#include <vtkSmartPointer.h> #include <vtkSimplePointsReader.h> #include <vtkPolyDataMapper.h> #include <vtkActor.h> #include <vtkProperty.h> #include <vtkRenderer.h> #include <vtkRenderWindow.h> #include <vtkR

上一篇我们从宏观上介绍了Cesium的渲染过程,本章延续上一章的内容,详细介绍一下Cesium网格划分的一些细节,包括如下几个方面: 流程 Tile四叉树的构建 LOD 流程 首先,通过上篇的类关系描述,我们可以看到,整个调度主要是update和endFrame两个函数中,前者分工,后者干活. 另外,QuadtreePrimitive类只要来维护整个地球的四叉树,而每一个Tile对应一个QuadtreeTile,另外多说一句QuadtreeTile只负责网格的维护,每一个网格对应的数据(地形&影

转自:http://www.cnblogs.com/fuckgiser/p/5772077.html 上一篇我们从宏观上介绍了Cesium的渲染过程,本章延续上一章的内容,详细介绍一下Cesium网格划分的一些细节,包括如下几个方面: 流程 Tile四叉树的构建 LOD 流程 首先,通过上篇的类关系描述,我们可以看到,整个调度主要是update和endFrame两个函数中,前者分工,后者干活. 另外,QuadtreePrimitive类只要来维护整个地球的四叉树,而每一个Tile对应一个Quad

这一章我们要实现是一个网格组件,该组件除了最基本的数据展示功能外,还提供排序以及数据过滤功能. 数据源 为了测试我们即将编写好网格组件,我们采用如下格式的数据源.此数据源包含两部分的内容,分别是表头数据集和表体数据集.网格组件实例最终的列数由表头数据集的长度决定. var data = { gridColumns: ['name', 'power'], gridData: [ { name: 'Chuck Norris', power: Infinity }, { name: 'Bruce Le

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 与离线瓦片方案一样,同样是为了解决移动端网速和流量问题,但是却不仅仅于此.传统的矢量数据的展示一般分为两种方案: 通过WMS动态获取范围内的矢量数据图片(矢量数据由后台处理成一张图片返回),在前端叠加展示.优点--渲染压力在后端,前端无压力.后台对图片更容易做缓存(前端把地图切分成格网,以WMS请求模拟WMTS请求).缺点--当前端需要交互时,必须进行动态的根

网格布局(Grid Layout)也叫栅格布局,与表格布局类似,也依赖行和列.但与之不同的是,网格布局能直接控制HTML文档中元素的顺序.位置和大小等,而不用再借助辅助元素. 一.术语 下图展示了CSS规范中定义的网格. (1)网格容器(grid container)由display属性的两个特殊值(grid和inline-grid)所创建,由于它不是块级容器,因此其布局不受浮动和外边距塌陷的影响. (2)网格项(grid item)也叫网格元素,是网格容器的子元素,注意,它的后代元素不是网格项

在本指南中,我们将引导您了解如何将 Linkerd 安装到您的 Kubernetes 集群中. 然后我们将部署一个示例应用程序来展示 Linkerd 的功能. 安装 Linkerd 很容易.首先,您将在本地计算机上安装 CLI(命令行界面). 使用此 CLI,然后您将控制平面安装到您的 Kubernetes 集群上. 最后,您将通过向它们添加 Linkerd 的数据平面来"网格化(mesh)"您自己的一个或多个服务. 设置 在我们做任何事情之前,我们需要确保您可以访问 Kubernet

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 等值线是GIS制图中常见的功能,一般有两种思路:一种是先进行插值生成等值面栅格图,然后将等值面提取成等值线:另一种是进行插值后,直接再根据算法进行插值点连接生成一条尽量闭合以及平滑的曲线. 在进行插值中,有很多算法可以选择,各种算法中也会有不同的参数需要调试,并且更具实际情况,比如地理环境因素等进行微调,最后建模.这里我们要讨论的是忽略一切外在因素,只根据坐标

什么是polymer? polymer由谷歌的Palm webOS团队打造,并在2013 Google I/O大会上推出,旨在实现Web Components,用最少的代码,解除框架间的限制的UI 框架. polymer的核心思想是"Everything is an element",一切皆组件. polymer 可以通过Twitter的包管理器bower,方便的进行组件(Elements)及包的依赖管理,不必自己从git上下载组件. polymer分层结构: 元素层(Elemets)

y+的查看 其实,我们关心的应该是壁面y+值.那么我们看云图的话,是可以直接看到的,但是个人感觉,如果case大的话,也不是很方便.此外,你要是看云图的话,要用filled的方式,而且把node value选上,不然显示的是插值结果,那样不对. 推荐你用plot图看,在Plot里面,有xy-plot和histogram两个.这两个都要选择统计位置,请把所有的壁面选上,注意里面有内部体的boundary名称,如那些interior,就不要选.y+的值在turbulence/Wall Y plus里

几种Swing常用的布局管理器 BorderLaout 它将容器分为5个部分,即东.南.西.北.中,每一个区域可以容纳一个组件,使用的时候也是通过BorderLayout中5个方位常量来确定组件所在的位置 FlowLayout 是按加入的先后顺序从左到有排列,一行排满了,再换行,继续从左到有排列.每一个组件都是居中排列的 GridLayout 是将整个布局空间,划分为若干行乘若干列的网络取悦.组件就位于这些小的区域内 GridBagLayout 是通过网格进行划分,可以看到每个组件都占据一个网格

由于一张大的世界地图或背景图片往往可以由屈指可数的几种地形来表示,每种地形对应于一张小的图片,我们称这些小的地形图片为瓦片.把这些瓦片拼接在一起,组合成一个完整的地图,这就是瓦片地图集的基本原理. Cocos2D-x中支持两种瓦片地图集格式:一种是*.tag文件格式,一种是*.tmx文件格式. ·*.tag文件格式一般采用photoshop生成,在Cocos2D-x中为了兼容性仍保留,目前已经不推荐使用这种方式拼图.虽然如此,我们还是简单了解一下.Cocos2D-x通过类CCTileMapAtl

随着现代科学技术的发展,人们正在不断建造更为快速的交通工具.更大规模的建筑物.更大跨度的桥梁.更大功率的发电机组和更为精密的机械设备.这一切都要求工程师在设计阶段就能精确地预测出产品和工程的技术性能,需要对结构的静.动力强度以及温度场.流场.电磁场和渗流等技术参数进行分析计算.例如分析计算高层建筑和大跨度桥梁在地震时所受到的影响,看看是否会发生破坏性事故;分析计算核反应堆的温度场,确定传热和冷却系统是否合理;分析涡轮机叶片内的流体动力学参数,以提高其运转效率.这些都可归结为求解物理问题的控制偏微

第一章 Gambit使用 Gambit介绍 网格的划分使用Gambit软件,首先要启动Gambit,在Dos下输入Gambit <filemane>,文件名如果已经存在,要加上参数-old. 一．Gambit的操作界面 图1 Gambit操作界面 如图1所示,Gambit用户界面可分为7个部分,分别为:菜单栏.视图.命令面板.命令显示窗.命令解释窗.命令输入窗和视图控制面板. 文件栏 文件栏位于操作界面的上方,其最常用的功能就是File命令下的New.Open.Save.Save as和Exp

什么是polymer? polymer由谷歌的Palm webOS团队打造,并在2013 Google I/O大会上推出,旨在实现Web Components,用最少的代码,解除框架间的限制的UI 框架. Everything is an element,一切皆组件,是polymer的核心思想 polymer 可以通过Twitter的包管理器bower,方便的进行组件(Elements)及包的依赖管理,不必自己从git上下载组件. polymer分层结构: 元素层(Elemets), 分为UI

虽然说Fluent提供了很多方法用于处理颗粒在流体中的运动行为,然而这些方法都有其各自的适用性.DPM适用于稀薄颗粒的情况,欧拉模型.Mixture模型及DDPM模型虽然可以考虑稠密颗粒相,但并不能考虑颗粒之间的相互作用.DEM模型可以考虑颗粒之间的相互作用,但是FLUENT中的DEM模型仅能模拟最简单的颗粒之间相互作用(接触力模型很少),如果要考虑复杂的颗粒间相互作用,则需要考虑更专业的DEM软件. EDEM是一款专业的DEM软件,特别适用于解决颗粒流问题.(注:这不是广告,因为适合解决颗粒流

屏幕尺寸是指屏幕对角线的长度,一般以英寸为单位,1英寸(inch)=2.54厘米(cm).传统意义上的照片尺寸也是这个概念.所以同样尺寸(指对角线)的屏幕,也可能长宽比率不同.像素(Pixel):是位图(如数字图像)里的抽象概念,指计算机对图像的采样点,没有具体尺寸.通俗理解就是一个一个的方框(点),计算机会保存该采样点的位置和颜色值. 分辨率:像素的总数.如1024px*600px,表示在每行上有1024个像素(采样点),在每列上有600个像素(采样点).注意只要没有对数字图像本身进行编辑,任

前面介绍的R-CNN系的目标检测采用的思路是:首先在图像上提取一系列的候选区域,然后将候选区域输入到网络中修正候选区域的边框以定位目标,对候选区域进行分类以识别.虽然,在Faster R-CNN中利用RPN网络将候选区域的提取以放到了CNN中,实现了end-to-end的训练,但是其本质上仍然是提取先提取候选区域,然后对候选区域识别,修正候选区域的边框位置.这称为tow-stage的方法,虽然在精度已经很高了,但是其速度却不是很好.造成速度不好的主要原因就是候选区域的提取,这就需要一种网络能够直

前言 现在开始迎来所谓的高级篇了,目前计划是计算着色器部分的内容视项目情况,大概会分3-5章来讲述. DirectX11 With Windows SDK完整目录 Github项目源码 欢迎加入QQ群: 727623616 可以一起探讨DX11,以及有什么问题也可以在这里汇报. 概述 这里所使用的计算着色器实际上是属于DirectCompute的一部分,DirectCompute是一种应用程序编程接口(API),最初与DirectX 11 API 一起发布,但如果你的显卡只支持到特性等级10.x

前言 拾取是一项非常重要的技术,不论是电脑上用鼠标操作,还是手机的触屏操作,只要涉及到UI控件的选取则必然要用到该项技术.除此之外,一些类似魔兽争霸3.星际争霸2这样的3D即时战略游戏也需要通过拾取技术来选中角色. 给定在2D屏幕坐标系中由鼠标选中的一点,并且该点对应的正是3D场景中某一个对象表面的一点. 现在我们要做的,就是怎么判断我们选中了这个3D对象. 在阅读本章之前,先要了解下面的内容: 章节 05 键盘和鼠标输入 06 DirectXMath数学库 10 摄像机类 18 使用Direc