Web3.js API 中文文档 http://web3.tryblockchain.org/Web3.js-api-refrence.html web3对象提供了所有方法. 示例: //初始化过程 var Web3 = require('web3'); if (typeof web3 !== 'undefined') { web3 = new Web3(web3.currentProvider); } else { // set the provider you want from Web3.

添加引用: using System.Runtime.InteropServices; using System.Net.NetworkInformation; [DllImport("wininet.dll")] private extern static bool InternetGetConnectedState(int Description, int ReservedValue); #region 方法一 /// <summary> /// 用于检查网络是否可以连

摘录自:http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/74000458 内存使用和GC指标 在运行Elasticsearch时,内存是您要密切监控的关键资源之一. Elasticsearch和Lucene以两种方式利用节点上的所有可用RAM:JVM heap和文件系统缓存. Elasticsearch运行在Java虚拟机(JVM)中,这意味着JVM垃圾回收的持续时间和频率将成为其他重要的监控领域. JVM heap: A Goldilocks

一.简介 源码地址 日期:2018/4/12 介绍:参考pt checksum思想改写,可以定制化的检查随意两个mysql节点的数据一致性. 功能: 检查随意两个几点的数据一致性 支持并发检查,基于库的并发 支持指定行数,如默认10000. 支持基于db的并行check 支持断点继续check 效果图: 二.使用 适用:centos6+ 语言:中文 注意:执行前先编辑配置文件 1.下载 git clone https://gitee.com/mo-shan/check_data_for_mysq

一. Struts1.x 4 1. struts1优缺点,为什么要使用struts1 4 2. Struts1核心组件 4 3. Strust1请求处理流程  工作原理 4 4. Struts1线程安全问题 4 5. Struts1 它解决了什么问题? 4 6. Struts1的框架的结构是什么? 4 7. struts 1如何实现mvc 5 8. DispatchAction与动态form 5 9. 为什么要使用动态form 5 二. Hibernate面试题 5 10. list,itera

转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104470.htm 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢?   首先让我们看几个基本的消息系统术语: Kafka将消息以topic为单位进行归纳. 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=12882 经典入门教程 1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull

  本帖最后由 desehawk 于 2015-5-3 00:45 编辑问题导读 1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull模式,还是Push模式?9.Procuder AP

hibernate中的session中可以进行增删改差,通过工具类可以得到相关的工具类. 方法概要:  Transaction beginTransaction()开始一个工作单元,得到关联的事务对象.  void cancelQuery()取消当前执行的查询.  void clear()彻底清除session.  Connection close()通过断开JDBC连结结束 Session和清除.  Connection connection() 得到JDBC连结  boolean conta

Kafka允许topic的分区拥有若干副本,这个数量是可以配置的,你可以为每个topci配置副本的数量.Kafka会自动在每个个副本上备份数据,所以当一个节点down掉时数据依然是可用的. Kafka的副本功能不是必须的,你可以配置只有一个副本,这样其实就相当于只有一份数据. 创建副本的单位是topic的分区,每个分区都有一个leader和零或多个followers.所有的读写操作都由leader处理,一般分区的数量都比broker的数量多的多,各分区的leader均匀的分布在brokers中.

1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull模式,还是Push模式?9.Procuder API有哪两种?10.Kafka存储在硬盘上的消息格式是什么?一.基本概念介绍Kafk

1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull模式,还是Push模式?9.Procuder API有哪两种?10.Kafka存储在硬盘上的消息格式是什么? 一.基本概念 介绍 K

1.如何获取topic主题的列表bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 2.生产者和消费者的命令行是什么?生产者在主题上发布消息:bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.43.49:9092 --topic Hello-Kafka注意这里的IP是server.properties中的listeners的配置.接下来每个新行就是输入一条新消息.消费者接受消息:bin/

1.Kafka 的设计时什么样的呢? Kafka 将消息以 topic 为单位进行归纳 将向 Kafka topic 发布消息的程序成为 producers. 将预订 topics 并消费消息的程序成为 consumer. Kafka 以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个 broker.producers 通过网络将消息发送到 Kafka 集群,集群向消费者提供消息 2.数据传输的事物定义有哪三种? 数据传输的事务定义通常有以下三种级别: (1)最多一次: 消息不会被重复

一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. kafka是一种

https://blog.csdn.net/ychenfeng/article/details/74980531 Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目.   1.前言 消息队列的性能

1.Kafka概览 Apache下的项目Kafka(卡夫卡)是一个分布式流处理平台,它的流行是因为卡夫卡系统的设计和操作简单,能充分利用磁盘的顺序读写特性.kafka每秒钟能有百万条消息的吞吐量,因此很适合实时的数据流处理.例如kafka在线日志收集系统可作为flume的实时消息sink端,再通过kafka的消费者将消息实时写入hbase数据库中. 卡夫卡以topic分类对记录进行存储,每个记录包含key-value和timestamp. 1.1卡夫卡系统的组件.角色 broker: 每个正在运

cdnbest的常见状态码提示界面: 400状态码:语义有误,当前请求无法被服务器理解 网站访问报这个提示:host not found(找不到主机),这是没有同步站点信息到这个节点上,检查节点连接主控状态是否正常,还有节点详情里kangle的状态是否正常  500状态码:(服务器内部错误)  服务器遇到错误,无法完成请求 503状态码:由于临时的服务器维护或者过载,服务器当前无法处理请求. 网站访问报这个提示:virtual host is closed(虚拟主机是关闭的), 到站点列表里查看

一.基本概念 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计. 这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语:Kafka将消息以topic为单位进行归纳.将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.将预订topics并消费消息的程序成为consumer.Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker.producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向