Chrome好用的插件:Wappalyzer 检测网站使用的技术 Wappalyzer是一款能够分析目标网站所采用的平台架构.网站环境.服务器配置环境.javascript框架.编程语言等参数的chrome网站技术分析插件. 这是一个很好用的插件,可以快速查看网站用了什么框架.比如说,Wappalyzer的官网. 再比如说百度 还有个同类型的工具 WhatRuns ,这个工具有时候可以检测到Wappalyzer不能检测的网站.比如说 掘金 用Wappalyzer 用WhatRuns 类似的工具

个别小伙伴在安装BarTender条码标签设计软件的时候,遇到“未检测到IIS,无法安装BarTender Web Print Server配套程序”导致安装失败的问题,本文小编给大家分享解决BarTender安装未检测到IIS问题的办法. 如下就是安装过程中BarTender设置未检测到IIS 无法安装WPS的截图: 由此可以得知在安装BarTender时,同样选择了配套程序的安装,而PC上没有安装Microsoft Internet 信息服务(IIS),因此,BarTender配套程序Web

1.工具未检测合法域名 这个我就不多说了,如果你新建的时候没有填写AppID的话这个我就不太清楚了 如果新建项目的时候填写了AppID的话,出现这种错误,那你应该去小程序后台 设置->开发者设置->服务器域名 配置你的服务器,这里需要注意,一个月只能修改五次,所以慎重! 这里是小程序开发手册里的配置流程 2.小程序400 (Bad Request)错误 今天写小程序的时候,请求了一个接口,出现问题如下: 查阅了一下资料,发现如下问题 原始代码: wx.request({ url:API_URL

1.问题 我使用Android 9版本的手机,开发者选项已开启USB调试,但是HBuilderX未检测到手机或模拟器. 2.解决办法 1.找到HBuilderX安装目录下的D:\Archive\HBuilderX\plugins\launcher\tools\adbs. 2.先备份该录下的除了文件夹外的其他三个文件. 3.然后把1.0.31目录下的文件拷贝到D:\Archive\HBuilderX\plugins\launcher\tools\adbs,直接覆盖即可. 4.重启HBuilderX

前言 当印刷电路板的价格以每年六到八个百分点的速度持续滑落,产品的生产良率就成为维持产业竞争力的要素.要获得高的良品率需要有良好的制造控制能力,而要获得良好的制程控制,似乎就必须要在各个制程中执行良好的检测管制,如:钻孔.影像转移.最终金属处理等等.同时所有检测的结果都应该要回馈作为制程改善的依据,检测工作在制造工程中的重要性呈现与日俱增的态势.电路板制造业者目前比较注意的主要检验领域有:  A0I内层及各种表面检查  AOI孔/微孔的检查  (最终)电气测试  阻抗控制测试  应力应变测试 

遇到此安全问题,只需修改Web.config文件. 如: 未处理之前配置代码如下: <httpProtocol> <customHeaders> <add name="X-UA-Compatible" value="IE=Edge" /> </customHeaders> </httpProtocol> 配置之后代码如下: <system.webServer> <httpProtocol&

No changes detected 显示这样的原因 数据库迁移代码步骤: 今天在所有数据库的时候对数据库进行了删除,重新迁移数据库映射,但是却发现终端给出了这样的信息. '>>>No changes detected' 通常出现这样的字段一般是在models.py未保存的情况下发生的,那么之后我也检查了各个数据,查找了各个可能出现错误的环节 settings 数据库的相关信息DATABASES 以及 app未注册的情况 models.py 文件未保存 数据库会在migrations下

近来vs2017出现一个非常怪的现象,之前新建.net core相关项目好好的,现在出现问题,如下: 解决办法,是更新vs2017,界面如下:

corsair k70 lux 上周收到的生日礼物,头一次用机械键盘,还是这么高端的机械键盘(729RMB),手感一级棒.但是,有问题啊!把键盘上的 bios按钮拨到8上电脑可以识别,scroll 灯一直在闪烁,拨到1上电脑无法识别,键盘无响应.咔!!!键盘坏的嘛?!亚马逊也太坑了吧,新键盘就这样,后来去我同事机器上一试,好的.键盘灯效也有了,我去,人品太差了么?!仔细一想应该是我的电脑有问题.可以驱动啥的都是好的啊.就是插上后cue不识别设备.卡!不信邪了.对一个程序员来说,这种软件的bug应

最近刚刚开始用HBuildX,结果保存时报错 解决方案: 打开HBuilderX 打开plugins 打开eslint-vue, 然后Git Bash Here,npm install 重新安装一下 第一步: 第二步 第三步 第四步

终于解决了 首先先看自己的VS2019版本 由于楼主下载的 .NET CORE SDK 3.0.100-preview8-013656 焕然大悟 原来是版本不符合,需要用vs 2019 preview V16.3

转载自:http://www.whitecell-club.org/?p=310 随着城市无线局域网热点在公共场所大规模的部署,无线局域网安全变得尤为突出和重要,其中伪AP钓鱼攻击是无线网络中严重的安全威胁之一. 受到各种客观因素的限制,很多数据在WiFi网络上传输时都是明文的,如一般的网页.图片等:甚至还有很多网站或邮件系统在手机用户进行登陆时,将帐号和密码也进行了明文传输或只是简单加密传输(加密过程可逆).因此,一旦有手机接入攻击者架设的伪AP,那么通过该伪AP传输的各种信息,包括帐号和密码

为什么关心这种技术?因为我经常听到身边搞微商.搞微信项目的朋友都在叫苦连天,由于微信域名屏蔽.微信域名被拦截.弄得他们尸横遍野,损失的连过年回家的路费都没了,曾经的叱咤风云一下变成了今日的倒亏损.腾讯对微信中推广活动的第三方网页内容管控的越来越严格,如果推广效果稍微好一些,自己的网址域名可能就会被拦截屏蔽,用户打不开页面,造成流量中断,客户的流失严重,基本处于没法搞的地步.搞微信病毒营销没啥可说的,微信如果不拿出防御手段,任凭这种现象恶劣下去,那么就不再有微信的这个生态环境了,我先来普及一下微信

电子设备中使用着大量各种类型的电子元器件,设备发生故障大多是由于电子元器件失效或损坏引起的.因此怎么正确检测电子元器件就显得尤其重要,这也是电子维修人员必须掌握的技能.我在电器维修中积累了部分常见电子元器件检测经验和技巧,供大家参考. 1．测整流电桥各脚的极性 万用表置R×1k挡,黑表笔接桥堆的任意引脚,红表笔先后测其余三只脚,如果读数均为无穷大,则黑表笔所接为桥堆的输出正极,如果读数为4-10kΩ,则黑表笔所接引脚为桥堆的输出负极,其余的两引脚为桥堆的交流输入端. 使用数字万用表时只需将档位打

上周写过一篇读书笔记<编写可维护的JavaScript>之编程实践,其中 第8章 避免『空比较』是博主在工作中遇坑较多的雷区,所以特此把该章节重新整理分享,希望大家不再坑队友(>﹏<). 在 JavaScript 中,我们常常会看到这样的代码:变量与null的比较(这种用法很有问题),用来判断变量是否被赋予了一个合理的值.比如: var Controller = { process: function(items) { if (items !== null) { // 不好的写法

电子门锁是现代星级酒店管理电子化.智能化的重要电子设备.相较于传统的机械锁,基于RFID技术的电子门锁使用方便,易于管理,安全性高,可实现对开锁用户的分优先级自动管理,对房间入住信息实现自动统计与报表输出. 1  系统整体分析 MF1 S50和S70卡是遵守ISO14443A国际标准的非接触式逻辑加密卡,S50卡内共有1024字节非易失性存储空间,分为16个扇区,每个扇区包含4个数据块,每个扇区都有一组独立的密码A和B,扇区内的每个数据块都可单独设置存取条件.S70存储结构与S50类似,存储空间

最近的两款软件,VUDDY和VulPecker,假阴性率高而假阳性率低,用于检测由代码克隆引发的漏洞.而如果用于非代码克隆引起的漏洞则会出现高误报率. 本文使用深度学习处理程序中的代码片段,不应由专家来手动定义特征,在不产生高假阴性率,假阳性率适当,能够判断是否有漏洞,并定位漏洞位置 VulDeePecker的效果:能够同时检测不止一种漏洞,可以结合人类知识进一步提高有效性(不是定义特征). 这一项目采用了由国家标准和技术研究所 (NIST) 和软件保证参考数据集 (SARD) 放出的数据集.

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学

用户在客户端提交的内容有时候并不可信,如果客户端提交的内容中含有危险字符串信息,则很有可能造成应用程序安全性问题,如SQL注入风险等.因此在接收客户端提交过来的数据后,我们首先需要判断数据中是否含有危险字符信息,如果有则可以提前处理掉,如去除一些SQL注入攻击的关键字等. 校验的方法封装如下: /// <summary> /// 检测客户输入的字符串是否有效,并将原始字符串修改为有效字符串或空字符串. /// 当检测到客户的输入中有攻击性危险字符串,则返回false,有效返回true. ///

目录SAIU R20 1 6 第1页第1 章. 初识STM32...................................................................................................................... 11.1. 课前预习..........................................................................................