vue 下实现 echarts 全国到省份的地图下钻 项目地址:https://github.com/cag2050/vue_echarts_v3_demo

vue 用省市区三级联动之傻瓜式教程(复制粘贴即用) npm 下载 npm install v-distpicker --save main.js //引入 省市区三级联动 import Distpicker from 'v-distpicker'   //全局使用省市区三级联动 Vue.component('v-distpicker', Distpicker) vue 代码 <template> <div> <div class="administrative&q

前言 最近项目中用到了地图下钻功能,GitHub上找到了一个轮子 - echarts3-chinese-map-drill-down,启动项目看了一下Demo,动画衔接的很流畅,感觉做的非常棒,膜拜大佬 我用VScode打开这个项目的时候,发现注册地图用的部分原始JSON数据乱码了,但不影响项目运行,不知道是不是自己的锅,菜即是原罪,粗略看了一下源码,技术栈用的是jQuery + EChars,本着与时俱进的想法,打算用Vue + EChars写一个新轮子,哈哈哈哈,其实是我不太想在项目中用JQ

Maptalks 项目是一个 HTML5 的地图引擎, 基于原生 ES6 Javascript 开发: - 二三维一体化地图, 通过二维地图的旋转 /倾斜增加三维视角 - 插件化设计, 能与其他图形库结合, 开发各种二三维效果, 例如 echarts/d3/THREE 等 - 很认真的优化了绘制性能 - 很重视测试, 有接近 1.5K 个单元测试用例, 所以稳定性还不错, 已经应用在很多大大小小的系统上了 上面是一段 maptalks 官方介绍,下面来创建工程.首先利用 vue-cli3 搭建一

ArcGIS for javascript开发心得 本次实例中采用ArcGIS for javascript3.24版本,由于版本3与4在API等存在较大区别,就不一一列举,详细区别看官方解释arcgis for js4.7版本能够自动创建layer.graphs等类,而不像3.24版本需要在图形渲染前重新new 新的类.然而,查找大量文件资料,网上有关ArcGIS forjavascript的资料甚少,更不用说通过vueJS+arcGIS开发出一套可视化平台,在不断查看官方文档和实际操作,总结

npm 下载 npm install element-china-area-data -S main.js import {provinceAndCityData,regionData,provinceAndCityDataPlus,regionDataPlus,CodeToText,TextCode} from 'element-china-area-data'   vue 文件 template 部分   <div class="linkage">      <e

npm 下载 axios npm install --save axios static 静态文件夹里 创建 json 文件夹 json 文件夹里创建 map.json map.json 文件里写 (复制粘贴即可用) {"110000":"北京市","110100":"北京市","110101":"东城区","110102":"西城区","

npm 安装 npm install v-distpicker --save Vue全局引入组件 import Distpicker from 'v-distpicker' Vue.component('v-distpicker', Distpicker) 也可以那里需要,哪里引入 import VDistpicker from 'v-distpicker' export default { components: { VDistpicker } } <v-distpicker province

官网地址:https://distpicker.uine.org/ 安装: npm install v-distpicker --save 局部注册: import VDistpicker from 'v-distpicker' export default { components: { VDistpicker } } 使用: <template> <v-distpicker></v-distpicker> <template> <script>

做移动端的都知道 经常会有省市区这种三级联动的功能 今天研究了一下午~ 1.准备工作 vue+mintui+省市区的json数据 下载地址:https://github.com/chzm/address_popup 下载好后需要3个json文件 进入dist找到这3个文件 将这3个文件放入到vue项目里 新建一个处理这3个json方法的文件 import provinces from '../../static/provinces.json' import areas from '../../s

关键词: 省市区三级, 乡镇四级, 全国, 行政区划, 坐标边界, 矢量数据, 地理围栏, 免费下载, 2018 2019 2020 2021 2022年份, 最新数据, 长期更新, 开源维护, 支持SHP GeoJSON SQL格式, 支持导入数据库 全国省市区三级坐标边界数据 数据大小:13MB+压缩包 解压后130M+ 数据来源:高德开放平台 文件格式:csv通用纯文本格式 (可转换成shp.geojson.sql.导入数据库) 文件名:ok_geo.csv.7z 坐标系:默认GCJ-02

最近项目需求,需要一个对于全国各个省份的数据分析,图形最好是地图的样子,这样子更为直观. 最先想到的图表插件是Echarts,他的文档相对于阿里的G2,G6更加清晰一些.在Echarts 里找到的个 实例,效果如gif图,这里是实例的链接: https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xa5_zRRpes, 看到上面的评论里,有挺多人评论说图形显示不了,因为实例上只有图表的属性Option,是无法显示 的.根据文档是需要创建一个 ECharts 实例,

echarts和php结合 根据php后台数据,映射到地图上所有的省份,地图市下钻的形式,每次下钻到新地图不合并(合并缩放的话会导致下钻地图位置找不到了),添加了自定义工具栏里面的返回到顶级下钻地图 页面部分 <!-- widget grid --> <section id="widget-grid" class=""> <div class="row"> <article class="col

优秀的地图分析是高信息量与美感兼具的.以往制作地图分析基本都需要依靠编程,制作的门槛比较高,制作也比较复杂.如果有一款只需要套入地理经纬度数据或区域名称,就能自动识别定位出相应位置的地图可视化工具是不是就方便多了呢? 思迈特软件Smartbi就是这么一款工具,Smartbi的地图分析功能,能够让用户更为直观.高效地观察到不同地区的业务发展.绩效情况,从而更好的了解到公司的运用情况.Smartbi还能探索到问题的根源,从而增强业务的洞察力. Smartbi的地图分析功能,既可以通过不同的颜色显示各

首先附上vue-baidu-map 文档地址: https://dafrok.github.io/vue-baidu-map/#/zh/index 1.安装,初步使用,文档说的都很明白,就不在过多重复,特别强调哦一下 @ready 方法必须配置一下 如下图: 2..使用控件,覆盖物之类的方法  html: <!-- 组件 --> <baidu-map class="Bmap" ak='你的秘钥' :center="center" :zoom=&qu

FlatList 之前使用的组件是ListView,当时要添加一个下拉刷新,上拉加载的功能,所以对ListView做了一些封装,但是后来看官方文档,不建议再使用ListView,因为效率问题,做过Android的朋友都知道,Android的ListView如果不自己处理一下,也是有效率问题的.所以官方又推出了FlatList,而且自带上拉下拉的功能. 功能简介 完全跨平台. 支持水平布局模式. 行组件显示或隐藏时可配置回调事件. 支持单独的头部组件. 支持单独的尾部组件. 支持自定义行间分隔线.

引言 "一图胜千言",大数据时代来临,数据与人们生活密切相关.复杂难懂且体量庞大的数据给人的感觉总是冷冰冰的,让人难以获取到重点信息,也找不出规律和特征,数据价值发挥不出来.空间数据可视化就是为了解决这些问题,用通俗易懂的图形符号还原数据,表达多纬度数据信息,让你的数据"活"起来!   高德 LOCA 数据可视化旨在为各领域企业和个人提供便捷高效的可视化应用技术,提供基于 WebGL 和高德 JSAPI 的大规模地理数据可视化开发框架,应用于地理空间数据的可视化领域

随着前端技术的飞速发展,大数据时代的来临,我们在开发项目时越来越多的客户会要求我们做一个数据展示的大屏,可以直观的展示用户想要的数据,同时炫酷的界面也会深受客户的喜欢. 大屏展示其实就是一堆的图表能够让人一目了然地看到该系统下的一些基本数据信息的汇总,也会有一些实时数据刷新,信息预警之类的.笔者在之前也做过一些大屏类的数据展示,但是由于都是一些图表类的,觉得没什么可说的,加之数据也都牵扯到公司,所以没有沉淀下来什么. 最近有朋友要做一个大屏,问了自己一个问题,自己也刚好做了一个简单的大屏数据展示

之前写过一篇关于数据大屏及地图下钻的文章 https://www.cnblogs.com/weijiutao/p/13977011.html ,但是存在诸多问题,如地图边界线及行政区划老旧,无法自适应问题等,正好抽时间又整理了一下修改的思路. 之前的文章已经获取了一套新的全国地图的行政区划及边界线,接下来就可以根据这套区划来进行地图的编写了.先来看一下最后的呈现效果. 代码目录如下 地图采用了最新的行政区划及边界进行加载,具体获取方式在另一篇文章 https://www.cnblogs.com/

// 完整版高德地图,可以复制代码直接使用 index.html <script type="text/javascript" src="https://webapi.amap.com/maps?v=1.4.15&key= 这里的key 自行去高德地图申请 &plugin=AMap.DistrictSearch"></script> template <el-cascader size="large"