write by xiaoyang 配置iSCSI外部存储 1.      选择配置——硬件——存储 2.      在存储适配器里选择添加软件iSCSI适配器 3.      确认添加 4.      查看添加的软件iSCSI适配器 5.      打开iSCSI适配器属性 6.      选择动态发现并且添加 7.      输入服务器地址进行添加 8.      添加成功并关闭窗口 9.      选择是,重新扫描适配器信息 10.   可以看到iSCSI的存储路径等信息 11.   然后

一.概述: 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等.在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M.   二.相关命令列表:   命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值 APPEND key value O(1) 如果该Key已经存在,APPEND命令将参数Value的数据追加到已存在Value的末尾.如果该Key不存在,APPEND命令将会创建一个新

说明:本文是作者对MySQL数据库数据存储类型的小小总结. Numeric Type (数字类型) 1.TINYINT.SMALLINT.MEDIUMINT.INT.BIGINT主要根据存储字节长度不一样划分: TINYINT:1字节 SMALLINT:2字节 MEDIUMINT:3字节 INT:4字节 BIGINT:8字节 如果不需要符号数时,建议加上unsigned,会扩充存储长度一倍,提高存储性能.如TINYINT UNSIGNED(0~255)/TINYINT(-128~127). 2.

iOS数据存储类型 及 堆(heap)和栈(stack) 一般认为在c中分为这几个存储区: 1栈 --  由编译器自动分配释放. 2堆 --  一般由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收. 3全局区(静态存储区)-- 全局变量和静态变量的存储是放在一块区域 ,程序退出后自动释放 .全局区又分为全局初始化区和全局未初始化区.初始化的全局变量和静态变量存放在全局初始化区,未初始化的全局变量和未初始化的静态变量存放在相邻的另一块区域. 4常量区-- 专门放数字/字符常量的地方, 程

MySQL数据库使用事务,相关数据表必须为InnoDB引擎 查看数据表状态: SHOW TABLE STATUS FROM wawa WHERE NAME='ww_invite_code_temp'; wawa为数据库名,ww_invite_code_temp为数据表名. 修改数据表类型为InnoDB alter table ww_invite_code_temp engine = innodb; 通过SQLyog查看数据表类型:

1.概述 (1)字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等: (2)在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M. 2.常用命令 (1)赋值 set key value:设定key持有指定的字符串value,如果该key存在则进行覆盖    操作.总是返回”OK”: (2)取值 ①get key:获取key的value.如果与该key关联的value不是S

前言 SQL Server开发过程中,为了传入数据集类型的变量(比如接受C#中的DataTable类型变量),需要定义"用户自定义表类型",通过"用户自定义表类型"可以接收二维数据集作为参数,在需要修改"用户自定义表类型"的时候,增加字段,删除字段,修改字段类型等,它没有像表一样的alter table语法来进行修改. 只能通过删除重建来实现,但是在删除"用户自定义表类型"的时候会提示有对象引用它(某些存储过程用到了这个&qu

一.概述:   前几篇博客中,主要讲述的是与Redis数据类型相关的命令,如String.List.Set.Hashes和Sorted-Set.这些命令都具有一个共同点,即所有的操作都是针对与Key关联的Value的.而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令.学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础,也是能够充分挖掘Redis潜力的利器.   二.相关命令列表:   命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值 KEYS pattern O(N) 时间复杂度中的N表示数据库中Key的数量

由于有些项目要迁移到mysql上,数据迁移用MySQLWorkbench就能很好的迁移,最难的是存储过程之类的. 下面是sql server存储过程和mysql存储过程的转化: SQL SERVER: MYSQL: 1.GO #可以直接 去掉的 1.去掉GO 2.AS #create procedure之后的AS可以直接去掉 2.去掉AS 3.SET QUOTED_IDENTIFIER ON.SET ANSI_NULLS ON #可以直接去掉 3.去掉左边这两句 4.传入传出参数: 4.参数:

1.概述 (1)Redis中的Hash类型可以看成具有String Key和String Value的map容器.所以该类型非常适合于存储值对象的信息,如Username.Password和Age等: (2)如果Hash中包含很少的字段,那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间: (3)每一个Hash可以存储4294967295个键值对. 2.常用命令 (1)赋值 ①hset key field value:为指定的key设定field/value对(键值对): ②hmset key filed

一.概述:   在Redis中,我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合,和List类型一样,我们也可以在该类型的数据值上执行添加.删除或判断某一元素是否存在等操作.需要说明的是,这些操作的时间复杂度为O(1),即常量时间内完成次操作.Set可包含的最大元素数量是4294967295. 和List类型不同的是,Set集合中不允许出现重复的元素,这一点和C++标准库中的set容器是完全相同的.换句话说,如果多次添加相同元素,Set中将仅保留该元素的一份拷贝.和List类型相比,Set类型在功能

一.概述:   我们可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器.所以该类型非常适合于存储值对象的信息.如Username.Password和Age等.如果Hash中包含很少的字段,那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间.每一个Hash可以存储4294967295个键值对.   二.相关命令列表:   命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值 HSET key field value O(1) 为指定的Key设定Field/Value对,

一.概述: 在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表.和数据结构中的普通链表一样,我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素.在插入时,如果该键并不存在,Redis将为该键创建一个新的链表.与此相反,如果链表中所有的元素均被移除,那么该键也将会被从数据库中删除.List中可以包含的最大元素数量是4294967295. 从元素插入和删除的效率视角来看,如果我们是在链表的两头插入或删除元素,这将会是非常高效的操作,即使链表中已经存储了百万条记录,该操作也可以在常量

Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock'解决?: >>> vim /etc/my.cnf >>> [client] default-character-set=utf8 socket=/storage/db/mysql/mysql.sock [mysql] default-character-set=utf8 socket=/storage/db/mysq

一.概述: Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个Set中.它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序.然而需要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的,但是分数(score)却是可以重复的. 在Sorted-Set中添加.删除或更新一个成员都是非常快速的操作,其时间复杂度为集合中成员数量的对数.由于Sorted

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的

什么是Redis: 概念: Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库. 特征:1. 数据间没有必然的关联关系2. 内部采用单线程机制进行工作3. 高性能.官方提供测试数据,50个并发执行100000 个请求,读的速度是110000 次/s,写的速度是81000次/s.4. 多数据类型支持 字符串类型 string 列表类型 list 散列类型 hash 集合类型 set 有序集合类型 sorted_s

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 堆表行记录存储格式(Heap) 案例分析(Case) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有的时候你需要计算堆表的一行记录有多大?又或者想计算一个数据页(8K)能保存多少条记录?字段类型是设计成nchar还是nvarchar?他们有什么区别呢?在做数据库表设计的时候会经常出现这些问题.要计算一行记录的大小,并不是简单把列字段类型大小直接相加就行的,具体原因请看下文

需求 作为后端CRUD程序员(bushi,数据存储是开发后端服务一个非常重要的组件.对我们的TodoList项目来说,自然也需要配置数据存储.目前的需求很简单: 需要能持久化TodoList对象并对其进行操作: 需要能持久化TodoItem对象并对其进行操作: 问题是,我们打算如何存储数据? 存储组件的选择非常多:以MSSQL Server/Postgres/MySql/SQLite等为代表的关系型数据库,以MongoDB/ElasticSearch等为代表的非关系型数据库,除此之外,我们还可以

问题:mysql存放的数据文件,分区容量较小,目前已经满,导致mysql连接不上, 解决方案: 1.删除分区里一个不需要用的数据,如:日志文件等(解决不了根本问题) 2.对某个磁盘扩容 3.修改数据存储位置 修改数据存储位置步骤: 1.查看mysql存储目录 #安装目录 --basedir=/usr #数据存储位置 --datadir=/home/mysqlData/mysql #用户 --user=mysql #日志 --log-error=/home/mysqlData/mysql/loca

通过使用微服务,团队可以更快地响应变化,而无需改动整个应用程序.利用微服务,开发团队可以构建出具有鲁棒性和可扩展性的系统,从而适应当今应用程序的需求.   然而,使用微服务也带来了一系列挑战.在本文中,我们将就此展开讨论.   软件工程师和架构师正在远离基于单一.庞大的代码库的单体应用程序.由于公司需要在全球范围内运营,昼夜不停地开展业务,加上工作中对敏捷性和客户需求响应能力的要求也越来越高,因此对单体应用程序的管理和扩展变得越来越难.   微服务架构作为一种新的方式,其出现填补了这一空缺.企业