insert overwrite table store select t.p_key,t.sort_word from ( select p_key, sort_word , row_number()over(distribute by p_key sort by sort_word) as rn from store) t ; Hive上一个典型表内除重的写法, p_key为除重依据, sort_word 为排序依据,一般为时间 rn为排名. 这里就留下第一名 注意hql 方言中, 表的
mysql 删除单表内多个字段重复的数据 DELETE from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in () s1) AND id ) s2); 查询重复的数据 select * from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in () s1) AND id ) s2) order by create_time asc; 删除单个字段重复数据 DELETE from lot_order
查询以及删除一个数据库表内的重复数据. 1.查询表中的多余的重复记录,重复记录是根据单个字段来判断的. select * from biao where id in (select id from biao group by id having count(id) >1 ) 2.删除表中的多余的重复记录,重复记录是根据(id)来判断,只留rowid 最小值. delete from biao where id in ( select id from biao group by id h
在进行查询操作时,我们通常需要查询两个关联表的数据,我们可以使用where语句进行查询,如: select Emp.E_Id,Company.C_OraName from Emp,Company where Companey.C_Id=Emp.C_Id 但是我们往往会碰到比较复杂的语句,这时候使用where就不太合适了,其实SQL可以用较为直接的形式进行连接操作,可以在From子句中以直接的形式指出: E_Id,E_Name,C_Name E_Id from Emp order by E_Id