64兆位串行SPI FLASH存储器 1.常规介绍 W25Q64BV(64兆位)串行FLASH存储器为一个空间大小,引脚,功耗限制的系统提供解决方案.25Q系列的灵活性和性能良好超越了普通的串行FLASH设备.该芯片是理想的代码跟踪到RAM,通过两路或四路SPI(XIP)直接执行代码来存储声音,文字,数据等,只需要一个2.7V到3.6V的供电,在活跃状态是电流消耗可以低至4mA,掉电模式下可以低到1uA.所有的设备都提供节省面积的封装. W25Q64BV拥有32768页的可编程阵列(每页可写25

底层通信用了昨天写好的iic,今天结合官方资料成功读出所有指定寄存器的数据附上源码 include.h主要包括了一些stm32 IO控制的宏定义,具体参考正点原子所有例程中都有的sys.h头文件 inc #ifndef __PX4FLOW_H #define __PX4FLOW_H #include "include.h" //器件地址 #define PX4FLOW_ADDR 0x42 //寄存器宏定义,如果是2字节一个数据地址指的低字节位,高字节是低字节地址后一位,组合起来就是完整

参考 :http://www.orangecoat.com/how-to/read-and-decode-data-from-your-mouse-using-this-pyusb-hack 要注意的问题: 在ubuntu中USB的使用需要root权限.所以普通情况下即使程序没错也会导致USBError.解决的办法:在终端下以root方式打开python的IDE.Eclipse的pydev不能在root下打开,除非在root情况也装个pydev.最好是用spyder,虽然编辑起来没有eclips

文章更新于:2020-04-05 注:本次实验使用的操作系统及各个程序版本号 类别 版本号 说明 操作系统 Ubuntu 16.04.6 LTS 代号 xenial jdk java version 1.8.0_241 spark spark version 2.4.5 scala Scala version 2.11.12 spark 自带 sbt sbtVersion 1.3.8 scala-SDK scala-SDK-4.7.0 Scala IDE for eclipse 使用Eclips

private static String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver"; public static void main(String[] args) { Connection con = null ; Statement stmt =null; PreparedStatement pstmt = null ; try { Class.forName(driverName); con = DriverManager.getConnectio

from urllib.request import urlretrieve f = open('SHA.csv', 'r')for line in f: data = line.split(',') stock_no = '0' + data[0].strip() start_date = data[1].strip().replace('-','') url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=' + stock_

in.cpp: #include<bits/stdc++.h> #define random(a,b) rand()%(b-a+1)+a using namespace std; const int Case = 10; void generateData(int t) { cout << "zifeiy" << endl; } int main() { srand(time(NULL)); char in[100]; for(int t = 1;

by zyi

Python绘制PDF文件 项目简介 这次项目很简单,本次项目课,代码不超过40行,主要是使用 urllib和reportlab模块,来生成一个pdf文件. reportlab官方文档 http://www.reportlab.com/docs/reportlab-userguide.pdf 我们看看这个网页上的原数据: http://www.swpc.noaa.gov/ftpdir/weekly/Predict.txt 代码: #-*- coding: utf-8 -*- # 1. 用于下载原

有了前面几章的基础,对一些简单的应用是可以处理的,但在实际项目中,经常是关联表的查询,比如最常见到的多对一,一对多等.这些查询是如何处理的呢,这一讲就讲这个问题.我们首先创建一个Article 这个表,并初始化数据.  程序代码 Drop TABLE IF EXISTS `article`;Create TABLE `article` (  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,  `userid` int(11) NOT NULL,  `title` var

本文讲解2点: 1. fastjson生成和解析json数据 (举例:4种常用类型:JavaBean,List<JavaBean>,List<String>,List<Map<String,Object>) 2.通过一个android程序测试fastjson的用法. fastjson简介: Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库.fastjson采用独创的算法,将parse的速度提升到极致,超过所有json库,包括曾经号称最快的jack

App Store审核指南中文版(2014.10.11更新) 2014-11-03 程序猿 苹果在9月3日对App Store审核指南进行了重大更新,新添加了扩展.HealthKit.HomeKit以及TestFlight相关内容.9月10日新品发布会之后,苹果更新了App Store审核指南,添加Apple Pay相关内容.最近苹果再次添加了关于iOS 8新特性的部分内容.文中红色部分是相对于此前版本的新增内容,蓝色部分表示苹果相关官方文档的链接. 前言 感谢您付出宝贵的才华与时间来开发iOS

无论是会员注册还是提交订单,我们都要使用到form表单,此时我们在处理数据时,就要判断用户填写的信息.一次是直接通过js判断input输入框是否没有填信息,然后在后台处理文件中通过过滤字符串后再次判断是否确实有内容了. 我遇到的问题:(记下来,下次忘记了再回来看看) js判断input输入框判断为空,  弹窗后,光标没有定位到输入框,而是直接执行我的处理数据程序. 我错误的原因是,在js代码中定位光标时代码写错了,注明为黄色字体 JS代码部分: <!-- js判断是否为空 --> <sc

系列目录 写在前面 从Hadoop出现至今,大数据几乎就是Java平台专属一般.虽然Hadoop或Spark也提供了接口可以与其他语言一起使用,但作为基于JVM运行的框架,Java系语言有着天生优势.而且能找到的与大数据框架如Hadoop等使用介绍的文章也都以Java语言作为示例居多.许多C#er为了转投大数据怀抱也开始学习Java.微软为了拥抱大数据在这方面也做了许多,提供了一些工具及库使C#可以更好的与Hadoop等协同工作.本系列中我们一同学习如何以我们熟悉语言来使用Hadoop等大数据平

Day37 Cookie&Seesion会话 1.1.1 什么是cookie 当用户通过浏览器访问Web服务器时,服务器会给客户端发送一些信息,这些信息都保存在Cookie中.这样,当该浏览器再次访问服务器时,都会在请求头中将Cookie发送给服务器,方便服务器对浏览器做出正确的响应. 1.1.2   1.1.3   1.1.4   1.1.5 会话技术 l 概念: 用户打开浏览器,点击多个超链接访问服务器的web资源,然后关闭浏览器,整个过程称之为一次会话.(打电话) l 作用: 每个用户与服

如果要在不同的数据库之间,要把数据整合到一起,或者对数据进行统计分析的话,实现起来比较麻烦. 一般情况下我们第一时间想到的方法是通过前置机实现,在前置机上安装一个数据库和同步数据程序,定时的把数据同步到数据库中,这样的实现方法虽然是可行的,但是成本增加了,而且数据不实时. 查询表达式LINQ简介:     https://kb.cnblogs.com/page/42597/1/ 利用LINQ获取不同数据库例子如下: // 获取病历时间轴数据集 public DataTable GetEmrTim

一.模拟生成数据 package com.bw.test; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.UUID; import com.bw.util.DateUtils; import com.bw.util.StringUtils; import org.apache.spark.api.java.J

切入正题前,先做个自我介绍. 本人是从业三年的大数据小码农一枚,在帝都一家有点名气的广告公司工作,同时兼着大数据管理员的职责. 平时主要的工作是配合业务部门,做各种广告大数据计算分析工作,然后制成各种图表,提供给领导和客户,做为他们业务决策的辅助依据. 因为敏感性和安全的原因,我们的广告数据都是保存在公司自己的服务器里,而不是云上,并且做了各种隔离,防止有人盗取.大数据平台用的是目前流行的OpenStack + Hadoop谱系组合. 这套软件组合虽然时不时给我出点难题,但是好在部门里还有两位技

些一个抓取WEB页面的数据程序比较简单,大多数语言都有相应的HTTP库,一个简单的请求响应即可,程序发送Http请求给Web服务器,服务器返回HTML文件.交互方式如下: 在使用DevProtocol驱动Chrome抓取数据时,交互过程则如下图所示: 此时Chrome在中间充当了一个代理的角色,看上去变得更加复杂了,实际上却对于我们的蜘蛛程序大有帮助.本文就简单的总结下这种方式存在如下优点. 获取动态生成的网页内容 现在很多的网页内容的内容并不是一开是就能直接通过最初的Http请求直接获取到的,

声明:Caffe 系列文章是我们实验室 黄佳斌 大神所写的内部学习文档,已经获得他的授权允许. 本参考资料是在 Ubuntu14.04 版本下进行,并且默认 Caffe 所需的环境已经配置好,下面教大家如何搭建 KaiMing He 的 Residual Network(残差网络). Cite: He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep residual learning for image recognition[C]//Proceedings of the IEEE

第1部分 求职过程 --------------------------------------------------------------------------------------------- 第2部分 c#程序设计 第5章 c#程序设计基本概念 面试例题1:试解释如下两个概念:clr和cts 面试例题2:property和attribute的区别是什么? 面试例题3:net现在是什么版本?谈谈net各版本的兼容性 面试例题4:什么是强类型?什么是弱类型?c#是强类型还是弱类型?