前面说到了每次更新服务器项目的java文件与配置文件后,需要更新weblogic容器以完成更新加载,下面来说说如何更新weblogic容器: 第一种方法可以通过ssh shell client工具直接输入linux命令管理weblogic容器: 首先进入weblogic的配置文件夹: cd /tpsys/weblogic10.3.6.0/user_projects/domains/renewal_domain/bin 然后执行关闭weblogic命令并查看是否有未完全关闭的weblogic进程:

使用crontab,定时监控 kafka进程,发现挂了后重启. shell脚本如下: #!/bin/sh source /etc/profile proc_dir="/data/kafka" # 程序目录 proc_name="kafka.Kafka" # 进程名 file_name="cron.log" # 日志文件 pid= proc_num() # 计算进程数 { num=`ps -ef | grep $proc_name | grep -

背景 2017年3月29日  下午2-3点时分,工单模块无法访问.跟踪日志发现,ActiveMQ连接不上导致整个工单模块瘫痪: 首先判断可能是系统需要然后尝试重启工单模块,重新启动工单模块,结果:重启失败. 发现,消息服务器mq1,mq2都挂了,接着尝试重启mq1,mq2,一直失败.无比的郁闷. 重大事故:生产环境MQ挂了,启动失败,需要跟踪定位:当前解决办法:1.先将所有activemq实例关闭:2.然后一个一个启动,并且在保证一个已经完全启动好后,再启动下一个,就没有问题了.

脚本如下: #!/bin/sh #要检查的进程名 PROGRESS_NAME="heihu_server" #----------------------------------- # 函数: CheckProgress# 功能: 检查一个进程是否存在 # 参数: $ --- 要检查的进程名称# 返回: 如果存在返回0, 否则返回1. #--------------------------------------- CheckProgress(){ # 检查输入的参数是否有效 if [

参考网址: http://dead-knight.iteye.com/blog/1938882 Weblogic11g部署web应用,有三种方式,非常简单,但是很多新手部署总是出现若干错误,不知道如何解决.下面以白衣大神的springside3应用举例(原因是springside3很有代表性)详细讲解: 1.准备springside3的应用(mini-web.mini-service),这里我整理为一个war包,一个web应用的文件夹,放在网盘上,提供下载. http://pan.baidu.c

监听mysql是否挂了,如果挂了就重启mysql 方式一: #!/bin/bash pgrep -x mysqld &> /dev/null if [ $? -ne 0 ] then echo "At time: `date` :MySQL  is stop .">> /var/log/mysql_messages  service mysql start #echo "At time: `date` :MySQL server is stop.&q

概述 参考原文:weblogic debug配置. weblogic版本:BEA WebLogic Platform 8.1 工作原理: 利用java tools里面的jdb程序连接远程的JAVA虚拟机,进行远程debug,同时远程的虚拟机启动时候需要开启debug选项允许jdb连接. 方案 weblogic启动配置 目的是让weblogic的java VM允许romote debug,在 weblogic startWebLogic.cmd 文件中增加下面一行设置VM参数 set JAVA_O

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起

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[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5

Mac OS X 背后的故事 作者: 王越  来源: <程序员>  发布时间: 2013-01-22 10:55  阅读: 25840 次  推荐: 49   原文链接   [收藏]   作者王越,美国宾夕法尼亚大学计算机系研究生,中国著名 TeX 开发者,非著名 OpenFOAM 开发者. Mac OS X 背后的故事(一)力挽狂澜的Ellen Hancock Mac OS X 背后的故事(二)Linus Torvalds的短视 Mac OS X 背后的故事(三)Mach之父Avie Tev

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起

/*****************2016年4月23日 更新********************************/ 知乎:什么是 7 位元的字符? 英文字符难道不是 8 bit 是一个字符?一条短信到底能容下 140 个英文字符还是 160 个? 维基百科里「短信」词条如下定义「短信」: 一则短信能够容纳140字节,也就是约160个7位元的字符.或是140个8-bit的字符,中文字.韩文字与日文字这些占2-byte的字符则可容纳70个.(使用Unicode系统).这些不包括额外的系

[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5

ganglia是采用yum的安装,因此安装相关内容路径可能不同,但是不影响插件的扩展编写: 本次介绍的扩展是采用python脚本进行扩展,因此监控节点上需要安装python的相关插件: sudo yum -y install  ganglia-gmond-python  python-devel* 由于脚本要引入psutil的库,因此需要加载此模块,安装此模块需要首先按装gcc和pip sudo yum -y install gcc python-pip 最后安装psutil模块 sudo pi

[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内 收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火 车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对

从电商秒杀与抢购谈Web系统大规模并发 http://www.iamlintao.com/4242.html 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起来讨论下,优化的思路和方法哈. 1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面,通常分为2个部分,一个是静态的HTML等内容,另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口. 通常静态HTML等

RocketMQ初步应用架构理论 写给RocketMQ架构应用入门,内容涉及它的设计机理以及推到出来的应用注意事项,入门人员请看. 稍微涉及技术细节,留以我设计中间件时参考,将来整理深度文档时会抽取走,入门人员可以无视. 以下RocketMQ简称为RQ,理论部分采用版本为3.2.4,测试部分采用版本为3.2.6. MQ的需求 我们对MQ的需求,相比JMS标准有几点要求更高: 1. 必须优美灵活地支持集群消费. 2. 尽量支持消息堆积. 3. 服务高可用性和消息可靠性. 4. 有起码的运维工具做集

我们常用QPS(Query Per Second,每秒处理请求数)来衡量一个web应用的吞吐率,解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键. 举个栗子:假设一个业务请求平均为100ms,同时系统内有20台apache web服务器,MaxClients(apache的最大连接数)设置为500,那么理论QPS峰值就是20*500/0.1=100000(理论与实际肯定有差异). 这系统貌似理论上来说很强大1秒钟处理100000个请求,实际当然没有这么理想.在高并发的实际场景下,机器都处于高负载的状

前言 数据库系统与文件系统最大的区别在于数据库能保证操作的原子性,一个操作要么不做要么都做,即使在数据库宕机的情况下,也不会出现操作一半的情况,这个就需要数据库的日志和一套完善的奔溃恢复机制来保证.本文仔细剖析了InnoDB的奔溃恢复流程,代码基于5.6分支. 基础知识 lsn: 可以理解为数据库从创建以来产生的redo日志量,这个值越大,说明数据库的更新越多,也可以理解为更新的时刻.此外,每个数据页上也有一个lsn,表示最后被修改时的lsn,值越大表示越晚被修改.比如,数据页A的lsn为100

linux 安装wordpress 无故往外发送大量垃圾邮件 始末 表现出来的现象就是, 网站运行没多久,mysql服务就挂了,重启也无法启动起来,提示 No such file or dicrionary  但是很明显mysql是存在的,但是为什么出现这个提示,后来搜了一下,发现是因为磁盘空间不足. 然后运行 df -l 发现磁盘使用不到30%  怎么会不足呢. 继续搜, 发现原来是 inode 节点不足了. 使用命令 df -i 查看发现 inode节点使用100% 已经满了. inode节