[译]Vulkan教程(27)Image Images Introduction 入门 The geometry has been colored using per-vertex colors so far, which is a rather limited approach. In this part of the tutorial we're going to implement texture mapping to make the geometry look more interes

操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Visual Studio 2017 General structure 在上一节中,我们创建了一个正确配置.可运行的的Vulkan应用程序,并使用测试代码进行了测试.本节中我们从头开始,使用如下代码构建一个基于GLFW的Vulkan应用程序原型框架的雏形. #include <vulkan/vulkan.h> #include <iostream> #include <stdexcept>

操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Visual Studio 2017 在这一章节,我们了解一下将渲染图像提交到屏幕的基本机制.这种机制成为交换链,并且需要在Vulkan上下文中被明确创建.从屏幕的角度观察,交换链本质上是一个图像队列.应用程序作为生产者会获取图像进行绘制,然后将其返还给交换链图像队列,等待屏幕消费.交换链的具体配置信息决定了应用程序提交绘制图像到队列的条件以及图像队列表现的效果,但交换链的通常使用目的是使绘制图像的最终呈现与屏幕的刷新

操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Visual Studio 2017 Introduction 在Vulkan中,缓冲区是内存的一块区域,该区域用于向显卡提供预要读取的任意数据.它们可以用来存储顶点数据,也可以用于其他目的.与之前创建的Vulkan对象不同的是,缓冲区自己不会分配内存空间.前几个章节了解到,Vulkan API使开发者控制所有的实现,内存管理是其中一个非常重要的环节. Buffer creation 添加新的函数createVerte

操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Visual Studio 2017 Introduction 在实际产品的运行环境中3D模型的数据往往共享多个三角形之间的顶点数据.即使绘制一些简单的图形也是如此,比如矩形: 绘制矩形需要两个三角形,通常意味着我们需要6个顶点数据.问题是其中的两个顶点会重复,导致数据会有50%的冗余.如果更复杂的模型,该问题会更加严重,平均每三个三角形就会发生重复顶点使用的情况.解决问题的方法是使用index buffer,即索引缓

设备初始化 Instance --> GPU --> Device Instance表示具体的Vulkan应用.在一个应用程序中可以创建多个实例,这些实例之间相互独立,互不干扰. 当调用API创建Vulkan实例的时候,Vulkan SDK内部会经由驱动装载器(loader)查找可用的GPU设备. 创建Vulkan实例需要两个输入信息: 应用程序的信息 内存分配回调函数 Vulkan通过用户输入的内存分配器来分配内存. 创建好Instance,就可以用Instance枚举所有可用的Vulkan

[译]Vulkan教程(26)描述符池和set Descriptor pool and sets 描述符池和set Introduction 入门 The descriptor layout from the previous chapter describes the type of descriptors that can be bound. In this chapter we're going to create a descriptor set for each VkBuffer re

[译]Vulkan教程(24)索引buffer Index buffer 索引buffer Introduction 入门 The 3D meshes you'll be rendering in a real world application will often share vertices between multiple triangles. This already happens even with something simple like drawing a rectangle

[译]Vulkan教程(23)暂存buffer Staging buffer 暂存buffer Introduction 入门 The vertex buffer we have right now works correctly, but the memory type that allows us to access it from the CPU may not be the most optimal memory type for the graphics card itself to

[译]Vulkan教程(22)创建顶点buffer Vertex buffer creation 创建顶点buffer Introduction 入门 Buffers in Vulkan are regions of memory used for storing arbitrary data that can be read by the graphics card. They can be used to store vertex data, which we'll do in this c

[译]Vulkan教程(10)交换链 Vulkan does not have the concept of a "default framebuffer", hence it requires an infrastructure that will own the buffers we will render to before we visualize them on the screen. This infrastructure is known as the swap chai

CSharpGL(57)[译]Vulkan清空屏幕 本文是对(http://ogldev.atspace.co.uk/www/tutorial51/tutorial51.html)的翻译,作为学习Vulkan的一次尝试. 不翻译的话,每次都在看第一句,那就学不完了. Background 背景 +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: Welcome back. I hope that you've been able to complete the previous tutorial su

CSharpGL(56)[译]Vulkan入门 本文是对(http://ogldev.atspace.co.uk/www/tutorial50/tutorial50.html)的翻译,作为学习Vulkan的一次尝试. 不翻译的话,每次都在看第一句,那就学不完了. Background 背景 You've probably heard by now quite a bit about Vulkan, the new Graphics API from Khronos (the non profit

Swapchain是一系列最终会展示给用户的图像的集合. /* * Set up swapchain: * - Get supported uses for all queues * - Try to find a queue that supports both graphics and present * - If no queue supports both, find a present queue and make sure we have a * graphics queue * -

英特尔近期披露了 Linux 图形驱动程序相关的一些细节并指出,英特尔的图形驱动程序现在已在 Windows/Linux 之间共享约 60% 的代码库,90~100% 的性能. 针对此事,红帽公司的高级工程师.Linux 内核开发者.Mesa 图形项目的贡献者 Dave Airlie 则发布警告称,Chipzilla 的代码共享开发模式并不总是好的.并表示,这会对基于 Linux 的发行版和在图形领域的开源开发模式产生不良影响.

Demo演示地址07_wintest 有什么用 在android平台主流是用opengl es,android下vulkan与opengles纹理互通. 而在win平台,主流游戏还用的是DX11,如果只是把结果通过CPU的内存输出,然后接到dx11,这个性能损失太大了,我们就需要Vulkan与DX11交互. 以及完成这个交互后,aoce我就不做dx11模块了,我比较了oeip中的dx11模块与当前的vulkan模块性能相差不大,都比CUDA差,但是通用性更好. 主要实现 如果有兴趣,可以看下ao

自适应阈值效果图 demo 这几天抽空看了下GpuImage的filter,移植了高斯模糊与自适应阈值的vulkan compute shader实现,一个是基本的图像处理,一个是组合基础图像处理聚合,算是比较有代表性的二种. 高斯模糊实现与优化 大部分模糊效果主要是卷积核的实现,相应值根据公式得到. int ksize = paramet.blurRadius * 2 + 1; if (paramet.sigma <= 0) { paramet.sigma = ((ksize - 1) * 0

前面移植了几个比较复杂的效果后,算是确认了复杂滤镜不会对框架造成比较大的改动,开始从头移植,现已把A到C的所有滤镜用vulkan的ComputeShader实现了,讲一些其中实现的过程. AverageLuminanceThreshold 像素亮度平均阈值比较 从名字来看,就是算整图的平均高度,然后比较这个亮度值. GPUImage的实现,先平均缩少3*3倍,然后读到CPU中计算平均亮度,然后再给下一层计算. 这步回读会浪费大量时间,我之前在CUDA测试过,1080P的回读大约在2ms左右,就算

现把D到O的大部分滤镜用vulkan的ComputeShader实现了,列举其中一些有点特殊的说明. GaussianBlurPosition 指定区域高斯模糊 没有按照GPUImage里的方式实现,按照类似GaussianSelectiveBlur方式实现,一张高斯模糊图,一张原图,二图进行混合,这种实现方式更灵活(模糊半径等参数),并且并不会降低性能(单独的高斯模糊更容易优化). SphereRefraction 环境映射 环境映射技术漫谈 和GlassSphere一样,主要就是球形坐标系与

在并发编程过程中,我们大部分的焦点都放在如何控制共享变量的访问控制上(代码层面),但是很少人会关注系统硬件及 JVM 底层相关的影响因素.前段时间学习了一个牛X的高性能异步处理框架 Disruptor,它被誉为“最快的消息框架”,其 LMAX 架构能够在一个线程里每秒处理 6百万 订单!在讲到 Disruptor 为什么这么快时,接触到了一个概念——伪共享( false sharing ),其中提到:缓存行上的写竞争是运行在 SMP 系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素.由于从代码中很难看

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配置nginx,我这里测试分享内容只是起引导作用:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 .