用postman发送请求 出现一个问题 我在return结果前 要将数据转换成字典 所以我们用json.dumps()后再json.load()回来 这样就避免了这个问题 因为数据结构的数据 比如link list等 他们在传输的过程 只传递数据 结构是不传的 我们怎么将树状结构的数据原本的样子进行传输呢? 所以我们需要序列化和反序列化 这个工作叫序列化和反序列化 我们知道mangodb的数据是bson是个二进制的json 所以我们在 如果你是使用远程或者你本地没这个包 那么就需要安装 我们数据

原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com 自SOA架构理念提出以来,应用程序间如何以最低耦合度通信的问题便呈现在所有架构师面前. 互联网系统的复杂度让我们不得不大量使用分布式应用,早期通过数据库来交互通信,慢慢地大家发现数据库的耦合是最难解的,并且数据库是最难做负载均衡的,水平拆分,垂直拆分,读写分离让开发的复杂度在不断增加.最终大家发现我们可以把持久化要求不高,结构化程度不强的数据通过分布式缓存.消息队列.NoSQL等一系列手段降低对数据库的依赖,而

开发环境:     前端:webpack + vue + vue-resource,基于如下模板创建的开发环境: https://github.com/vuejs-templates/webpack      后端:java, tomcat 问题:     前端开发人员在使用webpack + vue的开发环境调试时,发现在所有需要调用后端接口的地方就很麻烦,目前处理如下:     1. 将每个接口的返回值放在一个json文件中,这些json文件统一放到static目录下     2. 开发的时

为了练手,给聊天应用增加一个rpc调用和一个time类型的服务器,在servers/time/remote/timeRemote.js中,添加如下代码: module.exports.getCurrentTime = function (arg1, arg2, cb) { console.log("timeRemote - arg1: " + arg1+ "; " + "arg2: " + arg2); var d = new Date(); v

接触pomelo开发一个月,正式开始参与项目开发有10天,遇到很多细节的坑,今天讲讲标题:后端服务器节点之间的rpc调用过程中,返回的数据中新增字段缺失问题. 先讲结果:原因是该rpc调用已经采用了protobuf协议,里面已经定义了传递的字段,新增字段也需要在相应XX.proto文件中定义. 下面看代码:下面的rpc跟框架本身的不太一样,是经过改造的,简单分析下,该rpc调用“userCenter”服务器中"butlerRemote"下的"addButlers"函

收录待用,修改转载已取得腾讯云授权 导语 目前Vue.js的火爆不亚于当初的React,本人对写代码有洁癖,代码也是艺术.此篇是准备篇,工欲善其事,必先利其器.我们先在代码层面进行优化,对我们完成整个技术架构是起到基础作用的.此准备篇是独立的,即使你们的项目不使用Vue.js,也不影响文章的阅读,是代码的基础优化. 一.前言 目前Vue.js的火爆不亚于当初的React,本人对写代码还是有一定洁癖的,代码也是艺术.很长时间在找寻最适合自己的前端开发框架,包括在React最火的时候,我依然在坚持寻

Flask & Vue 构建前后端分离的应用 最近在使用 Flask 制作基于 HTML5 的桌面应用,前面写过<用 Python 构建 web 应用>,借助于完善的 Flask 框架,可以轻松的构建一个网站应用.服务端的路由管理和前端模板页面的渲染都使用 Flask 提供的 API 即可,并且由于 werkzuge 提供了强大的开发功能,可以在运行时自动重新加载整个应用.如果使用 gevent 提供的 WSGIServer 作为服务器网关,在使用时需要进行一定的配置.此时仍然是由 P

该项目是gin+vue的前后端分离项目,使用gorm访问MySQL,其中vue前端是使用vue-element-admin框架简单实现的: go后台使用jwt,对API接口进行权限控制.此外,Web页面在token过期后的半个小时内,用户再次操作会自动刷新token: 项目很小,适合gin新手学习!(后续有时间会补上相关教程) GitHub地址:https://github.com/Bingjian-Zhu/gin-vue 一.运行go后台项目 (1)把项目clone到GOPATH/src目录下

在前后端分离开发中,需要前端调用后端api并进行内容显示,如果前后端开发都在一台主机上,则会由于浏览器的同源策略限制,出现跨域问题(协议.域名.端口号不同等),导致不能正常调用api接口,给开发带来不便. 封装api请求 1 import axios from 'axios' 2 3 //axios.create创建一个axios实例,并对该实例编写配置,后续所有通过实例发送的请求都受当前配置约束 4 const $http = axios.create({ 5 baseURL: '', 6 t

利用空的queue名字("")让rabbitMQ生成一个唯一的队列名称,同时指定队列是:临时的(auto-delete).私有的(exclusive). 在发送的RPC调用消息里设置消息的属性(com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties)的reply_to字段来传递上面那个随机的队列名称. 基本流程如下: 代码如下: 服务端RpcServer.java package com.yzl.test4; import java.io.IOExceptio

HDFS的API操作 URL方式访问 package hdfs; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; public cl

用户在Client 端是很难对 NameNode中的信息进行直接访问的, 所以 ,在Hadoop系统中为 Client端 提供了一系列的方法调用,这些方法调用是通过RPC 方法来实现的, 根据RPC 的访问机制,可以将代码分为两个部分 : Server 端 和 Client端. Server 端 和 Client 端 共同拥有一个 interface : XXXProtocol 其中 ,Server 端 是对 XXXProtocol进行 implements Client 端 是对XXXProt

使用Unity自带的Network实现多人协同任务时,因为使用RPC传递消息.RPC即远程过程调用,对于它的使用,第一反应的问题就是如果连续两次调用RPC,RPC的函数会顺序执行吗?还是只要RPC的消息到了就执行,即第一个函数还未执行完成,第二个函数因为消息到达而执行?经过测试,RPC调用跟本地函数调用过程一样,即顺序执行.但在这个过程中发现,如果第一个RPC远程加载一个场景,则第二个RPC不会等这个场景初始化完毕再调用,即第二个RPC会在OnLeverWasLoaded前调用,这个是要注意的.

最近在做一个后台管理系统,前端是用时下火热的vue.js,后台是基于springboot的.因为后台系统没有登录功能,但是公司要求统一登录,登录认证统一使用.net项目组的认证系统.那就意味着做单点登录咯,至于不知道什么是单点登录的同学,建议去找一下万能的度娘. 刚接到这个需求的时候,老夫心里便不屑的认为:区区登录何足挂齿,但是,开发的过程狠狠的打了我一巴掌(火辣辣的一巴掌)...,所以这次必须得好好记录一下这次教训,以免以后再踩这样的坑. 我面临的第一个问题是跨域,浏览器控制台直接报CORS,

什么是rpc调用 restapi调用方式是对数据的crud. 常见的我们写flash写个api,或者借助django drf写个标准的resetapi,一个url可以借助httpget post put delete实现数据的crud. 属于应用层http调用了 那个文章说: REST表示的是描述性状态传递(representational state transfer),REST整个就是关于 客户端和服务端之间的关系的,其中服务端要提供格式简单的描述性数据,常用的是JSON和XML. 不知道和

JSON : Placeholder JSON : Placeholder (https://jsonplaceholder.typicode.com/) 是一个用于测试的 REST API 网站. 以下使用 RxJS6 + Vue.js 调用该网站的 REST API,获取字符串以及 JSON 数据. GET /posts/1 GET /posts POST /posts PUT /posts/1 DELETE /posts/1 所有 GET API 都返回JSON数据,格式(JSON-Sch

RPC调用 多个服务协同完成一次业务时,由于业务约束(如红包不符合使用条件.账户余额不足等).系统故障(如网络或系统超时或中断.数据库约束不满足等),都可能造成服务处理过程在任何一步无法继续,使数据处于不一致的状态.传统的基于数据库本地事务的解决方案只能保障单个服务的一次处理具备原子性.隔离性.一致性与持久性,但无法保障多个分布服务间处理的一致性 分析源代码,基本原理如下: client 一个线程调用远程接口,生成一个唯一的 ID (比如一段随机字符串,UUID 等) , Dubbo 是使用 A

ASP.Net:Javascript 通过PageMethods 调用后端WebMethod方法 + 多线程数据处理 示例 2012年04月27日 16:59:16 奋斗的小壁虎 阅读数:4500   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/chz_cslg/article/details/7517751 背景:项目中有这样一个业务处理过程.1.上传一个文件: 2.上传完,读取该文件并对其里面大数据进行逐行多字段格式验证.并且做一些复杂的

SpringCloud微服务系列博客: SpringCloud微服务之快速搭建EurekaServer:https://blog.csdn.net/egg1996911/article/details/78787540 SpringCloud微服务之注册服务至EurekaServer:https://blog.csdn.net/egg1996911/article/details/78859200 SpringCloud微服务之集成thymeleaf访问html页面/静态页面&热部署:https

在openstack中,各个组件之间的调用遵循RESTful风格,而组件内部各服务之间的相互调用采用rpc远程调用,比如nova-conductor和nova-compute rpc原理: 首先了解什么叫RPC,为什么要RPC,RPC是指远程过程调用,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据.比如说,一个方法可能是这样定义的: Employee getEmploye

RPC英文全称remote procedure call 翻译成中文的意思就是远程过程调用.RPC的出现其实主要是为了解决分布式系统间的通信透明性的问题. 那什么是分布式系统的通信透明性问题?这个问题就是指分布式系统间的相互调用其实是基本进程间的显式消息交换,然而,消息的发送和接收过程无法隐藏.而通信的隐藏对于分布式中实现访问的透明性是极为重要的.试想一下比如你要想查看一个订单详情,然后订单系统部署了三台机器.假设没有RPC,其它系统想通过调订单系统查询订单详情的信息,就必须知道订单系统部署机器