http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41223147 从这一章开始进入正式的算法学习. 首先我们学习经典而有效的分类算法:决策树分类算法. 1.决策树算法 决策树用树形结构对样本的属性进行分类,是最直观的分类算法,而且也可以用于回归.不过对于一些特殊的逻辑分类会有困难.典型的如异或(XOR)逻辑,决策树并不擅长解决此类问题. 决策树的构建不是唯一的,遗憾的是最优决策树的构建属于NP问题.因此如何构建一棵好的决策树是研究的重点. J. Ross Q
Mr. Rito Post Office 你是一个为远程邮局邮局工作的程序员.你住的地区由几个岛屿组成.每个岛屿都有一个或多个港口城镇.除此之外,还有其他城镇和村庄.为了从一个岛到另一个岛,你必须使用一艘船.陆地道路可用于绕过一个岛屿,但使用海路可能会更快. 随着近年来邮局的私有化,邮政派遣员工的人事安排在全国范围内进行,以减少开支.远程邮局的邮局也不例外,因此,只有托伊先生成为邮差.由于邮局负责收集和交付的区域非常广泛,因此由一个人收集和分发是一项艰巨的工作.所以,Toi先生问你如何有效地做到