vue 在有大数据量的 table 中使用弹窗 input 输入数据时卡顿解决方案 原因:vue在进行输入时,进行了多次的render刷新渲染操作,导致了input框输入时发生的卡顿现象 解决方法:在表单上添加属性-selfUpdate为true(用于使form-item项的更新不会波及到其他item项) vue update 递归 bug 抽离单独的 input 组件, 实现 update 最小 refs https://www.cnblogs.com/linjiangxian/p/13097

前言:  在同样的网络环境下,两个同样能满足你的需求的网站,一个"Duang"的一下就加载出来了,一个纠结了半天才出来,你会选择哪个?研究表明:用户最满意的打开网页时间是2-5秒,如果等待超过10秒,99%的用户会关闭这个网页.也许这样讲,各位还不会有太多感触,接下来我列举一组数据:Google网站访问速度每慢400ms就导致用户搜索请 求下降0.59%;Amazon每增加100ms网站延迟将导致收入下降1%;雅虎如果有400ms延迟会导致流量下降5-9%.网站的加载速度严重影响了用户

正常加载: 打包图片: 结论:当加载资源 数量很多 时,可以提高加载速度

前端公共库cdn服务推荐,使用可以提高js库加载速度同时也可以节省自己空间的流量,CDN加速公共库虽好,不过一定要使用靠谱的前端cdn服务提供方. 以下整理出比较靠谱的国内cdn加速服务器.排名不分先后. 一.360cdn公共库  http://libs.useso.com/  1.常用前端cdn公共库 http://libs.useso.com/js.php2.Google公共库,国内不能访问Google了,360整了一套Google公共库山寨版,你要做的就是把原来引用的google公共库中的

将VirtualMode 属性设置为 true 会将 ListView 置于虚拟模式.控件不再使用Collection.Add()这种方式来添加数据,取而代之的是使用RetrieveVirtualItem(Occurs when the ListView is in virtual mode and requires a ListViewItem.)和CacheVirtualItems两个事件,单独使用RetrieveVirtualItem也可以,CacheVirtualItems这个事件主要是

上个月上线了一个vue小项目,刚做完项目,打包上线之后,传到服务器上发现首页加载巨慢. 由于开发时间比较紧,我想着怎么快怎么来,因而在开发过程中没考虑过优化性能问题,酿成最后在带宽5M的情况下页面加载巨慢. 用户体验至上,因而必须对象进行优化,我总结一下我都做了哪些优化. 1.路由懒加载,首页加载的时候,不让其他页面加载,减缓首页加载压力. 2.element-ui按需加入.element-ui需要哪部分,就使用哪部分. 3.将组件写的css整合到一个css页面里. 4.图片进行压缩或者上传到C

1.首先复制一条sql 在复制前,需要确定该记录是否有主键 若无,则代码非常简单, "; 复制的表名↑                                   粘贴的表名↑                        ↑ 某个字段的值最好唯一 若有主键,一般是ID,则需要随机生成新的ID INSERT INTO tb_swing_card ( swing_card_number, swing_card_device_id, swing_card_serial, swing_card

前端优化有以下几种途径: 一.减少HTTP请求数量和次数: 二.使用CDN: 三.添加Expires头: 四.压缩组件: 五.将样式表放在头部: 六.将脚本放在底部: 七.避免CSS表达式: 八.使用外部的JavaScript和CSS:

前言:  在同样的网络环境下,两个同样能满足你的需求的网站,一个"Duang"的一下就加载出来了,一个纠结了半天才出来,你会选择哪个?研究表明:用户最满意的打开网页时间是2-5秒,如果等待超过10秒,99%的用户会关闭这个网页.也许这样讲,各位还不会有太多感触,接下来我列举一组数据:Google网站访问速度每慢400ms就导致用户搜索请 求下降0.59%;Amazon每增加100ms网站延迟将导致收入下降1%;雅虎如果有400ms延迟会导致流量下降5-9%.网站的加载速度严重影响了用户

前言:  在同样的网络环境下,两个同样能满足你的需求的网站,一个“Duang”的一下就加载出来了,一个纠结了半天才出来,你会选择哪个?研究表明:用户最满意的打开网页时间是2-5秒,如果等待超过10秒,99%的用户会关闭这个网页.也许这样讲,各位还不会有太多感触,接下来我列举一组数据:Google网站访问速度每慢400ms就导致用户搜索请 求下降0.59%;Amazon每增加100ms网站延迟将导致收入下降1%;雅虎如果有400ms延迟会导致流量下降5-9%.网站的加载速度严重影响了用户体验,也决

前言:  在同样的网络环境下,两个同样能满足你的需求的网站,一个“Duang”的一下就加载出来了,一个纠结了半天才出来,你会选择哪个?研究表明:用户最满意的打开网页时间是2-5秒,如果等待超过10秒,99%的用户会关闭这个网页.也许这样讲,各位还不会有太多感触,接下来我列举一组数据:Google网站访问速度每慢400ms就导致用户搜索请 求下降0.59%;Amazon每增加100ms网站延迟将导致收入下降1%;雅虎如果有400ms延迟会导致流量下降5-9%.网站的加载速度严重影响了用户体验,也决

http://blog.csdn.net/kingsix7/article/details/38928685 1.CI 控制器添加方法 $this->show_fields_array=array(            "truename"=>"列1",            "item_goods"=>"列2",            "item_store"=>"列3

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

本篇参考:https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.salesforce_large_data_volumes_bp.meta/salesforce_large_data_volumes_bp/ldv_deployments_infrastructure_skinny_tables.htm 数据操作在salesforce中非常的重要.我们在salesforce中不管是进行sales cloud 还是 service cloud或者是自定义

直接返回DataSet对象 返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组 返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组 返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组 案例 直接返回DataSet对象 特点:通常组件化的处理机制,不加任何修饰及处理: 优点:代码精减.易于处理,小数据量处理较快: 缺点:大数据量的传递处理慢,消耗网络资源: 建议:当应用系统在内网.专网(局域网)的应用时,或外网(广域网)且数据量在KB级时

11.2.4 大数据量网络图片列表的异步加载和内存优化 虚拟化技术可以让Windows Phone上的大数据量列表不必担心会一次性加载所有的数据,保证了UI的流程性.对于虚拟化的技术,我们不仅仅只是依赖其来给列表加载数据,还可以利用虚拟化的特性去做更多的事情.虚拟化技术有一个很重要的特性就是,它可以准确地判断出哪些列表项处于手机屏幕中,可以动态地去更新这些数据.基于这样的特性,我们可以给列表的功能做更多的优化. 那么下面我们基于一个例子来讲解利用虚拟化技术去做列表的性能优化.有这么一个需求,需要

1.直接返回DataSet对象 特点:通常组件化的处理机制,不加任何修饰及处理: 优点:代码精减.易于处理,小数据量处理较快: 缺点:大数据量的传递处理慢,消耗网络资源: 建议:当应用系统在内网.专网(局域网)的应用时,或外网(广域网)且数据量在KB级时的应用时,采用此种模式. 2.返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组 特点:字节数组流的处理模式: 优点:易于处理,可以中文内容起到加密作用: 缺点:大数据量的传递处理慢,较消耗网络资源: 建议:当系统需要进行较大数据交换时采用.

原文:http://www.cnblogs.com/scy251147/archive/2012/01/08/2305319.html 由于之前利用Winform的ListView进行大数据量加载的时候,诟病良多,所以今天试着用WPF的ListView来做了一下,结果没有让我失望,我将一个拥有43000行,510列的csv文件导入到了ListView中,总共耗时在10s左右,并且在导入的过程中,软件界面上的提示信息一直在提示当前导入了多少条.在整个导入的过程中没有感觉到ListView的闪烁.

原文:利用WPF的ListView进行大数据量异步加载 由于之前利用Winform的ListView进行大数据量加载的时候,诟病良多,所以今天试着用WPF的ListView来做了一下,结果没有让我失望,我将一个拥有43000行,510列的csv文件导入到了ListView中,总共耗时在10s左右,并且在导入的过程中,软件界面上的提示信息一直在提示当前导入了多少条.在整个导入的过程中没有感觉到ListView的闪烁. 在测试大数据量加载的时候,我们有两件事情需要完成,第一个就是考虑到大数据量,我们

参考 ZTree 加载大数据量. 1.一次性加载大数据量加载说明 1).zTree v3.x 针对大数据量一次性加载进行了更深入的优化,实现了延迟加载功能,即不展开的节点不创建子节点的 DOM. 2).对于每级节点最多一百左右,但总节点数几千甚至几万,且不是全部展开的数据,一次性加载的效果最明显,速度非常快. 3).对于某一级节点数就多达几千的情况 延迟加载无效,这种情况建议考虑分页异步加载. 4).对于全部节点都展开显示的情况,延迟加载无效,这种情况建议不要全部展开. 5).显示 checkb