npm run build 调用开发环境接口,打包开发环境npm run build:test 调用测试环境接口,打包测试环境npm run build:prod 调用生产环境接口,打包生产环境 vue项目用vue-cli脚手架安装完成之后,生成的项目中会有build,config这两个文件夹 1.在build文件下新建webpack.test.conf.js 在build文件下新建webpack.test.conf.js,将webpack.prod.conf.js内容复制过来.修改webpac

写在前面 最近由于项目要求,原先的项目只有开发环境的项目配置,后来不利于线上测试,于是,最近对于SpringBoot这部分多环境配置在网上查找了相关资料,并实现了配置,于是为了防止遗忘,特在此进行总结.在此,感谢以下博主的文章:https://blog.csdn.net/qq_35139965/article/details/82255479:https://blog.csdn.net/weixin_33347597/article/details/81039153. 好啦,废话不多说,开启正文

回到目录 首先要清楚本文是讲dotnetcore项目在生产和测试环境部署的,这在过去的frameworks项目里,我们可以通过设置web.config的环境变量,然后再发布时指定具体的变量,去实现生产环境和测试环境的发布,发布之后,每个环境有自己的配置文件,frameworks会更新环境把web.config进行合并,而在dotnetcore项目里,这种方法不适用了,所以需要在这里再总结一下了. 环境说明 jenkins自动部署 docker,docker-swarm集群 dotnet core

想要实现的结果是: 执行脚本时,带一个参数,由这个参数来决定测试环境(开发or测试),比如: python test.py dev 实现代码: 方式1 不用__getitem__方式: import os class OnlineConfig(object): HOST="appapi.5i5j.com" class ReleaseConfig(object): HOST="appts.5i5j.com" mapping = { "online"

转载请在页首注明作者与出处 一:前言 经常在开发的时候,项目中的配置文件,在个人开发的时候有一套配置文件,在测试环境有一套配置文件,在正式环境有一套配置文件,这个时候如果配置文件复杂,需要改的东西就特别多,而且由于迭代过程中,需要经常切换,难免发生问题. 二:SpringBoot的解决方式 其实准备的说应该说是spring的解决方式,因为spring boot中的这些也都是基于spring中的功能,当然spring boot肯定是要简单的多的. 2.1:准备多份配置文件 先准备两个文件放在src

方法二:(集热心网友提供的方案) 一般项目webpack会有两个或多个配置文件,如: webpack.prod.conf.js 对应线上打包 webpack.dev.conf.js 对应开发环境 使用webpack.DefinePlugin就可以 复制代码 开发环境(webpack.dev.conf.js): //开发环境下的baseURL new webpack.DefinePlugin({ BASE_URL:"'xxxxxxxxx'" }) 线上环境(webpack.prod.co

一开始在接触webpack 的时候,简直痛不欲生,现在回头看,做个注释,当然参考了很多文章.这是一个关于vue 开发的webpack 架构会列举出来webpack 系列教程Webpack——令人困惑的地方Express结合Webpack的全栈自动刷新Webpack傻瓜式指南(一)Webpack资源总结 启动指令 "scripts": { "dev": "node build/dev-server.js", // "build"

vue-cli生成的项目,vue项目配置了不同开发环境的接口地址,axios.defaults.baseURL如何引用这个地址,这是在我发布项目的时候考虑的,于是想到了 方法一: config下配置文件分别如下: dev.env.js: 'use strict' const merge = require('webpack-merge') const prodEnv = require('./prod.env') module.exports = merge(prodEnv, { NODE_EN

export NODE_ENV=production 只能适用于node xxx.js的前台运行 set NODE_ENV=production貌似无效 pm2 做法: 创建pm2.config.js文件:(其中name显示为pm2 list中的应用名,script为启动文件相对当前文件位置) module.exports = { apps : [ { name: "myapp", script: "./app.js", watch: true, env: { &q

一.安装虚拟机与CentOS7 传送门:https://www.cnblogs.com/mrgavin/p/9372393.html 注意:以下安装,我都是用的root权限. 二.安装Apache1.安装 yum -y install httpd 2.开启apache服务 systemctl start httpd.service 3.设置apache服务开机启动 systemctl enable httpd.service 4.验证apache服务是否安装成功在本机浏览器中输入虚拟机的ip地址

.net core 默认会有 appsettings.Development.json 文件,这是根据ASPNETCORE_ENVIRONMENT来读取的. 新建架构appsettings.Production.json用于生成环境 开发调试时通过此处进行配置. 正式环境发布 IIS版本 - - - 通过生成的 web.config 进行配置 ASPNETCORE_ENVIRONMENT 环境变量 <?xml version="1.0" encoding="utf-8&

                                  软件开发的一般流程为工程师开发 -> 测试 -> 上线,因此就涉及到三个不同的环境,开发环境.测试环境以及生产环境,通常这三个环境会有很多配置参数不同,例如数据源.文件路径.url等,如果每次上线一个新版本时都手动修改配置会十分繁琐,容易出错.spring 为我们提供了 profile 机制来解决这个问题. spring允许我们通过定义 profile 来将若干不同的 bean 定义组织起来,从而实现不同环境自动激活不同的 p

在项目开发中,会有多个环境,如在开发环境开发完,然后在测试环境测试,最后到生产环境,每个环境的配置是不一样的,如数据库配置:还好spring提供了一个管理配置的方式:

项目开发过程中什么是开发环境.测试环境.生产环境.UAT环境.仿真环境? 最近在公司项目开发过程中总用到测试环境,生产环境和UAT环境等,然而我对环境什么的并不是很理解它的意思,一直处于开发阶段,出于好奇,本人搜集了自己所了解的一些知识分享给各位,如果有不齐全的地方,请在评论下方留言! 一.开发环境:开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器,配置可以比较随意, 为了开发调试方便,一般打开全部错误报告.通俗的讲,项目尚且在编码阶段,我们的代码一般在开发环境中,不会在生产环境中,生产环境组成:操作系统

开发环境:开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器,配置可以比较随意, 为了开发调试方便,一般打开全部错误报告. 测试环境:一般是克隆一份生产环境的配置,一个程序在测试环境工作不正常,那么肯定不能把它发布到生产机上. 生产环境:是指正式提供对外服务的,一般会关掉错误报告,打开错误日志.可以理解为包含所有的功能的环境,任何项目所使用的环境都以这个为基础,然后根据客户的个性化需求来做调整或者修改. 三个环境也可以说是系统开发的三个阶段:开发->测试->上线,其中生产环境也就是通常说的真实环境. UA

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/WYX15011474269/article/details/79370023 开发环境(DEV):开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器,配置可以比较随意, 为了开发调试方便,一般打开全部错误报告. 测试环境(UAT):一般是克隆一份生产环境的配置,一个程序在测试环境工作不正常,那么肯定不能把它发布到生产机上. 生产环境(PROD):是指正

安装采用YUM一键安装: 1.环境Centos 6.6 2.安装svnyum -y install subversion 3.配置 建立版本库目录mkdir /www/svndata svnserve -d -r /www/svndata 4.建立版本库 创建一个新的Subversion项目svnadmin create /www/svndata/project 5.版本库配置 进入对应的版本库如nilrxx,里面有一些自动给生成的文件.在conf目录下就是我们需要配置的三个文件:authz 

目标 配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境. 创建一个基于spark的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+akka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+kafka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 集群框架图 本图主要是说明各个组件可以发布到不同的逻辑机器上. GSpark C

声明:本文由w3h5原创,转载请注明出处:<webpack正式.测试环境接口地址本地运行及打包命令配置> https://www.w3h5.com/post/521.html 为了方便开发,节省接口地址修改维护时间,可以通过 webpack 配置,区分正式.测试环境. 可以方便的通过一个命令或者参数,运行或者连接不同环境的接口地址: # 本地运行测试环境 npm run dev # 本地运行正式环境  npm run prod # 测试环境打包 npm run build # 正式环境打包 n

一.环境描述 安装有ansible的服务器:192.168.13.45 测试环境服务器:192.168.13.49 /home/app/api-tomcat/webapps/api.war为测试环境新版本war包位置 生产环境服务器:192.168.13.51 /home/app/api-tomcat/webapps/api.war为生产环境war包位置 /home/app/api-tomcat/webapps/api为生产环境项目位置 /home/app/tomcat.bak/api/weba