微软官方Hololens开发文档中有关于Vuforia的内容,https://developer.microsoft.com/en-us/windows/holographic/getting_started_with_vuforia 本文只是实现了使用Hololens识别图片这一个小功能. Vuforia简介 Vuforia使得HoloLens有了能够识别环境的能力 - 即将AR体验连接到环境中的特定图像或者对象. 可以使用此功能在机器上叠加引导逐步说明界面,或向物理产品添加UI功能.对于企业

前言 最近在研究验证码相关的操作,所以准备记录下安装以及使用的过程.虽然之前对验证码的破解有所了解的,但是之前都是简单使用之后就不用了,没有记录一个详细的过程,所以后面再用起来也要重新从网上查找资料比较麻烦,所以这里准备对研究过程的关键点做一个记录. 首先这篇文章,主要是研究图形验证码,后期会不定时拓展内容. 在网上查了很多版本的图形验证码识别,目前看到最多的两个模块是pytesseract和tesserocr,但是因为我这里安装tesserocr的时候各种出错,所以最终我锁定了使用pytess

简单识别 1.一般思路 验证码识别的一般思路为: 图片降噪 图片切割 图像文本输出 1.1 图片降噪 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除,比如背景,干扰线,干扰像素等等,只剩下需要识别的文字,让图片变成2进制点阵最好. 对于彩色背景的验证码:每个像素都可以放在一个5维的空间里,这5个维度分别是,X,Y,R,G,B,也就是像素的坐标和颜色,在计算机图形学中,有很多种色彩空间,最常用的比如RGB,印刷用的CYMK,还有比较少见的HSL或者HSV,每种色彩空间的维度都不一样,但是可以通过公式互相转换.

ARCamera设置: 然后设置ImageTarge

Vuforia在6.1版本的Unity SDK里实现了对HoloLens的支持. 查看 Developing for Windows 10 in Unity 这篇文章来了解如何配置Unity和Visual Studio的Windows 10开发环境. 了解Unity中Vuforia HoloLens项目结构的最好方式就是通过学习官方提供的示例项目,点此下载Unity HoloLens sample. 示例项目是一个完整的HoloLens Unity项目,里面包含了Vuforia SDK和预先配置

高通Vuforia(Unity3D)云识别初级使用教程   最近因项目开发需要,接触了高通的AR引擎Vuforia云识别,个人感觉稳定性还是很不错的,唯一不爽的地方就是免费的云识别库每个月只能识别1000次,想继续使用只能重新再建一个云识别库或者拿钱了(苦逼)... 正赶上现在有点时间,也把自己这段时间所学到的给大家分享一下,比较小白,打算勿喷(ha ha ha ha ...) 先上传送门: 高通Vuforia:https://developer.vuforia.com/ 下面教程开始: 1.官

Vuforia Getting Started 简介 ​ Vuforia创建增强现实应用程序是一个软件平台.开发人员可以轻松地将先进的计算机视觉功能添加到任何应用程序中,允许它识别图像和对象,或在现实世界中重建环境. ​ 无论你是构建企业应用程序提供一步一步的指示和训练,或交互式营销活动,或产品可视化,使购物体验,Vuforia已经所有的功能和性能来满足您的需求. ​ Vuforia SDK 6是我们最重要的SDK版本.它包括开创性VuMark™解决方案交付基于"增大化现实"技术的经验

Vuforia是一个能让应用拥有视觉的软件平台.开发者借助它可以很轻松地为任何应用添加先进计算机视觉功能,允许你识别图片和物体,或者在真实世界中重建环境内容. 如果你现在正在制作一些可交互的市场活动项目或者一款游戏.或者一款用于提升购物体验的产品可视化应用,Vuforia SDK都能满足你的需求. Vuforia的关键特性包括对图片.物体.文本和标记的识别和追踪,以及重建环境. Vuforia 5.5版本引入了对头部转动和手势追踪的支持,同时还具备带失真校正的立体渲染能力,使得它可以在数字眼睛上

不懂编程也能做AR程序 可能一听到要做AR程序,很多人都会想到这是程序员的事.如果不懂编程,不会写代码,是做不了AR程序的.其实,Vuforia的Unity SDK非常人性化,即使你不会编程,也能做出简单的AR程序.只要按着这篇教程一步一步来,你就能做出一个简单的识图AR App. 在开始做AR App之前,你需要准备好制作工具,磨刀不误砍柴工嘛.由于本篇教程是生成在iOS平台,所以选择的操作系统是Mac OS,然后需要下载Unity和Xcode.如果你是想做Android程序,在Windows

License Manager和Target Manager License Manager 对于每一个用Vuforia开发的AR程序来说,都有一个唯一的license key,在Unity中必须首先要在ARCamera中输入这个唯一的key之后,才能使用Vuforia进行识别.在Vuforia的开发者平台上,License Manager就是一个用来提供创建和管理App license的工具. License类型 进入Vuforia官网,进入开发者平台下的Develop页面,就能进入Licen

一.验证码识别 1.图形验证码的识别 识别图形验证码需要 tesserocr 库 OCR技术识别(光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程.)例如 中国知网注册页面 http://my.cnki.net/elibregister/commonRegister.aspxtesserocr是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,所以它的核心是tesseract所以在安装tesserocr之前要先安装tesserac

Python 代码实现验证码识别 测试开发社区  1周前 源 /  j_hao104 一.探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形.以及利用计算机进行图形的计算.处理和显示的相关原理与算法.图形通常由点.线.面.体等几何元素和灰度.色彩.线型.线宽等非几何属性组成.计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正.

1.常用的打码平台:超级鹰.打码兔等 2.打码平台在识别图形验证码和点触验证码上比较好用 (1)12306点触验证码 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by imp

WORD是文字处理软件,我们在日常处理一些文字时经常遇到一些问题,如:各种公式的录入,尽管Word都提供了"公式编辑器",但其插入的却是"对象",有时排版会感觉不方便,而且也不适合大量.重复的公式录入. 根据经验,只要在Word中善于使用"域",并结合Windows的"剪贴板",就能快速.方便.简捷地录入各种公式. 要使用域,我们必须知道什么是域?域是一种特殊代码,用来指导WORD在文档中自动插入文字.图形.页码和其他资料.我

Atitit 图片 验证码生成attilax总结 1.1. 图片验证码总结1 1.2. 镂空文字  打散 干扰线 文字扭曲 粘连2 1.1. 图片验证码总结 因此,CAPTCHA在图片验证码这一应用点上已经无法满足这一假设了.在这段时间内,出现了很多的加强和识别图形验证码的方法(每一种方法的详细原理和解释,可以参见wooyun drops,在此不做详述): 键后有个文字加粗的.不过我想这个应该满足不了你的要求.你可以先把文字栅格化,然后选择->修改->扩展选区,再进行填充.直到你想要的效果.建

1. 要考虑用户用哪些关键在查找您的网页 2. SE无法识别图形中的内容 3. 确保title和alt中的内容准确 4. 尽量用静态页,如果是动态页,参数要少 5. 每个图片都尽量用alt 6. 不用mouserovers ,用CSS 7. SE不识别javascript 8. SE只能识别最常用的html标签 ———————————- 一. 多多使用: ———————————- 1. 每页用1个识别页主题 2. 多个同级次要主体 .hn系列不要跨号使用 3. 文本的停顿 4. 无序列表: 导航

神经网络的神奇之处在哪? 所有神经网络创造出来的价值,都是由一种机器学习,称之为监督学习, 下面这些例子神经网络效果拔群,通过深度学习获利最多的是在线广告 技术的进步来源于计算机视觉和深度学习 例如: 预测房价:输入房子的一些特性x,就能输出或者预测价格y 在线广告: 给网站输入广告信息,网站会考虑是否给你看这个广告,向用户展现,最有可能用户会点开的广告,这说明了什么?有了一种能力,向用户展现广告用户最有可能点开的能力,钱也随之而来 计算机视觉:通过深度学习,你输入一个图形,然后向输出一个指数,

爬虫的本质就是“抓取”第二方网站中有价值的数据,因此,每个网站都会或多或少地采用一些反爬虫技术来防范爬虫.比如前面介绍的通过 User-Agent 请求头验证是否为浏览器.使用 JavaScript 动态加载资源等,这些都是常规的反爬虫手段. 下面针对更强的反爬虫技术提供一些解决方案. IP 地址验证 有些网站会使用 IP 地址验证进行反爬虫处理,程序会检查客户端的 IP 地址,如果发现同一个 IP 地址的客户端频繁地请求数据, 该网站就会判断该客户端是爬虫程序. 针对这种情况,我们可以让 Sc

装 识别图形验证码库tesserocr的时候,出现了Microsoft visual c++ 14.0 is required的问题,用离线安装还是没有用. 就只能乖乖装Microsoft visual c++ 14.0了,找了好多不好使,最后找到了一个: 点击打开链接

一.通过上网认证 必须在图形界面下使用浏览器(如Firefox)完成上网认证过程. 请先确保本机已经可以正常访问公司内部网络. Firefox上配置代理: 1)打开Firefox首选项,[高级]-[网络]-[设置]. 2)在连接设置窗口,选择[手动配置代理],在[HTTP代理]处填写代理服务器名称(请填写当地的代理服务器名称),端口为80. 3)勾选[为所有协议使用相同代理]. 4)在[不使用代理]处,添加"10.0.0.0/8".确定 在浏览器上访问外部网站,网页跳转到认证界面,输入