1.在文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe2.把该文件拖到命令提示符窗口(win+R,再输入‘CMD’进入),就可以显示关于GPU的信息 从图里可以看到GPU的名称,温度,显存利用情况和GPU利用率,还有正在工作的GPU进程.这些信息已经足够我们对GPU的状态进行监控了.

需要安装pynvml库. 下载地址为:https://pypi.org/project/nvidia-ml-py/#history pip安装的命令为: pip install nvidia-ml-py 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/1/19 17:40 # @Author : xiaodai import pynvml pynvml.nvmlInit() handle = len(pynvm

情景:集成显卡 配置: 4G显示3.25GB 此时系统自动将用不到的系统完全共享给显卡(768MB而不是256): 看显卡适配器信息,完全共享给了显卡 解说:上图总可用图形内存 = 图2中备用 + 硬件保留(768mb) 共享系统内存 = 图2中备用 + 硬件保留(768mb)- 专用视频内存(256mb) 假如它实际真用不到768M,那也不理了,不想为了个512MB换个系统(除非系统蹦了再说)! 记于2013年双十这天.

交换机CPU的功能 1.管理已配置的软件协议,例如: – 生成树协议(STP) – 路由协议,例如OSPF和EIGRP – 热备路由协议(HSRP) – 思科发现协议(CDP) – 端口聚合协议(PAgP) – VLAN中继协议(VTP) – 动态中继协议(DTP) 2.将配置/动态条目编程到硬件ASIC,例如: – 访问控制列表(ACL) – CEF条目 3.内部管理各种组件,例如: – 以太网供电(PoE)线卡 – 电源 – 风扇架 4.管理对交换机的访问,例如: – Telnet – 控制

距离上次首篇前言已经有一段时间了,一直比较忙,今天是周末不可以再拖了,经过我一段时间的考虑,我决定这一系列的教程会避免过于深入细节,一来可以避免一些同学被误导,二来会避免文章过于冗长难读, 三来可以让大家有更多自己思考的时间.如果我想讲述一些细节问题会另开一个系列. UnityShader语法实例浅析 上一次我在前言里大体上讲述了一下图形渲染的流程以及Shader是如何参与的,我们这系列教程还是更注重实际应用多一些,所以这一节为了以后打基础,我们来分析一下UnityShader的语法结构.如果没

前段时间在一个项目的性能测试中又发生了一次OOM(Out of swap sapce),情形和以前网店版的那次差不多,比上次更奇怪的是,此次搞了几天之后啥都没调整系统就自动好了,死活没法再重现之前的OOM了!问题虽然蹊 跷,但也趁此机会再次对JVM堆模型.GC垃圾算法等进行了一次系统梳理: 基本概念 一:堆/Heap  JVM管理的内存叫堆:在32Bit操作系统上有4G的限制,一般来说Windows下为2G,而Linux 下为3G:64Bit的就没有这个限制. JVM初始分配的内存由-Xms指定

cat /etc/shells 系统拥有的shellcat /etc/passwd 记录用户使用的shell按两次 tab 键可显示所有可执行的指令alias 查看所有命令的别名alias lm='ls -al' 定义别名(常用的指令可以起个别名)在指令后面加 \ 可以换行接着输入指令myname=victor 设置变量unset myname 取消变量export myname 让变量在其他子程序可用(设置成环境变量)PATH=$PATH:/home/dmtsai/bin 变量累加值PATH=

FastRCNN 训练自己数据集 (1编译配置) 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ https://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset 这是我在github上修改的几个文件的链接,求星星啊,求星星啊(原谅我那么不要脸~~) FastRCNN是Ross Girshick在RCNN的基础上增加了Multi task trainin

上周的这个时候,NVIDIA GeForce 700系列的旗舰产品GTX 780正式发布,传闻已久的GTX 700家族终于来了!虽然没有任何新架构.新特性的旗舰卡发布总让人觉得少点什么.但从性能上来说,GTX 780表现无可挑剔,在只有GeForce Titan 60%价格的情况下却提供了后者接近90%的综合性能表现,而且超频非常不俗.但总的来说该卡4799元的价格还是有点贵了,不是一般玩家所能承受的.那如果有这样一款显卡,它的价格不到3000元,却有GTX 780将近80%的性能,你会心动吗?

文件系统 一.文件系统的作用    管理文件和目录的一套机制 1.文件存取 2.文件的查找 3.文件的大小.文件的多少. 4.一个目录可以存放多少个文件 5.文件的命名 6.一个分区可以多大 等   文件系统管理磁盘上的文件. 二.文件系统类型 windows中文件系统类型有:ntfs,fat32 文件类型:普通文件(-),目录文件(d),链接文件(l) ,块文件(b) 文件系统如何得到?     将一个分区格式化就可以得到一个文件系统了     分区=文件系统 安装系统的时候,默认到底分多少个

前段时间在一个项目的性能测试中又发生了一次OOM(Out of swap sapce),情形和以前网店版的那次差不多,比上次更奇怪的是,此次搞了几天之后啥都没调整系统就自动好了,死活没法再重现之前的OOM了!问题虽然蹊跷,但也趁此机会再次对JVM堆模型.GC垃圾算法等进行了一次系统梳理: 基本概念 堆/Heap JVM管理的内存叫堆:在32Bit操作系统上有4G的限制,一般来说Windows下为2G,而Linux 下为3G:64Bit的就没有这个限制. JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是

sudo apt-get -f install:修复函数依赖 df -hl:查看空间使用状况 nvidia-smi:常看GPU使用率

最近海投了十家公司,暂时有阿里两面(已凉).酷家乐两面(大概凉了).网易一面.前两个都是基础知识发挥得还可以,两家公司二面都凉凉. 阿里一面(3.21 26min) 刚好买了中饭回宿舍打开正准备吃的时候,我手机响了,我定睛一看0571这不是阿里的号码么,顿时就慌了,马上找耳机.拿简历出来.面试官小哥哥介绍了一下自己是阿里新零售部门的面试官,问我现在有没有时间,想和我交流交流.emmm...我说有空有空,然后就要我自我介绍一下.当时特别紧张(一是这是我人生中第一次面试多少有些慌,二是感觉自己准备得

[转]一文掌握 Linux 性能分析之 I/O 篇 这是 Linux 性能分析系列的第三篇,前两篇分别讲了 CPU 和 内存,本篇来看 IO. IO 和 存储密切相关,存储可以概括为磁盘,内存,缓存,三者读写的性能差距非常大,磁盘读写是毫秒级的(一般 0.1-10ms),内存读写是微妙级的(一般 0.1-10us),cache 是纳秒级的(一般 1-10ns).但这也是牺牲其他特性为代价的,速度快的,价格越贵,容量也越小. IO 性能这块,我们更多关注的是读写磁盘的性能.首先,先了解下磁盘的基本

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 一文掌握 Linux 性能分析之 CPU 篇 一文掌握 Linux 性能分析之内存篇 这是 Linux 性能分析系列的第三篇,前两篇分别讲了 CPU 和 内存,本篇来看 IO. IO 和 存储密切相关,存储可以概括为磁盘,内存,缓存,三者读写的性能差距非常大,磁盘读写是毫秒级的(一般 0.1-10ms),内存读写

CPU---监控值的获取方法.脚本实现和数据分析 1.获取CPU状态数据 adb shell dumpsys cpuinfo | findstr packagename 自动化测试脚本见cpustatus.py 数据分析:做曲线图,可看出随着用户使用,CPU使用率逐渐增高,达到40%多,40%多是否是合理的值呢? 需要取经验值,再测20-30分钟,看CPU使用率是不是恒定的,如果是恒定的,并且这个值又在当前系统支持下的一个合理的范围,那么就是合理的.如果CPU使用率一直上升不下降到80%多,那么

树状动态规划定义 之所以这样命名树规,是因为树形DP的这一特殊性:没有环,dfs是不会重复,而且具有明显而又严格的层数关系.利用这一特性,我们可以很清晰地根据题目写出一个在树(型结构)上的记忆化搜索的程序.而深搜的特点,就是"不撞南墙不回头".这一点在之后的文章中会详细的介绍. 首先是扫盲,介绍几条名词的专业解释以显示我的高端(大部分人可以略过,因为学习到树规的人一下应该都懂--): 动态规划:  问题可以分解成若干相互联系的阶段,在每一个阶段都要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列

  usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -XX:GCTimeRatio=19 -Xnoclassgc -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseP

距离上次首篇前言已经有一段时间了,一直比较忙,今天是周末不可以再拖了,经过我一段时间的考虑,我决定这一系列的教程会避免过于深入细节,一来可以避免一些同学被误导,二来会避免文章过于冗长难读, 三来可以让大家有更多自己思考的时间.如果我想讲述一些细节问题会另开一个系列. UnityShader语法实例浅析 上一次我在前言里大体上讲述了一下图形渲染的流程以及Shader是如何参与的,我们这系列教程还是更注重实际应用多一些,所以这一节为了以后打基础,我们来分析一下UnityShader的语法结构.如果没

Java程序大多数都部署在Unix环境,而环境的稳定性对于部署的应用至关重要,所以Java开发人员需知道了解Unix环境的命令. 系统版本 查看系统版本 [root@localhost third_pkg]# cat /proc/version Linux version 2.6.32-431.el6.x86_64 (mockbuild@c6b8.bsys.dev.centos.org) (gcc version 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4) (GCC) )

使用DirectX的API的话可以给游戏窗口设置指定的显示器和全屏独占模式,但是如果使用OpenGL的API就比较遗憾不能直接设置. 以下内容基于Windows系统. 如果使用OpenGL渲染,第一步当然是创建窗口,如果想要设置全屏模式,需要做以下几步操作: 一.把窗口设为无边框 二.把窗口坐标设置到屏幕左上角,窗口大小设为跟屏幕同样大小 三.如果有必要调整屏幕刷新率,要需要调用 ChangeDisplaySettingsEx 函数 四.窗口必须有焦点并且是激活的. 关于OpenGL全屏独占模式