request import requests headers = { # 'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01', # 'Accept': '*/*', # 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-US;q=0.7', # 'Cache-Control': 'no-cache', # 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',

最近在公司又进行了一次LoadRunner11性能测试,技能又get了一点,继续Mark起来!!! 一.异步/同步接口分离 之前在另一篇博文中有提到"事务拆分"的小节,即一个html页面包含了很多个接口,录制完毕后还需我们手动进行事务拆分.以上录制是基于[录制选项-常规-录制-基于HTML的脚本]进行录制的. 此种操作不仅增加后续需要手动拆分事务的繁琐,还无法区分和统计同步.异步接口的平均响应时间:而在性能测试过程中,我们是需要区分统计同步.异步接口请求,才能正确统计整个事务的响应时间

SpringMVC文件上传 Excle文件 Poi解析并批量导入 MYSQL数据库  /** * 业务需求说明: * 1 批量导入成员 并且 自主创建账号 * 2 校验数据格式 且 重复导入提示 已被占用 * 3 导入手机相同 则更新源有信息 * 4 返回错误信息 */ jsp文件 部分 浏览 以及功能键 代码: <div class="modal-body" style="position: relative;"> <form class=&qu

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities #设置浏览器请求头 dcap = dict(DesiredCapabilities.PHANTOMJS) dcap["phantomjs.page.settings.userAgent"] =( "Mozilla/5.0 (Linux; Android 5.1

​[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4005034.html [系列]Android系列之网络:(持续更新) Android系列之网络(一)----使用HttpClient发送HTTP请求(通过get方法获取数据) Android系列之网络(二)----HTTP请求头与响应头 Android系列之网络(三)----使用HttpClie

一.HTTP头引入: 正确的设置HTTP头部信息有助于搜索引擎判断网页及提升网站访问速度.通常HTTP消息包括:客户机向服务器的请求消息和服务器向客户机的响应消 息.客户端向服务器发送一个请求,请求头包含请求的方法.URI.协议版本.以及包含请求修饰符.客户信息和内容的类似于MIME的消息结构.服务器以一 个状态行作为响应,相应的内容包括消息协议的版本,成功或者错误编码加上包含服务器信息.实体元信息以及可能的实体内容. Http协议定义了很多与服务器交互的方法,即HTTP请求的种类中,最基本的有

一.最近一直在调整去年以及维护去年开发的项目,好久没有在进行个人的博客了.每天抽了一定的时间在研究一些开源的框架,Drapper 以及NHibernate以及当前比较流行的SqlSuper框架 并进行对比当前的EF框架.各有优缺点.不多说了. 二.介绍一下批量导入程序的开发. 1.首先找到EXEL的文件的路径进行读取. 2.应用FileInfo 进行读取. 3.然后进行逐行读取变可以了.然后我应用的是原始的EF 进行添加的插入数据的效率不高,但是这个一个非常简单的一个程序. 代码如下: stat

1.介绍 java实现文件的导入导出数据库,目前在大部分系统中是比较常见的功能了,今天写个小demo来理解其原理,没接触过的同学也可以看看参考下. 目前我所接触过的导入导出技术主要有POI和iReport,poi主要作为一些数据批量导入数据库,iReport做报表导出.另外还有jxl类似poi的方式,不过貌似很久没跟新了,2007之后的office好像也不支持,这里就不说了. 2.POI使用详解 2.1 什么是Apache POI? Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,

一.介绍NPOI和编写demo的原因 1.Npoi是什么: 它是一个专门用于读写Microsoft Office二进制和OOXML文件格式的.NET库,我们使用它能够轻松的实现对应数据的导入,导出功能,并且还能通过其对应的属性对Excel进行对应的样式调整.是一个简洁而又强大的第三方库. 2.编写该demo的原因: 首先是为了巩固自己,其次是为了帮助一些刚开始接触的开发者更快的了解该库的操作原理.并且很多开发者在使用npoi进行大量数据导入的时候经常会遇到数据操作时间过长问题,不知道如何优化的.

selenium设置chrome和phantomjs的请求头信息   出于反爬虫也好-跳转到手机端页面也好都需要设置请求头,那么如何进行呢? 目录 一:selenium设置phantomjs请求头: 二:selenium设置chrome请求头: 三:selenium设置chrome–cookie: 四:selenium设置phantomjs-图片不加载: 一:selenium设置phantomjs请求头: 可以复制下列代码运行,会访问https://httpbin.org/get?show_en

当用python3做爬虫的时候,一些网站为了防爬虫会设置一些检查机制,这时我们就需要添加请求头,伪装成浏览器正常访问. header的内容在浏览器的开发者工具中便可看到,将这些信息添加到我们的爬虫代码中即可. 'Accept-Encoding':是浏览器发给服务器,声明浏览器支持的编码类型.一般有gzip,deflate,br 等等. python3中的 requests包中response.text 和 response.content response.content #字节方式的响应体,会

Python3 自定义请求头消息headers 使用python爬虫爬取数据的时候,经常会遇到一些网站的反爬虫措施,一般就是针对于headers中的User-Agent,如果没有对headers进行设置,User-Agent会声明自己是python脚本,而如果网站有反爬虫的想法的话,必然会拒绝这样的连接.而修改headers可以将自己的爬虫脚本伪装成浏览器的正常访问,来避免这一问题. 一.使用urllib请求页面时 import urllib, urllib2 def get_page_sour

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv

一.最近一直在调整去年以及维护去年开发的项目,好久没有在进行个人的博客了.每天抽了一定的时间在研究一些开源的框架,Drapper 以及NHibernate以及当前比较流行的SqlSuper框架 并进行对比当前的EF框架.各有优缺点.不多说了. 二.介绍一下批量导入程序的开发. 1.首先找到EXEL的文件的路径进行读取. 2.应用FileInfo进行读取,读取结束EXEL后将EXEL文件进行移动到其他的文件夹里面保存起来. 3.将FileInfo类用于典型的操作,如复制.移动.重命名.创建.打开.

折腾了一下午终于成功了!先放一张成功图: 成功把mysql的数据添加进去了,我这里是整合了tomcat9,整合步骤挺麻烦的,百度一大堆! 这里主要介绍批量导入数据,这里有些坑,所以记录一下: 步骤: 第一: 引入需要的jar包 我这里把home目录放外面了,所以核心配置文件引入jar包需要改一下: 在下面这个目录下复制进去需要的jar包,mysql自己找,下面两个可以在solr安装包的dist目录中找到,我这里是7.3.版本: 然后在需要加的core的solrconfig,xml添加引用 第二:

原文: 为什么要增加随机请求头:更好地伪装浏览器,防止被 Ban. 如何在每次请求时,更换不同的 user_agent,Scrapy 使用 Middleware 即可 Spider 中间件 (Middleware) 下载器中间件是介入到 Scrapy 的 spider 处理机制的钩子框架,可以添加代码来处理发送给 Spiders 的 response 及 spider 产生的 item 和 request. 官网说明在这里:Spider Middleware 添加 middleware 的步骤:

请求的其他信息 用户发来请求时候,不仅发来数据,也把请求头也发过来 在views.py 怎么找请求数据? request是一个对象,这个对象封装很多信息,可以先查这个对象的类 print(type(request)) from django.shortcuts import reverse def index(request): v = reverse('author:index') print(v) print(type(request)) # 找到这个类 导入这个类 <class 'djan

在编写爬虫进行网页数据的时候,大多数情况下,需要在请求是增加请求头,下面介绍一个python下非常好用的伪装请求头的库:fake-useragent,具体使用说明如下: 1.在scrapy中的使用 第一步 pip install fake-useragent 第二步:在middlewares中配置下载中间件. class RandomUserAgentMiddleware(object): #随机更换user_agent def __init__(self, crawler): super(Ra

1. 快递员的条件分页查询-noSession,条件查询 2. 快递员删除(逻辑删除) 3. 基于Apache POI实现批量导入区域数据 a) Jquery OCUpload上传文件插件使用 b) Apache POI读取excel文件数据 1.1 快递员的条件分页查询 --关键 需要将查询条件 和分页条件都绑定到一次请求中 1. 提供工具方法:将表单序列化为json对象 //工具方法:将表单中输入项格式化为json对象 {"input的name":"input的value

路由:她会把外部所有对请求转发到具体的微服务实例上,是实现外部访问同一接口的基础 过滤: 就是权限的检查, 判断当前的请求是否有权限区访问那些服务集群 搭建后台网关: 导入eureka - client, 它本身也是一个客户端,需要注册进eureka 导入网关的包 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix

1.直接在.aspx页面中设置最直接的,在.aspx页面中添加一行如下代码: <%@ OutputCache Duration="3600" VaryByParam="None" %> 表示将这个页面缓存1小时.运行页面查看请求头信息:第一次运行,效果如图:再次请求页面点击“转到”或者光标移入地址栏然后回车,或者F5刷新页面,效果如图:注意:缓存对ctrl+F5强刷不起作用. 可以看到,设置后请求响应头中多了max-age.Expires.Last-Mo