MongoDB 中我们经常会接触到一个自动生成的字段:"_id",类型为ObjectId. 之前我们使用MySQL等关系型数据库时,主键都是设置成自增的.但在分布式环境下,这种方法就不可行了,会产生冲突.为此,mongodb采用了一个称之为ObjectId的类型来做主键.ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串.按照字节顺序,一次代表: 4字节:UNIX时间戳 3字节:表示运行MongoDB的机器 2字节:表示生成此_id的进程 3字节:由一个随机数开始的计数器生成的值

microtime函数 描述:返回当前Unix时间戳和微秒数 语法:mixed microtime( [ bool $get_as_float ] ) //直接输出 echo microtime(); //得到的是 如:0.26672100 1585622985 前面是当前微秒数,后面是正常时间戳,中间以空格分隔开 //如果带有参数(布尔型参数) echo microtime(true); //输出结果:1585623020.7408 刚才的微秒数就会以浮点数的形式表现在原有的时间戳之后 浮点数

世间万物,都有自己唯一的标识,比如人,每个人都有自己的指纹(白夜追凶给我科普的,同卵双胞胎DNA一样,但指纹不一样).又如中国人,每个中国人有自己的身份证.对于计算机,很多时候,也需要为每一份数据生成唯一的标识.在这里,数据的概念是非常宽泛的,比如数据量记录.文件.消息,而唯一的标识我们称之为id. 本文地址:http://www.cnblogs.com/xybaby/p/7616272.html 自增ID 使用过mysql的同学应该都知道,经常用自增id(auto increment)作为主键

package com.alibaba.sql; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.util.A

原文:sql 中获取最后生成的标识值 IDENT_CURRENT ,@@IDENTITY ,SCOPE_IDENTITY 的用法和区别 IDENT_CURRENT 返回为任何会话和任何作用域中的指定表最后生成的标识值. 语法 IDENT_CURRENT('table_name') 参数 table_name 是将要返回其标识值的表的名称.table_name 的数据类型为 varchar,没有默认值. 返回类型 sql_variant 注释 IDENT_CURRENT 类似于 Microsoft

今天碰到个比较奇葩的问题,因为动了一下目标框架,又原来的4.5.1改为3.5,然后又改回来了4.5.1,结果运行项目的时候发现界面js的计算,不能正常获值计算. 于是就开始找问题呗,先是发现这个二手项目,页面获取控件值的时候,居然直接写死id [不建议效仿,下文有更合适的解决方案] 例: $("#ContentPlaceHolder1_TB_ONetSellPrice").val(parseFloat(resultPrice).toFixed(2)); 而原来页面生成的是正常的,自然没

参考地址:https://blog.csdn.net/w200221626/article/details/52064976 /// <summary> /// 动态生产有规律的ID /// </summary> public class Snowflake { private static long machineId;//机器ID private static long datacenterId = 0L;//数据ID private static long sequence

用户ID首先生成,订单ID的生成可依赖用户ID. 下面代码前六位是日期,后八位是随机数,用于生成用户ID. public String getNewUserId() { String ipAddress = ""; try { //获取服务器IP地址 ipAddress = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); } catch (Exception e) { logger.error("getNewUserId="

使用强类型的DataSet可以方便的操作数据库:有时候我们会对表的ID设置为自动增长,并且需要在插入数据后获取新插入数据的ID,按以下方法即可达到目的: 一.     首先建立一个表,id为自动增加,设置为主键 二.     建立DataSet,添加TableAdapter 1.  选择向导,"使用SQL语句" 2.  点"高级选项",在弹出的对话框中勾选"刷新数据表" 3.  填入SQL查询语句 4.  下一步,选择"创建方法以将更新

C#版本 /// <summary> /// 根据twitter的snowflake算法生成唯一ID /// snowflake算法 64 位 /// 0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 --- 00000 ---00000 ---000000000000 /// 第一位为未使用(实际上也可作为long的符号位),接下来的41位为毫秒级时间,然后5位datacenter标识位,5位机器ID(并不算标识符,实际是为线程标识),然后1

C# 版算法: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Demo { /// <summary> /// 根据twitter的snowflake算法生成唯一ID /// snowflake算法 64 位 /// 0---0000000000 0000000000 0000000000

Mybatis自定义插件生成雪花ID做为主键项目 先附上项目项目GitHub地址 spring-boot-mybatis-interceptor 有关Mybatis雪花ID主键插件前面写了两篇博客作为该项目落地的铺垫. 1.Mybatis框架---Mybatis插件原理 2.java算法---静态内部类实现雪花算法 该插件项目可以直接运用于实际开发中,作为分布式数据库表主键ID使用. 一.项目概述 1.项目背景 在生成表主键ID时,我们可以考虑主键自增 或者 UUID,但它们都有很明显的缺点 主

前言 PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符,该函数基于微秒级当前时间戳.在高并发或者间隔时长极短(如循环代码)的情况下,会出现大量重复数据.即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID. 使用函数 string uniqid ([ string $prefix = "" [, bool $more_entropy = false ]] ) 获取一个带前缀.基于当前时间微秒数的唯一 ID.prefix 有用的参数.例如:如果在多台主机

现在的项目改用 Guns 了,也是一个很不错的框架,用起来也感觉很不错,上手也挺方便的.毕竟对于只是应用层面的知识,也基本上就是看看手册,熟悉熟悉就可以轻松上手了.如果是想要深入,或者刨根问底,那么就需要有一定的基本功了,比如需要完全熟练掌握 Java 的语法特性,熟悉设计模式……对于我而言,暂时还是达不到的,还是只能从应用的层面来入手,有问题搜索搜索资料,或者调试调试框架底层的部分代码等方式.路还很长,还要不断的努力. 实体类中没有填充 insert 后的 id 通常执行 insert 后会返

分布式Id - redis方式   本篇分享内容是关于生成分布式Id的其中之一方案,除了redis方案之外还有如:数据库,雪花算法,mogodb(object_id也是数据库)等方案,对于redis来说是我们常用并接触比较多的,因此主要谈谈结合redis生成分布式id方案. 分布式Id设计流程图 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 定期删除无用hash列 分布式Id设计流程图(有点粗略) 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 使用redis方

[insert 一条数据 然后拿出这条数据在数据库中生成的ID] <insert id="insert" parameterType="management"> <selectKey keyProperty="id" order="AFTER" resultType="java.lang.Integer"> select last_insert_id() AS pid; </s

近期项目中需要生成不同的id,之前都是使用UUID来实现的,现在需求是只要8位数的,也就是说用户量是有限的,暂时是不需要太多的,所以就简单的使用Set实现了这一功能. /** * 生成8位不重复随机id * @author xiaoquan * @created 2015年10月24日 下午4:13:57 */ public class RandomUtils { private static Set<String> set = new HashSet<String>(); //

首先是所需jar包,Maven中的配置如下: <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver</artifactId> <version>3.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId>

mysql 获取刚插入行id汇总 我们在写数据库程序的时候,经常会需要获取某个表中的最大序号数, 一般情况下获取刚插入的数据的id,使用select max(id) from table 是可以的.但在多线程情况下,就不行了. 下面介绍三种方法 (1) getGeneratedKeys()方法: 程序片断: Connection conn = ;        Serializable ret = null;        PreparedStatement state = .;       

分布式主键ID生成方案 分布式主键ID的生成方案有以下几种: 数据库自增主键 缺点: 导入旧数据时,可能会ID重复,导致导入失败 分布式架构,多个Mysql实例可能会导致ID重复 UUID 缺点: 占用空间大 UUID一般是字符串存储,查询效率低 没有排序,无法趋势递增 使用Redis生成ID 缺点: 依赖Redis高可用 雪花算法 缺点: 依赖服务器时间,如果时间回调,将会导致ID重复 雪花算法原理 雪花算法是 Twitter 开源的主键生成算法 snowflake 它用64位二进制表示主键,

生成随机id 最近公司的项目游戏生成的随机不重复id,重复概率有点大, 代码如下: private static int id = 0; public static int serverID = 0; private static final Object obj = new Object(); public static long getId1() { synchronized (obj) { id += 1; return (serverID & 0xFFFF) << 48 | (