数组:数值<ul id="example-1">   <li v-for="item in items">     {{ item.message }}   </li> </ul> 数组:数值加索引<ul>   <template v-for="(item,index) of items">     <li>{{ item.msg }}</li>  

字典(dict)转为字符串(string) 我们可以比较容易的将字典(dict)类型转为字符串(string)类型. 通过遍历dict中的所有元素就可以实现字典到字符串的转换: for key, value in sample_dic.items(): print "\"%s\":\"%s\"" % (key, value) 字符串(string)转为字典(dict) 如何将一个字符串(string)转为字典(dict)呢? 其实也很简单,只要用

在进行urlencode转换请求的参数时,一直多出一个空格,导致请求参数不正确,多了一个空格,解决方法一种是将dict中key-value键值对的value直接定义为字符串,另一种是value仍然为字典,增加一部转为json字符,之后再进行编码,dict转为json字符串也要注意空格问题,默认转成的json字符串还是有多余的空格 # -*- coding: utf-8 -*- import json from urllib import parse """ @version:

今天,我们要讲的是自定义jinja2 过滤器这个知识点,因为官方文档对此一代而过,讲得不够清楚,所以我们专门拿出来讲一下. 例子 例子写了两个自定义过滤器,一个是转换字典到字符串的过滤器,一个是返回当前参数的类型的过滤器. 源代码: https://github.com/lewis617/myflask/tree/master/jinja2-filter filter是个函数 filter是个函数,跟angular的过滤器几乎一模一样.参数就是管道(pipe)前面那个变量.比如   123|my

一.数字 int(有符号整型) Python3可以处理任意大小的整数,当然包括负整数. int = 20 print int long(长整型) Python3中不再区分整型和长整型. float(浮点型) 浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是完全相等的.浮点数可以用数学写法,如1.23,3.14,-9.01,等等. float = 1.2 print float complex(复数) 复数由

1. 使用iter实现接收用户多行输入 stopword = '' str = '' print('请将要添加的内容输入下方,输入空白行按回车退出程序:') for line in iter(input,stopword): str += line + '\n' with open('config','a') as f: f.write(str) return 'OK'   2. python string和dict转换 字典(dict)转为字符串(string) 我们可以比较容易的将字典(di

search_info = {'id':132,'user_role':3} print type(search_info) #输出 <type 'dict'> #转为string用dumps print type(json.dumps(search_info)) #输出 <type 'str'> #string转 dict用 loads() print type(json.loads(json.dumps(search_info))) #输出 <type 'dict'>

在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据 dumps():将dict数据转化成json数据 load():读取json文件数据,转成dict数据 dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件 1.把请求体的json串在notepad上去掉换行.空格 2.将处理好的post的请求体放到txt文件中 3.逐行读取txt,然后把字符串转化为json格式 f = open(txt_path, 'r') line = f.readline() lin

在Python中集合(set)与字典(dict)比较相似,都具有无序以及元素不能重复的特点 1.创建set 创建set需要一个list或者tuple或者dict作为输入集合 重复的元素在set中会被自动过滤 s1 = set([1,2,3,4,3,4,5]) print (s1) s2 = set((1,2,3,4,5,1,2,3)) print (s2) s3 = set({1:"good",2:"nice"}) print (s3) 以上代码运行结果为: >

Python josn包中的编码与解码方法 对于Python数据类型进行编码解码 json.dumps  对python的数据类型进行json格式编码 :(将dict转为json格式) eg: import json data = [{1:":"dd","d":[ ]},87,'uoio'] #dict转化为str json dumps编码为json格式字符串 str_json = json.dumps(data) print(str_json)   打印

元组(tuple) 元组其实跟列表差不多,也是存一组数,与列表相比,元组一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表. 语法: names = ("Wuchunwei","Yangmengmeng","Lvs") #元组只有2个方法,一个是count,一个是index >>> tuple1 = (,,,') >>> print (tuple1[]) >>> print (tuple1[-]) &g

最近在做爬虫的时候遇到了一个问题,在用requests的session方法保持cookie的时候发现requests不能保持手动构建的cookie.起初以为requests只能自动保持由服务器返回的set-cookie语句中的cookie.后来查了很多资料,才终于明白.原来requests只能保持 cookiejar 类型的cookie,而我们手动构建的cookie是dict类型的.所以要把dict转为 cookiejar类型,于是我又在网上查,在几乎打算放弃的时候终于找到了一个把dict转为c

最近在做爬虫的时候遇到了一个问题,在用requests的session方法保持cookie的时候发现requests不能保持手动构建的cookie.起初以为requests只能自动保持由服务器返回的set-cookie语句中的cookie.后来查了很多资料,才终于明白.原来requests只能保持 cookiejar 类型的cookie,而我们手动构建的cookie是dict类型的.所以要把dict转为 cookiejar类型,于是我又在网上查,在几乎打算放弃的时候终于找到了一个把dict转为c

转自:http://www.cnblogs.com/nizhihong/p/6567928.html 简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! 一.安装 使pip安装

[问题描述] 在将dict转为DataFrame时会报错:If using all scalar values, you must pass an index 例如: summary = pd.DataFrame({key:value for key,value in test.items()if key in index}) #查看汇总表情况 [解决办法] 添加参数:index = [0] summary = pd.DataFrame({key:value for key,value in t

word '\xe8\xb6\x85\xe8\x87\xaa\xe7\x84\xb6\xe7\x8e\xb0\xe8\xb1\xa1' not in vocabulary 分词后的样本格式:英雄联盟,疾风剑豪-亚索,五杀,精彩操作长安外传,街头采访,神回复日本料理,蛋包饭滑板运动,极限达人,城会玩 LineSentence u'王者荣耀'print(model[u'王者荣耀'])print(model[u'超自然现象']) python保存numpy数据numpy.savetxt("result

# 背景 接口期望返回json格式数据,但数据存储在mysql中,先将mysql的数据转为dict,然后将dict转为json格式,然后就报这个错误了的,原因就是时间格式转换问题 # 解决方法 1. 创建这么一个方法 def date_handler(obj): if hasattr(obj, 'isoformat'): return obj.isoformat() else: raise TypeError 2. 然后这样转换: json.dumps(people.as_dict(), def

简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! 一.安装 使pip安装: pip install requests 安装完后,运行一个简单的例子查看是否安装成功: impo

一.Dictionary 转为JSON 将dict转为JSON,这里利用包json import jsonaItem = {}aItem["id"] = "2203"aItem["title"] = "title"aItem["subTitle"] = "sub title"bItem = {}bItem["id"] = "2842"bItem[&

目录 ORM 其他 ORM代码 数据库表代码 mysql代码 db/models.py db/pymysql_opreator.py ORM 作为数据库表记录 和 python中对象的映射关系中间件 数据库中 python代码中 不同的表 不同的表模型类 一条条记录 一个个模型类对象 记录里的某个字段 模型类对象的属性 在python代码中通过操作orm来进行数据库的存取操作 这为简易版demo,查询条件等不够完善,仅展示实现原理 其他 焦急规划中... ORM代码 数据库表代码 数据库使用 m

常见的post传递参数的类型有以下两种: 第一种:application/x-www-form-urlencoded,浏览器原生的form表单,格式如下:input1=xxx&input2=ooo 第二种:application/json ,这是常见的json格式,格式如下:{"input1":"xxx","input2":"ooo","remember":false} 1.以表单形式传递参数 只需