下面我们一wav头文件来分析一下: 下面是双声道的,16位,48000采样录的wav文件: 打开属性,能看到的有用信息只有比特率了: 上图的比特率就是 wav头文件里的bitrate: 1536kbps=量化采样点*位深*声道数 这个比特率是按照 '位' 来算的,,, * 2  :每秒内消耗多少位 用GoldWave软件打开,滑动滚轮进行放大: 200us总共输出了20个数据,,但是每个数据是16位(因为消耗两个8位得到的数据) 这20个数据是由40个8位的音频数据组成的. 200us消耗了40

1.DHT11和DHT21传感器 这两种传感器都是奥松公司的产品,具体的传感器说明书在其官网上有(www.aosong.com). DHT11 数字温湿度传感器是一款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器.它应用专用的数 字模块采集技术和温湿度传感技术,确保产品具有枀高的可靠性与卓越的长期稳定性.传感器包括一 个电容式感湿元件和一个 NTC 测温元件,并与一个高性能 8 位单片机相连接. DHT11(AM2301)湿敏电容数字温湿度模块是一款含有己校准数字信号输出的温湿度复合传感器.它应用专用

背景:在无人机动力系统的选型时,为了测试无人机的动力系统所能提供的最大拉力,使用压力传感装置测量拉力. 链接: 压力传感器tb链接: HX711模块是一个24位精度的AD模块. (1)https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.3-c-s.w4002-21223910208.20.6c496a4bdA2Bew&id=522572281513 (2)https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.3-c-s.w4002

项目需要,读出识别的车牌,对着图片看看是否识别正确. 有了0到9和A到Z,32个省份的音频,但是如何用matlab读出来,老版本有wavread直接读出,然后waveplay读入的即可.但是现在的是audioplayer了,对应的audiorecorder是录音用的,他是waveread的前身,然而功能却不一样.新的用法 load chirp p=audioplayer(y,44100) play(p) 注意chirp是系统自带声音,加载后包括y文件是个double的行向量,fs是播放频率或者采

http://home.eeworld.com.cn/my/space-uid-716241-blogid-655190.html 一.I2C协议简介 I2C是两线式串行总线,用于连接微控制器及其外围设备.两根信号线分别是: 时钟信号线SCL和数据信号线SDA.   二.I2C总线传输时序 2.1 I2C传输协议的三种信号 I2C在数据传输过程中有三种信号类型,分别是:起始信号.结束信号和应答信号. ①起始信号:在时钟信号SCL为高电平时,数据线SDA由高电平跳变为低电平,开始传输数据: ②结束

1.引用System.Media名称空间下的类SoundPlayer   SoundPlayer player = new SoundPlayer(); 2.方法调用Play(); public void Play() {  player.SoundLocation = @".\x0pbk-swz4q.wav";//读取音频文件  player.Load();//同步模式  player.Play();  if (MessageBox.Show("播放音樂中,通过旋转耳机上的

不管怎样,为了简便开发,通信选择串口通信. 推荐文章:https://blog.csdn.net/magnetoooo/article/details/53564797 推荐测试工具:https://blog.csdn.net/u011625775/article/details/99681560(这个发送数据好像有点问题?) 采用的方案是python的pyserial. pip insatll pyserial 查找可用端口 硬件连接:stm32使用ch340g的串口输出,接入到树莓派的USB

完整版请微信关注“大数据技术宅” 序言:语音识别作为人工智能领域重要研究方向,近几年发展迅猛,其中RNN的贡献尤为突出.RNN设计的目的就是让神经网络可以处理序列化的数据.本文笔者将陪同小伙伴们一块儿踏上语音识别之梦幻旅途,相信此处风景独好. 内容目录 环境准备 RNN与LSTM介绍RNNLSTM语音识别介绍声学特征提取声学特征转换成音素(声学模型)音素转文本(语言模型+解码)语音识别简单实现提取WAV文件中特征将WAV文件对应的文本文件转换成音素分类定义双向LSTM 模型训练和测试 环境准备

一:基本绘图函数(这里介绍16个,还有许多其他的) 二:pyplot饼图plt.pie的绘制 三:pyplot直方图plt.hist的绘制 (一)修改第二个参数bins:代表直方图的个数,均分为多段,取其中的每段均值 (二)normed为1代表我们要使用归一化数据(所占比例)在y轴,为0表示每个期间所占个数 四:pyplot极坐标图bar的绘制(角度空间内展示效果不错,在生活中不常用) 五:pyplot散点图的绘制(面向对象绘制:各种绘制函数变为当前图表区域对象的方法,这是推荐的方法) 六:引力

树莓派是最近流行嵌入式平台,其自由的开源特性以及低廉的价格,吸引了来 自全球的大量极客和计算机大咖的关注.来自各大树莓派社区的幕后英雄,无私地在这个开源硬件平台上做了大量的工作,将其打造成了世界上通用性最好,也最自由的计算机学习平台之一.我本人感兴趣的学习主题是Linux操作系统和Python编程,在流连于各大树莓派社区向各位大神学习的过程中感觉获益良多.结合自己擅长的实时信号处理工作,也做了一些小小的尝试.不能说做了什么独创性工作,但愿意分享给各位后来者.以下原创内容欢迎网友转载,但请注明出处

音频信号的读写.播放及录音 标准的python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio).最后我们还将使用pyMedia(http://pymedia.org)进行Mp3的解码和播放. 音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩的声音数据. 语音信号有三个重要的参数:声道数.取样频率和

详细的wav头文件解析,有例子:http://www.cnblogs.com/chulin/p/8918957.html 关于录音程序的编写: 我的思路是改写原子的程序,原子的程序需要借助VS1053 (这是一个语音芯片)来实现录音, 麦克风连接在VS1053 (这是一个语音芯片)芯片上,麦克风采集的声音电压会经过语音芯片处理存入语音芯片特定的寄存器中 ,用stm32从那个语音芯片的寄存器里读音频数据,并通过FATFS文件系统制作WAV文件头,把数据存入文件头下就可以了.即: 生成最终的WAV文

这段时间在做全国光电设计大赛,用到了px4的px4flow光流传感器,用软件模拟iic读取数据不定期会导致px4flow死机,查了资料和光流的源码,发现这个光流用了stm32的硬件iic,所以对软件模拟iic的时序要求可能更高一点所以在原子哥的iic程序上做了修改,代码测验后已经不会死机,做个笔记,保存一下. #include "myiic.h" #include "delay.h" //初始化IIC void IIC_Init(void) { 19 GPIO_In

错误日志如下: -- :: Invalid file format [wav] /suite-espanola-op--leyenda.wav]! -- :: Can't open /usr/local/freeswitch/sounds/music/8000/suite-espanola-op-47-leyenda.wav 从日志上看,就是无法读取wav格式的文件. 可是哪个模块关联的wav文件格式的读取呢? 从头看启动日志: -- :: Error Loading module /usr/l

产品唯一的身份标识非常适合:● 用来作为序列号(例如USB字符序列号或者其他的终端应用)● 用来作为密码,在编写闪存时,将此唯一标识与软件加解密算法结合使用,提高代码在闪存存储器内的安全性.● 用来激活带安全机制的自举过程96位的产品唯一身份标识所提供的参考号码对任意一个STM32微控制器,在任何情况下都是唯一的.用户在何种情况下,都不能修改这个身份标识.这个96位的产品唯一身份标识,按照用户不同的用法,可以以字节(8位)为单位读取,也可以以半字(16位)或者全字(32位)读取.基地址:0x1F

直接读取wav文件是int数组,但是有一些实现返回的是double数组,还有些输入是double数组:那我们要互相调用的时候还是要看看两者到底有什么关系,其实很简单. 以单身道,16bit为例 /** * For Mono, 16bit, only! * @author karl * */ public class BasicIntDoubleConvetor { private static final float floatScale = 32768; public double[] arr

python 中,常用的有两种可以读取wav音频格式的方法,如下所示: import scipy from scipy.io import wavfile import soundfile as sf fs,data = wavfile.read("stop.wav") print("sample:%d" % fs) print(data) data_sf, sample_rate = sf.read('stop.wav') print("sound sa

前言 上一篇Jlink系列文章介绍了如何使用J-Flash来下载Hex或Bin文件到单片机,具体可参考Jlink使用技巧之单独下载HEX文件到单片机,本篇文章介绍,如何使用JFlash来读取单片机的程序,学习单片机程序文件的读取,不是为了破解别人的程序,而是学习破解的原理,从而更好保护自己的程序不被破解,希望大家也能尊重他人的劳动成果. JFlash的下载和安装 首先,安装JFlash软件,安装完成后,会默认安装JLink驱动程序,主要包含以下几个工具: JFlash,主要用于程序下载和读取.

#!/usr/bin/python # encoding:utf-8 import pyaudio import wave CHUNK = 1024 # 从目录中读取语音 wf = wave.open('mic4.wav', 'rb') # read data data = wf.readframes(CHUNK) # 创建播放器 p = pyaudio.PyAudio() # 获得语音文件的各个参数 FORMAT = p.get_format_from_width(wf.getsampwidt

class WAVReader { #region RIFF WAVE Chunk private string Id; //文件标识 private double Size; //文件大小 private string Type; //文件类型 #endregion #region Format Chunk private string formatId; private double formatSize; //数值为16或18,18则最后又附加信息 private int formatTa