//在main.js设置全局的请求次数,请求的间隙 axios.defaults.retry = 4; axios.defaults.retryDelay = 1000; axios.interceptors.response.use(undefined, function axiosRetryInterceptor(err) { var config = err.config; // If config does not exist or the retry option is not set

1.   Get请求携带数据量的各种限制及解决办法 Http Get方法提交的数据大小长度并没有限制,HTTP协议规范没有对URL长度进行限制.这个限制是特定的浏览器及服务器对它的限制. 到新公司处理的第一个线上问题是某个商品页,在某个人机器上访问失败,nginx返回400错误,但其它人机器上没有问题,即使用虚拟机重建了出问题机器的软硬件环境也不会出问题. 经过对出问题机器的http请求进行抓包,发现URL超长,cookie也很大,然后问题就很清楚了,因为大部分人用的是IE浏览器,IE浏览器限

分布式全局唯一ID生成策略​ https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次

四月份的时候博客被封.我不知情.因为一直很忙,没有来得及看.前两天来看以后,发现居然被封,吓傻了我. 赶紧找原因,原来是转载了某个人的博文,被他举报了,然后就被封了. 觉得很伤心,毕竟这个博客陪伴了我九年.一个完整的青春. 想想都可怕. 不过也因此,更加珍惜在这里的每一篇文章,也想把每一篇所谓的干货分享给大家.更多的是分享给自己,留作一个纪念.管理员也email我说,让我再注意,不要随意发一些不该的发的文章. 我说,非常感谢.会倍加珍惜. 所以,我想记录一下  困扰我好长时间的一个问题,当织梦c

POI导出工具类 工作中常常会遇到一些图表需要导出的功能,在这里自己写了一个工具类方便以后使用(使用POI实现). 项目依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.6</version> </dependency> package com.adcc.eoss.util; imp

vue 在有大数据量的 table 中使用弹窗 input 输入数据时卡顿解决方案 原因:vue在进行输入时,进行了多次的render刷新渲染操作,导致了input框输入时发生的卡顿现象 解决方法:在表单上添加属性-selfUpdate为true(用于使form-item项的更新不会波及到其他item项) vue update 递归 bug 抽离单独的 input 组件, 实现 update 最小 refs https://www.cnblogs.com/linjiangxian/p/13097

axios 基于http客户端的promise,面向浏览器和nodejs 特色 浏览器端发起XMLHttpRequests请求 node端发起http请求 支持Promise API 监听请求和返回 转化请求和返回 取消请求 自动转化json数据 客户端支持抵御 安装 使用npm: $ npm i axiso 为了解决post默认使用的是x-www-from-urlencoded 去请求数据,导致请求参数无法传递到后台,所以还需要安装一个插件QS$ npm install qs 一个命令全部解决

先分析下生命周期 beforecreated:el 和 data 并未初始化 created:完成了 data 数据的初始化,el没有 beforeMount:完成了 el 和 data 初始化 mounted :完成挂载 (1)mounted 很多人跟我说初始化放在Mounted里面, 我问她(他)们为什么?她(他)们回答说因为这个时候DOM初始化渲染好啦.然后我继续问DOM初始化渲染和请求初始化数据有什么关系?他们会说可以显示请求出来的数据啦.(大家觉得有冲突吗?) DOM初始化渲染和请求初

几种 vue的数据交互形式 var that=this get请求 that.$http.get("1.txt").then(function(result){ console.log(result) this.msg=result.data; }) post请求    需要环境  发送数据  接收数据 that.$http.post("1.txt","").then(function(result){ console.log(result) }

VUE开发请求本地数据的配置,早期的vue-lic下面有dev-server.js和dev-client.js两文件,请求本地数据在dev-server.js里配置,最新的vue-webpack-template 中已经去掉了dev-server.js和dev-client.js 改用webpack.dev.conf.js代替,所以 配置本地访问在webpack.dev.conf.js里配置即可.同时更新了config/index.js开发模式dev下几个配置: autoOpenBrowser:

https://blog.csdn.net/vergilgeekopen/article/details/68954940 需要引用vue-resource 安装请参考https://github.com/pagekit/vue-resource官方文档 在入口函数中加入 import VueResource from 'vue-resource' Vue.use(VueResource); 在package.json文件中加入 "dependencies": { "vue&

https://www.cnblogs.com/calledspeed001/p/7094494.html var that=this get请求 that.$http.get("1.txt").then(function(result){ console.log(result) this.msg=result.data; }) post请求    需要环境  发送数据  接收数据 that.$http.post("1.txt","").then

/// <summary> /// 分解数据表 /// </summary> /// <param name="originalTab">需要分解的表</param> /// <param name="rowsNum">每个表包含的数据量</param> /// <returns></returns> public DataSet SplitDataTable(DataT

工作需要导出几万的数据量.操作比较频繁.之前数据在七八千是数据导出很慢.phpExcel是方便但是性能一般.现在改为使用csv导出数据:可以缓解内存压力,一次导出两三万是没问题的.当然服务器内存给力,加上数据库优化相信这个还是比较方便的. 具体方法如下: 在Think文件下新建Csv.class,php { //导出csv文件 public function put_csv($list,$title){ $file_name="CSV".date("mdHis",t

前情提要:   vue 学习二: 一: 通过axios实现数据请求 1:json数据语法 json数据对象类似于JavaScript中的对象,但是它的键对应的值里面是没有函数方法的,值可以是普通变量,不支持undefined,值还可以是数组或者json对象.   // json数据的对象格式:{    "name":"tom",    "age":18}​// json数据的数组格式:["tom",18,"progr

正常定义全局变量: data:function (){ return{ currentOrders:[] } }, 使用Axios发送请求并获取后端数据时,如果在then中使用this.currentOrders会出现TypeError: Cannot set property 'xxxx' of undefined错误. 原因是使用this$axios().then(function(response){}).catch()格式获取参数,then的内部 this 没有被绑定,所以不能使用Vue

在实际的开发过程中,我们偶尔或者遇到过要导出列表中所有的数据.假设列表中有十万条数据,那么导出所有,意味着要大批量的走查询接口,通常我们的后台的API接口GET请求支持的查询长度不得大于1000,(比如我根据一千个用户id查询用户的真实姓名),那么GET请求显然不太支持,解决办法可以使用Post请求.当然如果不改的话其实也有笨方法.如果在实际开发过程中能帮助你解决问题实在是很高兴.解决方法如下. 我们可以把接口请求GET 改为Post ,使用@RequestBody传递参数. 我们可以使用递归的

 created() {     var that=this     axios.get('http://jsonplaceholder.typicode.com/todos')     .then(function (res) {       // handle success       // console.log(res);       that.todos = res.data     })     .catch(function (error) {       // handle e

问题 实际处理和解决机器学习问题过程中,我们会遇到一些"大数据"问题,比如有上百万条数据,上千上万维特征,此时数据存储已经达到10G这种级别.这种情况下,如果还是直接使用传统的方式肯定行不通,比如当你想把数据load到内存中转成numpy数组,你会发现要么创建不了那么大的numpy矩阵,要么直接加载时报MemeryError. 在这种情况下我了解了几种选择办法,1. 对数据进行降维,2. 使用流式或类似流式处理,3. 上大机器,高内存的,或者用spark集群. 文档 Sklearn里面

要在ASP.NET MVC站点上做excel导出功能,但是要导出的excel文件比较大,有几十M,所以导出比较费时,为了不影响对界面的其它操作,我就采用异步的方式,后台开辟一个线程将excel导出到指定目录,然后提供下载.导出的excel涉及到了多个sheet(工作簿),表格合并,格式设置等,所以采用了NPOI组件. 效果如下: 选中了多行,会导出多个工作簿sheet,一个汇总的,其他的就是明细数据. 下面是要几个封装好的类,从网上找的,然后修改了一下.这几个类很多方法都封装好了,十分利于复用.

要在ASP.NET MVC站点上做excel导出功能,但是要导出的excel文件比较大,有几十M,所以导出比较费时,为了不影响对界面的其它操作,我就采用异步的方式,后台开辟一个线程将excel导出到指定目录,然后提供下载.导出的excel涉及到了多个sheet(工作簿),表格合并,格式设置等,所以采用了NPOI组件. 效果如下: 选中了多行,会导出多个工作簿sheet,一个汇总的,其他的就是明细数据. 下面是要几个封装好的类,从网上找的,然后修改了一下.这几个类很多方法都封装好了,十分利于复用.