什么是JMH JMH 是 OpenJDK 团队开发的一款基准测试工具,一般用于代码的性能调优,精度甚至可以达到纳秒级别,适用于 java 以及其他基于 JVM 的语言.和 Apache JMeter 不同,JMH 测试的对象可以是任一方法,颗粒度更小,而不仅限于rest api. 使用时,我们只需要通过配置告诉 JMH 测试哪些方法以及如何测试,JMH 就可以为我们自动生成基准测试的代码. JMH生成基准测试代码的原理 我们只需要通过配置(主要是注解)告诉 JMH 测试哪些方法以及如何测试,JM

Measure, don’t guess! JMH适用场景 JMH只适合细粒度的方法测试 原理 编译时会生成一些测试代码,一般都会继承你的类 maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-core</artifactId> <version>${jmh.version}</version&g

英文原文:Micro Benchmarking with JMH: Measure, don't guess!翻译地址:使用JMH进行微基准测试:不要猜,要测试!原文作者:Antonio翻译作者:Hollis转载请注明出处. 很多Java开发人员都知道把一个变量声明为null有助于垃圾回收(译者注:一般而言,为null的对象都会被作为垃圾处理,所以将不用的对象显式地设为Null,有利于GC收集器判定垃圾,从而提高了GC的效率.),也有部分人知道使用final定义一个内联方法能够提高性能.但是,我

Java 8 已经发布一段时间了,许多开发者已经开始使用 Java 8.本文也将讨论最新发布在 JDK 中的并发功能更新.事实上,JDK 中已经有多处java.util.concurrent 改动,但本文重点将是 Fork-Join 框架的改进.我们将讨论一点 Fork-Join,然后实现一个简单的基准测试以比较 FJ 在 Java 7 和Java 8 中的性能. 你可能对Fork/Join在意的地方 ForkJoin 是一个通常用于并行计算递归任务的框架.它最早被引入Java 7 中,从那时起

一.JMH中的基本概念 1)Mode Mode 表示 JMH 进行 Benchmark 时所使用的模式.通常是测量的维度不同,或是测量的方式不同.目前 JMH 共有四种模式: 1.Throughput: 整体吞吐量,例如“1秒内可以执行多少次调用”. 2.AverageTime: 调用的平均时间,例如“每次调用平均耗时xxx毫秒”. 3.SampleTime: 随机取样,最后输出取样结果的分布,例如“99%的调用在xxx毫秒以内,99.99%的调用在xxx毫秒以内” 4.SingleShotTi

一.JMH是什么 JMH是一个Java工具,用于构建.运行和分析用Java和其他语言编写的以JVM为目标的 nano/micro/milli/macro 基准测试. 二.基本注意事项 1)运行JMH基准测试的推荐方法是使用Maven设置一个独立的项目,该项目依赖于应用程序的jar文件.这种方法是首选的,以确保基准被正确初始化并产生可靠的结果. 2)我们也可以在现有项目中运行基准测试,甚至可以在IDE中运行基准测试,但是设置更加复杂,结果也不那么可靠.3)在所有情况下,使用JMH的关键是使注释或字

MySQL基准测试(三)--开源工具与实例演示 针对web应用 ab ab是一个Apache HTTP服务的基准测试工具. http_load http_load是一个针对Web服务器测试工具. JMeter 是基于Java的应用程序,测试Web应用的测试工具. Siege Siege是一款开源的压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力.可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行. 开源地址:Siege H

TPCC是专门针对联机交易处理系统(OLTP系统)的规范,一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统,tpcc-mysql是percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品,专用于MySQL基准测试.其源码放在launchpad上,用bazaar管理,项目地址:https://code.launchpad.net/~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql,专门转对mysql的基准测试工具,模拟电商业务流程.但是tpcc-mysql的结果并未获得TP

目录 BenchMark介绍 开始前的步骤 例子 代码 报告 注解介绍 @BenchmarkMode @OutputTimeUnit @Iteration @WarmUp @State @Fork @Meansurement @Setup @TearDown @Benchmark @Param BenchMark介绍 最近大佬叫我做下Benchmark,之前一直没接触过,顺便学习一波. BenchMark 又叫做基准测试,主要用来测试一些方法的性能,可以根据不同的参数以不同的单位进行计算(例如可

健壮的 Java 基准测试 健壮的 Java 基准测试,第 1 部分: 问题 了解 Java 代码基准测试的问题 Brent Boyer, 程序员, Elliptic Group, Inc. 简介:程序性能一直是受到关注的问题,即使在现在这样的高性能硬件时代,也是如此.本文是分两部分的文章系列的第一篇,讨论与 Java™ 代码基准测试相关的许多问题.第 2 部分讨论基准测试的统计并提供一个执行 Java 基准测试的框架.因为几乎所有新语言都是基于虚拟机的,所以本文讨论的基本原则适用于许多编程语言

什么是JMH ​ JMH,即Java Microbenchmark Harness,Java平台下的一套微基准测试工具.如果我们需要测试API性能的话,就可以用上这个工具,所以它并不是取代单元测试的.它可以在开发阶段提供性能参考标准,不过这并不代表线上的性能表现,不同的硬件和操作系统也会带来性能差异,所以最终还是需要上到测试或沙箱环境,让测试人员进行压测. 为什么需要JMH ​ 在了解JMH之前,如果需要性能测试,我们通常会使用for循环,或者JMeter.而JMH正是比for循环严谨,比JMe

本篇文章开篇会介绍一下Go-YCSB是如何使用,然后按照惯例会分析一下它是如何做基准测试,看看它有什么优缺点. 转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客: https://www.luozhiyun.com/archives/634 最近我们在做数据库的技术选型,要做选型的话难免需要对数据库进行一个基准测试,以便可以横向对比不同数据库性能. YCSB,全称为"Yahoo!Cloud Serving Benchmark",是雅虎开发的用来对云服务进行基础测试的工具,其内

TPCx-BB是大数据基准测试工具,它通过模拟零售商的30个应用场景,执行30个查询来衡量基于Hadoop的大数据系统的包括硬件和软件的性能.其中一些场景还用到了机器学习算法(聚类.线性回归等).为了更好地了解被测试的系统的性能,需要对TPCx-BB整个测试流程深入了解.本文详细分析了整个TPCx-BB测试工具的源码,希望能够对大家理解TPCx-BB有所帮助. 代码结构 主目录($BENCH_MARK_HOME)下有: bin conf data-generator engines tools

原文:Bulletproof JavaScript benchmarks 做JavaScript的基准测试并没有想的那么简单.即使不考虑浏览器差异所带来的影响,也有很多难点-或者说陷阱需要面对. 这是为何我创建了jsPerf的一个原因,一个你可以轻松创建并分享各种代码片段对比结果的简单工具.用起来非常省事,只需把想要测试的代码录入然后jsPerf会为你创建好可以跨平台跑起来的测试用例. 内部实现上,最开始jsPerf用的是一个基于JSLitmus的基准测试库,我将它称作Benchmark.js.

git项目地址: https://github.com/akopytov/sysbench 利用sysbench很容易对mysql做性能基准测试(当然这个工具很强大,除了测试主流数据库性能,还能测试其它方面,详情自己看官网项目文档) mac上的用法: 一.安装 brew install sysbench 二.先在mysql上创建一个专门的测试数据库,比如test 三.利用sysbench先生成测试数据 sysbench --test=oltp --oltp-table-size=5000000

导读 基准测试是一项测试或一系列测试,用来确定某个计算机硬件运行起来的状况有多好:在许多情况下,“基准测试”实际上等同于“压力测试”,通过测试硬件的极限,然后可以将测得的结果与其他硬件测得的结果作一番比较. 大多数基准测试旨在模拟 PC 在实际情形下遇到的那种工作负载.正因为如此,基准测试几乎就是获得定量数据.了解系统性能如何的唯一方法――如果你的数据差强人意,这表明应该升级部分PC部件.所以,准备好测试你自己的 PC 了吗?下面是可供 Linux 用使f的一些比较实用的基准测试. 一.一体化基

1. 及注册时有两种主要的策略:①正对整个系统的整体测试(集成式full-stack) ②单独测试mysql(但组件式基准测试single-component) 2.获取系统性能和状态(需要记录的数据包括 系统的状态 和 性能指标) 3. 测试工具 ①集成测试工具: ab.http_load.JMeter ②单组件式测试工具:mysqlslap.MYSQL Benchmark Suit(sql-bench).Super Smack.Database Test Suit. Percona's TP

http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2010/12/21/1913199.html 有些web应用在可以处理用户访问之前,需要装载很多的数据,或做一些花费很大的初始化处理.今天使用 ASP.NET 的开发人员经常使用应用的Global.asax  文件中的 “Application_Start”事件处理函数来做这些工作(该事件是在第一个请求执行时触发的).他们要么设计定制脚本,周期性地向应用发假的请求,来“唤醒它(wake it up)”,从而在客户访问

不说过程了,直接说结果!一对相连接的channel-HdfsSink,无意间配置如下:...agent.channels.common-channel.transactionCapacity=10...agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.batchSize=20 简单测试之后发现flume报如下异常,倒也正常…… [2015-12-17 11:42:09:694 ERROR][org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink.process(HD

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 1.测试环境 该benchmark用到了六台机器,机器配置如下 l  IntelXeon 2.5 GHz processor with six cores l  Six7200 RPM SATA drives l  32GB ofRAM l  1GbEthernet 这6台机器其中3台用来搭建Kafka broker集群,另外3台用来安装Zookeeper及生成测试数据.6个drive都直接以非RAID方式挂载.实际上