今天一位粉丝的需求所涉及的问题值得和大家分享分享~~~ 背景问题 是这样的,他看了公号里的关于web scraper的系列文章后,希望用它来爬取一个网站搜索关键词后的文章标题和链接,如下图 按照教程,复制网页地址.写选择器.运行调试,发现无论怎样修改都无法提取到任何的信息. 问题分析 这个网站网址是:http://cn.cccweb.org/portal/cms/listCmsInfo!luceneSearchResult.action 通过观察发现一些特征:1.无论你点击那一页,这个网址都是一

这是简易数据分析系列的第 14 篇文章. 今天我们还来聊聊 Web Scraper 翻页的技巧. 这次的更新是受一位读者启发的,他当时想用 Web scraper 爬取一个分页器分页的网页,却发现我之前介绍的分页器翻页方法不管用.我研究了一下才发现我漏讲了一种很常见的翻页场景. 在 web scraper 翻页--分页器翻页的文章里,我们讲了如何利用 Element Click 选择器模拟鼠标点击分页器进行翻页,但是把同样的方法放在豆瓣 TOP 250 上,翻页到第二页时抓取窗口就会自动退出,一

一组用来提取HTML文档中元素内容的工具集,它能够理解HTML和CSS选择器以及XPath表达式. 语法 use URI; use Web::Scraper; # First, create your scraper block my $tweets = scraper { # Parse all LIs with the class "status", store them into a resulting # array 'tweets'. We embed another scr

如果是刚接触 web scraper 的,可以看第一篇文章. web scraper 是一款免费的,适用于普通用户(不需要专业 IT 技术的)的爬虫工具,可以方便的通过鼠标和简单配置获取你所想要数据.例如知乎回答列表.微博热门.微博评论.淘宝.天猫.亚马逊等电商网站商品信息.博客文章列表等等. 如果你已经用过这个工具,想必已经用它抓取过一些数据了,是不是很好用呢.也有一些同学在看完文章后,发现有一些需求是文章中没有说到的,比如分页抓取.二级页面的抓取.以及有些页面元素选择总是不能按照预期的进行等

web scraper 下载:Web-Scraper_v0.2.0.10 使用 Chrome 浏览器插件 Web Scraper 可以轻松实现网页数据的爬取,不写代码,鼠标操作,点哪爬哪,还不用考虑爬虫中的登陆.验证码.异步加载等复杂问题. Web Scraper插件 Web Scraper 官网中的简介: Web Scraper Extension (Free!)Using our extension you can create a plan (sitemap) how a web site

这是简易数据分析系列的第 13 篇文章. 不知不觉,web scraper 系列教程我已经写了 10 篇了,这 10 篇内容,基本上覆盖了 Web Scraper 大部分功能.今天的内容算这个系列的最后一篇文章了,下一章节我会开一个新坑,说说如何利用 Excel 对收集到的数据做一些格式化的处理和分析. Web Scraper 教程的全盘总结我放在下一篇文章,今天先开始我们的实战教程. 在前面的课程里,我们抓取的数据都是在同一个层级下的内容,探讨的问题主要是如何应对市面上的各种分页类型,但对于详

日常学习工作中,我们多多少少都会遇到一些数据爬取的需求,比如说写论文时要收集相关课题下的论文列表,运营活动时收集用户评价,竞品分析时收集友商数据. 当我们着手准备收集数据时,面对低效的复制黏贴工作,一般都会萌生一个想法:我要是会爬虫就好了,分分钟就把数据爬取下来了.可是当我们搜索相关教程时,往往会被高昂的学习成本所劝退.拿现在最通用的 python 爬虫来说,对于小白来说往往要跨过下面几座大山: 学习一门编程语言:python 学习网页的基础构成--HTML 标签和 CSS 选择器,有时候还要了

参考:https://sspai.com/u/skychx/updates https://www.jianshu.com/p/76cad8e963b5 :nth-of-type(-n+100) 元素名后加个 nth-of-type(-n+100),暂时只抓取前 100 条数据. :nth-of-type(-n+N) 控制加载数量时,其实相当于在这个网页设立一个计数器,当数据一直累加到我们想要的数量时,就会停止抓取. 通过 Element Click 点击分页器翻页,只适用于网页没有刷新的情况,

如果你想抓取数据,又懒得写代码了,可以试试 web scraper 抓取数据. 相关文章: 最简单的数据抓取教程,人人都用得上 web scraper 进阶教程,人人都用得上 如果你在使用 web scraper 抓取数据,很有可能碰到如下问题中的一个或者多个,而这些问题可能直接将你计划打乱,甚至让你放弃 web scraper . 下面列出几种你可能会碰到的问题,并说明解决方案. 1.有时候我们想选择某个链接,但是鼠标点击就出触发页面跳转,如何处理? 在我们选择页面元素的时候,勾选 "Enab

web scraper——安装[一] 在上文中我们已经安装好了web scraper现在我们来进行简单的爬取,就来爬取百度的实时热点吧. http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=20811 文本太长,大部分是图片,所以上下操作视频吧,视频爬取的是昵称不是百度热点数据 链接:https://pan.baidu.com/s/1W-8kGDznZZjoQIk1e6ikfQ提取码:3dj7 爬取步骤 创建站点 打开百度热点,ctrl+shit+i进入检测工具,打开web scr

准备工作 工欲善其事必先利其器,既然是要安装web scraper一些***的工具是必然不可缺少的,如果没有的话,先下载个蓝灯用用吧. 蓝灯最新版下载地址 下载安装完成后双击打开即可,这时候会弹出一个页面窗口,右下角显示已连接,这时候即可安全上网. 安装web Scraper 打开商店 单击链接打开谷歌应用商店 https://chrome.google.com/webstore/category/extensions?hl=zh-CN 搜索 web scraper 并 添加 至Chrome 安

https://www.jianshu.com/p/d0a730464e0c web scraper中文网 http://www.iwebscraper.com/category/%E6%95%99%E7%A8%8B/ 实战 https://www.cnblogs.com/fengzheng/p/8440806.html

这是简易数据分析系列的第 2 篇文章. 上篇说了数据分析在生活中的重要性,从这篇开始,我们就要进入分析的实战内容了.数据分析数据分析,没有数据怎么分析?所以我们首先要学会采集数据. 我调研了很多采集数据的软件,综合评定下来发现最好用的还是 Web Scraper,这是一款 Chrome 浏览器插件. 推荐的理由有这几个: 门槛足够低,只要你电脑上安装了 Chrome 浏览器就可以用 永久免费,无付费功能,无需注册 操作简单,点几次鼠标就能爬取网页,真正意义上的 0 行代码写爬虫 既然这么棒,当然

linux shell symbolic link symbolic link https://en.wikipedia.org/wiki/Ln_(Unix) https://stackoverflow.com/a/1951752/8629798 https://www.tecmint.com/create-hard-and-symbolic-links-in-linux/ https://www.cyberciti.biz/faq/creating-soft-link-or-symbolic-

[环境] Python3.6+selenium3.0.2+IE11+win7 [定位方法] 1.link/partial link定位方法:定位的元素为文字链接且链接很长时 方法:find_element_by_link_text('xx‘) find_element_by_partial_link_text('xx') [示例] 用以下代码成功定位 import unittest from selenium import webdriver import time class LearnEle

这是简易数据分析系列的第 4 篇文章. 今天我们开始数据抓取的第一课,完成我们的第一个爬虫.因为是刚刚开始,操作我会讲的非常详细,可能会有些啰嗦,希望各位不要嫌弃啊:) 有人之前可能学过一些爬虫知识,总觉得这是个复杂的东西,什么 HTTP.HTML.IP 池,在这里我们都不考虑这些东西.一是小的数据量根本不需要考虑,二是这些乱七八糟的东西根本没有说到爬虫的本质. 爬虫的本质是什么?其实就是找规律. 而且爬虫的找规律难度,大部分都是小学三年级的数学题水平. 我们下面拿个例子说明一下,下图历史文章的

 这是简易数据分析系列的第 5 篇文章. 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据,今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动,让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来. 前面我们同时说了,爬虫的本质就是找规律,当初这些程序员设计网页时,肯定会依循一些规则,当我们找到规律时,就可以预测

这是简易数据分析系列的第 6 篇文章. 上两期我们学习了如何通过 Web Scraper 批量抓取豆瓣电影 TOP250 的数据,内容都太干了,今天我们说些轻松的,讲讲 Web Scraper 如何导出导入 Sitemap 文件. 前面也没有说,SItemap 是个什么东西,其实它就是我们操作 Web Scraper 后生成的爬虫文件,相当于 python 爬虫的源代码,导入 Web Scraper 一运行就可以爬取数据.学习了这一章节,就可以分享我们的设置好的爬虫文件了. 导出 Sitemap

这是简易数据分析系列的第 7 篇文章. 在第 4 篇文章里,我讲解了如何抓取单个网页里的单类信息: 在第 5 篇文章里,我讲解了如何抓取多个网页里的单类信息: 今天我们要讲的是,如何抓取多个网页里的多类信息. 这次的抓取是在简易数据分析 05的基础上进行的,所以我们一开始就解决了抓取多个网页的问题,下面全力解决如何抓取多类信息就可以了. 我们在实操前先把逻辑理清: 上几篇只抓取了一类元素:电影名字.这期我们要抓取多类元素:排名,电影名,评分和一句话影评. 根据 Web Scraper 的特性,想

这是简易数据分析系列的第 8 篇文章. 我们在Web Scraper 翻页--控制链接批量抓取数据一文中,介绍了控制网页链接批量抓取数据的办法. 但是你在预览一些网站时,会发现随着网页的下拉,你需要点击类似于「加载更多」的按钮去获取数据,而网页链接一直没有变化. 所以控制链接批量抓去数据的方案失效了,所以我们需要模拟点击「加载更多」按钮,去抓取更多的数据. 今天我们讲的,就是利用 web scraper 里的 Element click 模拟点击「加载更多」,去加载更多的数据. 这次的练习网站,

这是简易数据分析系列的第 9 篇文章. 今天我们说说 Web Scraper 的一些小功能:自动控制 Web Scraper 抓取数量和 Web Scraper 的父子选择器. 如何只抓取前 100 条数据? 如果跟着上篇教程一步一步做下来,你会发现这个爬虫会一直运作,根本停不下来.网页有 1000 条数据,他就会抓取 1000 条,有 10W 条,就会抓取 10W 条.如果我们的需求很小,只想抓取前 200 条怎么办? 如果你手动关闭抓取数据的网页,就会发现数据全部丢失,一条都没有保存下来,所