虚拟直播将虚拟场景.虚拟形象实时显示在观众面前,虚拟场景与人物替代了原有的耗费较大搭建成本的实景场景与真人出镜,为观众带来全新的视觉体验,同时新技术降低了原有场景搭建成本,是近些年继AI.VR.动作捕捉等技术出现后新兴的一项集成技术,继疫情出现后这项技术迎来了高速发展. 在虚拟直播的实现过程中,需要将真人动作与表情以虚拟形象实时显示,这其中用到了动作捕捉技术,那么这项技术是如何应用到虚拟直播中的呢. NOKOV度量动作捕捉实现了与VUP虚拟直播工具的高度集成,通过在主播身上贴反光标记点,利用光学

原文链接:http://cgworld.jp/interview/201607-bandainamco.html     因开发了[偶像大师],[铁拳],[XX传说]系列等各种游戏而被广为人知的万代南梦宫工作室(BNS).这里的3次连载是对游戏开发中动画制作的工作室流派的介绍   20年以上经验来支持的动作捕捉的技术       连载的1回是对BNS的石田直秋氏和佐俣康喜氏的动作捕捉动作做流派上的采访.两人是在同一个学校学习3DCG的程序,2001年时加入了南梦宫(后来合并的BNS).然后就开发

真人动作捕捉 在Asset Store中浏览Mecanim相关的资源时,发现了这个 资源信息 Asset Store:https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/11338 英文官网:http://www.xsens.com/ 中文官网:http://www.xsens.com.cn/?__utma=68374424.911508937.1389688849.1389688849.1389688870.2&__utmb=68374424.1.10.1

XMove是我和几个死党从2010年开始开发的一套人体动作捕捉系统,软硬件全部自行开发,投入了大量的精力,历经三年,发展四个版本. 今年春节回到老家,翻出了2011年春节时焊电路用过的松香和和硬盘角落里的代码.感慨万分,遂有此文.文章过长,分为两部分,本文为2010-2011年,XMove从第一代到第三代的故事. 诞生于考研的第一代 保研尚未确定,我挤在考研自习室里非常无趣,看到了一篇关于加速度传感器的新闻.也许是弥漫在空中的泡面味和臭脚味刺激到了我,我灵光一现,想到了利用这种传感器开发游戏控制

现代动作捕捉系统应该是起源于100多年前的动画工业,通过一种叫做"动态遮罩或影像描摹"的技术,动画师们可以获得流畅的.栩栩如生的动作:后来到了20世纪80年代,动画师们设计出带有活动标记的紧身衣,配上大型的摄像机来追踪演员的动作,进而生成比放射性条图更详细.更精确的数字图像:随着新技术不断涌现,动作捕捉日益精进,现在已然发展成动作捕捉体系:现场女性演员,身穿动作捕捉套装和面部识别装置,作为捕捉体系内的原动力,女演员可以即兴表演,也可以走到舞台新的地方,表达任何想说的话,做出或兴奋或悲伤

BVH简介 BVH是BioVision公司推出的一种人体动作捕捉文件格式.这种文件以节点为核心元素,记录连续数帧内人体骨架的运动. BVH=? 研究一个东西的时候我比较喜欢先研究它的名字.BVH可以认为是BioVision Hierarchy的缩写,因为这类文件对节点的组织是按照树形结构来的,也就是层次化(hierarchical)的.关于这个名字还有另一种可能的解释:如果你去查询Blender的文档,对BVH的介绍则将其等同于BioVision Motion Capture. 我倾向于前者,因

动作捕捉系统本质上是一种定位系统,通常需要在目标物布置定位设备进行追踪.以红外光学为原理的动作捕捉系统,主要由由光学镜头.动作捕捉软件.反光标识点.POE交换机.和若干配件组成,其中反光标识点(Marker点)即为布置在目标物上的一种特殊球体. 红外光学原理的动作捕捉系统分为主动式和被动式,其区别之一就在于反光标识点.主动式原理的反光标识点需连接电源主动发光,从而光学相机能够获取其空间位置.而被动式光学原理中的反光标识小球,是一种表面涂有反光材料的小球,无连接线,不需要电源,内部没有任何电子元件

视频1 http://v.youku.com/v_show/id_XNzk4MDA2MTg4.html 视频2 http://v.youku.com/v_show/id_XNzk4MDA5OTIw.html 视频3 http://v.youku.com/v_show/id_XNzk4MDEwMzUy.html 视频4 http://v.youku.com/v_show/id_XNzk4MDEwNjMy.html 视频5 http://yun.baidu.com/share/link?sharei

XMove是沙漠君和几个死党从2010年开始开发的一套人体动作捕捉系统,软硬件全部自行开发,投入了大量的精力,历经三年,发展四个版本.文章分上下篇,本文为下篇,前三代的故事在<光荣与梦想| XMove动作感应系统(一)>,建议阅读. 2012年的最后一天,我安静地走出科研楼的大门,那一天,我停止了对XMove所有的开发和维护.这个我曾为其痴迷,痛苦和成长的项目,正式成为了过去式. 然而2011年暑假,本科毕业刚喝完散伙酒的我才不这么想,制定了一大堆目标,兴冲冲的上路了: 第四代的小目标:赚它一

原文地址 简介 SR300 是支持 Microsoft Windows 10 操作系统的第二代英特尔® 实感™ 前置摄像头. 与 F200 摄像头型号相似,SR300 使用编码光深技术,在更小范围内创建高质量的 3D 深度视频流. SR300 摄像头的组件包括红外激光投影系统.高速 VGA 红外摄像头和具备集成 ISP 的 200 万像素彩色摄像头. SR300 使用高速 VGA 深度模式替代了 F200 使用的本机 VGA 深度模式. 此新型深度模式降低了曝光时间,并且可以捕捉到高达 2 米/

[题外话] 实验室人手不足,虽然自己连MotionBuilder一点都没有用过,但是老板叫自己干也只能硬着头皮上了.本文详细介绍了MotionBuilder 2013中的摄像机操作以及在MotionBuilder中导入C3D动作文件,并最终与指定人物模型绑定. [文章索引] 动作文件的导入 界面控制 绑定动作到Actor 角色化模型 绑定模型与Actor [一.动作文件的导入] 打开MotionBuilder以后,选择 File 菜单,然后选择 Motion File Import.Motion

伯克利曾经提出 DeepMimic框架,让智能体模仿参考动作片段来学习高难度技能.但这些参考片段都是经过动作捕捉合成的高度结构化数据,数据本身的获取需要很高的成本.而近日,他们又更进一步,提出了可以直接模仿 Youtube 视频人物高难度动作的新框架 SFV. 从 YouTube 视频中学习技能的智能体. 通过 SFV 学习到的智能体动作还原度很高,并且有很好的泛化至新环境的能力,例如从平地泛化到不规则地形.当然,仍然存在一些难以模仿的动作,例如某某鬼畜骑马舞. 无论是像洗手这样的日常任务还是惊

关于 信号signal的知识铺垫 点这里 信号由三种处理方式: 忽略 执行该信号的默认处理动作 捕捉信号 如果信号的处理动作是用户自定义函数,在信号递达时就调用这个自定义函数,这称为捕捉信号. 进程收到一个信号后不会被立即处理,而是在恰当时机进行处理!即内核态返回用户态之前 ! 但是由于信号处理函数的代码在用户空间,所以这增加了内核处理信号捕捉的复杂度. 内核实现信号捕捉的步骤: 用户为某信号注册一个信号处理函数sighandler. 当前正在执行主程序,这时候因为中断.异常或系统调用进入内核态

import cv2 as cv import numpy as np def video_demo(): capture = cv.VideoCapture(0) #打开摄像头,参数0代表设备ID(设备表示号),也就是电脑自带的摄像头,人如果要设置成其他摄像头,可以更改这个参数 while(True): ret,frame = capture.read() #读取摄像头,它能返回两个参数,第一个参数是bool 型的ret,其值为True或者False,代表有没有读到图片:第二个参数frame,

概要 你是否想象过与神秘的深海生物近距离接触?你是否梦想过穿戴钢铁侠那样的超先进科技装备成为超级英雄?你又是否幻想过与梦中的女神面对面的交流?这些可能在以前都只能是存在于脑海中的幻想,可是在如今有一项技术已经可以使这些幻想成为现实,那就是虚拟现实或称灵境技术,简称VR. 王冉说:“如果未来五到十年有什么东西能够像Uber颠覆全球出租车行业一样颠覆全球娱乐行业,我认为就是VR这个东西”.随着2016年Oculus 新品与PSVR的推出,VR这个概念逐渐被人们所知,各式各样的VR设备如雨后春笋一般出

今年6月份,联想与谷歌合作推出了全球首款消费级AR手机Phab2 Pro,并获得很大的关注.作为谷歌Project Tango的一部分,这款手机的最大亮点是它搭载了三颗后置摄像头和多个传感器,机身背面除了常规的用于拍照的摄像头外还有景深镜头和动作捕捉镜头.用户可以通过这款手机3D空间内生成虚拟物体,实现室内导航功能.目前这款手机可以在美国和欧洲购买. 此前小编也介绍过,联想不会是Tango智能手机的唯一公司,华硕已确定将于2017年推出Tango手机,其他公司很可能会很快跟进.但值得一说的是,联

今年3月, 微软推出了Kinect for Windows SDK 1.7 更新,包括了手势识别 Kinect Interactions 和实时 3D 建模 Kinect Fusion 两项新技术. 昨天,微软发布了Kinect for Windows SDK的1.8版本,新版本SDK进行了少量更新,但对Kinect Developer Toolkit中的示例进行了大量更新,包括新添加了对HTML5的支持,新的背景移除功能.Kinect Fusion 的色彩捕捉功能. Kinect Fusion

2013年,动作捕捉技术公司Leap Motion发布了面向PC的体感控制器,不过销量并不乐观.随着2014年虚拟现实技术的再一次兴起,它发布一款用于Oculus Rift的附加设备,从而正式登上VR舞台. 近日,Leap Motion发布了一个针对下一代移动端虚拟现实和增强现实的新系统:The Leap Motion Mobile Platform(Leap Motion移动平台),可以在无线移动端进行手部甚至手指的动作捕捉. 据悉,这个手部追踪平台是由软件(Leap Motion Orion

生成自然丰富,反应灵敏的动作的“Motion Matching”是什么?         Ubisoft在2016年内预定发售的[荣誉战魂],是基于MOBA类集团战斗,并加入了高度紧张的剑斗动作的多人游戏.在绘制非常细致的战场里,主人公以骑士,武士还有维京勇士形象展现着厚重感和帅气的动作.是整体散发着次世代感的作品.       特别引人注目的,是角色动画的自然响应性很高.无论切换到怎样的瞬间,自然的运动也感觉不像是游戏了,尽管如此,还是可以灵敏的反映玩家的操作.       GDC 2016上

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