Before: 1. 研究的需要, 在 google map 上爬取了一些的静态卫星地图图片,每张图片的像素为 256*256 2. 通过 photshop 将这些地图碎片手动拼成了地图, 地图只是覆盖了学校而已, 还是比较小的 3. 我通过手机采集到一些 GPS 的 trace, 希望在这个离线地图上画上这些 GPS 点 4. 最初, 我以为地图上的经纬度都是等距分布的, 比如一张图片的顶部纬度是20, 底部纬度为22, 那么图片中间的横线纬度是 21. 实际上, 并非如此, 中间横线的纬度应

原文链接:https://doc.arcgis.com/en/data-appliance/6.1/reference/common-attributes.htm 使用Web墨卡托辅助球体切片方案的地图公共属性 所有应用ArcGIS的地图的数据使用Web墨卡托辅助球体切片方案(WKID 102100),这是ArcGIS Online上,谷歌地图和Bing地图使用相同的切片方案. 所有电器的数据ArcGIS的地图使用相同的坐标系统,地图DPI,和瓷砖的大小.细节每个地图和图层匹配缓存的水平; 然而

转自:http://www.rivermap.cn/docs/show-1829.html 常用坐标系详解 (一)WGS84坐标系 WGS-84坐标系(World Geodetic System一1984 Coordinate System) 一种国际上采用的地心坐标系.坐标原点为地球质心,其地心空间直角坐标系的Z轴指向BIH (国际时间服务机构)1984.O定义的协议地球极(CTP)方向,X轴指向BIH 1984.0的零子午面和CTP赤道的交点,Y轴与Z轴.X轴垂直构成右手坐标系,称为1984

转自:1.http://blog.csdn.net/wildboy2001/article/details/12031351 2.http://kongxz.com/2013/10/wgs-cgj/ 3.http://www.oschina.net/code/snippet_260395_39205 GCJ-02坐标系统(火星坐标)简介:http://blog.csdn.net/giswens/article/details/8775121(存档:http://mapbd.com/cms/201

//经纬度转Wev墨卡托 dvec3 CMathEngine::lonLat2WebMercator(dvec3 lonLat) { dvec3 mercator; ; +lonLat.y)*PI/))/(PI/); y = y *; mercator.x = x; mercator.y = y; return mercator ; } //Web墨卡托转经纬度 dvec3 CMathEngine::WebMercator2lonLat( dvec3 mercator ) { dvec3 lon

/* Crowding distance computation routines */ # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <math.h> # include "global.h" # include "rand.h" /* Routine to compute crowding distance based on ojbective function valu

第一种方法: //经纬度转Web墨卡托 dvec3 CMathEngine::lonLat2WebMercator(dvec3 lonLat) { dvec3 mercator; ; ); ; mercator.x = x; mercator.y = y; return mercator; } //Web墨卡托转经纬度 dvec3 CMathEngine::WebMercator2lonLat( dvec3 mercator ) { dvec3 lonLat; ; ; ); lonLat.x =

指定两点地理位置经纬度的距离计算 #coding=utf-8 from math import * # input Lat_A 纬度A # input Lng_A 经度A # input Lat_B 纬度B # input Lng_B 经度B # output distance 距离(km) def calcDistance(Lat_A, Lng_A, Lat_B, Lng_B): ra = 6378.140 # 赤道半径 (km) rb = 6356.755 # 极半径 (km) flatte

GCJ-02坐标系统(火星坐标)简介:http://blog.csdn.net/giswens/article/details/8775121(存档:http://mapbd.com/cms/2012/07/25/) GCJ-02到真实坐标反向变换的理论基础:http://blog.csdn.net/giswens/article/details/8775213 WGS84坐标与Web墨卡托坐标互转:http://blog.csdn.net/giswens/article/details/963

最近在做一个项目,有一个功能想要实现类似于查询附近的人的功能.由于项目的原因数据库只能使用 postgresql,空间查询就使用了 postgis 来实现. 具体业务像这样:业务需要返回附近距自己 1000 米的人的一个列表,返回列表中要带上距离,就是说某人距你多少米? 使用定位方式是什么? 我们使用 gps 定位发现定位精度,时间,误差和抖动都需要发大量的时间去处理. 于是采用了百度的定位 SDK,百度的上面几处都处理不错. 有一个小问题,从百度拿到的坐标是 经度和纬度,这个坐标系应该是地理坐

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48814183 在scipy.spatial中最重要的模块应该就是距离计算模块distance了. from scipy import spatial 距离计算 矩阵距离计算函数 矩阵参数每行代表一个观测值,计算结果就是每行之间的metric距离.Distance matrix computation from a collection of raw observation vectors store

移动端有四个关于触摸的事件,分别是touchstart.touchmove.touchend.touchcancel(比较少用), 它们的触发顺序是touchstart-->touchmove-->touchend-->click,所以touch事件触发完成后会接着触发click事件,需要注意一下 ,阻止一下事件冒泡就可以了. touch事件可以产生一个event对象,这个event对象除基本的一些属性外还附带了三个额外的属性: touches 一个TouchList对象,包含当前所有屏

#定义几种距离计算函数 #更高效的方式为把得分向量化之后使用scipy中定义的distance方法 from math import sqrt def euclidean_dis(rating1, rating2): #欧式距离计算 """计算2个打分序列间的欧式距离. 输入的rating1和rating2都是打分dict 格式为{'小时代4': 1.0, '疯狂动物城': 5.0}""" distance = 0 commonRatings =

原文地址:http://bbs.esrichina-bj.cn/ESRI/thread-78245-1-1.html 在WebGIS的开发中经常用到的地图投影为Web墨卡托和WGS84,故歌地图,bingmaps,百度地图,mapabc,mapbar,以及 ArcGIS online上的大部分地图为Web墨卡托地图,ArcGIS online上最开始发布的地图投影为WGS84.在开发过程中很多时候会遇到不同坐标系之间互转的问题,特别是底图使用Web墨卡托,定位(GPS,wifi等)信号坐标为WG

上一篇文章我们介绍了geopy的基本使用,这一篇文章我们根据中心点坐标,方向,距中心点距离计算出对应的坐标点,这种用法官网并没有给出详细的文档,我们这里做一下说明 生成坐标点的具体方法 import geopy.distance def get_distance_point(lat, lon, distance, direction): """ 根据经纬度,距离,方向获得一个地点 :param lat: 纬度 :param lon: 经度 :param distance: 距

通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算) 最近在网上搜索“通过经纬度坐标计算距离的方法”,发现网上大部分都是如下的代码: #define PI 3.14159265 static double Rc = 6378137;  // 赤道半径 static double Rj = 6356725;  // 极半径 class JWD { public: double m_Longitude, m_Latitude; double m_RadLo, m_RadLa; double Ec; dou

V-REP可以在几何组件中快速判断各种干扰与碰撞,以及计算多个组件间的最小距离. 碰撞检测 V-REP可以检测两个碰撞体实体(Collidable objects are objects that can be tested for collision against other collidable objects)之间的碰撞,类似于SolidWorks等三维设计软件中的干涉检查.碰撞检测只会检测碰撞状态,而不会直接对碰撞做出反应(The collision detection module

转自:http://www.storyday.com/html/y2009/2212_according-to-latitude-and-longitude-distance-calculation-formula.html 在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具,这个作用就是根据地球上两点之间的经纬度计算两点之间的直线距离.经纬度到距离的计算在通信工程中应用比较广泛,所以cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本(其实是google map的计算脚本,应该算是比较准确了),做成了这

坐标系 · WGS84,地理坐标系,单位度,在三维上可以很好的展示全球的数据,但在二维上显示时在高纬度地区变形较大,另由于WGS84坐标系与CGCS2000坐标系差异很小,所以WGS84坐标系在WebGIS中可以等效于CGCS2000坐标系. · Web墨卡托,投影坐标系,单位米,也称为球面墨卡托,与世界墨卡托不一样,会存在较小的角度变形,而Web墨卡托与WGS84相比,在三维上显示时两级附近无法展示,在二维上显示时在高纬度地区角度变形很小,有利于观看. 瓦片方案 注意 : WGS84坐标系的瓦

Arcgis js之web墨卡托(3857)转经纬度坐标(4326) 手动转化方法: function mercatorTolonlat(mercator){ var lonlat={x:0,y:0}; var x = mercator.x/20037508.34*180; var y = mercator.y/20037508.34*180; y= 180/Math.PI*(2*Math.atan(Math.exp(y*Math.PI/180))-Math.PI/2); lonlat.x =

RSSI是无线接收的信号强度指示,如WIFI.BLE.ZigBee.接收到的RSSI的强弱与发射点与接收点的距离有一定的关系,故可以依据RSSI进行粗略的定位计算,如苹果的iBeacon. 其中用到最重要的就是RSSI转距离算法,具体的转换曲线可以根据实际测量数据拟合,也可直接使用通用公式. 通用的RSSI转距离公式为: d = 10^((abs(RSSI) - A) / (10 * n)) d - 计算所得距离 RSSI - 接收信号强度(负值) A - 发射端和接收端相隔1米时的信号强度 n