目前主流浏览器通常可以存在2-6个并发. 连接和请求,占据了服务器的大量CPU和内存等资源.在资源数目超过100+的网站页面中,使用更多的下载连接,非常有必要. 缓解“高并发”的压力的手段. 一. Web前端优化,降低服务器压力 1. 减少Web请求 常用的实现方法是通过Http协议头中的expire或max-age来控制,将静态内容放入浏览器的本地缓存,在之后的一段时间里,不再请求Web服务器,直接使用本地资源.在HTML5中的本地存储技术(LocalStorage),也被作为一个数据本地缓存

一.Linux下开源监控系统简单介绍1)cacti:存储数据能力强,报警性能差2)nagios:报警性能差,存储数据仅有简单的一段可以判断是否在合理范围内的数据长度,储存在内存中.比如,连续采样数据存储,有连续三次不在合理范围内的数据就报警3)zabbix:结合上面两种工具的优点,又可以存储数据,又可以报警. Zabbix是一个基于Web界面提供分布式系统监视及网络监视功能的企业级开源解决方案.借助Zabbix可很轻松地减轻运维人员们繁重的服务器管理任务,实现业务系统持续运行.下面会逐步介绍Za

目录 go微服务框架kratos学习笔记七(kratos warden 负载均衡 balancer) demo demo server demo client 池 dao service p2c roundrobin grpc官方负载均衡工作流程 源码 go微服务框架kratos学习笔记七(kratos warden 负载均衡 balancer) 本节看看kratos的学习负载均衡策略的使用. kratos 的负载均衡和服务发现一样也是基于grpc官方api实现的. grpc官方的负载均衡自带了

其实这是因为安装Oracle时,为了均衡电脑性能和数据库性能,默认内存大小为物理内存的1/8,自身内存比较大时,oracle所占的内存也会变大.而通常,我们自己的环境并不需要分配那么大的内存来支持Oracle,这种情况下,我们可以通过修改sga值来减少系统中oracle占用内存过大问题. 用dba身份进入oracle,本人使用sqlplus修改(sqlplus sys/密码 as sysdba),若使用PL/SQL,可以在Command Window执行: (1)show parameter s

终端登录后,top命令发现rrshareweb这个进程把单个CPU核占满了. 发现其实是人人影视的web服务,而这个服务里面我还根本未使用. 卸载这个app后正常.

利用了zookeeper的临时节点的特点,生产者将自己的服务信息注册到zookeeper当中,消费者去zookeeper当中取出服务信息的集合,本地实现负载均衡 public class TestCreateNode { // 连接地址 private static final String ADDRES = "127.0.0.1:2181"; // 连接地址 ; ); public static void main(String[] args) throws IOException,

经反馈,新部署的服务器上filebeat占用的cpu过高,且内存只增不减. 而据我了解filebeat非常轻量级,正常情况下占用的资源几乎都能忽略不计,所以怀疑是filebeat本身出了问题. 第一时间查看filebeat日志(默认路径/var/log/filebeat/filebeat),发现有大量内容输出:   --20T08:: INFO kafka/log.go: producer/broker/ starting up --20T08:: INFO kafka/log.go: prod

在跑机器学习或者深度学习的过程中有可能遇到没杀死进程的情况,但是程序的入口又没关掉,尤其是我使用jupyter从远程Linux映射到windows浏览器跑程序的时候 对于上面的问题, 首先运行 htop 接下来运行: ps -ef|grep ^username|cut -c 10-15|xargs kill -9 其中: ps -ef是用来获得显示进程的 grep ^username用以获取进程中匹配开头username的进程 cut -c 10-15用来剪取10到15的位置的值 xargs k

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增

[问底]徐汉彬:高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU 发表于22小时前| 4223次阅读| 来源CSDN| 22 条评论| 作者徐汉彬 问底Web服务内存CPU并发徐汉彬 摘要:现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. [导读] 徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小

本文内容 越来越多的并发连接数 Web 前端优化,降低服务端压力 节约 Web 服务端的内存 节约 Web 服务器的 CPU 小结 一,越来越多的并发连接数 现在,Web 系统面对的并发连接数呈现指数增长,高并发成为了一种常态,这给 Web 系统带来不小的挑战.以简单粗暴的方式解决,就是增加 Web 系统的硬件配置.虽然硬件越来越便宜,但一味通过增加硬件性能来解决问题,成本非常高昂,而单机的性能永远是有瓶颈的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,这几年用

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加 Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有 效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元

生产服务内存高问题 问题描述 1."计算中心" 服务在生产环境运行一段时间后,实际占用内存4.8G,业务运行正常,未出现OOM.(本文以此服务进行排查) 2.生产环境的老项目,均出现运行一段时间后,内存被占满但未OOM的情况.部分实例因内存占用过高导致被系统kill,一般需要通过增加机器.实例进行解决(资源浪费). 造成的影响 1.服务器物理内存15g,部署了三个服务.如实际占用内存都超过4.8g,导致服务器物理内存不够用,出现告警而将占用内存最大进程kill掉,影响生产服务的可用性,

解决CPU占用过多: 1.在IIS中对每个网站进行单独的应用程序池配置.即互相之间不影响. 2.设置应用程序池的CPU监视,不超过25%(服务器为4CPU),每分钟刷新,超过限制时关闭. 根据w3wp取得是哪一个应用程序池: 1.在任务管理器中增加显示pid字段.就可以看到占用内存或者cpu最高的进程pid 2.在命令提示符下运行iisapp -a.注意,第一次运行,会提示没有js支持,点击确定.然后再次运行就可以了.这样就可以看到pid对应的应用程序池.(iisapp实际上是存放在 C:win

svchost.exe 是用来启动系统服务的,所以某个 svchost.exe 占用内存过大,可能就是它启动的那个服务占用内存过大,所以只要停止并禁用那个服务就行了. 一般来说占用内存最大的服务是 Superfetch . 解决办法为: 开始菜单 -->控制面板 -->系统和安全 -->管理工具 -->服务 在列表中找到 Superfetch ,右键停止,再右键属性,常规选项卡中选择启动类型为“禁用”.

一.写对于初入博客园的感想 众所周知,nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,在以前工作中要么实现http要么做反向代理或者负载均衡.尚未在同一台nginx或者集群上同时既实现HTTP又实现反向代理. 那么到底nginx能否既实现HTTP又实现反向代理呢? 答案是肯定的 刚好前段时间在实际项目中有一个类似的情况出现,由此与大伙分享,由于以前没有写博文的习惯,只习惯于自己记录操作实现步骤及稳定,在以前常遇见问题都是百度.谷歌,众位网友的博文帮助自己见解决了很多问题. 由此可见技术分享的重

参考:http://www.cnblogs.com/lovingprince/archive/2008/11/13/2166350.html http://www.cnblogs.com/lovingprince/archive/2008/11/13/2166349.html http://news.cnblogs.com/n/208124/ http://network.51cto.com/art/201108/281452.htm 负载均衡的概念 Web集群是由多个同时运行同一个web应用的

Web集群是由多个同时运行同一个web应用的服务器组成,在外界看来就像一个服务器一样,这多台服务器共同来为客户提供更高性能的服务.集群更标准的定义是:一组相互独立的服务器在网络中表现为单一的系统,并以单一系统的模式加以管理,此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务.    而负载均衡的任务就是负责多个服务器之间(集群内)实现合理的任务分配,使这些服务器(集群)不会出现因某一台超负荷.而其他的服务器却没有充分发挥处理能力的情况.负载均衡有两个方面的含义:首先,把大量的并发访问或数据流量分担到多台节

Web集群是由多个同时运行同一个web应用的服务器组成,在外界看来就像一个服务器一样,这多台服务器共同来为客户提供更高性能的服务.集群更标准的定义是:一组相互独立的服务器在网络中表现为单一的系统,并以单一系统的模式加以管理,此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务. 而负载均衡的任务就是负责多个服务器之 间(集群内)实现合理的任务分配,使这些服务器(集群)不会出现因某一台超负荷.而其他的服务器却没有充分发挥处理能力的情况.负载均衡有两个方面的含义:首先,把大量的并发访问或数据流量分担到多台节点上