1) An error occurred while deleting the server. ADMG0011E: An unexpected exception occurred com.ibm.websphere.management.exception.AdminException: Exception in removeTargetFromCUs().. Try to delete the server again. If the error persists, see the pro

hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长.HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒.如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为: timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval. 而默认的heartbeat.reche

默认配置为:节点每隔1s同master发送1次心跳,超时时间为30s,测试次数为3次,超过3次,则认为该节点同master已经脱离了.以上为elasticsearch的默认配置.在实际生产环境中,每隔1s,太频繁了,会产生太多网络流量.我们可以在elasticsearch.yml如下修改. discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s discovery.zen.fd.ping_interval: 30s 超时时间设为2分钟,超过6次心跳没有回应,则认为该节点脱离mas

datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长. HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒.如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为: timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval. 而默认的heartbeat.recheck.interval 大小为5分钟,dfs.

1:按照上篇博客写的,将各个进程都启动起来: 集群规划:    主机名        IP                安装的软件                    运行的进程   master     192.168.3.129    jdk.hadoop                      NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)   slaver1    192.168.3.130   jdk.hadoop                  

ORACLE RAC中最主要存在2种clusterware集群件心跳 &  RAC超时机制分析: 1.Network Heartbeat 网络心跳 每秒发生一次: 10.2.0.4以后网络心跳超时misscount为60s,:11.2以后网络心跳超时misscount为30s. 2.Disk Heartbeat 磁盘心跳  每秒发生一次: 10.2.0.4以后 磁盘心跳超时DiskTimeout为200s. 注意不管是磁盘心跳还是网络心跳都依赖于cssd.bin进程来实施这些操作,在真实世界中任

SpringCloud 服务优雅上下线 Spring Boot 框架使用"约定大于配置"的特性,优雅流畅的开发过程,应用部署启动方式也很优雅.但是我们通常使用的停止应用的方式是 kill -9 <pid> ,即使我们编写脚本,还是显得有些粗鲁.这样的应用停止方式,在停止的那一霎那,应用中正在处理的业务逻辑会被中断,导致产生业务异常情形.这种情况如何避免,本文介绍的优雅停机,将完美解决该问题. 什么叫优雅停机? 简单说就是在对应用进程发送停止指令之后,能保证正在执行的业务操作

MySQL簇概述 MySQL簇是一种技术,该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的簇.通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求.此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障. MySQL簇将标准的MySQL服务器与名为NDB的“内存中”簇式存储引擎集成了起来.在我们的文档中,术语NDB指的是与存储引擎相关的设置部分,而术语“MySQL簇”指的是MySQL和NDB存储引擎的组合. MySQL簇由一组计算机构成,每台计算机上均运行着多种进程,包括MySQL服

1.虚拟机环境 使用的Linux环境已经版本: Centos 7   64位系统 主机ip: 192.168.56.180 192.168.56.181 192.168.56.182 每台服务器是1主1从,实验3台服务器课成为3主3从. Redis安装的项目目录.日志.配置文件等都存放在/root/svr/目录下. 2.下载相关的安装包以及解压 首先在192.168.56.180机器操作: cd /root/svr wget http://download.redis.io/releases/r

是MySQL适合于分布式计算环境的高实用.高冗余版本.它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器.在MyQL 5.0及以上的二进制版本中.以及与最新的Linux版本兼容的RPM中提供了该存储引擎.(注意,要想获得MySQL Cluster 的功能,必须安装 mysql-server 和 mysql-max RPM).目前能够运行MySQL Cluster 的操作系统有Linux.Mac OS X和Solaris(一些用户通报成功地在FreeB

引言:这写篇文章的出处是因为我的一名学生最近在公司搭建RAC集群,但对其启动与关闭的顺序和原理不是特别清晰,我在教学工作中也发现了很多学员对RAC知识了解甚少,因此我在这里就把RAC里面涉及到的最常用的启动与关闭顺序和命令逐一列举出来,由于RAC的后台资源较多,因此涉及到的命令也很多,最后附上帮助手册让在工作中临时使用时也可以迅速查到,如果这篇文章能够帮到大家就是我今后继续努力撰写的动力,感谢大家对我文章的浏览多提宝贵意见. 11G RAC启动关闭简单的多. 关闭:1,oracle用户关闭服务.

现在互联网应用动不动就说要HA,好像不搞个HA都不好意思说自己的应用能承载高并发,大用户量访问.RabbitMQ这个经典的消息组件,也必然逃不掉单点失效的尴尬局面.当然在RabbitMQ在被广泛应用于互联网之后,就对这个HA的需求做了实现,提供了集群供.这是RabbitMQ的内置功能,就跟普通集群的作用一样,就是在某个节点发生异常时,让生产者和消费者能保持通讯状态,同时通过提供更多的节点来增加系统的吞吐量. RabbitMQ集群简介 RabbitMQ的集群实现是基于OTP分布式通讯框架实现的,该

可参考官网文档:redis集群配置 需要注意的是,集群中的每个节点都会涉及到两个端口,一个是用于处理客户端操作的(如下介绍到的6379/6380),另一个是10000+{监听端口},用于集群各个节点间通信. 第一步 :环境准备 此处我准备了三台服务器(也可安装三台虚拟机),其内网IP分别为:192.168.103.54  192.168.103.56  192.168.103.57,我们约定把192.168.103.54作为集群控制端. 第二步:安装redis 可参考redis安装与配置 第三步

刀片服务器硬盘坏了,换了硬盘后,通过dmgr无法重启该节点上的server. 单机./starServer 后,服务虽然启动了,但后台一直提示如下: [-- ::: CST] RoleViewLeade I DCSV8030I: 在成员 httpCell01\erpNode01\erp_server01 处的 DCS 堆栈 DefaultCoreGroup:无法连接或建立具有成员 [httpCell01\erp2Node01\erp_server03] 的视图. 原因是 Not all cand

安装Redis 由于REDIS使用单线程处理请求,CPU的快慢最对REDIS的性能有较大影响,官方建议INTEL的CPU,其效率能比AMD高一倍左右. 下载Redis:wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz 在安装Redis之前,需要安装Redis的依赖程序tcl,如果不安装tcl在Redis执行make test的时候就会报错的哦.   1 $ yum install -y tcl tcl-devel yum inst

幂等 当涉及业务数据的变更,不是简单的数据查询时, 在调用方相同条件有效重复请求时,就需要保持业务系统数据之间的一致性,不管请求多少次都会返回相同的结果. 比如一个订单支付接口,第一次请求返回支付成功,即使后面的请求没有实际的支付行为,也应该返回查询到的支付成功的结果.如果拦截并抛出异常,就可能造成一端支付失败,一端支付成功的情况:如果第一次返回支付失败,就不需要幂等,因为支付失败在该业务场景下是无效的. 如何确定是相同的请求重复发送,就需要调用方带上一个请求的唯一标识,如订单号,数据库主键,或

Redis故障发现 主观下线 当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 客观下线 当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeout*2时间内无法收集到一半以上槽节点的下线报告,那么之前的下线报告会过期),且数量大于槽节点总数的一半.若

redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目标. redis-cluster中不存在中心节点或者代理节点,这样的设计目标是为了实现线性化扩展,也解决了单一中心(或代理)节点带来的性能瓶颈,但是随着集群规模的增大,节点之间通信的开销也会成指数级的增长,这样的机制也反过来限制了redis-cluster的规模无限扩充的可能. redis-clus

redis.conf #redis.conf # Redis configuration file example. # ./redis-server /path/to/redis.conf ################################## INCLUDES ################################### #这在你有标准配置模板但是每个redis服务器又需要个性设置的时候很有用. # include /path/to/local.conf # incl

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群 的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式.      这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.    

############## # 指定配置文件: ################################## INCLUDES ##################################### # # 1 包含文件 # 如果想要使用到配置文件,Redis服务必须以配置文件的路径作为第一个参数启动.如:./redis-server /path/to/redis.conf # 单位说明:当需要指定内存大小时,可能会使用到不同的单位,如1k.5GB.4M等,这里给出其单位含义: #