vue如何实现input 实时搜索

vue实现input输入框的模糊查询

最近在用uni-app做一个项目,使用的框架还是vue,想了好久才做出来 . HTML代码部分 <input type="text" focus class="search_input" placeholder="请输入搜索站点" v-model="fname" value="1" @focus="search_site"/> //icon是叉号图标,点击叉号的时候可以清空

刚刚在学vue,试着写了一个实时搜索文件. 思路:1.input 通过v-model绑定.2.通过watch检测输入结果变化.3根据结果变化从api调用不同的数据. 代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns=&quo

基于Vue实现关键词实时搜索高亮显示关键词

最近在做移动real-time-search于实时搜索和关键词高亮显示的功能,通过博客的方式总结一下,同时希望能够帮助到别人~~~ 如果不喜欢看文字的朋友我写了一个demo方便已经上传到了github上,可以clone下来直接看代码 https://github.com/IT0315/rea...下面是demo运行的效果图好了闲话不多说直接上代码实时搜索实时搜索通过触发input事件和定时器来实现 <input v-model="keyWords" type="t

【Vue.js】基于vue的实时搜索，在结果中高亮显示关键词

一.搜素效果如下: 二.核心 1)利用oninput属性来触发搜素功能 2)利用RegExp来对字符串来全局匹配关键字,利用replace方法来对匹配的关键字进行嵌入高亮的<span class="gaoliang">标签,最后利用v-html来嵌入html标签来达到关键字高亮显示 3)利用axios.CancelToken来终止上一次的异步请求,防止旧关键字查询覆盖新输入的关键字查询结果. 三.代码 1)HTML 搜索框部分绑定input事件(搜索框独立出来,作为一个基

使用Node，Vue和ElasticSearch构建实时搜索引擎

(译者注:相关阅读:node.js,vue.js,Elasticsearch) 介绍 Elasticsearch是一个分布式的RESTful搜索和分析引擎,能够解决越来越多的用例. Elasticsearch建立在Apache Lucene之上,它是一个高性能的文本搜索引擎库. 目录在今天的课程中,您将学习如何使用Node.js,Elasticsearch和Vue.js构建实时搜索引擎.因此,需要对本教程进行基本的Vue.js和Node.js(Express)理解. 入门让我们开始为本课设置

jquery 表格排序，实时搜索表格内容

jquery 表格排序,实时搜索表格内容演示 XML/HTML Code <table class="table-sort"> <thead> <tr> <th class="table-sort">First Name</th> <th class="table-sort">Last Name</th> <th class="table-s

异步实时搜索jquery select插件

异步实时搜索jquery select插件一.先看看效果. 二.做此插件的原因. 1.数据量过大(几千.几万条),无法一次性全部加载. 2.现有插件各不相同,无法满足功能需求. 3.美观性,可控性不足. 三.如何使用. 1.html和js <select id="unit"></select> <script type="text/javascript" src="/demo/thirdparty/jquery/jquery

PHP 实例 - AJAX 实时搜索-AJAX Live Search

PHP 实例 - AJAX 实时搜索 AJAX 可为用户提供更友好.交互性更强的搜索体验. AJAX Live Search 在下面的实例中,我们将演示一个实时的搜索,在您键入数据的同时即可得到搜索结果. 实时的搜索与传统的搜索相比,具有很多优势: 当键入数据时,就会显示出匹配的结果当继续键入数据时,对结果进行过滤如果结果太少,删除字符就可以获得更宽的范围在下面的文本框中输入 "HTML",搜索包含 HTML 的页面: 上面实例中的结果在一个 XML 文件(links.xml

Lucene.net 实现近实时搜索（NRT）和增量索引

Lucene做站内搜索的时候经常会遇到实时搜索的应用场景,比如用户搜索的功能.实现实时搜索,最普通的做法是,添加新的document之后,调用 IndexWriter 的 Commit 方法把内存中的索引提交到硬盘:然后重新打开IndexReader,进行搜索.但是索引一般存储在硬盘上,而且当索引文件比较大的时候,Commit操作和重新打开IndexReader效率比较低. 于是就想,可否一份索引的IndexWriter始终打开,当需要添加或删除Document时,直接调用该IndexWrite

Lucene系列-近实时搜索(1)

近实时搜索(near-real-time)可以搜索IndexWriter还未commit的内容,介于immediate和eventual之间,在数据比较大.更新较频繁的情况下使用.本文主要来介绍下如何使用,其原理还没弄透,改天再续.本文代码基于lucene 4.10 IndexReader的重建想要看到新的结果就需要重新打开一个IndexReader,DirectoryReader提供了DirectoryReader openIfChanged(DirectoryReader oldReade

Solr -- 实时搜索

在solr中,实时搜索有3种方案 ①soft commit,这其实是近实时搜索,不能完全实时. ②RealTimeGet,这是实时,但只支持根据文档ID的查询. ③和第一种类似,只是触发softcommit. 综上,其实是由实时(②)和近实时(①③)两种. solr4.0 之后使用NRT的方法和需要的配置方案1 使用soft commit达到近实时搜索的效果. 为了使用soft commit ,需要配置solrconfig.xml.其中两个地方需要修改 <autoCommit> <ma

Everything文件名实时搜索||解决局域网文件共享问题

内容概要:Everything中文版下载地址及使用.用Everything轻松解决局域网文件共享问题.Everything语言设置问题另:Everything只支持NTFS格式的磁盘(工作原理的缘故吧),非NTFS格式的磁盘Everything是找不到的.随着win7的普及,NTFS格式也已经非常常见了吧(xp也支持ntfs哦). 如果你的磁盘不是NTFS格式,那只有说抱歉了,你要错过一款非常棒的软件了. 小巧强大的文件名实时搜索工具Everything,可以让你方便快速的找到任何你需要的文件

jmeter 实时搜索结果

因为JMeter 2.13你可以得到实时搜索结果发送到后端通过后端侦听器使用潜在的任何后端(JDBC.JMS网络服务,Š) 通过提供一个实现类 AbstractBackendListenerClient . JMeter附带GraphiteBackendListenerClient它允许您发送指标石墨后端. 这个特性提供了: 生活的结果漂亮的图表为指标比较2个或更多的负载测试的能力监控数据存储在同一后端只要JMeter结果一个Š 在本文档中,我们将配置设置图和historize

Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,elasticsearch安装配置及中文分词

http://fuxiaopang.gitbooks.io/learnelasticsearch/content/ (中文) 在Elasticsearch中,文档术语一种类型(type),各种各样的类型存在于一个索引中.你也可以通过类比传统的关系数据库得到一些大致的相似之处: 关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns) Elasticsearch ⇒ 索引 ⇒ 类型 ⇒ 文档 ⇒ 字段(Fields)一个Elasticsearch集群可以包含多个索引(数据库),也就是说其

lucene4.5近实时搜索

近实时搜索就是他能打开一个IndexWriter快速搜索索引变更的内容,而不必关闭writer,或者向writer提交,这个功能是在2.9版本以后引入的,在以前没有这个功能时,必须调用writer的commit方法,然后重新打开reader,这个过程很耗费时间,因为writer的提交必须对索引里的所有新文件进行同步,同步操作耗费系统资源,近实时搜索使我们能够对新创建还未提交的索引进行搜索. 在4.5的版本上做一个简单的测试示例,参考lucene in action [java] view pla

关于lucene的IndexSearcher单实例,对于索引的实时搜索

Lucene版本:3.0 一般情况下,lucene的IndexSearcher都要写成单实例,因为每次创建IndexSearcher对象的时候,它都需要把索引文件加载进来,如果访问量比较大,而索引也比较大,那就很容易造成内存溢出! 但是如果仅仅按照一般的单实例来写的话,如果更新了索引,那么在不重启服务的情况下,Searcher对象是搜索不到索引更新后的内容的.如何解决呢,这里给出一个方法! 在这个方法里,建造了一个Factory类,分别管理IndexReader和IndexSearcher的单实

【Lucene】近实时搜索

近实时搜索:可以使用一个打开的IndexWriter快速搜索索引的变更内容,而不必首先关闭writer,或者向该writer提交:这是2.9版本之后推出的新功能. 代码示例(本例参考<Lucene In Action>): package com.tan.code; import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.luce

ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统

公司是做社交相关产品的,社交类产品对搜索功能需求要求就比较高,需要根据用户城市.用户ID昵称等进行搜索. 项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现,数据库表采用了按城市分表的方式.但随着业务的发展,搜索接口调用频次越来越高,搜索接口压力越来越大,搜索数据库经常崩溃,从而导致搜索功能经常不能使用. 从上面的系统架构图可以看出,当用户修改资料时,接口会修改用户库信息,接着触发器会将改变的用户信息写入临时表.定时脚本每隔1分钟扫描一次临时表,将变更的数据写入到搜索库中.当用户再次请求搜索接口时,就可

剖析Elasticsearch集群系列之三：近实时搜索、深层分页问题和搜索相关性权衡之道

转载:http://www.infoq.com/cn/articles/anatomy-of-an-elasticsearch-cluster-part03 近实时搜索虽然Elasticsearch中的变更不能立即可见,它还是提供了一个近实时的搜索引擎.如前一篇中所述,提交Lucene的变更到磁盘是一个代价昂贵的操作.为了避免在文档对查询依然有效的时候,提交变更到磁盘,Elasticsearch在内存缓冲和磁盘之间提供了一个文件系统缓存.内存缓存(默认情况下)每1秒刷新一次,在文件系统缓存中使

lucene4之后的近实时搜索实现

好久没干这块东西了,近几天须要做这个.所以又一次学了一下.首先很感谢孔浩老师,没孔浩老师的视频我也不会进入lucene的殿堂. 老师当时讲的实时搜索还是NRTManager,如今已经都变了,这个类已经不存在了,在4.0之后消失的.到我如今使用的5.2.1都是以下的方法: 首先罗列会使用的特殊类(经常使用的不再赘述): TrackingIndexWriter 追踪writer,在api中有介绍,仅仅有通过这个类进行更新ControlledRealTimeReopenThread才干获得更新 Co

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