供的 C++ 拓展 VSCode 本质上为一个编辑器,提供基础的文本编辑

Visual Studio Code (vscode) 配置 C / C++ 环境 昨天突发奇想,想使用vscode配置C++环境,因为不想下载 Dev OR codeblock,然后借助了很多网上教程,用了昨天整整一下午的时间最后终于成功了(哈哈哈哈哈……).今天跟大家分享一下~~~ 因为还只是个编程小白,参考资料有点多 ↓ ↓ ↓ 官方文档                 —— 参考配置过程 CSDN原创文章       —— 参考主要配置过程 知乎达人                  —