vue-cli 的webpack中已配置了less,但 package.json 中没有选项,为了方便开发中使用,需安装一下: 安装方式一: npm install less less-loader --save-dev 安装less和less-loader,并记录到devDependencies中,因为这是我们在开发中使用的而非在生产中使用 安装方式二: 或直接在 package.json 的 devDependencies 中 "less": "^3.0.1",

element组件的菜单中设置:default-active,这个是选择哪个菜单的 然后在created里边增加 因为每次刷新都是要经过这个的.注意data里边也要同步.

使用loadrunner录制脚本,录制过程中也会显示“正在录制…”,并且有(XX个事件).但是脚本录制结束之后,脚本中没有任何内容,没有代码显示. 解决方法: 在脚本录制程序VU generator中, 点“工具”——“录制选项”, 左边栏目中,“网络”——“端口映射”, 右边窗口中,在“捕获级别”的下拉列表中选择“套接字级别数据和WinINet级别数据”, 确定. 重新录制脚本,可查看到有对应于事件操作的代码记录.   使用loadrunner录制脚本,有时有个别网页页面会出现乱码的情况,在录

一般情况下,我们都是通过Run-Time Settings来设置Think Time(思考时间),可以设置回放脚本时忽略思考时间,或者是设置回放随机的一段思考时间. By default, when you run a Vuser script, the Vuser uses the think time values that were recorded into the script during the recording session. VuGen allows you to use

图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树,所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图. 设图 G=(V, E) 是个连通图,当从图任一顶点出发遍历图G 时,将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 B(G).其中 T(G)是遍历图时所经过的边的集合,B(G) 是遍历图时未经过的边的集合.显然,G1(V, T) 是图 G 的极小连通子图,即子图G1 是连通图 G 的生成树. 深度优先生成森林   右边的是深度优先生成森林: 连通图的生成树不一定是唯一的,不同的遍历图的方法得到不同的生成树;从不

查看是否安装 rpm -qa|grep vsftpdyum -y install vsftpd /etc/vsftpd/vsftpd.conf    #主配置文件 /usr/sbin/vsftpd              #主程序 /etc/vsftpd/ftpusers         #FTP用户黑名单 /etc/vsftpd/user_list         #控制用户登录 /var/ftp                          #匿名用户主目录 anonymous_ena

最小生成树 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边.最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出. 普里姆算法(Prim算法) 图例所示: 1)图中有6个顶点v1-v6,每条边的边权值都在图上:在进行prim算法时,我先随意选择一个顶点作为起始点,当然我们一般选择v1作为起始点,好,现在我们设U集合为当前所找到最小生成树里面的顶点,TE集合为所找到的边,现在状态如下: U={v1}: TE

prim算法 边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权. 最小生成树(MST):权值最小的生成树. 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路.可以把边上的权值解释为线路的造价.则最小生成树表示使其造价最小的生成树. 构造网的最小生成树必须解决下面两个问题: 1.尽可能选取权值小的边,但不能构成回路: 2.选取n-1条恰当的边以连通n个顶点: MST性质:假设G＝(V,E)是一个连通网,U是顶点V的一个非空子集.若(u,v)是一条

这几天在公司需要做基线安全,一直都没有经验,所以在网上找了一些,做来参考学习. vsftp配置详解 这里是对vsftp配置文件的详细解释,主要参考了<RedHat8.0网络服务>一书中<使用vsftpd架设FTP服务器>一节的内容.   声明:以 下内容基于Smartraining工作室Osmond 编著的<RedHat 8.0 网络服务>一书中 <使用vsftpd架 设FTP服务器> 一节.为适应debian有大幅删改,原作者联系方法:osmond68@1

边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权. 最小生成树(MST):权值最小的生成树. 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路.可以把边上的权值解释为线路的造价.则最小生成树表示使其造价最小的生成树. 构造网的最小生成树必须解决下面两个问题: 1.尽可能选取权值小的边,但不能构成回路: 2.选取n-1条恰当的边以连通n个顶点: MST性质:假设G＝(V,E)是一个连通网,U是顶点V的一个非空子集.若(u,v)是一条具有最小权值的

一.设计场景 1.设计性能测试场景 Controller有两个视图:设计(Design)视图和运行(Run)视图.启动Controller,在Controller主界面里,我们可以看到这两个视图. 1.设计视图 设计视图显示场景中的所有Vuser组/脚本的列表.负载生成器(Load Generator)计算机一级分配给每个组/脚本的Vuser数.该视图还显示有关场景计划(手动场景)或目标(面向目标的场景)的基本信息.单击"Design"选项卡. 2.运行视图 场景一旦开始运行,Cont

以下为工厂模式的详解,包括简单工厂,普通工厂模式,抽象工厂. 引子: 假设有一个交通工具公司,生产自行车,汽车,飞机等,现要销售该公司的产品,要怎么设计呢? 在交通工具商店中加一个if else判断如果是自行车就实例化(new)一个自行车,如果是汽车就实例化(new)一个汽车吗,当然不是,这样的话如果将来又加了多种交通工具那要更改每一个商店的代码,这样的话更改太多,我们应该把这部分可能变更的代码封装到另一个对象中,这个对象只管生产何种交通工具,要获得交通工具就用它. 简单工厂: 类图: 设计:

问题一:loadrunner11录制时events为0的解决办法  刚安装好的11.0,系统环境是:WIN7+IE11+LR11 1.ie去掉工具—internet选项中->高级—>去掉“启用第三方浏览器扩展”,重启ie后发现还不行,继续:2.我的电脑—属性—系统属性-高级—性能-数据执行保护中,“为除下列制定程序之外的所有程序和服务启用DEP”,添加loadrunner安装目录中的vugen.exe,和ie所在文件夹下的iexplore.exe,这里必须要重启电脑,重启后发现也不行,继续: 

对web请求(HTTP/HTML)进行性能测试,确认请求响应时间.分别使用Loadrunner和JMeter进行测试,比较测试结果. 1.LoadRunner测试web请求响应时间 1.1  编制(录制)脚本 创建单协议(HTTP/HTML)脚本,调用如下web_url,作为一个简单事务: lr_start_transaction("test"); web_url("www.baidu.com", "URL=http://www.baidu.com/&qu

以下内容主要来自大话数据结构之中,部分内容参考互联网中其他前辈的博客,主要是在自己理解的基础上进行记录. 图的定义 图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通过表示为G(V,E),其中,G标示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合. 无边图:若顶点Vi到Vj之间的边没有方向,则称这条边为无项边(Edge),用序偶对(Vi,Vj)标示. 有向图:若从顶点Vi到Vj的边是有方向的,则成这条边为有向边,也称为弧(Arc).用有序对(Vi,Vj)标示,Vi称为弧尾,Vj称为弧头.如果任

边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权. 最小生成树(MST):权值最小的生成树. 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路.可以把边上的权值解释为线路的造价.则最小生成树表示使其造价最小的生成树. 构造网的最小生成树必须解决下面两个问题: 1.尽可能选取权值小的边,但不能构成回路: 2.选取n-1条恰当的边以连通n个顶点: MST性质:假设G＝(V,E)是一个连通网,U是顶点V的一个非空子集.若(u,v)是一条具有最小权值的

最小生成树 一个连通图的生成树是一个极小的连通子图,它含有图中所有的顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边.我们将构造连通网的最小代价生成树称为最小生成树(Minimum Cost Spanning Tree). 普利姆算法(Prim) 定义 假设G＝(V,E)是连通的,TE是G上最小生成树中边的集合.算法从U＝{u0}(u0∈V).TE＝{}开始.重复执行下列操作: 在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条权值最小的边(u0,v0)并入集合TE中,同时v0并入U,直到V＝U为止. 此

矩阵图 使用矩阵图来存储有向图和无向图的信息,用无穷大表示两点之间不连通,用两点之间的距离来表示连通.无向图的矩阵图是关于主对角线对称的. 如图所示: 使用dfs和bfs对矩阵图进行遍历 多源最短路径问题 最短路径的方法Floyd算法: $n^2$遍深度或广度优先搜索 权值为一 Floyd算法(多源最短路)是全局最优的动态规划 其核心算法如下: for(int k=1;k<=n;k++) { for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) {

Manual Scenario 手工场景 主要是设计用户变化,通过手工场景可以帮助我们分析系统的性能瓶颈.手动方案:如果要生成手动方案,请选择此方法.通过创建组并指定脚本.负载生成器和每组中包括的 Vuser 数,可以生成手动方案.使用百分比模式在脚本间分配:如果要通过指定许多要在选定 Vuser 脚本间分配的 Vuser 来生成手动方案,请选择此选项. 通过创建组并指定脚本.负载生成器和每个组中包括的 Vuser 数,可以生成手动方案.还可以使用“百分比模式”创建手动方案,通过该模式可以定义要

DS-博客作业06--图 1.本周学习总结(0--2分) 1.思维导图 2.谈谈你对图结构的认识及学习体会. 本章的图,因为和上一章的树上的比较紧凑,所以在考前一个星期也有看书背代码,也有理解代码和思路,但在考试的时候就是还不会!看着题目觉得挺简单的样子,打的代码还是错的! 在做课堂测试和课堂上互动来说,相比之前要会的多,之前一到填空题就感觉很难,现在一些填空也能下手了! 2.PTA实验作业(6分) 要求挑3道题目写设计思路.调试过程.设计思路用伪代码描述.题目选做要求: 题目必须是编程题,不要

普利姆算法(prim)求最小生成树(MST)过程详解 (原网址) 1 2 3 4 5 6 7 分步阅读 生活中最小生成树的应用十分广泛,比如:要连通n个城市需要n-1条边线路,那么怎么样建设才能使工程造价最小呢?可以把线路的造价看成权值求这几个城市的连通图的最小生成树.求最小造价的过程也就转化成求最小生成树的过程,则最小生成树表示使其造价最小的生成树. 那么怎么样用普利姆算法(prim算法)求最小生成树(MST)? 此以图例方式详述prim算法求最小生成树过程,希望对大家有帮助!   工具/原料