请问想让当layui表格的某个字段符合某个条件的时候,让该行变颜色.这样可以实现么. layui数据表格怎么更换表格颜色 layui表格 通过判断某一行中的某一列的值进行设置这一行的颜色 LayUI之table数据表格获取行.行高亮等相关操作 能够根据相关条件进行数据筛选.进行高亮显示对符合条件的行进行高亮显示 , done: function (res, curr, count) {// 表格渲染完成之后的回调 // $(".layui-table th").css("fo

背景 公司有一个数据处理线,上面的数据经过不同环境处理,然后上线到正式库.其中一个环节需要将数据进行处理然后导入到另外一个库(Sql Server).这个处理的程序是老大用python写的,处理完后进入另外一个库后某些字段出现了乱码. 比如这个字符串:1006⁃267X(2020)02⁃0548⁃10 另外一个库变成:1006?267X(2020)02?0548?10 线上人员反馈回来后老大由于比较忙,一直没有排查,然后我问了下估计是什么原因.老大说他python里面转了utf8,可能是编码问题

一.使用Dom解析本地XML 1.本地XML文件为:test.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Books> <Book id="1"> <bookName>think in java</bookName> <bookAuthor>张三</bookAuthor> <bookISBN>家</bo

做前端的,用Ajax获取数据,是常有的事情,同域下自然没问题了,如果是不同域获取数据,浏览器就有个同源策略的限制. 如图: Origin * is not allowed by Access-Control-Allow-Origin 有人会说用JSONP了.如果后台的数据接口只是返回单纯的json数据呢,而且也不能修改符合JSONP的方式的数据形式. 这个时候,我们该怎么办呢? 如果你用的浏览器是Chrome的话,那么就有福音了.在打开Chrome的地址后边加上 --args --disable

android:usesCleartextTraffic="true"

积分问题处理 1. 所有应补汇总 select driver_id, SUM(integral) from detail_score group by driver_id; 2. 原汇总积分 select driver_id, rank, integral from xx where driver_id in (..) 3. excel 司机id对应 匹配 原积分 应补积分 =VLOOKUP(E:E, J:K, 2,0) 双击整列 4. 求和 =SUM(F3:G3)   6. 新旧等级 =IF(

在写这篇blog前,我的心情久久不能平静,虽然明白运维工作如履薄冰,但没有料到这么一个细小的疏漏会带来如此严重的灾难.这是一起其他公司误用puppet参数引发的事故,而且这个参数我也曾被“坑过”.     0. 一个purge参数引发的事故 故事要从周二下午说起,安静了一天的某技术交流群,突然有个惊慌失措的同学在群里说,他直接使用了第三方的puppet hbase module来管理线上hbase集群,结果这个模块在管理数据文件夹时,使用了一个purge参数把几乎所有的线上数据都删完了.他已经和

最近在做产品需求的时候上线了一个新的产品需求,给用户多了一种新的排序排序规则,更加方便用户找到自己想要的东西.新版本发布后,QA 给我发了一个 线上崩溃 bug 链接,具体内容如下: 看到上面的链接,我有点懵逼了,就这排序还能给我搞出 bug 来?看到抛出的异常信息,也没有见过,于是直接百度搜索了. 一百度,发现很多人遇到这个问题,下面简单说下出现这个问题的原因: 在 JDK7 版本以上,Comparator 要满足自反性,传递性,对称性,不然 Arrays.sort,Collections.s

起因: 线上 user 数据库没有自增字段,数据量已经达到百万级.无论是给离线仓库还是数据分析同步数据,没有主键自增 id 都是杀手级的困难.所以在使用 create_time 痛苦了几次之后准备彻底来解决这个问题. 解决问题的思路: 当时理了两个思路,一个是直接找个夜生人静的夜晚,drop 掉目前的 primary key .然后再 add 一个 id 字段做 primary key auto increament .我觉得这个方法对于 100w 以下的数据表是一个不错的方法,首先简单,其次找

前言:本以为(OutOfMemoryError)OOM问题会离我们很远,但在一次生产上线灰度的过程中就出现了Java.Lang.OutOfMemoryError:Java heap space异常,通过对线上日志的查看,最终定位到ArrayList#addAll方法中,出现这个问题的原因是:由于历史原因有个接口的响应时间经常超时,所以笔者对其进行了优化,之前使用的是ArrayList#add方法,笔者通过一系列修改后将add方法修改为了addAll方法,导致内存溢出.但具体是怎样产生的呢,下面对

一.MDL元数据锁 在修改表结构之前,先来看下可能存在的问题. 1.什么是MDL锁 MySQL有一个把锁,叫做MDL元数据锁,当对表修改的时候,会自动给表加上这把锁,也就是不需要自己显式使用. 当对表做增删改查的时候,加的是MDL读锁 当对表结构做变更修改的时候,加的是MDL写锁 读与读之间不互斥,读与写,写与写之间互斥,因此 当有一个线程对表执行增删盖茶的时候,会阻塞掉别的线程对表结构修改的请求 当有一个线程对表结构修改的时候,会阻塞掉别的线程对表增删改查的请求 2.MDL锁的问题 并且MDL

mongo客户端工具下载  https://robomongo.org/download   线上业务,k线 展示出现问题,相同时间戳的数据多次插入导致数据不真实,后经排查发现是每次都是写的四条数据,找开发配合一起查找问题,发现是后台逻辑处理的问题   需求:将重复的数据去掉,只保留一份数据   客户端数据查询:       由于表太多 一张一张去删 很麻烦 于是写了个脚本偷懒   #!/bin/bash # liyongjian5179@.com #将所有的表名导出来 mongo /admin

问题现象: 业务数据有错乱,A的一些数据有好几个都是B的数据 这些业务数据在保存在Redis缓存中,怀疑是并发情况下Jedis错乱的问题 原因分析: JedisUtil里面在使用完Jedis 后释放资源的方式不安全,会在有异常情况下没有释放干净,导致会被别的线程使用,从而导致别的线程使用了里面的数据 Jedis的异常是因为 AWS做了线上维护把Redis做了主从切换,换成了b区的实例(node节点大部分在a区),导致Redis连接异常,从而引发了原因1 解决方案: 把不安全的释放shardedJ

需求背景: 由于业务需求,需要在线上用户表添加渠道字段,用于区分不同渠道注册的用户,目前该表有20+个字段,8个索引 线上用户数据大概1500W左右,需要不停机增加数据库字段,同时需要刷新Redis缓存中的用户数据 发生的问题: 问题1.添加字段可能会锁表,影响线上业务的操作: 问题2.删除Redis缓存中的数据,数据量过大,无法直接精准的进行删除处理,可能的情况就是造成一边删除旧用户信息,一边生成新用户信息 解决方案: 针对于问题一: 由于MySQL5.6版本以后,提供了在执行DDL语句时,无

在2019年上海中国.NET开发者大会的基础上,2020年12月19-20日 继续以"开源.共享.创新" 为主题的第二届中国 .NET 开发者峰会(.NET Conf China 2020)在苏州人工智能智能产业创新中心落下帷幕,本次大会以线下城市苏州为中心,覆盖北京.上海.深圳.广州.长沙.成都等地区,是中国 .NET 开发者的大聚会,今年由于疫情的特殊原因,组委会特意控制大会的参与人数为300人,加强线上直播活动,在CSDN和思否的线上直播支持下,线下参会人数突破了500人,CSD

简述C#中IO的应用   在．NET Framework 中． System.IO 命名空间主要包含基于文件(和基于内存)的输入输出(I/O)服务的相关基础类库．和其他命名空间一样． System.IO 定义了一系列类.接口.枚举.结构和委托.它们大多数包含在 mscorlib.dll! 另外有一部分部分 System.IO 命名空间的成员则包含在systcm.dll程序集中.System.IO命名空间的多数类型主要用于编程操作物理目录和文件,而另一些类型则提供了从字符串缓冲区和内存区域中读写数

kafka升级方案 为什么进行kafka升级 一.修改unclean.leader.election.enabled默认值Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false,即不再允许出现unclean leader选举的情况,在正确性和高可用性之间选择了前者.如果依然要启用它,用户需要显式地在server.properties中设置这个参数=true 二.确保offsets.topic.replication.factor参数被正确应用__consumer_offsets这个topi

Mysql作为一个常用数据库,在互联网系统应用很多.有些故障是其自身的bug,有些则不是,这里以前段时间遇到的问题举例. 问题 当时遇到的症状是这样的,我们的应用在线上测试环境,JMeter测试过程中,发现每次压力测试开始时访问低前几个http request请求会超时,而之后的请求持续测试中都不会.最后一点是Tomcat的log并没有报什么错误. 压测的内容就是起200线程不停的向这个http页面发送请求,这个页面逻辑也比较简单,会在后端向数据库插入一条数据,连接池采用阿里的Druid(这个坑

使用percona-xtrabackup实现对线上zabbix监控系统数据库的主从同步 业务背景: zabbix3.0.4是业务的主要监控,部署在一台单机中,为避免数据丢失先对其做数据主从同步,因主数据库已经运行了一段时间,数据量大概有10G左右为快速实现主从,使用percona-xtrabackup工具进行备份和恢复 master db: 操作系统: centos7.2 x86_64 mysql: mariadb 5.5.47 通过yum安装的mariadb(yum -y install ma

来新公司前,领导就说了,线上生产环境Mysql库经常会发生日间内存爆掉被killed的情况,结果来到这第一天,第一件事就是要根据线上服务器配置优化配置,同时必须找出现在mysql内存持续增加爆掉的原因,虽然我主业已经不是数据库更不是dba了.看了下mysql占用内存区域的分布: [root@iZ23nn1p4mjZ osm-all]# pmap -x 55245524: /usr/local/Percona-Server-5.7.16-10-Linux.x86_64.ssl101/bin/mys

阿里云用户:morenocjm 实践是检验真理的唯一标准,学习技术需要通过实践过程中的不断尝试,才能够快速掌握要领.OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问.刚好想用手上的一台ECS做点什么,既然如此,那就通过搭建简单线上产品(alijot.com 快速记)的过程,学习下NoSQL数据库OTS吧. ------------------------------------------------------------------------