1.创建一个js文件,例如msg.js,放到合适位置,例如components中,或者其他位置也行.然后在兄弟两个组件中分别引入msg.js文件 msg.js: import Vue from 'vue' export default new Vue // 注册全局事件对象 2.传递事件: <template> <div @click="btn">按钮</div></template> <script> import Msg

import Vue from 'vue'   var bus = new Vue()   export default bus 监听事件: // header组件 <template> <div> <div>{{ addTodo }},你好世界</div> </div> </template> <script> data () { return { addTodo:"" } }, created()

在Vue开发中会遇到大量的组件之间共享数据的情形,针对不同的情形,Vue有相对应的解决方案.比如,父组件向子组件传值可以使用props,复杂项目中不同模块之间传值可以使用Vuex.但是,对于一些简单的项目里的非父子组件来说,它们一方面不适用props,另一方面又没有必要使用Vuex,针对这种情形可以使用中央事件总线(Event Bus)来解决问题. 1.创建中央事件总线 可以使用多种形式创建Event Bus. Example 1: // main.js import Vue from 'vue

vue组件之间的通信有很多种方式,最常用到的就是父子组件之间的传值,但是当项目工程比较大的时候,就会出现兄弟组件之间的传值,跨级组件之间的传值.不可否认,这些都可以类似父子组件一级一级的转换传递,但是当项目比较大,功能比较复杂的时候,就会变得比较冗余,代码不利于维护:这时候可能会有很多人使用到vuex,但是如果项目中多个组件共享状态比较少,项目比较小,并且全局状态比较少,好像就没有使用vuex来管理数据的必要. 一.中央事件总线(eventBus) 主要是通过在要相互通信的兄弟组件之中,都注册引

Otto是一个在Android中的事件总线框架,它是square的一个开源框架,具体介绍点击这里,项目下载点击这里 为什么要使用Otto事件总线: 通常来说在Android中: 1.Activity与Activity间的传值是通过Intent,值回调是通过startActivityForResult() 2.Activity与Fragment间的传值是通过setArguments,值回调是通过实现onAttach()的Interface方式 3.而Fragment与Fragment间的交互则应该

昨日内容回顾 0. 组件注意事项!!! data属性必须是一个函数! 1. 注册全局组件 Vue.component('组件名',{ template: `` }) var app = new Vue({ el: '#app' }) 2. 注册局部组件 var app = new Vue({ el: '#app', components:{ 局部组件名:{ template: `...` } } }) 3. 传值 1. 父组件 --> 子组件 1. 父组件通过 v-bind:变量='值' 2.

前言:Otto事件总线 -- 组件之间通讯框架 对于之前的情况activity之间或者fragment之间等跳转传值一般都是用bundle.intent等,从activityA --- activityB用startActivity,用startActivityForResult()可以接受后者回到前者的参数并且可做一些更新UI等操作.这样一来就要判断从A中哪一个按钮跳转到了B,就要设置唯一标识定义什么FRIST=1,FFFFF=2等.Otto事件总线解决了这个问题,只要在订阅事件,接收方接受订

并发编程概述   前言 说实话,在我软件开发的头两年几乎不考虑并发编程,请求与响应把业务逻辑尽快完成一个星期的任务能两天完成绝不拖三天(剩下时间各种浪),根本不会考虑性能问题(能接受范围内).但随着工作内容的变化,一些问题,它的解决方案已经让我避不开并发编程这一块知识点了.为了一劳永逸,此系列与并发编程有关的系列文章诞生,希望对各有有所帮助.   基础术语 同步(synchronization):关于协调线程或进程之间的活动,并确保被多个线程或进程访问的数据一直有效,同步允许线程和进程一致地操作

Android中Activity.Service.Fragment之间的相互通信比较麻烦,主要有以下一些方法: (1)使用广播,发送者发出广播,接收者接收广播后进行处理: (2)使用Handler和Message,如下载线程完成下载任务后,给UI发送Message,UI收到Message后更新界面. 但是这些方法都比较繁琐,一种比较简单有效的方法就是使用事件总线.事件总线的基本原理是发送者把消息发送到事件总线,然后事件总线在接收者中查找哪些方法注册了这个事件,如果某个方法注册了这个事件,就触发该

返回总目录 本篇目录 事件总线 定义事件 触发事件 处理事件 句柄注册 取消注册 在C#中,我们可以在一个类中定义自己的事件,而其他的类可以注册该事件,当某些事情发生时,可以通知到该类.这对于桌面应用或者独立的windows服务来说是非常有用的.但对于一个web应用来说是有点问题的,因为对象都是在web请求中创建的,而且这些对象生命周期都很短,因而注册某些类的事件是很困难的.此外,注册其他类的事件会使得类紧耦合. 领域事件用于解耦并重复利用应用中的逻辑. 事件总线 事件总线是被所有触发并处理事件

回到目录 让大叔兴奋的自动化注册 对于领域事件之前说过,在程序启动时订阅(注册)一些事件处理程序,然后在程序的具体位置去发布(触发)它,这是传统的pub/sub模式的体现,当然也没有什么问题,为了让它支持分布式的场景,我们引用了redis这种存储介质,这一切都早已集成到了Lind.DDD架构中,对些没什么好说的,而今天的重点在于＂事件的自动过注册＂的理念,这个概念真实在ABP架构中出现了,大叔觉得很不错,所以也集成到了自己的架构中,为些也兴奋了一段时间,其中有解决问题的 Redis只是一种分布式

Guava在guava-libraries中为我们提供了事件总线EventBus库,它是事件发布订阅模式的实现,让我们能在领域驱动设计(DDD)中以事件的弱引用本质对我们的模块和领域边界很好的解耦设计. 不再多的废话,直奔Guava EventBus主题.首先Guava为我们提供了同步事件EventBus和异步实现AsyncEventBus两个事件总线,他们都不是单例的,官方理由是并不想我们我们的使用方式.当然如果我们想其为单例,我们可以很容易封装它,一个单例模式保证只创建一个实例就对了. 下面

回到目录 谈谈它 终于有些眉目了,搜刮了很多牛人的资料,英文的,中文的,民国文的,终于小有成就了,同时也做了个DEMO,领域事件这东西好,但需要你明白它之后才会说好,而对于明白领域事件这件事来说,它的门槛有点高,居然花了我三天的时间才把它搞定,嗨! 占占给它的定义 领域事件:Domain Event,是针对某个业务来说的,或者说针对某个聚合的业务来说的,例如订单生成这种业务,它可以同时对应一种事件,比如叫做OrderGeneratorEvent,而你的零散业务可能随时会变,加一些业务,减一些业务

事件总线框架 针对事件提供统一订阅,发布以达到组件间通信的解决方案. 原理 观察者模式. EventBus和Otto 先看EventBus的官方定义: Android optimized event bus that simplifies communication between Activities, Fragments, Threads, Services, etc. Less code, better quality. 再看Otto官方定义: Otto is an event bus d

用于注册和触发客户端的全局事件. 介绍 Pub/sub事件模型广泛用于客户端,ABP包含了一个简单的全局事件总线来 注册并 触发事件. 注册事件 可以使用abp.event.on来注册一个全局事件.一个注册的例子: abp.event.on('itemAddedToBasket', function (item) { console.log(item.name + ' is added to basket!'); }); 第一个参数是事件的唯一名称.第二个是回调函数,当特定事件被触发时,会被调用

第一步:事件总线和事件聚合器 [1]事件总线 IEventBus IUnitOfWork.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Keasy5.Infrastructure { /// <summary> /// 表示所有集成于该接口的类型都是Unit Of Work的一种实现.

1. 功能介绍 AndroidEventBus是一个Android平台的事件总线库, 它简化了Activity.Fragment.Service等组件或者对象之间的交互,非常大程度上减少了它们之间的耦合.使得我们的代码更加简洁,耦合性更低,提升我们的代码质量. AndroidEventBus吸收了greenrobot的EventBus以及square的otto的长处,并在此基础上做出了相应的改进,使得事件总线框架更适合用户的使用习惯,也使得事件的投递更加的精准.灵活. 与EventBus.ott

EventBus 直译过来就是事件总线,它使用发布订阅模式支持组件之间的通信,不需要显式地注册回调,比观察者模式更灵活,可用于替换Java中传统的事件监听模式,EventBus的作用就是解耦,它不是通用的发布订阅系统,也不能用于进程间通信.可用于Android的EventBus库主要有这几个:Google出品的Guava,Guava是一个庞大的库,EventBus 只是它附带的一个小功能,因此实际项目中使用并不多.用的最多的是greenrobot/EventBus,这个库的优点是接口简洁,集成方

在平时写代码的过程中,我们需要实现这样一种功能:当执行某个逻辑时,希望能够进行其他逻辑的处理.最粗暴的方法是直接依赖其他模块,调用该模块的相应函数或者方法.但是,这样做带来一些问题. 模块间相互依赖,耦合度高.以下订单为例,订单提交后需要进行支付以及进行一些其他处理,如发邮件等操作.相关的代码可能是这样.可以看到:订单模块依赖了支付服务以及用户服务. 维护困难.由于模块间相互依赖,当需要修改订单逻辑时则需要修改submitOrder方法的源代码,而某些时候可能无法修改.再者,如果有多个这种逻辑,

简介 地址:https://github.com/greenrobot/EventBus EventBus是一个[发布 / 订阅]的事件总线.简单点说,就是两人[约定]好怎么通信,一人发布消息,另外一个约定好的人立马接收到你发的消息. EventBus是一款针对Android优化的发布/订阅事件总线.主要功能是替代Intent,Handler,BroadCast在Fragment,Activity,Service,线程之间传递消息. 优点:开销小,代码更优雅,将发送者和接收者解耦. 用处:相信大

我们如果这样一种业务场景.如今在做一款及时聊天应用,我们在聊天页面进行收发信息.同一时候也要实时更新前一页面的聊天记录,这时我们该怎样去实现?说说我曾经的实现策略.我使用的是广播接收器BroadCastReceiver,在接收和发送消息的时候就不停去发送广播,然后在须要实时更新的地方进行接收更新.实现的思想比較简单,也不存在代码上的耦合问题,可是有个弊端.弊端就是须要去在非常多地方实现BroadCastRecevier,代码虽不算冗余,但比較多,看起来非常是不爽. 今天为大家介绍的Otto.就能