之前一直在学习原生js,可是发现原生js虽然很好,但是想实现一个稍微复杂一点的项目都很麻烦.直到遇见了vue.js,发现vue是真的很好用,而且很简洁,利用组件化开发能够快速做出项目,所以为了学习vue,我决定利用豆瓣电影的api做个电影查询web app,说干就干! 首先看一下demo: https://zhixuanziben.github.io/gouyan-demo/dist/index.html#/inTheaters github地址:https://github.com/zhixu

前言:之前一直在学习原生的javascript,但是无奈功力太浅,学了很长时候也只能写一些简单的小demo,知道遇见了vue,一切都变了,他的双向绑定和组件化思想让我迅速的爱上了他,可是光学不练是没有什么成就感的,想着豆瓣提供了免费的api接口,不如就利用这个接口做一个电影网站,想想还是有点小激动的! 技术栈 技术栈当然首选vue全家桶啦,但是我这个demo是利用的豆瓣api,而且没有后台,所以vuex也就没什么用了,因此技术栈是vue + vue-router + vue-resource +

上图看效果先: 1)画座位图其实不是很难一般数据都会给坐标,将坐标对应座位画出来就可以了,主要是开场动画要设置默认大小,还有座位图的数量也不是固定的,所以在初始化座位图的时侯就默认算出了整个座位图的大小 -(instancetype)initWithSeatsArray:(NSMutableArray *)seatsArray maxNomarWidth:(CGFloat)maxW seatBtnActionBlock:(void (^)(id))actionBlock{            

一.概述 今天主要来分享个自己定义viewpagerindicator.效果主要是仿 猫眼电影 顶部的栏目切换.也就是我们常说的indicator,难度简单,为了让滑动时效果更炫酷,我在滑动到左边第一个item或者最右边的item时,加入了滑动到边缘位置后,回弹然后复位的效果(事实上也是非常easy,仅仅要计算好距离就好啦) 大致的效果图就是这样. 大家能够凑合看看(能够看到当滑动到边缘位置的时候有回弹的效果,是不是挺带感的O(∩_∩)O) 二.用法 layout布局 <LinearLayout

最近不想写论文,就想捣鼓点新东西吧,就边看官方文档,花了3天时间写了一个简单的仿豆瓣电影的微信小程序,给大家分享一下教程吧. 源码&效果图 源码点击这里,欢迎star 运行方法: 下载微信web开发者工具 新建项目,项目目录为代码存放目录 点击开发者工具中的编译即可在模拟器里看到 效果图如下 开发环境与项目简介 微信提供了一个微信开发者工具,可以完成小程序的 API 和页面的开发调试.代码查看和编辑.小程序预览和发布等功能.下载地址下载后,打开该工具,选择代码目录和申请的AppID,勾选quic

Requests是一个很方便的python网络编程库,用官方的话是"非转基因,可以安全食用".里面封装了很多的方法,避免了urllib/urllib2的繁琐. 这一节使用requests库对猫眼电影的TOP100榜进行抓取. 1 获得页面. 首先确定要爬取的url为http://maoyan.com/board/4,通过requests模块,打印出页面的信息 def get_a_page(url): try: response = requests.get(url) if respon

猫眼电影top100 是数据是在加载网页时直接就已经加载了的,所以可以通过requests.get()方法去获取这个url的数据,能过对得到的数据进行分析从而获得top100的数据, 把获取的数据存入本地文件中. 代码如下: import requests import re import json from multiprocessing import Pool #引用异常处理机制,这个类是所有异常类的超类,所以能全捕捉 from requests.exceptions import Requ

对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天在整理代码时,整理了一下之前自己学习爬虫的一些代码,今天先上一个简单的例子,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块. step1:首先打开我们要爬取的网站url:http://maoyan.com/board/4: step2:简单的分析一下网页的源代码,找到我们要爬取的相关信息,以及信息在html源码中的位置

#requests+正则表达式提取猫眼电影top100 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36

 主要爬取猫眼电影最受期待榜的电影排名.图片链接.名称.主演.上映时间. 思路:1.定义一个获取网页源代码的函数: 2.定义一个解析网页源代码的函数: 3.定义一个将解析的数据保存为本地文件的函数: 4.定义主函数: 5.使用多进程爬取. 步骤一:首先,导入相关的库: import requests import re import json from multiprocessing import Pool from requests.exceptions import RequestExcep

一.页面分析 首先打开猫眼电影,然后点击一个正在热播的电影(比如:毒液).打开开发者工具,点击左上角的箭头,然后用鼠标点击网页上的票价,可以看到源码中显示的不是数字,而是某些根本看不懂的字符,这是因为使用了font-face定义字符集,并通过unicode去映射展示,所以我们在网页上看到的是数字,但是在源码中看到的却是别的字符. 碰到这些根本看不懂的字符怎么办呢?不慌,右键选择查看网页源代码,然后找到相应的位置(如下图).那么是不是“”映射出来就是28呢? 通过查看源码,可以找到如下内容,

之前分享了一篇使用requests库爬取豆瓣电影250的文章,今天继续分享使用xpath爬取猫眼电影热播口碑榜 XPATH语法 XPATH(XML Path Language)是一门用于从XML文件中查找信息的语言.通用适用于从HTML文件中查找数据.工欲善其事必先利其器,我们首先来了解XPATH常用的语法规则. 常用匹配规则: 属性 匹配规则描述 nodename 匹配此节点的所有子节点 / 匹配当前节点的直接子节点,不包含孙节点 // 匹配当前节点的所有子孙节点 . 匹配当前节点 .. 匹配

作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3075 一.爬虫对象 猫眼电影TOP100排行榜 二.代码如下 import requests import re,json from lxml import etree import csv class Spider(): def open_csv(self): ''' 在CSV文件的开头写一行标题 :return: ''' with open('data.csv

import json # from multiprocessing import Pool import requests from requests.exceptions import RequestException import re def get_one_page(url): try: headers={"user-agent":'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gec

最近想研究下python爬虫,于是就找了些练习项目试试手,熟悉一下,猫眼电影可能就是那种最简单的了. 1 看下猫眼电影的top100页面 分了10页,url为:https://maoyan.com/board/4?offset=0 我们发起请求,得到相应: 我们 我使用的是requests库,这是一个第三方的库. 2 利用正则解析爬取下的页面 当然你也可以使用xpath和bs4. 我们先看一下网页的源代码: 然后根据代码写出要匹配的正则,然后对匹配出来的数据做解析: 3 将抓到的数据写入本地文件

import requests import re import json import time from requests.exceptions import RequestException def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.368

'''Request+正则表达式抓取猫眼电影TOP100内容''' import requests from requests.exceptions import RequestException import re import json from multiprocessing import Pool #进程池 def get_one_page(url): try: reponse = requests.get(url) if reponse.status_code==200: return

'''Requests+正则表达式爬取猫眼电影TOP100''''''流程框架:抓去单页内容:利用requests请求目标站点,得到单个网页HTML代码,返回结果.正则表达式分析:根据HTML代码分析得到电影的名称.主演.上映时间.评分.图片链接等信息.保存至文件:通过文件的形式保存结果,每一部电影一个结果一行Json字符串.开启循环及多线程:对多页内容遍历,开启多线程提高抓取速度.'''import requestsimport refrom requests.exceptions impor

目前使用Request+正则表达式,爬取猫眼电影top100的例子很多,就不再具体阐述过程! 完整代码github:https://github.com/connordb/Top-100 总结一下,容易出错的问题有:  1.没有加请求头,导致输出没有具体信息! headers={ "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 6.1) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 67..33

利用requests库和正则表达式 抓取猫眼电影TOP100 (requests比urllib使用更方便,由于没有学习HTML系统解析库 选用re) 1.目标 抓取电影名称 时间 评分 图片等 url http://maoyan.com/board/4 结果以文件形式保存 2.分析 offset 代表偏移量 如果为n 电影序号为n+1~n+10 每页显示10个 获取100 分开请求10次 offset 分别为0 10 20...90 利用正则提取相关信息 3.抓取页面 import reques