下载: VUE: window.open("xxxx/downloadOldTaskDataFile.do_", "_blank"); JAVA: /** * 下载老的已办任务模板文件 * * @return */ @RequestMapping("/downloadOldTaskDataFile.do_") @ResponseBody public void downloadOldTaskDataFile(HttpServletResponse

通常,很多的时候,我们需要导入Excel数据到系统中,但是Excel数据需要我们去各种校验,比如身份证校验,手机号码校验等等. 校验失败的数据,提供Excel导出错误原因,提示给用户. 如此,如果校验规则使用java或c来实现,其实挺麻烦的.效率不高.主要是拓展性不好. 使用xmltyoe解析Excel数据,对于代码的改动非常的小.也许就是前端一点点东西.另外就是一个存储过程,这个存储过程是用来将解析校验合格后中间表的数据,插入到正式表,或者是修改正式表的数据.拓展性非常好.效率也高. 优点:

解析Excel数据常用的方式就是使用POI和JXL工具了,这两种工具使用起来有些类似,这里记录一下使用方式提供个参考 POI使用 File file = new File(filePath); FileInputStream fis = new FileInputStream(file); workbook = WorkbookFactory.create(fis); //poi3.6使用以下方式创建workbook //workbook = new HSSFWorkbook(fis); //.

实现思路: 1.获取WorkBook对象,在这里使用WorkbookFactory.create(is); // 这种方式解析Excel.2003/2007/2010都没问题: 2.对行数据进行解析 (1)首先第一行作为标题,即和基础类的字段名要保持一致. (2)根据传入的Class创建实例 (3)利用反射,获取方法名,执行方法 Method method = cls.getDeclaredMethod(methodName,cls.getDeclaredField(title).getType

1.Excel导出,此处没有给出 2.错误原因在中间表,T_EXCEL_IMPORT_GENERATION,其中errormsg不为空的数据 3,中间表入库过程: 需要自己实现,为一个存储过程,存储过程的名字在规则表中会生成,(p+业务类型+sheet数),存储过程的参数为Excel数据原始数据的id 4,有些规则比较复杂,比如,Excel数据中的楼宇NAME,需要找到楼宇ID,并且判断这个NAME是否存在,如果存在,才导入该楼宇中的其他数据 5.导入通常是根据组织进行导入的 6,插入正式表如果

包声明 create or replace package PKG_EXCEL_UTILS is -- Author: zkongbai-- Create at: 2016-07-06-- Action: 解析xmlType 类型的 Excel 数据--============================================================================================TYPE t_table_varchar IS TABLE O

表说明: T_EXCEL_IMPORT_DATASRC: Excel数据存储表,(使用了xmltype存储Excel数据) 部分字段说明: BUSINESSTYPE: Excel模板类型,一个Excel一个模板类型(非空) EXPANDTYPE: 拓展类型,用于存储一些有用的业务数据,比如组织organ,用于等等.组织通常用来过滤展示数据的 XMLDATA: Excel数据 BUSINESSTYPE_sheet: 某一个Excel文件的第几个Sheet T_EXCEL_IMPORT_GENERA

excel是平常用的比较多的一种数据格式,而在自动化测试过程中,解析其数据以供脚本使用就是一个重要的工作,幸好已有现存的三方库供使用,而不必重新造轮子. 一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境.(三方库https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=index) 二.使用介绍 1.导入模块 import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 data

前端工作量最多的就是需求,需求就是一直在变,比如当前端数据写完之后,需要用Excel把数据下载出来. 第一步安装依赖包,需要把代码下载你的项目当中 cnpm install  file-saver cnpm install xlsx cnpm install script-loader 第二步在项目中创建一个新的文件夹用于存放Blob和Export2Excel两个js文件 第三步在你那个组件中使用 tHeader:标题 filterVal:字段名 tableData:前端请求的数据 export

演示效果参考如下:XML转JSON 另一个搭配SQL实现:http://sheetjs.com/sexql/index.html 详细介绍: 1.首先需要导入js <script src="http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/xlsx.full.min.js"></script> 2.导入文件框 这里importExcel(this)是方法,名字可以自己定义. <input type="file"onchang

前言 在最近的工作中,由于导入模板除了前三列(姓名.手机号.实发工资)固定:其余的列不固定,并且可以做到两个模板的数据都能够正常入库进行对应业务处理. 一.数据模板数据展示: (1)模板一 (2)模板二 二.处理思路 观察两个模板的数据:结合面向对象的编程思想设计:我可以将两模板需要的获取的字段属性归纳为5个属性点: 注意:标题头在以下中不算!!! 索引(index)-- 相当于excel中所在列的下标列索引 列名称(name)-- 相当于excel中所在列的名称 列值(value)-- 相当于

规则表字段说明如下: 其中RULE_FUNC_CUSTOMIZE表示,用户自己写函数,去判断数据是否合法,存储的是函数的名字 此函数的参数只有一个,该列的值,字段类型是Varchar2, 校验失败的话,RULE_FUNC_CUSTOMIZE_MSG用来显示提示信息给用户 例子:如下 规则表会在第一次导入的时候自动根据Excel的Header生成初始化数据,只不过,规则全是空的,需要自己去填数字

此处给出例子,具体根据业务需求 create or replace procedure P_CART_Sheet1(p_id in NUMBER) is--车辆管理功能v_str varchar2(4000);v_building_id number;begin --获取 building_id select t.expandtype into v_str from t_excel_import_datasrc t where t.id = p_id; v_building_id := to_n

参考:https://my.oschina.net/u/3720342/blog/1838063 参考2:https://www.cnblogs.com/liguiwang/p/8430672.html

目录树 背景 技术选型 问题分析 技术要点及难点分析 源码分析 测试用例 背景 Tip:因为产品提的需求我都开发完了,进行了项目提测:前天老大走过来说:你用spring-boot开发一个解析Excel的jar包.....详细对话如下: A:世生,你用spring-boot开发一个解析Excel的jar包. B:为什么不在原来的项目上进行开发呢?(很纳闷,这个东西不是一般用于前端上传数据的嘛,这是后端层,咋搞这个) A:因为xxxx这个需求有比较多的数据需要初始化,这个jar是作为一个上线的数据初

需求1.高效率的以excel表格的方式导入多条数据.2.以身份证号为唯一标识,如果身份证号已存在,则该条数据不导入. 分析刚开始的时候是传统的做法,解析excel数据,获取单个对象,判断身份证是否已存在表中,若没有则插入数据库.否则pass结果数据才几百条的时候,导数据都花了10分钟才导入完毕.实在太慢了,看来在程序中做数据的校验很脑残. 优化在插入数据库之前作判断太花时间,没必要.所以最后将数据的处理交给了数据库来做.建一个临时表CUST_OBJECT_TEMP,先把所有的数据都用 jdbc

上传excel表格数据到数据库 导入固定路径下的excel数据到数据库 <form id="disposeFlightDataForm" action="../upload/disposeFlightData" method="post"> <input id="disposeFlightDataButton" type="submit" value="处理航班数据"

前段时间做一个小项目,为了同时存储多条数据,其中有一个功能是解析Excel并把其中的数据存入对应数据库中.花了两天时间,不过一天多是因为用了"upload"关键字作为URL从而导致总报同一个错,最后在同学的帮助下顺利解决,下面我把自己用"POI"解析的方法总结出来供大家参考(我用的是SpingMVC和hibernate框架). 1.web.xml中的配置文件 web.xml中的配置文件就按照这种方式写,只需要把"application.xml"换

不少仪器工作站可以将数据导出为Excel文件,包括97-2003版本的xls文件和2007+的xlsx文件. 采集Excel文件相比采集pdf文件更容易.程序更健壮,毕竟Excel中数据有明确的行.列的定义,利于数据解析. Excel早期的xls文件和后来的xlsx文件的格式不一样,xls是二进制特定格式文件,xlsx是zip压缩包,其中数据使用xml定义.虽然两种文件格式定义不同,但解析文件数据可以通过中间件,因此只要理解了Excel文件的工作簿.sheet页.行.列.单元格等概念即可,无需了

Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要介绍通过 Python 简单解析构建