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在Linux下,swap的作用类似Windows系统下的“虚拟内存”.当物理内存不足时,拿出部分硬盘空间当SWAP分区(虚拟成内存)使用,从而解决内存容量不足的情况.Linux下的swap有两种实现形式,一种是通过某个物理磁盘分区来实现swap,另一种是通过虚拟内存文件来实现swap. 一.物理磁盘分区来实现swap 1.通过分区软件创建一个分区,分区类型fdisk下为82,gdisk下为8200,partep分区标记没有定义swap,其实分区后不更改分区类型也行测试也可以用,但为了在分区工具下

在使用git作版本控制时,git会默认把git控制的文件夹里面的所有文件都加入到版本控制.但是在实践中,我们经常会遇到不想某些文件或文件夹被git追踪的情况.比如logs文件.代码构建过程中产生的一些列文件,要解决这种问题,通常情况下我们需要创建一个文件格式后缀名为.gitignore的文件,来控制哪些文件不被git追踪. 下面是一个简单的.gitignore文件 # 此为注释 ,将被 Git 忽略 # 忽略所有 .a 结尾的文件 *.a # 但 lib.a 除外 !lib.a # 仅仅忽略项目

1.ArcEngine中的栅格数据组织方式(详细信息见:http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.1/index.html#/na/009t0000000n000000/) 1.1 栅格数据集(RasterDataset)     大多数影像和栅格数据(例如正射影像或 DEM)都以栅格数据集的形式提供.栅格数据集这个术语是指存储在磁盘或地理数据库中的任何栅格数据模型.它是构建其他数据的最基本的栅格数据存储模型 - 镶嵌数据集和栅格目录管理栅格数

Portable Basemap Server:多数据源多客户端的底图服务器 [poll id=”1″]2014.3.8更新v3.1~在线切片转换为MBTiles时,增加RecreateEmptyCache模式.当你想继续上次未完成的任务或打算合并多个级别/范围的切片时,RecreateEmptyCache模式会非常适合: ~在CustomOnlineMaps.xml中自定义数据源时,增加Multi-Layer模式,比如可将标注和影像两个数据源融合为一个服务.具体用法请参考自带示例: ~修复已知

S-Reord是一种由摩托罗拉公司创建的文件格式(不得不说,摩托罗拉厉害啊,SPI和S-Record都是他们创造的).S-Record的基本字符为ASCII字符,用以表示相应的十六进制数据.该数据格式还有以下的几种名字或缩写SRECORD, SREC, S19, S28, S37.S-Record格式多用在存储类芯片,Flash.EPROMs.EEPROMs等. 本文主要介绍S-Record格式及其各部分所代表的含义,更多详细的介绍可以看本文资料主要来源,Wikipedia--SREC (fil

这两天在初学目标检测的算法及步骤,其中人脸检测作为最经典的算法,于是进行了重点研究.该算法最重要的是建立人脸检测分类器,因此我用了一天的时间来学习分类器的训练.这方面的资料很多,但是能按照一个资料运行出结果的确实没有找到,因此我总结了自己的训练经验. 目标检测分为三个步骤: 1.样本的创建 2.训练分类器 3.利用训练的分类器进行目标检测 第一步:样本的创建 ◆     样本分两种: 正样本与负样本(也有人翻译成:正例样本和反例样本),其中正样本是指待检目标样本(例如人脸,汽车,鼻子等),负样本

这里有关于excel文件的几个概念需要跟大家说明一下,这几个概念对于我们的后续编程是很有帮助的:1.工作簿:在excel环境中用来存储数据并处理数据的文件,又称为excel文件或excel文档,    在一个工作簿中,可以拥有多张不同类型的工作表,无论有多少张工作表,在将其保存时,都将会保存在一个工作簿文件中,而不是按照工作表的个数来保存的    在默认情况下,每一个工作簿文件会包含三个工作表文件:sheet1,sheet2,sheet3 2.工作表:是由多行和多列所构成的一个二维表格,行号的编

如何提高Lucene构建索引的速度 hans(汉斯) 2013-01-27 10:12 对于Lucene>=2.3:IndexWriter可以自行根据内存使用来释放缓存.调用writer.setRAMBufferSizeMB()方法设置缓存尺寸.确保你没有任何的遗留代码调用setMaxBufferedDocs方法,因为写入器可以根据两种情况一起释放缓存(哪个更早发生).使用你可以提供的全部内存.在释放缓存之前使用更多的内存,意味着Lucene写入更大的段,意味着延迟合并的发生.LUCENE-84

应用场景: MediaPlayer mediaPlayer = new MediaPlayer(); mediaPlayer.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() { @Override public void onCompletion(MediaPlayer mp) { mediaPlayer.release(); mediaPlayer = null; } }); mediaPlayer.setDataSource("abc.m

1 数据来源 本次实战的数据来自于"YouTube视频统计与社交网络"的数据集,是西蒙弗雷泽大学计算机学院在2008年所爬取的数据 数据集地址 1. 1 Youtube视频表格式如下: 列名 注释 视频ID 一个11位字符串,是唯一的 上传 一个字符串的视频上传者的用户名 年龄 视频上传日期和2007年2月15日之间的整数天(YouTube的设立) 类别 由上传者选择的视频类别的字符串 长度 视频长度的整数v 观看数 一整数的视图 率 一个浮点数的视频速率 评分 整数的评分 评论数 一

Loader 就像是一个翻译员,能把源文件经过转化后输出新的结果,并且一个文件还可以链式的经过多个翻译员翻译. loader参考文章:https://webpack.docschina.org/loaders/ 以处理 SCSS 文件为例: SCSS 源代码会先交给 sass-loader 把 SCSS 转换成 CSS: 把 sass-loader 输出的 CSS 交给 css-loader 处理,找出 CSS 中依赖的资源.压缩 CSS 等: 把 css-loader 输出的 CSS 交给 s

Kerberos主从配置文档   1. Kerberos主从同步机制 在Master上通过以下命令同步数据: kdb5_util dump /var/kerberos/krb5kdc/slave_db kprop -f  /var/kerberos/krb5kdc/slave_db kerberos2.hadoop.com 2. 搭建 Kerberos 2.1 环境 我们在两个备用NameNode节点上实现Kerberos主从,并在其它需要接入认证的主机上安装Kerberos客户端. 操作系统:

当一个入侵者进入了你的系统并且种植了木马,通常会想办法来隐蔽这个木马(除了木马自身的一些隐蔽特性外,他会尽量给你检查系统的过程设置障碍),通常入侵者会修改一些文件,比如管理员通常用ps -aux来查看系统进程,那么入侵者很可能用自己经过修改的ps程序来替换掉你系统上的ps程序,以使用ps命令查不到正在运行的木马程序.如果入侵者发现管理员正在运行crontab作业,也有可能替换掉crontab程序等等.所以由此可以看出对于系统文件或是关键文件的检查是很必要的.目前就系统完整性检查的工具用的比较多的

第1章 Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和 DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用. 我们已经学习了Hive,它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢.所有Spark SQL的应运而生,它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执

原 Impala SQL 语言元素(翻译) 本文来源于http://my.oschina.net/weiqingbin/blog/189413#OSC_h2_2 摘要 http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Using-Impala/ciiu_langref_sql.html 目录[-] Impala SQL 语言元素(Elements) ALTER T

方法同上一篇,仅仅不多这里在计算的时候用了opencv1的接口,出现了一些问题.最后总算攻克了. 程序: #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <math.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> #define NUM_FRAME 100 //仅仅处理前100帧,依据视频帧数可改动 void CalcPsnr(const char *in1,cons

摘要: http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Using-Impala/ciiu_langref_sql.html Impala SQL 语言元素(Elements) Impala SQL 方言支持一组标准元素(a range of standard elements),加上许多大数据方面的扩展,用于数据加载和数据仓库方面.   注意: 在之前的 Im

1.服务器基本信息 操作系统:centos7 数量:2 主机名映射关系 IP hostname server 192.168.4.50 manager1 Kerberos server(kdc) 192.168.0.230 yjt Kerberos client 2.安装ntp服务 NTP服务搭建 3.安装kerber 3.1.安装 server端: # yum -y install krb5-libs krb5-workstation krb5-server client端 # yum -y

个人使用过程中保存一些使用PHPExcel的经验,以便后来翻阅:与PHP的Yii框架结合,可以轻松使用.而且根本不用网上所说的修改Yii的自动加载文件等方法.具体使用方法:下载phpoffice http://phpexcel.codeplex.com/releases/view/119187 (如果用composer的话,不需要手动下载)下载后首级目录结构是 Classes, Documentation, Examples, changelog.txt, install.txt, licens