vue大屏可视化框架

2024-11-09

Visual-platform，基于Vue的可视化大屏开发GUI框架

visual-platform 基于Vue的可视化大屏开发GUI框架 ------ CreatedBy 漆黑小T 构建用于开发可视化大屏项目的自适应布局的GUI框架. github仓库: https://github.com/BugsMaster/visual-platform 开发环境 Node.js: ^8.9.1 Vue: ^2.6.10 DataV(默认不引入):"@jiaminghi/data-view": "^2.9.4" sass-loader:^7.

基于 HTML5 的工业组态高炉炼铁 3D 大屏可视化

前言在大数据盛行的现在,大屏数据可视化也已经成为了一个热门的话题.大屏可视化可以运用在众多领域中,比如工业互联网.医疗.交通.工业控制等等.将各项重要指标数据以图表.各种图形等形式表现在一个页面上,各种数据一目了然.随着浏览器不断发展完善,使用 Web 做大屏展示也已经不是新鲜的事了.市面上已有不少的大屏解决方案,大部分是以放各种图表的形式呈现,基本是是 2D 的呈现.有些是根据投放屏幕的比例设计出来的,并不能自适应于其它的屏幕比例.最近学习了 Hightopo 的 HT for Web 产品

ECharts大屏可视化【词云，堆积柱状图，折线图，南丁格尔玫瑰图】

一.简介参考ECharts快速入门:https://www.cnblogs.com/yszd/p/11166048.html 二.代码实现 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ECharts入门</title> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小

flex布局构建大屏框架并支持翻页动画、滚动表格功能

本文将利用flex属性构建大屏可视化界面.界面主要分标题栏.工具栏.数据可视化窗口.其中,翻页动画以及滚动表格功能分别分布在数据可视化界面两侧. 鼠标点击标题,可看到左侧窗口翻转动画: 整体布局效果图: 滚动列表效果图及核心代码: var myH = $(".tableBoy").height() + 10;//获取容器高度确定可视区域 $(".tableBoy").css({ 'height': myH + "px", "ove

【拖拽可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理，简单粗暴！

"整篇文章较长,干货很多!建议收藏后,分章节阅读." 一.设计方案整体设计方案思维导图: 整篇文章,也将按照这个结构来讲解. 若有重点关注部分,可点击章节目录直接跳转! 二.项目背景针对TOP250排行榜的数据,开发一套可视化数据大屏系统,展示各维度数据分析结果. TOP250排行榜三.电影爬虫 3.1 导入库 import requests # 发送请求 from bs4 import BeautifulSoup # 解析网页 import pandas as pd # 存取c

vue+echarts可视化大屏,全国地图下钻,页面自适应

之前写过一篇关于数据大屏及地图下钻的文章 https://www.cnblogs.com/weijiutao/p/13977011.html ,但是存在诸多问题,如地图边界线及行政区划老旧,无法自适应问题等,正好抽时间又整理了一下修改的思路. 之前的文章已经获取了一套新的全国地图的行政区划及边界线,接下来就可以根据这套区划来进行地图的编写了.先来看一下最后的呈现效果. 代码目录如下地图采用了最新的行政区划及边界进行加载,具体获取方式在另一篇文章 https://www.cnblogs.com/

从零开始设计数据大屏—基于Vue ZT

虽然已经决定这个项目用Wyn来做了,但是,了解一下如何从头开始写一个数据大屏还是挺有好玩的. ------------- 为什么要做数据大屏? 现如今的大数据逐渐发挥出了它的力量,并无形的改变着我们的生活.但大数据在不是从事技术开发的人来说没有很明显的感受,很多人对大数据的概念只是停留在每年网易云音乐对个人听歌的汇总上.知乎2017年解锁的知识成就.微信新年的个人社交分析.支付宝的年终账单等.其迫切的需要通过一些媒介展现数据的威力,而数据大屏作为大数据展示媒介的一种,广泛运用于各种展示厅.会展.

Vue.js大屏数字滚动翻转效果

================================ 大屏数字滚动翻转效果来源于最近工作中element后台管理页面一张大屏的UI图,该UI图上有一个模块需要有数字往上翻动的效果,以下是最终实现的效果: 整体思路: 在实现此效果之前,我们先来捋一下思路,用思维导图来设计一下我们的实现步骤,如下: 你可以审查元素,下载数字背景图片,复制图片地址,或者使用其他背景图片.背景颜色有了以上的设计流程,我们先来简单实现一下: // CSS代码 <style> .box-item { pos

使用DataV制作实时销售数据可视化大屏（实验篇）

课时1:背景介绍任务说明 ABC是一家销售公司,其客户可以通过网站下单订购该公司经营范围内的商品,并使用信用卡.银行卡.转账等方式付费.付费成功后,ABC公司会根据客户地址依据就近原则选择自己的货仓,指派合适的快递人员配送商品公司在作战室安置了一个16:9的物理大屏,想把公司实时销售相关的数据通过大屏展现出来,供公司中高层了解实时情况做决策用.希望展现效果要好,能突出公司实施销售的关键信息,并且由于管理层并非全部懂技术,要求大屏能更直观.易懂作品效果课时2:思路与流程分析公司的要

vue+echarts+datav大屏数据展示及实现中国地图省市县下钻

随着前端技术的飞速发展,大数据时代的来临,我们在开发项目时越来越多的客户会要求我们做一个数据展示的大屏,可以直观的展示用户想要的数据,同时炫酷的界面也会深受客户的喜欢. 大屏展示其实就是一堆的图表能够让人一目了然地看到该系统下的一些基本数据信息的汇总,也会有一些实时数据刷新,信息预警之类的.笔者在之前也做过一些大屏类的数据展示,但是由于都是一些图表类的,觉得没什么可说的,加之数据也都牵扯到公司,所以没有沉淀下来什么. 最近有朋友要做一个大屏,问了自己一个问题,自己也刚好做了一个简单的大屏数据展示

Sentry 监控 - Dashboards 事件数据可视化大屏

系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For React 完整接入详解 Sentry For Vue 完整接入详解 Sentry-CLI 使用详解 Sentry Web 性能监控 - Web Vitals Sentry Web 性能监控 - Metrics Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 -

【可视化大屏教程】用Python开发智慧城市数据分析大屏！

目录一.开发背景二.讲解代码 2.1 大标题+背景图 2.2 各区县交通事故统计图-系列柱形图 2.3 图书馆建设率-水球图 2.4 当年城市空气质量aqi指数-面积图 2.5 近7年人均生产总值变化图-面积图 2.6 城市人才占比结构图-柱形图 2.7 城市宣传片视频-大屏左上角位置 2.8 组合以上图表,生成临时大屏 2.9 生成最终大屏 2.10 部署到服务器-供外部访问三.在线演示一.开发背景您好,我是 @马哥python说 ,这是我独立开发的Python可视化大屏,看下演示效

产品如何进行大屏数据可视化.md

最近接到一个需求,需要给公司的竞赛平台面对省/校/竞赛进行大屏的可视化话数据展示,闲暇之余对自己最近的工作进行一些总结; 一.数据可视化的定义数据可视化主要是关于数据_视觉表现形式的科学技术研究 --百度百科用通俗的解释进行描述就是通过图表,图像,视频等可视化的手段将原有存在于数据库中的进行属性归类,数据变化规律在某一载体上进行展示的过程称之为数据可视化; 例如: 二.实现数据可视化的几个关键步骤 1.明确需求,和需求方明确业务场景在进行第一次接收到数据可视化需求时,我们一定需要明确是将

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板系统

一.前言目前大屏大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,大屏电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合,借用几个Qt高手朋友的话来说,都是分分钟.在整个系统的编写过程中,发现数学知识真的还是蛮重要的,在重要的几个算法点上,需要多次用到二元一次方程才能搞定几个算法,比如如何分组绘制柱状图. 二.文章导航 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板1-布局方案 https://blog.csdn.net/feiy

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板13-基础版

一.前言之前发布的Qt编写的可视化大屏电子看板系统,很多开发者比较感兴趣,也收到了很多反馈意见,纵观市面上的大屏系统,基本上都是B/S结构的web版本,需要在后台进行自定义配置模块,绑定数据源等,其中比较有名的就是阿里云的DataV和百度的Sugar,都是很不错的,DataV是阿里云出品的专业大屏数据可视化服务,旨在让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足会议展览.业务监控.风险预警.地理信息分析等多种业务的展示需求.两者都可以通过拖

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板12-数据库采集

一.前言数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能,没有数据源,这仅仅是个玩具UI,没啥用,当然默认做了定时器模拟数据,产生随机数据,这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法,总结了一下基本上会有这样几种数据源,timer-模拟数据 db-数据库采集 tcp-网络采集 http-post请求,大量的web会选择采用http作为post网络请求来获取数据,而对于本人来说,更喜欢用数据库作为数据源,这样可以避免很多扯皮的事情,比如请求出错或者得到错误的数据等,而数据库是死的,不

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板11-自定义控件

一.前言说到自定义控件,我是感觉特别熟悉的几个字,本人亲自原创的自定义控件超过110个,都是来自各个行业的具体应用真实需求,而不是凭空捏造的,当然有几个小控件也有点凑数的嫌疑,在编写整个数据可视化大屏界面电子看板系统中,也用到了四五个自定义的控件,比如那个环形百分比图,多态进度条,合格率仪表盘,速度仪表盘等,这些控件在现有的类中是没有的,需要用QPainter这个牛逼的工具来绘制,类似于神笔马良似的,给我一个画笔,可以画出任意你想要的图形,好比我常说的心中有坐标,万物皆painter. 自定义

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板9-曲线效果

一.前言为了编写数据可视化大屏界面电子看板系统,为了能够兼容Qt4和嵌入式linux系统,尤其是那种主频很低的,但是老板又需要在这种硬件上(比如树莓派.香橙派.全志H3.imx6)展示这么华丽的界面时,就必须用最传统的painter方法来实现所有的控件了,一开始使用的QChart来实现各个子控件,在使用过程中发现比较鸡肋,个人感觉QChart是所有的子模块中源码写的最烂的,本人把QChart的源码看了一遍,比如饼图控件,居然放置一个label用来显示对应的文字描述,都懒得用painter去绘制

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板8-调整间距

一.前言在数据可视化大屏界面电子看板系统中,前期为了使用目标客户机,调整间距是必不可少的工作,QMainWindow中的QDockWidget,会默认生成布局和QSplitter调整宽高大小,鼠标移动到模块之间的缝隙处,鼠标指针会形成调整大小间距的那种,上下左右拉动就可以调整大小了.Qt的dock默认底部布局是被全部填充的,即一旦产生了底部Dock,则底部的左侧和右侧也属于底部布局,此时需要用setCorner方法来把这个布局给切掉,比如底部布局的左侧部分,可以切掉当做左侧布局使用,setCo

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板5-恢复布局

一.前言恢复布局这个功能在整个数据可视化大屏界面电子看板系统中非常有用,很多时候不小心把现有布局拖动乱了,(当然如果不想布局被拖动改动,可以修改配置文件中的MoveEnable参数来控制,默认为真表示可以任意拖动布局,后期如果不想再被拖动可以设置为假.)人总归有不小心的时候,一旦不小心拖动了布局,则可以在软件没有退出之前恢复,鼠标右键菜单增加恢复布局这个功能就很有必要了,在保存布局以前,单击这个恢复布局,会自动恢复到当前布局的初始状态,如果不小心保存布局了,那就只能重新新建布局了,或者如果布局

vue大屏可视化框架

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